• 응용통계연구
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• 제17권3호
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• pp.377-391
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• 2004

최근 정보통신은 국가 핵심사업으로 급속히 성장하고 있어 정보통신산업 통계의 필요성이 더욱 대두되고 있다. 정보통신산업 통계품질은 조사품질, 통계자체품질, 통계결과물에 대한 품질, 통계생산 기관의 품질 등 다양한 요인들에 의해서 이루어진다 이에 본 연구는 구조방정식을 이용하여 정보통신산업협회의 통계 이용자를 대상으로 통계품질에 영향을 주는 다양한 요인들간의 관계를 파악하고자 한다. 이와 더불어 이용자의 특성에 따른 만족도를 비교함으로써 이용자별 특성에 맞는 통계를 제공하고자 한다. 본 연구의 결과는 정보통신산업 통계를 생산하는 기관들의 평가 및 통계품질 향상을 위한 자료로 사용할 수 있을 것이다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권1호
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• pp.126-131
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• 2004

회계학을 공부하는 학생들은 현상을 분석하고 미래를 예측하는 기법으로 통계를 많이 사용하고 익혀야만 할 것이다. 하지만 학생들은 일반적으로 수치를 다루는 통계를 기피하는 경향이 현재 강력히 나타나고 있는 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 맹목적으로 수치를 다루는 통계 공부에서 벗어나 멀티미디어(동영상, 음성, 그래픽, 애니메이션 등)로 흥미를 유발시키고 인터넷상에서 학생들이 직접 실습을 할 수 있는 환경을 구축하였다. 이해력과 인지율을 높일 수 있는 회계통계 교육용 컨텐츠이다. 회계 통계 학습에 도움을 주었는지는 참가한 학생들의 설문조사를 통하여 효과를 분석하였다. 멀티미디어를 이용한 회계통계 교육의 효과는 회계통계 교과목 수강하는데 용이함과 도움을 주기 때문에 영향을 주는 것으로 나타났다.

• 응용통계연구
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• 제30권6호
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• pp.931-941
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• 2017

반복이 있는 랜덤화 블록 계획법(randomized block design with replications)에서의 대표적인 검정법은 Mack이 제안한 방법과 Mack과 Skillings이 제안한 방법이 있다. 이 방법은 각 블록의 처리에서 반복된 각 관측값 대신에 반복된 관측값들의 평균을 이용하여 순위를 매기기 때문에 정보의 손실이 발생할 가능성이 있다. 이를 보완하기 위해 본 논문에서는 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치(joint placement) 방법에 점수함수(score function)를 적용한 선형위치통계량(linear placement statistics)을 이용한 검정방법을 제안하였다. 또한 Monte Carlo simulation study를 통해 기존의 방법들과 검정력을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제34권4호
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• pp.623-632
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• 2021

본 연구에서는 여러가지 시계열 모형 중 평활법(가법계절지수, 승법계절지수), 계절 ARIMA 모형, ARARCH 그리고 AR-GARCH 회귀모형을 이용하여 최대 전력수요를 예측하는 방법을 연구하였다. 이 때 가중 평균모형으로 추세를 갖는 시계열 모형과 온도에 대한 회귀 모형을 적절한 가중치로 예측 정확도를 높이는 방법도 연구하였다. 결과적으로 AR-GARCH 회귀모형으로 예측하는 것이 가중 우수함을 보였다.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제2권1호
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• pp.125-133
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• 2004

In this paper, we present a new method that combines the characteristics of edge in-formation and second-order neural networks for the classification of structural textures. The edges of a texture are extracted using an edge detection approach. From this edge information, classification features called second-order features are obtained. These features are fed into a second-order neural network for training and subsequent classification. It will be shown that the main disadvantage of using structural methods in texture classifications, namely, the difficulty of the extraction of texels, is overcome by the proposed method.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권2호
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• pp.559-568
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• 2006

In this paper, we develop the noninformative priors for the linear mixed models when the parameter of interest is the ratio of variance components. We developed the first and second order matching priors. We reveal that the one-at-a-time reference prior satisfies the second order matching criterion. It turns out that the two group reference prior satisfies a first order matching criterion, but Jeffreys' prior is not first order matching prior. Some simulation study is performed.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제25권4호
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• pp.489-497
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• 1996

Lower bounds for the full level probabilities are derived under order restrictions in weights. Discussions are made on typical isotonic cones such as linear order, simple tree order, and unimodal order cones. We also discuss applications of these results for constructing conditional likelihood ratio tests for ordered hypotheses in a contingency table. A real data set on torus mandibularis will be analyzed for illustrating the testing procedure.

• 대한수학회보
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• 제49권3호
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• pp.495-510
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• 2012

Let $X_1$, $X_2$,${\ldots}$, $X_n$ be a sequence of independent and identically distributed random variables with common distribution function $F$. Convergence rates for the moments of extremes are studied by virtue of second order regularly conditions. A unified treatment is also considered under second order von Mises conditions. Some examples are given to illustrate the results.

• 대한수학회지
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• 제45권1호
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• pp.137-150
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• 2008

In this paper we will prove that the simple groups $B_p(3)\;and\;G_p(3)$, p an odd prime number, are 2-recognizable by the set of their order components. More precisely we will prove that if G is a finite group and OC(G) denotes the set of order components of G, then OC(G) = $OC(B_p(3))$ if and only if $G{\cong}B_p(3)\;or\;C_p(3)$.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제30권3호
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• pp.467-480
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• 2001

This paper considers the use of local $\phi$-divergence measures between posterior distributions under classes of perturbations in order to investigate the inherent robustness of certain classes. The smaller value of the limiting local $\phi$-divergence implies more robustness for the prior or the likelihood. We consider the cases when the likelihood comes form the class of weighted distribution. Two kinds of perturbations are considered for the local sensitivity analysis. In addition, some numerical examples are considered which provide measures of robustness.