Purpose: This study was done to apply Andersen's behavioral model to identify factors that determine oral health-related quality of life in elderly persons. Methods: Participants were 257 people ages 65 years or older. Data were analyzed using frequency, percentage, mean and hierarchical multiple regression. Results: The variables in the behavioral model, predisposing factors, enabling factors and need factors, explained 31% (F=12.7, p<.001) of variance in oral health-related quality of life. The predisposing factors, enabling factors, need factors and health behavior collectively explained 35% (F=9.22, p<.001) of variance in oral health-related quality of life. Factors influencing oral health-related quality of life in older adults were ADL and IADL, self-reported oral health status, xerostomia and dental care in last 12 months. Conclusions: The analysis results showed that the need factor had the highest level of relative importance of the three factors. The model used for this study can be used to predict oral health-related quality of life.
Objectives: The purpose of this study is to find out differences in oral health status, defined as their oral health and oral health quality of life among the elderly depending on their income and education levels. Methods: This study used 922 senior citizens over 65 from the data (2015) of the 6th National Health and Nutrition Survey (NHNS). The regression analysis was adopted to identify factors affecting their oral health status which has effect on their oral health quality of life. The statistical package SPSS 21.0 was employed. Frequency analysis, chi-squared analysis and regression analysis were used, and the significance level or Cronbach's alpha value was 0.05. Results: Depending on income levels, there were differences in their oral health status as to whether they use oral hygiene products, take dental examinations, join private health-insurances, and delay dental treatments or not. And educational levels also made significant differences in their oral health status as to whether they smoke, drink alcohol, how many times they brush teeth a day, whether they use oral hygiene products, take dental treatments, and join private health-insurances. Regression analysis on the relationship between their oral health status and the oral health quality of life showed that there were significant differences depending on whether they take dental treatments, delay dental medical treatments, smoke, take oral examinations, how many times they brush teeth a day, and whether they use oral hygiene products, or join private health-insurances. Conclusions: The study shows that a comprehensive plan is needed to raise attention on proper oral health-care and ultimately to improve the quality of life by considering the daily number of tooth brushing, oral hygiene product use, regular dental treatments, and other medical uses.
Objectives: This study investigated the oral health and quality of life of patients with hypertension using the raw data of the 8th National Health and Nutrition Examination Survey, the second year (2020) and 1,269 subjects were analyzed. Methods: The data underwent frequency analysis, descriptive statistics, general linear model analysis, and linear regression analysis using SPSS Statistics 26.0. Results: The quality of life (EuroQol-5 dimension: EQ-5D) of patients with hypertension was surveyed at 0.92 points/1 point. Quality of life according to general characteristics showed significant differences in gender (p<0.001), age (p<0.001), household income (p<0.001), and education level (p<0.001). Quality of life according to oral health showed significant differences in chewing discomfort (p<0.001), speaking discomfort (p<0.001), oral examination (p=0.004), toothache experience (p=0.020), subjective oral health (p<0.001) and oral care product use (p=0.006). Factors affecting quality of life were gender, age, household income, education level, chewing discomfort (B=-0.027, p=0.018), speaking discomfort (B=-0.049, p=0.026), toothache experience (B=-0.018, p=0.027) and subjective oral health (B=0.022, p<0.001). Conclusions: Based on the above results, it was confirmed that the oral health of patients with hypertension is a factor influencing the quality of life; thus, it is considered that it will be used as basic data for research on measures to improve oral health and quality of life.
Objectives : The purpose of this study is to investigate the correlation factors to oral health-related quality of life in Chinese students studyng in Korea. Methods : A self-reported questionnaire was filled out by 231 students from November, 2012 to January, 2013. Data were analyzed by t-test, one way ANOVA, and Duncan post-hoc test using SPSS version 19.0. Results : Male students and short period staying students tended to have a higher quality of life. Smokers and large city dwellers tended to have a low oral health-related quality of life(p<0.05). The oral health-related quality of life in Chinese students in Korea was closely related to necessity of dental treatment and past experience of dental treatment services(p<0.05). Conclusions : To improve the oral health-related quality of life in foreign students, it is necessary to provide the early prevention of dental caries and periodontal diseases through the systematic and professional dental health care delivery program for the foreign students studying in Korea.
본 연구는 구강보건교육경험에 따른 구강건강신념과 구강건강관련 삶의 질(OHIP-14) 관련성을 파악하고자 부산, 울산, 경남 지역에 거주하고 있는 성인을 대상으로 설문 조사를 시행하였다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 통해 분석한 결과 구강보건교육 유경험자가 구강보건교육 무경험자보다 구강건강신념의 하위요인과 구강건강관련 삶의 질(OHIP-14)의 하위요인 점수가 각각 높게 나타나 유의한 결과가 나타났다. 구강보건교육경험, 구강건강신념과 구강건강관련 삶의 질(OHIP_14)은 요인별로 관련성이 있는 것으로 나타났다. 따라서 생애주기별 구강보건 교육프로그램의 운영은 구강건강증진은 물론 삶의 질 향상을 통한 구강보건교육의 중요성 및 필요성 제고에 도움이 될 것이다.
Background: Oral health is an important element of well aging. And oral health also affects overall health, mental health, and quality of life. In this study, we sought to identify oral health influencing factors and research trends for well-aging through text analysis of research on well-aging and oral health over the past 12 years. Methods: The research data was analyzed based on English literature published in PubMed from 2012 to 2023. Aging well and oral health were used as search terms, and 115 final papers were selected. Network text analysis included keyword frequency analysis, centrality analysis, and cohesion structure analysis using the Net-Miner 4.0 program. Results: Excluding general characteristics, the most frequent keywords in 115 articles, 520 keywords (Mesh terms) were psychology, dental prosthesis and Alzheimer's disease, Dental caries, cognition, cognitive dysfunction, and bacteria. Research keywords with high degree centrality were Dental caries (0.864), Quality of life (0.833), Tooth loss (0.818), Health status (0.727), and Life expectancy (0.712). As a result of community analysis, it consisted of 4 groups. Group 1 consisted of chewing and nutrition, Group 2 consisted oral diseases, systemic diseases and management, Group 3 consisted oral health and mental health, Group 4 consisted oral frailty symptoms and quality of life. Conclusion: In an aging society, oral dysfunction affects mental health and quality of life. Preventing oral diseases for well-aging can have a positive impact on mental health and quality of life. Therefore, efforts are needed to prevent oral frailty in a super-aging society by developing and educating systematic oral care programs for each life cycle.
Objectives: This study identified the many factors affecting the quality of life relating to oral health using oral impact on daily performances(OIDP) in college students according to gender. Methods: The subjects were college students who agree to participate in research Cheonan, Daegu, Ulsan. 314 college students were fill out the questionnaire themselves. Results were analyzed by using frequency, t-test, ANOVA, correlation Analysis and regression analysis of SPSS program ver. 21.0. Results: Oral impact on daily performances(OIDP) of influence Factors is as follows: The male is nicotine dependence, toothache and female is subjective oral health status, grade. Male have a positive effect on the quality of life relating to oral health when lower the nicotine dependence. Meanwhile, female have a positive effect on the quality of life relating to oral health when better the subjective oral health status and lower the grade. Both male and female have a positive effect on the quality of life relating to oral health when no more toothache. Conclusions: In this study, there was a difference in the factors affecting the quality of life relating to oral health according to gender. Therefore, oral health care measures should be a difference according to gender. Male's oral health promotion programs should be considered in conjunction with non-smoking education. For female, the age should be considered when developing an oral health promotion program.
Objectives: The purpose of this study was to compare the differences in oral health-related quality of life among elderly people aged over 65 years, in terms of physical, mental and oral health status and to analyze factors affecting their oral health-related quality of life. Methods: From May 9 to June 23, 2017, we randomly visited aged-care community centers in the metropolitan area, and recruited 222 elderly, aged 65 or older. First, each participant completed a questionnaire consisting of 4 general items: 1 systematic disease, and 3 subjective oral conditions. Afterwards, the researchers interviewed the participants to assess their mental status, using MMSE-DS and recorded the responses. Finally, an oral examination was performed to determine the number of remaining teeth. The average oral health-related quality of life according to each characteristic was analyzed by t-test and ANOVA. Hierarchical multiple regression analysis and Pearson's correlation coefficient analysis were used to analyze the correlations between factors and the factors affecting oral health-related quality of life. Results: The mean oral health-related quality of life was 4.15. Participants with 20 or more remaining teeth demonstrated better oral health-related quality of life than those with 19 or less teeth. Higher oral health-related quality of life was also found among elderly without gingival bleeding, self-reported halitosis and dry mouth. In addition, positive correlation with the number of remaining teeth and negative correlation with gingival bleeding, self-reported halitosis and dry mouth, were noted. Finally, the results of the hierarchical multiple regression analysis indicated that remaining teeth, gingival bleeding, self-reported halitosis and education were influential factors in determining the oral health-related quality of life among the elderly. Conclusions: The results of this study confirmed the necessity of better policy support, and the importance of implementing delivered, elderly-centered oral health education program by professionals to prevent tooth loss and manage periodontal diseases.
Background: This study was aimed at reducing depression and improving the quality of life and oral health of the elderly Koreans by elucidating the effect of depression on their life quality and oral health. Methods: Original data from the 8th National Health and Nutrition Survey (2019) were analyzed and implemented. The elderly (age≥65years) Koreans were enrolled. The oral health status was determined using the Decayed, Missing, Filled Teeth (DMFT) index and subjective self-report. The quality of life was quantified as the sum of score of each item in the Euro Qol-5 dimension (EQ-5D) and Health-related Quality of Life Instrument with 8 Items (HINT-8). The t-test, one-way analysis of variance, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed to statistically compare the quality of life, oral health status, and oral health status according to the depression status. Results: EQ-5D and HINT-8 scores differed significantly with the history of depression, current depression, stress perception, depression for 2 weeks, and annual suicidal intention (p≤0.05). The DMFT index score differed significantly with the depression diagnosis and depression for 2 weeks (p≤0.05). EQ-5D, HINT-8, and DMFT index differed significantly with all oral health behavior variables (p≤ 0.05). Conclusions: The results of this study could serve as a basis to formulate oral health programs for the elderly to reduce depression and improve the quality of life.
Objectives: This study aims to identify the impact of subjectively reported oral health status on the quality of life by applying the PRECEDE model. Methods: This study was conducted on a total of 450 people who had dental visit experience among persons above 35 and under 65 years living in Seoul and Gyeonggi provinces. Oral health-related quality of life was measured using the OHIP-14. The relationship between subjectively reported oral health status and the quality of life was evaluated by the chi-square test, t-test, one-way ANOVA and multiple linear regression analysis. Results: OHIP-14 scores were significantly associated with self-reported oral health problem. Especially the strongest correlations were found between functional limitation, physical psychological social disability on the OHIP-14 7 sub-factor and self-reported periodontitis and dry mouth symptoms. Conclusion: Subjectively reported oral health status is associated with oral heath related quality of life. In order to improve people's the quality of life, taking care of their oral heath is indispensable factor. Therefore, it is required to revitalize regular oral health check system and the development of effective oral health education programs by the government to prevent periodontitis and dry mouth as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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