Purpose: The purpose of this study was establishing process of manufacturing dental prosthesis by using eZIS system(DDS Inc.,Korea). Methods: To evaluate accuracy verification, the test was practiced two ways. First, Comparison of 3D printing models and stone models was practiced by using 3D superimposing software. #36 prepared master model was scanned by eZIS system and three 'Veltz3D' 3D printing models and three 'Bio3D' 3D printing models were manufactured. three stone models were manufactured by conventional impression technique. Second, Fitness test was practiced. the 3D printing models and the stone models was compared by manufacturing same resin crown. #36 prepared master model was scanned 9 times and manufactured (milled) 9 resin crowns by eZIS system. These crowns were cemented three 'Veltz3D' 3D printing models, three 'Bio3D' 3D printing models and three stone models. These crowns were sliced mesiodistal axis and gaps were measured by digital microscope. Results: The average accuracy of Bio3D models were 65.75%. Veltz3D(Hebsiba) models were 60.11% Stone models were 41.00%. Conclusion : This study results showed 3D printing model is similar with stone model. So it was under clinical allow, didn't affect final dental prothesis. There were no significant differences in the appearance of the three types of milling crowns.
Purpose : The purpose of this study was to determine a conversion coefficient for Hounsfield Units(HU) to material density ($g\;cm^{-3}$) obtained from cone-beam computed tomography ($CBMercuRay^{TM}$) data and to measure the hard tissue density based on the Hounsfield scale on dental head phantom. Materials and Methods : CT Scanner Phantom (AAPM) equipped with CT Number Insert consists of five cylindrical pins of materials with different densities and teflon ring was scanned by using the $CBMercuRay^{TM}$ (Hitachi, Tokyo, Japan) volume scanner. The raw data were converted into DICOM format and the HU of different areas of CT number insert measured by using $CBWorks^{TM}$. Linear regression analysis and Student t-test were performed statistically. Results : There was no significant difference (P > 0.54) between real densities and measured densities. A linear regression was performed using the density, $\rho$($g\;cm^{-3}$), as the dependent variable in terms of the HU (H). The regression equation obtained was $\rho=0.00072H-0.01588$ with an $R^2$ value of 0.9968. Density values based on the Hounsfield scale was $1697.1{\pm}24.9\;HU$ in cortical bone, $526.5{\pm}44.4\;HU$ in trabecular bone, $2639.1{\pm}48.7\;HU$ in enamel, $1246.1{\pm}39.4\;HU$ in dentin of dental head phantom. Conclusion : CBCT provides an effective option for determination of material density expressed as Hounsfield Units.
Purpose: To compare the standard deviation of gray levels on digital subtracted images obtained by different dental subtraction programs. Materials and Methods: Paired periapical films were taken at the lower premolar and molar areas of the phantoms involving human mandible. The bite registration group used Rinn XCP equipment and bite registration material, based on polyvinyl siloxane, for standardization. The no bite registration group used only Rinn XCP equipment. The periapical film images were digitized at 1200 dpi resolution and 256 gray levels by a flat bed scanner with transparency unit. Dental digital subtraction programs used for this study were Subtractor (Biomedisys Co., Korea) and Emago (Oral Diagnostic Systems, The Netherlands). To measure the similarities between the subtracted images, the standard deviations of the gray levels were obtained using a histogram of subtracted images, which were then analyzed statistically. Results: Subtracted images obtained by using the Emago program without manual selection of corresponding points showed the lowest standard deviation of gray levels (p<0.01). And the standard deviation of gray levels was lower in subtracted images in the group of a bite registration than in the group of no use of bite registration (p < 0.01). Conclusion: Digital radiographic subtraction without manual selection of reference points was found to be a convenient and superior method.
Park, Hye-Nan;Lim, Young-Jun;Yi, Won-Jin;Han, Jung-Suk;Lee, Seung-Pyo
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제10권1호
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pp.58-64
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2018
PURPOSE. The aim of this study was to design an intraoral environment simulator and to assess the accuracy of two intraoral scanners using the simulator. MATERIALS AND METHODS. A box-shaped intraoral environment simulator was designed to simulate two specific intraoral environments. The cast was scanned 10 times by Identica Blue (MEDIT, Seoul, South Korea), TRIOS (3Shape, Copenhagen, Denmark), and CS3500 (Carestream Dental, Georgia, USA) scanners in the two simulated groups. The distances between the left and right canines (D3), first molars (D6), second molars (D7), and the left canine and left second molar (D37) were measured. The distance data were analyzed by the Kruskal-Wallis test. RESULTS. The differences in intraoral environments were not statistically significant (P>.05). Between intraoral scanners, statistically significant differences (P<.05) were revealed by the Kruskal-Wallis test with regard to D3 and D6. CONCLUSION. No difference due to the intraoral environment was revealed. The simulator will contribute to the higher accuracy of intraoral scanners in the future.
Purpose: To evaluate the influence of threshold value of computed tomography on the accuracy of rapid prototyping (RP) medical model Material and Methods : CT datas of a human dry skull were transferred from CT scanner via compact disk to a personal computer (PC). 3-dimensional image reconstruction on PC by V-works/sup TM/ 3.0 (CyberMed. Inc.) software and RP models fabrication were followed. 2-RP models were produced by threshold value of 500 and 800 selected in surface rendering process. Linear measurements between arbitrary 12 anatomical landmarks on dry skull, 3-D image model, and 2-RP models were done and compared. Thus, the accuracy of 500 RP and 800RP models was respectively evaluated. Results: There was mean difference (% difference) in absolute value of 2.27 mm (2.73%) between linear measurements of dry skull and 500 RP model. There was mean difference (% difference) in absolute value of 1.94 mm (2.52%) between linear measurements of dry skull and 800 RP model. Conclusion: Slight difference of threshold value in rendering process of 3-D modelling made a influence on the accuracy of RP medical model.
Shokri, Abbas;Faradmal, Mohammad Javad;Hekmat, Bahareh
Imaging Science in Dentistry
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제49권2호
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pp.103-113
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2019
Purpose: Anatomical variations of the external nasal wall are highly important, since they play a role in obstruction or drainage of the ostiomeatal complex and ventilation and can consequently elevate the risk of pathological sinus conditions. This study aimed to assess anatomical variations of the nasal cavity and ethmoidal sinuses and their correlations on cone-beam computed tomography (CBCT) scans. Materials and Methods: This cross-sectional study evaluated CBCT scans of 250 patients, including 107 males and 143 females, to determine the prevalence of anatomical variations of the nasal cavity and ethmoidal sinuses. All images were taken using a New Tom 3G scanner. Data were analyzed using the chi-square test, Kruskal-Wallis test, and the Mann-Whitney test. Results: The most common anatomical variations were found to be nasal septal deviation (90.4%), agger nasi air cell (53.6%), superior orbital cell(47.6%), pneumatized nasal septum(40%), and Onodi air cell(37.2%). Correlations were found between nasal septal deviation and the presence of a pneumatized nasal septum, nasal spur, and Haller cell. No significant associations were noted between the age or sex of patients and the presence of anatomical variations (P>0.05). Conclusion: Radiologists and surgeons must pay close attention to the anatomical variations of the sinonasal region in the preoperative assessment to prevent perioperative complications.
Purpose: To evaluate the accuracy of the 3D printed die models and to investigate its clinical applicability. Methods: Stone die models were fabricated from conventional impressions(stone die model; SDM, n=7). 3D virtual models obtained from the digital impressions were manufactured as a 3D printed die models using a 3D printer(3D printed die models;3DM, n=7). Reference model, stone die models and 3D printed die models were scanned with a reference scanner. All dies model dataset were superimposed with the reference model file by the "Best fit alignment" method using 3D analysis software. Statistical analysis was performed using the independent t-test and 2-way ANOVA (α=.05). Results: The RMS value of the 3D printed die model was significantly larger than the RMS value of the stone die model (P<.001). As a result of 2-way ANOVA, significant differences were found between the model group (P<.001) and the part (P<.001), and their interaction effects (P<.001). Conclusion: The 3D printed die model showed lower accuracy than the stone die model. Therefore, it is necessary to further improve the performance of 3D printer in order to apply the 3D printed model in prosthodontics.
PURPOSE. To evaluate the accuracy of a model made using the computer-aided design/computer-aided manufacture (CAD/CAM) milling method and 3D printing method and to confirm its applicability as a work model for dental prosthesis production. MATERIALS AND METHODS. First, a natural tooth model (ANA-4, Frasaco, Germany) was scanned using an oral scanner. The obtained scan data were then used as a CAD reference model (CRM), to produce a total of 10 models each, either using the milling method or the 3D printing method. The 20 models were then scanned using a desktop scanner and the CAD test model was formed. The accuracy of the two groups was compared using dedicated software to calculate the root mean square (RMS) value after superimposing CRM and CAD test model (CTM). RESULTS. The RMS value ($152{\pm}52{\mu}m$) of the model manufactured by the milling method was significantly higher than the RMS value ($52{\pm}9{\mu}m$) of the model produced by the 3D printing method. CONCLUSION. The accuracy of the 3D printing method is superior to that of the milling method, but at present, both methods are limited in their application as a work model for prosthesis manufacture.
Purpose: The goal of this study was to assess the accuracy and reliability of a low-cost portable scanner (Scanify) for imaging facial casts compared to a previously validated portable digital stereophotogrammetry device (Vectra H1). This in vitro study was performed using 2 facial casts obtained by recording impressions of the authors, at King's College London Academic Centre of Reconstructive Science. Materials and Methods: The casts were marked with anthropometric landmarks, then digitised using Scanify and Vectra H1. Computed tomography (CT) scans of the same casts were performed to verify the validation of Vectra H1. The 3-dimensional (3D) images acquired with each device were compared using linear measurements and 3D surface analysis software. Results: Overall, 91% of the linear Scanify measurements were within 1 mm of the corresponding reference values. The mean overall surface difference between the Scanify and Vectra images was <0.3mm. Significant differences were detected in depth measurements. Merging multiple Scanify images produced significantly greater registration error. Conclusion: Scanify is a very low-cost device that could have clinical applications for facial imaging if imaging errors could be corrected by a future software update or hardware revision.
Purpose: The aims of the present study are to determine the optimum compression rate in terms of file size reduction and diagnostic quality of the images after compression and evaluate the transmission speed of original or each compressed image. Materials and Methods: The material consisted of 24 extracted human premolars and molars. The occlusal surfaces and proximal surfaces of the teeth had a clinical disease spectrum that ranged from sound to varying degrees of fissure discoloration and cavitation. The images from Digora system were exported in TIFF and the images from conventional intraoral film were scanned and digitalized in TIFF by Nikon SF-200 scanner (Nikon, Japan). And six compression factors were chosen and applied on the basis of the results from a pilot study. The total number of images to be assessed were 336. Three radiologists assessed the occlusal and proximal surfaces of the teeth with 5-rank scale. Finally diagnosed as either sound or carious lesion by one expert oral pathologist. And sensitivity, specificity and k value for diagnostic agreement was calculated. Also the area (Az) values under the ROC curve were calculated and paired t-test and oneway ANOVA test was performed. Thereafter, transmission time of the image files of the each compression level was compared with that of the original image files. Results: No significant difference was found between original and the corresponding images up to 7% (1 : 14) compression ratio for both the occlusal and proximal caries (p<0.05). JPEG3 (1 : 14) image files are transmitted fast more than 10 times, maintained diagnostic information in image, compared with original image files. Conclusion: 1 : 14 compressed image file may be used instead of the original image and reduce storage needs and transmission time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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