The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.5
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pp.161-166
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2010
Conventional Or Rule decide final sensing result depending on all of SU making sensing result. So Conventional Or Rule must be combined all of local result to decide PU absent or not. But Proposed Or Rule is not needed all of local result depending on each of SU of local result. So Proposed Or Rule can reduce decision time. In this Paper, we verify proposed Or Rule using simulation tool similar with matlab. And we can calculate false alarm probability and miss detection probability of proposed Or rule and conventional Or rule.
This paper present the way the fire detector determines whether a fire has broken out or not using the fuzzy measure. This method is based on Dempster's combination rule using the belief measure. The detector indicate a 'Fire'(F) or 'Nonfire'(N) when it determines whether a fire has broken out or not. To determine this, the fuzzy rule is applied in the setting value for the heat and smoke detector which is used. As a result, It is proved that the final decision can be determined more exactly whether a fire has broken out or not in proportion to the frequency of the fuzzy measure and the value of Bel (F).
Structural integrity of railway vehicles should last for a long period against various and continuous fatigue loadings, and the carbody structures of railway vehicle are manufactured by applying multiform welding types for each material. Since the most of cracks are occurred and proceeded at the vicinity of welding area during the lifetime of carbody structure, the fatigue strength evaluation for welding area of carbody structure should have been carried out. Rotem Company has evaluated lifetime and fatigue strength of carbody structure according to the fatigue analysis based on the international standard and/or inner-official regulation. This study introduces the fatigue analysis method that we have evaluated and calculated the damages for the welding areas of carbody structure under various fatigue loading conditions using cumulative fatigue damage rule(Miner's rule) to verify whether the cumulative damage does exceed unity. This study contains the fatigue test of specimens to derive stress-life relations(S-N curve), sub-modeling analysis and the calculation of cumulative damages under fatigue loading. The fatigue analysis verifies the welding area shall be capable of withstanding under fatigue loading, identifies how critical area shall be selected and presents the principles to be used for design verification.
This paper is to analyze the legality in which the fraud rule allow the issuer of L/C or a court to disrupt the payment to the beneficiary under the deferred payment credit when the nominated bank for deferred payment undertaking made prepayment or negotiation before the maturity date and fraud is identified to be involved. Since the function of commercial L/C is to provide absolute assurance of payment to a beneficiary, the fraud rule based on fraud exception has been known as the negative factor which lead to the disruption of "principle of independence & abstraction" under the commercial L/C transactions. As a result, the fraud rule is necessary to limit the activities of fraudsters, but its scope must be carefully circumscribed so as not to deny commercial utility to an instrument that exists to serve as an assurance of payment. But the fraud itself has not been firmly established because it is inherently pliable in its concept. There are numerous contents to describe the application of fraud to the L/C transactions as a standard such as egregious fraud, intentional fraud, L/C fraud(omitted here), flexible fraud, and constructive fraud. And so the standard applicable to the commercial transaction as the fraud rule would be high or low depending upon the various standards of fraud.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.6
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pp.764-770
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2004
This paper presents a hybrid data mining mechanism to extract expert knowledge from historical data and extend expert systems' reasoning capabilities by using fuzzy neural network (FNN)-based learning & rule extraction algorithm. Our hybrid data mining mechanism is based on association rule extraction mechanism, FNN learning and fuzzy rule extraction algorithm. Most of traditional data mining mechanisms are depended ()n association rule extraction algorithm. However, the basic association rule-based data mining systems has not the learning ability. Therefore, there is a problem to extend the knowledge base adaptively. In addition, sequential patterns of association rules can`t represent the complicate fuzzy logic in real-world. To resolve these problems, we suggest the hybrid data mining mechanism based on association rule-based data mining, FNN learning and fuzzy rule extraction algorithm. Our hybrid data mining mechanism is consisted of four phases. First, we use general association rule mining mechanism to develop an initial rule base. Then, in the second phase, we adopt the FNN learning algorithm to extract the hidden relationships or patterns embedded in the historical data. Third, after the learning of FNN, the fuzzy rule extraction algorithm will be used to extract the implicit knowledge from the FNN. Fourth, we will combine the association rules (initial rule base) and fuzzy rules. Implementation results show that the hybrid data mining mechanism can reflect both association rule-based knowledge extraction and FNN-based knowledge extension.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.128-132
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2001
In this paper, we evaluate and contrast four neural network rule extraction approaches for credit scoring. Experiments are carried our on three real life credit scoring data sets. Both the continuous and the discretised versions of all data sets are analysed The rule extraction algorithms, Neurolonear, Neurorule. Trepan and Nefclass, have different characteristics, with respect to their perception of the neural network and their way of representing the generated rules or knowledge. It is shown that Neurolinear, Neurorule and Trepan are able to extract very concise rule sets or trees with a high predictive accuracy when compared to classical decision tree(rule) induction algorithms like C4.5(rules). Especially Neurorule extracted easy to understand and powerful propositional if -then rules for all discretised data sets. Hence, the Neurorule algorithm may offer a viable alternative for rule generation and knowledge discovery in the domain of credit scoring.
The advance information for oceangoing cargoes destined to th United States enable CBP to evaluate the potential risk of smuggling WMD and to facilitate the prompt release of legitimate cargo following its arrival in the Unites States. On January 1, 2008, CBP promulgate regulations, also known as 10+2 rule, to require the electronic transmission of additional data elements for improved high-risk targeting, including appropriate security elements of entry data for cargo destined to the United States by vessel prior to loading of such cargo on vessels at foreign seaports. The potential impact to an importer's international supply chain will be as follows ; Firstly, importers will take incremental supply chain costs and filing costs. Secondly, anticipate delay in shipment of containerized cargo. Thirdly, importers could be charged fines if they fail to file and file inaccurate or missing data. Companies exporting to the United States should be interested in 10+2 rule, analyze their current processes and procedures to ensure that they are prepared to handle the additional filing requirements of 10+2 rule. And they should focus on how 10+2 impacts their supply chain in terms of costs and sourcing. They will be necessary to revise service legal agreements with their forwarders, customs brokers or carriers in order to meet filing requirements of 10+2 rule.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.10-20
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2020
This paper presents a method to measure the similarity of assigned jobs in the gravure printing operation based on the chromaticity and color sequence, and order the jobs accordingly. The proposed dispatching rule can be used to fulfill diverse manufacturing site requirements because the parameters can be adjusted to prioritize chromaticity and color sequence. In general, dispatching rules either ignore the job-changing time or require that the time be clearly defined. However, in the gravure printing operation targeted in this study, it is difficult to apply the general dispatching rule because of the difficulties in quantifying the job-changing time. Therefore, we propose a method for generalizing assignment rules of the job planner, allocating relative similarity among assigned jobs, and determining the sequence of jobs accordingly. Chromaticity priority is determined by the arrangement of the color assignments in the printing operation; color sequence priority is determined by the addition, deletion, or change in a specific color sequence. Finally, the job similarity is determined by the dot product of the chromaticity and color sequence priorities. Implementation of the proposed dispatching rule at an actual manufacturing site showed the planner present the same job order as that obtained using the proposed rule. Therefore, this rule is expected to be useful in industrial sites where clear quantification of the job-changing time is not possible.
Legal sources of fraud rule in documentary letter of credit, which have their origin in Sztejn Case can be traced to various rules or laws of international or domestic level ; URCG, URDG and ISP98 as ICC Rules, and UNCITRAL Convention as an international uniform law, and UCC as a domestic law and U.K. cases. Among them the combination of "material fraud" in UCC ${\S}5-109$ and the detailed list of the types of misconduct in UNCITRAL Convention may provide the best solution or standard in real application of the fraud rule in letter of credit transaction.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.26
no.1
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pp.125-144
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2000
Occasionally, there are combat situations which one or both forces can´t terminate the combat using selected combat termination rule according to given relationship between ratio of attrition rate coefficient and threshold values. In this study, we classify the situations that one or both forces can´t terminate the combat with selected combat termination rule into four conditions. Condition${\circled1}$ is the situation which both Blue and Red can terminate the combat using all selected combat termination rules. condition${\circled2}$ and condition${\circled3}$ are those which neither Blue or Red can terminate the combat using selected proportional decision rule, and condition${\circled4}$ is that which both Blue and Red can´t terminate the combat using selected proportional decision rule. We analyze the effect of combat termination rules on parity number, final combat power, and combat durations for each conditions. Also, we propose the method to apply the analyzed effect of combat termination rules to combat analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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