Craniovertebral junction (CVJ) tuberculosis is a rare disease, potentially causing severe instability and neurological deficits. The authors present a case of CVJ tuberculosis with atlantoaxial dislocation and retropharyngeal abscess in a 28-year-old man with neck pain and quadriparesis. Radiological evaluations showed a widespread extradural lesion around the clivus, C1, and C2. Two stage operations with transoral decompression and posterior occipitocervical fusion were performed. The pathological findings confirmed the diagnosis of tuberculosis. Treatment options in CVJ tuberculosis are controversial without well-defined guidelines. But radical operation (anterior decompression and posterior fusion and fixation) is necessary in patient with neurological deficit due to cord compression, extensive bone destruction, and instability or dislocation. The diagnosis and treatment options are discussed.
The objective of the current study is to introduce detailed process for a preliminary combustor design, and to develop a computer code for it. The program includes various empirical and semi-empirical methodologies for diffuser deign, combustor sizing, air distribution, and sub-component design such as primary and secondary zones. Using the developed program, the combustor sizing results are shown from an assumption of simple annual combustor cycle analysis. Two options are employed, 1) pressure loss approach, and 2) velocity assumption approach. Design results show that there are no significant differences in combustor sizing between two design options. Further code improvement is required for performance and emission evaluations of the designed combustor.
We examine a unified approach of calculating the closed form solutions of option price under stochastic volatility models using stochastic calculus and the Fourier inversion formula. In particular, we review and derive the option pricing formulas under Heston and correlated Stein-Stein models using a systematic and comprehensive approach which were derived individually earlier. We compare the empirical performances of the two stochastic volatility models and the Black-Scholes model in pricing KOSPI 200 index options.
BACnet(Building Automation and Control networks) is a standard data communication protocol designed specifically for building automation and control systems. BACnet provides five options for datalink layer protocols and these five datalink layer options can be applied with various transmission media. Recently wireless technology prevails in automation area. ZigBee is a standard protocol based on IEEE 802.15.4 for low-speed wireless communication network. In this study, we propose a BACnet/ZigBee model that uses ZigBee wireless technology in a BACnet communication network system as a wireless datalink layer protocol. We also applied this model to a lighting control system to evaluate the feasibility of proposed technology. The technology proposed in this paper can extend the application of BACnet not only for building automation but also for home automation by taking the advantages of ZigBee wireless communication technology in BACnet communication network systems.
Review of the global change in various energy usages and resulting environmental impacts were made in terms of population increase, economic development and energy consumption. Greater use of fossil fuels in past couple of centuries give rise to acid rain and gradual climate changes mainly due to Green House inducing gases emissions from fossil fuel combustion. In view of the forthcoming Kyoto conference in December, various alternative options were assessed. To cope with rapidly developing robust Korean economy, the alternative energy options for the sustainable development in 21st Century would be the wider use of Nuclear Energy in parallel with constrained use of fossil fuel and renewable energy development. However there are many hurdles to overcome. One of the most important element is to improve public acceptability of those alternatives. Since public acceptance depend heavily upon individual perception on specific energy technology applications, the basic energy technologies education from primary up to high school education and the related curriculum organization is important. The suggested improvement in education for Nuclear Energy Application was made on the basis of advanced industrial countries with substantial Nuclear Energy Application programs.
Frontal sinus outflow tract (FSOT) injury may occur in cases of frontal sinus fractures and nasoethmoid orbital fractures. Since the FSOT is lined with mucosa that is responsible for the path from the frontal sinus to the nasal cavity, an untreated injury may lead to complications such as mucocele formation or chronic frontal sinusitis. Therefore, evaluation of FSOT is of clinical significance, with FSOT being diagnosed mostly by computed tomography or intraoperative dye. Several options are available to surgeons when treating FSOT injury, and they need to be familiar with these options to take the proper treatment measures in order to follow the treatment principle for FSOT, which is a safe sinus, and to reduce complications. This paper aimed to examine the surrounding anatomy, diagnosis, and treatment of FSOT.
Implementation of mitigation options on land is important for realisation of the goals of the Paris Agreement to stabilize temperature at $2^{\circ}C$. In India, the Intended Nationally Determined Contribution (INDC) targets include a forestry goal of creation of carbon sinks of 2.5 to 3 billion tonnes by 2030. There are however, multiple barriers to implementation of forestry mitigation options in India. They include environmental, social, financial, technological and institutional barriers. The barriers are varied not just across land categories but also for a land category depending on its regional location and distribution. In addition to these barriers is the impeding climate change that places at risk realisation of the mitigation potential as rising temperatures, drought, and fires associated with projected climate change may lead to forests becoming a weaker sink or a net carbon source before the end of the century.
In this study we apply Convolution Neural Network(CNN) to solar flare occurrence prediction with various parameter options using the 00:00 UT MDI images from 1996 to 2010 (total 4962 images). We assume that only X, M and C class flares correspond to "flare occurrence" and the others to "non-flare". We have attempted to look for the best options for the models with two CNN pre-trained models (AlexNet and GoogLeNet), by modifying training images and changing hyper parameters. Our major results from this study are as follows. First, the flare occurrence predictions are relatively good with about 80 % accuracies. Second, both flare prediction models based on AlexNet and GoogLeNet have similar results but AlexNet is faster than GoogLeNet. Third, modifying the training images to reduce the projection effect is not effective. Fourth, skill scores of our flare occurrence model are mostly better than those of the previous models.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.620-627
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2003
The real option pricing theory has emerged as the new investment decision-making techniques superceding the traditional discounted cash flow techniques and thus has greatly received muck attention from academics and practitioners in these days the theory has been widely applied to a variety of corporate strategic projects such as a new drug R&D, an internet start-up. an advanced manufacturing system. and so on A lot of people who are interested in the real option pricing theory complain that it is difficult to understand the true meaning of the real option value. though. One of the most conspicuous reasons for the complaint may be due to the fact that there exit many different ways to calculate the real options value in this paper, we will present a replicating portfolio method. a risk-neutral probability method. a risk-adjusted discount rate method (quasi capital asset pricing method). and an opportunity cost concept-based method under the conditions of a binomial lattice option pricing theory.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.18
no.1
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pp.61-74
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2014
This paper presents accurate and efficient numerical methods for calculating the sensitivities of two-asset European options, the Greeks. The Greeks are important financial instruments in management of economic value at risk due to changing market conditions. The option pricing model is based on the Black-Scholes partial differential equation. The model is discretized by using a finite difference method and resulting discrete equations are solved by means of an operator splitting method. For Delta, Gamma, and Theta, we investigate the effect of high-order discretizations. For Rho and Vega, we develop an accurate and robust automatic algorithm for finding an optimal value. A cash-or-nothing option is taken to demonstrate the performance of the proposed algorithm for calculating the Greeks. The results show that the new treatment gives automatic and robust calculations for the Greeks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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