To design a space frame structure by the conventional method is not easy in practical sense since it is generally a three-dimensional complicated form, and stability and nonlinear problems are not easily checked in the design process. This paper describes two modules, the Model Generator which is based on PATRAN user interface that enables users to generate a complicated finite element model; the Optimum Design Module which analyzes output results of analysis program, and designs members of a space frame. The Model Generator is based on PCL while C++ language is used in the Optimum Design Module. Structural analysis is performed by using ABAQUS. All of these modules constitute Space Frame Integrated Design System. The Core of the system is PATRAN database, in which the Model Generator creates information of a finite element model. Then, PATRAN creates input files needed for the analysis program from the information of the finite element model in the database, and in turn, imports output results of analysis program to the database. Finally, the Optimum Design Module processes member grouping of a space frame based on the output results, and performs optimal member selection of a space frame. This process is repeated until the desired optimum structural members are obtained.
본 연구는 실제 하중을 받는 강재 아치구조의 최적형상을 다루었다. 목적함수로는 아치의 중량을 취했으며, 제약조건으로는 단면력, 체적, 아치리브의 길이, 아치부채 단연적의 조합으로 구성된 웅력제약초건을 고려하였다. 형상최적화문제는 아치부재의 단면척이 설계변수의 항으로 형성되었으며, 첫단계로 구조해석의 정밀도가 최적 설계의 목적함수값에 미치는 영향을 분석하였다. 형상최적화 알고리즘은 Two-space System 으로 형성되었고, Space 1 에서는 Modified Newton-Raphson Method에 의한 단면최적화, Space 2 에서는 Powell Method 에 의한 형상최적화를 시도하여 형상최적화 알고리즘을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 최적화 알고리즘을 이용하여 아치의 단면최적화와 최적 아치형상에 관한 연구가 수행되었다. 이 알고리즘에 의해 실제 조건하에서 아치의 최적 Span-Rise 비를 구할 수 있다.
Structural optimization has been carried out in continuous design space or in discrete design space. Generally, available designs are discrete in design practice. However, the methods for discrete variables are extremely expensive in computational cost. An iterative optimization algorithm is proposed for design in a discrete space, which is called a sequential algorithm using orthogonal arrays (SOA). We demonstrate verifying the fact that a local optimum solution can be obtained from the process with this algorithm. The local optimum solution is defined in a discrete design space. Then the search space, which is a set of candidate values of each design variables formed by the neighborhood of a current design point, is defined. It is verified that a local optimum solution can be found by sequentially moving the search space. The SOA algorithm has been applied to problems such as truss type structures. Then it is confirmed that a local solution can be obtained by using the SOA algorithm
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제37권7호
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pp.784-791
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2013
Recent advanced IT made layout design fast and accurate by using algorithms. Layout design should be determined by considering the position of equipment with satisfying various space constraints and its component works with optimum performance. Especially, engine room layout design is performed with mother ship data, theoretical optimal solution, design requirements and several design constraints in initial design stage. Piping design is affected by position of equipment seriously. Piping design depends on experience of designer. And also piping designer should consider correlation of equipment and efficiency of space. In this study, space evaluation method has been used to evaluate efficiency of space. And also this study suggested object function for optimal piping route, Average Reservation Index(ARI), Estimated Piping Productivity(EPP) and with modified space evaluation method. In this study, optimum pipe routing system has been developed to reflect automated piping route with space efficiency and experience of piping designer. Engine room is applied to the design of the piping in order to confirm validity of the developed system.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제15권2호
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pp.190-198
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2014
The pyramidal reaction wheel arrangement is one of the configurations that can be used in attitude control simulators for evaluation of attitude control performance in satellites. In this arrangement, the wheels are oriented in a pyramidal configuration with a tilt angle. In this paper, a study of pyramidal reaction wheel arrangement is carried out in order to find the optimum tilt angle that minimizes total power consumption of the system. The attitude control system is analyzed and the pyramidal configuration is implemented in numerical simulation. Optimization is carried out by using an iterative process and the optimum tilt angle that provides minimum system power consumption is obtained. Simulation results show that the system requires the least power by using optimum tilt angle in reaction wheels arrangement.
This paper presents an optimization process using Genetic Algorithm (GA) for minimum weight by selecting suitable standard sections from a specified list taken from American Institute of Steel Construction (AISC). The stress constraints obeying AISC-LRFD (American Institute of Steel Construction-Load and Resistance Factor Design), lateral displacement constraints being the top and inter-storey drift, mid-span deflection constraints for the beams and geometric constraints are considered for optimum design by using GA that mimics biological processes. Optimum designs for three different space frames taken from the literature are carried out first without considering concrete slab effects in finite element analyses for the constraints above and the results are compared with the ones available in literature. The same optimization procedures are then repeated for the case of space frames with composite (steel and concrete) beams. A program is coded in MATLAB for the optimization processes. Results obtained in the study showed that consideration of the contribution of the concrete on the behavior of the floor beams results with less steel weight and ends up with more economical designs.
본 연구는 공간 트러스의 전체 좌굴을 고려한 최적 구조설계에 대해 연구를 하였으며, 구조물의 최소중량을 구하는 것이 목적이다. 응력제약에 의한 부재 최적화를 위해서 수리 계획법이 사용되었으며, 뜀-좌굴을 고려하기 위해 동적 계획법을 적용하였다. 트러스 부재의 최적설계를 위한 수리 모형은 전체중량 목적함수와 인장 또는 압축 허용응력 및 세장비 제약식으로 구성하였다. 평형경로상의 임계점 즉 좌굴하중을 구하기 위해서 접선 강성행렬의 행렬식 변화를 조사하였으며, 설계하중에 대한 좌굴하중 비율이 동적계획법의 반복계산과정에서 공간 트러스의 강성을 조절하기위해 반영되었다. 제안된 최적설계 프로세서의 검증을 위해서 스타 돔 구조물 예제를 통해 조사하였으며, 수치 결과는 잘 수렴하고 모든 제약을 만족하였다. 제시된 최적설계 프로세스는 전체좌굴을 고려한 최적설계를 수행하기 위한 비교적 간단 방법이고, 실무 구조설계를 반영하는데 가능하다.
Purpose: Growth and change are the most important things in planning of hospital architecture. It is especially necessary for countless changes taken place since the hospital opens to be adapted to the planning of hospital architecture phase. The space depth in the hospital serves a very crucial role in accepting these changes. The purpose of this study is to provide basic data necessary to space depth planning to prepare for change through analyzing space depth's change in hospital architecture chronologically. Methods:: The method of this study is analyzing space depth's change in cases of 19 hospitals in total, from the 1980's, which is the quantitative growth period, until recently. Especially this study is analyzing Max & Min space depth focusing change of medical environment. Based on this, this study suggests an form of space depth and optimum range of space depth response to growth and change of hospital architecture. Results: The conclusions of this study are as follows. Considering these conclusion, double linear system is most appropriate for space depth for hospital architecture planning focused on system. Optimal range of space depth is at least 21.6m or more in case of clinic room and from 27 meter to 37meter in case of examination & treatment room. Implications: Space of Depth is a key element determining system for hospital architecture planning focused on system. The results of this paper can be data for planning system of hospital architecture which copes with the change.
The objective of this study is the development of a size and shape discrete optimum design algorithms, which is based on the genetic algorithms and the fuzzy theory. This algorithms can perform both size and shape optimum designs of plane and space trusses. The developed fuzzy shape-GAs (FS-GAs) was implemented in a computer program. For the optimum design, the objective function is the weight of structures and the constraints are limits on loads and serviceability. This study solves the problem by introducing the FS-GAs operators into the genetic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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