Uncertainty of the model, system delay and drive dynamics can be considered as normal uncertainties, and the main source of uncertainty in the seismic control system is related to the nature of the simulated seismic error. In this case, optimizing the management strategy for one particular seismic record will not yield the best results for another. In this article, we propose a framework for online management of active structural management systems with seismic uncertainty. For this purpose, the concept of reinforcement learning is used for online optimization of active crowd management software. The controller consists of a differential controller, an unplanned gain ratio, the gain of which is enhanced using an online reinforcement learning algorithm. In addition, the proposed controller includes a dynamic status forecaster to solve the delay problem. To evaluate the performance of the proposed controllers, thousands of ground motion data sets were processed and grouped according to their spectrum using fuzzy clustering techniques with spatial hazard estimation. Finally, the controller is implemented in a laboratory scale configuration and its operation is simulated on a vibration table using cluster location and some actual seismic data. The test results show that the proposed controller effectively withstands strong seismic interference with delay. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.5
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pp.437-444
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2024
Video games, recognized as the "ninth art," carry not only entertainment functions but also the significant responsibility of disseminating ideas and culture. Increasingly, game developers are integrating specific cultural elements into their games, aiming to foster cultural heritage and emotional resonance. This study explores the modern transformation of traditional artistic concepts in the digital gaming field, starting from the Chinese painting theory of 'Woyou'. By examining game examples, the study analyzes the forms of expression of 'Woyou' in virtual landscape spaces and how player identity influences the 'Woyou' experience. The findings suggest that digital games offer new forms of traditional aesthetic wisdom and that Chinese traditional painting theory can gain modern interpretation in the context of digital game design. This provides theoretical support for optimizing game visual design and promotes the expansive development of traditional art concepts in the new media era.
Kim, Sang-Gon;HwangBo, Chi-Hyung;Yu, Chul Hee;Nahm, Kee-Suk;Im, Yeon-Ho
Korean Chemical Engineering Research
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v.49
no.5
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pp.644-651
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2011
Storing hydrogen in solid state hydride is one of the best promising methods for the future hydrogen economy. The total performance of such systems depends on the rate at which the amount of mass and heat migration is supplied to solid hydride. Therefore, an accurate modeling of the heat and mass transfer is of prime importance in optimizing the design of such systems. In this work, Hydrogen storage in Pt-CNTs hydrogen reactor has been intensively investigated by solving 2 dimensional mathematical models. Using a CFD computer software, systematic studies have been performed to elucidate the effect of heat and mass transfer during hydrogen charging periods. It was revealed that the optimized design of hydrogen storage vessel can prevent the increase of system temperature and the charging time due to the convective cooling effects inside the vessels at even high charging pressure. Because none has reported the critical issues of heat and mass transfer for CNT based hydrogen storage system, this work can support the first insight of the optimal design for solid state hydrogen storage system based on CNT in the near future.
A dual-layer light guide plate (DLGP) was designed and a simulation was done to optimize the structure of the light guide plates used at backlight units while maintaining the luminance, uniformity and viewing angle by reducing the optical sheet. The characteristic of DLGP with prism pattern with curvature on the top surface is simulated and the luminance and uniformity are obtained. In order to improve the uniformity, the V groove prism pattern on the bottom surface was turned by an angle of $90^{\circ}$. In particular, we used the pitch calculation program to select the value of the ratio (Max : Min) between the pitch at the extreme outside and the pitch at the middle, the number of V groove lines and the variance at the bottom pattern of DLGP. After that, the optimum distance between V grooves was determined. For optimizing the DLGP, we examined the uniformity again by changing the number of pattern grooves on the bottom surface of DLGP. As a result of the simulation, we find that the BLU with DLGP has a uniformity of 90.6% and viewing angle $145^{\circ}$.
This paper primarily deals with a decision-making for determining the number of voyages in each ship size under a specific port structure in order to minimize the total transport cost consisting of transport cost at sea, queuing cost in port, and inventory cost in yard. As a result of computer simulation using queuing model characterized by inter-arrival time distribution, we were able to find out some combination of voyage numbers of 3 ship-size(50,000-ton, 100,000-ton, and 200,000-ton), where the total transport cost can be minimized under a specific port structure. The simulation model also allows us to figure out any trade-off relationship among sea transport cost, queuing cost in port, and inventory cost in yard. Put it differently, an attempt to reduce the sea transport cost by increasing the number of voyages of the largest ship size, the transport cost incurred in both port and yard is hypothesized to be increased and vice versa. Consequently, Port managers are required to adjust the number of annual number of voyages allocated in each ship size, put into the sea lines for importing raw materials, in order to optimize the transport costs incurred under the specific port system. We may consider a net present value(NPV) model for performing an economic feasibility analysis on port investment project. If a total discounted net benefit, including cost savings, exceeds the initial investment for an additional berth construction, then we accept the port investment project. Otherwise, we reject the proposed port investment plan.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.200-208
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2003
This paper proposes a separation and feature extraction of image signals using the independent component analysis(ICA) based on neural networks of efficient learning rule. The proposed learning rule is a hybrid fixed-point(FP) algorithm based on secant method and momentum. Secant method is applied to improve the performance by simplifying the 1st-order derivative computation for optimizing the objective function, which is to minimize the mutual informations of the independent components. The momentum is applied for high-speed convergence by restraining the oscillation in the process of converging to the optimal solution. The proposed algorithm has been applied to the composite images generated by random mixing matrix from the 10 images of $512\times512$-pixel. The simulation results show that the proposed algorithm has better performances of the separation speed and rate than those using the FP algorithm based on Newton and secant method. The proposed algorithm has been also applied to extract the features using a 3 set of 10,000 image patches from the 10 fingerprints of $256\times256$-pixel and the front and the rear paper money of $480\times225$-pixel, respectively, The simulation results show that the proposed algorithm has also better extraction speed than those using the another methods. Especially, the 160 basis vectors(features) of $16\times16$-pixel show the local features which have the characteristics of spatial frequency and oriented edges in the images.
Kim, Sunhyo;Lee, Wonbyoung;You, Seung-Ki;Choi, Jee Woong;Kim, Wooshik;Park, Joung Soo;Park, Kyoung Ju
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.32
no.2
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pp.104-115
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2013
In a shallow water waveguide, reverberation signals and their Doppler effects form the primary limitation on sonar system performance. Therefore, in the reverberation-limited environment, it is necessary to estimate the reverberation level to be encountered under the conditions in which the sonar system is operated. In this paper, high-frequency reverberation model capable of simulating the reverberation signals received by a high-speed moving source in a range independent waveguide is suggested. In this model, eigenray information from the source to each boundary is calculated using the ray-based approach and the optimizing method for the launch angles. And the source receiving position changed by the moving source is found by a scattering path-finding algorithm, which considers the speed and direction of source and sound speed to find the path of source movement. The scattering effects from sea surface and bottom boundaries are considered by APL-UW scattering models. The model suggested in this paper is verified by a comparison to the measurements made in August 2010. Lastly, this model reflects well statistical properties of the reverberation signals.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.2
no.3
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pp.99-106
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1998
The performance of the turbofan engine, a medium scale civil aircraft which has been developing in Rep. of Korea, was analyzed and the control scheme for optimization the performance was studied. The dynamic and real-time linear simulation was performed in the previous study The result was that the fuel scedule of the step increase overshoot the limit temperature(3105 $^{\cire}R$) of the high pressure turbine and got small surge margine of the high pressure compressor. Therefore a control scheme such as the LQR(Linear Quadratic Regulator) was applied to optimizing the performance in this studies. The linear model was expected for designing controller and the real time linear model was developed to be closed to nonlinear simulation results. The system matrices were derived from sampling operating points in the scheduled range and then the least square method was applied to the interpolation between these sampling points, where each element of matrices was a function of the rotor speed. The control variables were the fuel flow and the low pressure compressor bleed air. The controlled linear model eliminated the inlet temperature overshoot of the high pressure turbine and obtained maximum surge margins within 0.55. The SFC was stabilized in the range of 0.355 to 0.43.
Clinical estimation of bladder and rectal doses from high dose rate intracavitary irradiation in carcinoma of the cervix uteri has been initiated on a routine basis in an effort to obtain the optimum radiotherapeutic dose. Simulation films with contrast media are used to image the bladder and rectum, and dose rates are estimated at various interesting points with the aid of treatment planning computer, NEC Therac-2300. Fifty-three patients have been reviewed in order to ascertain the correlation between radiation dose at interesting points in the bladder and rectum and the dose at Point A and B. The dose ratio between doses at Point A 'and interesting points is an important clinical factor in evaluating the treatment planning. This also serves as documentation of the dose to normal structures within the treatment volume. Authors conclude that obtained data are within acceptable ranges and routine simulation films of the bladder and rectum after administration of contrast media with dose calculations at interesting points provide important information for optimizing radiotherapy planning in the treatment of cervical carcinoma without increased time and effort or patient's discomfort.
In this paper, we propose an algorithm to improve target detection rate degradation due to direct blast in a bi-static sonar systems with high duty cycle using an adaptive filters. It is very important to suppress the direct blast in the aforementioned sonar systems because it has a fatal effect on the actual system operation. In this paper, the performance was evaluated by applying the Normalized Least Mean Square (NLMS) and Recursive Least Square (RLS) algorithms to the simulation and sea experimental data. The beam signals of the target and direct blast bearings were used as the input and desired signals, respectively. By optimizing the difference between the two signals, the direct blast is removed and only the target signal is remained. As a result of evaluating the results of the matched filter in the simulation, it was confirmed that the direct blast was removed to the noise level in both Linear Frequency Modultated (LFM) and Generalized Sinusoidal Frequency Modulated (GSFM), and in the case of GSFM, the target sidelobe decreased by more than 20 dB, thereby improving performance. In the sea experiment, it was confirmed that the LFM reduced the level of the transmitted direct wave by 10 dB, the GSFM reduced the level of the transmitted direct wave by about 4 dB, and the side lobe of the target decreased by about 4 dB, thereby improving the performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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