In this paper, we propose an optimal path search algorithm between each node and midpoint that applies the time weighting. Services for using a location of mid point usually provide a mid point location-based on the location of users. There is a problem that is not efficient in terms of time because a location-based search method is only considered for location. To solve the problem of the existing location-based search method, the proposed algorithm sets the weights between each node and midpoint by reflecting user's location information and required time. Then, by utilizing that, it is possible to search for an optimum path. In addition, to increase the efficiency of the search, it ensures high accuracy by setting weights adaptively to the information given. Experimental results show that the proposed algorithm is able to find the optimal path to the midpoint compared with the existing method.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2001.09a
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pp.204-207
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2001
An optimization process for the design of groundwater remediation is developed by simultaneously considering the well location and the pumping rate. This process uses two independent models: simulation and optimization model. Groundwater flow and contaminant transport are simulated with MODFLOW and MT3D in simulation model. In optimization model, the location and pumping rate of each well are determined and evaluated by the genetic algorithm. In a homogeneous and symmetric domain, the developed model is tested using sequential pairs for pumping rate of each well, and the model gives more improved result than the model using sequential pairs. In application cases, the suggested optimal design shows that the main location of wells is on the centerline of contaminate distribution. The resulting optimal design also shows that the well with maximum pumping rate is replaced with the further one from the contaminant source along flow direction and that the optimal pumping rate declines when more cleanup time is given. But the optimal pumping rate is not linearly proportional to the cleanup time and the minimum total pumping volume does not coincide with the optimal pumping rate.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.5
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pp.37-44
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2020
This research aimed to propose the more proper equation than the leading and existing equations to predict the optimum location of offset outrigger. In this study, a 79 existing models of offset outrigger system were examined. And the key factors in the existing offset outrigger models were the stiffness of shear wall and offset outrigger system, the stiffness of exterior column connected in offset outrigger, the frame stiffness, the ratios of lateral stiffness of frame in shear wall-frame structures, and all that. This paper proposed the modified equation of predicting the optimal location of offset outrigger system. Additionally, the findings of this study provided the important structure engineering materials of the optimal offset outrigger position in tall building.
Purpose - This study aims to present the changes and directions in the automotive supply chain in the face of changes in the global supply chain caused by external factors and the integration of industries resulting from internal factors. Assuming FDI in the Korean automotive industry in the US, this study analyzed the influential factors over the long term and derived the optimal location. Design/methodology - For this analysis, the characteristics and current status of the automotive industry are presented. Additionally, the study emphasizes the necessity and direction of change. The factors influencing Korea-US FDI in the automotive industry and the electric vehicle industry were analyzed through panel analysis. The optimal location from the perspective of distribution costs was selected using linear programming under the assumption that local demand will be replaced by local production in the future. Findings - This study found that the electric vehicle supply chain will change with the characteristics of the electric and electronic industries rather than with the traditional automotive industry. Additionally, in deriving the optimal location, the study emphasized the proximity to the consumption market. Originality/value - The analysis method and conclusions of this study not only present the influential factors and direction of FDI in the automotive industry but also can be applied to other industries. Moreover, the study provides practical and policy implications for industries and governments considering FDI in the US.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.17
no.2
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pp.54-71
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1991
It is very important to increase defence capability rapidly against any surprise attack. This can be done by fast deployment of mobilization reserved resources. This paper is forcused on optimal allocation of special reserved resources. First of all, the location of special reserved resources is identified and then the location of combat and mobilization units and amount of requirement resources of each unit are identified. Finally, optimal allocation of the special reserved resources is obtained by Out of Kilter method.
It is usual practice to ballast a sip to maintain requires operational safety at sea. However, excessive ballasting may reduce the operational economy of a ship. Therefore, The determination of the optimal location and quantity of ballast water is one of the important works at the preliminary design stage. To provide a convenient tool to ship designers the program for the determination of the optimal location and program the effect of the change of ballast water quantity in each tank on some characteristics of a ship, such as trim, initial stability and heel, is investigated and the minimum quantity of ballast water for each tank which satisfies the operational safety requirements is calculated.
Ha, Seulki;Park, Sangheon;Lim, Hyeoncheol;Baek, Seung Ho;Kim, Do-Kyoung;Yoon, Sang-Hee
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.2
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pp.287-297
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2019
Monitoring for the physiological state of a solider is essential to the realization of individual combat system. Despite all efforts over the last decades, there is no report to point out the optimal location of the wearable biosensors considering both monitoring accuracy and operational robustness. In response, we quantitatively measure body temperature and heartrate from 34 body parts using 2 kinds of biosensor arrays, each of which consists of a thermocouple(TC) sensor and either a photoplethysmography(PPG) sensor or an electrocardiography(ECG) sensor. The optimal location is determined by scoring each body part in terms of signal intensity, convenience in use, placement durability, and activity impedance. The measurement leads to finding the optimal location of wearable biosensor arrays. Thumb and chest are identified as best body parts for TC/PPG sensors and TC/ECG sensors, respectively. The findings will contribute to the successful development of individual combat system.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.6
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pp.16-24
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2017
The purpose of this paper is to search the optimal location of offset outrigger system in high-rise building after a structural schematic design of 80 stories building was conducted, making use of MIDAS-Gen. In this research, the key factors of analysis study were column stiffness, outrigger position in plan and outrigger location in height. For the aim of finding out the optimum position of offset outrigger system in tall building, we studied the lateral displacement in top floor which is the very essential variables in the structural design of high-rise building. The results of study showed that the column stiffness, the outrigger location in plan and outrigger location in height had an effect on the optimal position of outrigger system. Also, it is indicated that the research results can be useful in acquiring the structural design materials for seeking the optimum position of offset outrigger system in tall building.
The objective of this paper is to propose a Binary Particle Swarm Optimization(BPSO) for design of reporting cell management system. The assignment of cells to reporting or non-reporting cells is an NP-complete problem having an exponential complexity in the Reporting Cell Location Management(RCLM) system. The number of reporting cells and which cell must be reporting cell should be determined to balance the registration(location update) and search(paging) operations to minimize the cost of RCLM system. Experimental results demonstrate that BPSO is an effective and competitive approach in fairly satisfactory results with respect to solution quality and execution time for the optimal design of location management system.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.2
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pp.160-171
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2008
MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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