Railway bridges are divided into ballastless and ballast track bridges. The ballast abrasion occurs on the ballast track upon bridges more than soil roadbed because the track vibration occurs a lot in the ballast track upon bridges due to girder vibration when a train's weight is loaded onto track even though the identical ballast is used. The phenomena of mud pumping especially, which occurs when drainage is not properly secured for heavy rain, leads to the increase of maintenance work load and the decline of ride comfort. There are countermeasures such as ballast change, installation of cross-drainage for poor drainage, gutter establishment, ballast lifting methods, ballast mats and resilient sleepers laying for the mud pumping. The ballast thickness range in domestic railroad construction rule is uniformly set up according to the design speed of railroad and passing tonnage of train without considering field conditions which is considered in foreign railroad companies. The purpose of this study is to verify the effect of vibration decrease by measuring the acceleration, displacement and ride comfort of ballast track with the change of ballast thickness on the ballast track bridges and to suggest the optimal height of ballast on the Yocheon Bridge built for the test in Honam Line.
This study was performed to determine the optimal composition of a makgeolli administered nuruk, water and Asparagus cochinchinensis. The experiment was designed base on BBD (box-behnken design), and an evaluation was carried out by means of RSM (response surface methodology), which included 15 experimental points with 3 replicates for the three independent variables nuruk, water and Asparagus cochinchinensis. The nuruk levels were tested in a range of 10~30 g, the water levels in a range 120~180% and Asparagus cochinchinensis was tested within a range of 2~6% by the weight of cooked-rice. Using the F-test, brix and appearance were expressed as a linear model, whereas the pH, acidity, DPPH radical scavenging, L-value, savory taste, taste, fresh aroma, after swallow and overall acceptability were expressed as a quadratic model. Increased amount of Asparagus cochinchinensis led to the reduction of the sensory scores for appearance, flavor, taste, texture and overall quality. The optimum formulation by numerical and graphical method were similar: nuruk 24.50 g, water 174.95% and Asparagus cochinchinensis 2.40%.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.10
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pp.1025-1030
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2007
Three kinds of metallic sandwich panels with quasi-Kagome truss cores have been analyzed on their mechanical behaviors subjected to bending load. According to the results of previous work on the optimal design, they were designed to have similarly high strength per weight with the identical overall sizes, i.e., the total length, the width, the core height. Differences were in the face sheet thickness and/or the thickness of the metal sheet from which the core was fabricated through expanding and bending processes. Under the bending load, they performed well as designed, as far as the maximum load is concerned. However, after the maximum load, the load-displacement curves were different each other depending on the slenderness ratio of the truss elements composing the quasi-Kagome truss cores and the face sheet thickness. Namely, the slenderness ratio and the face sheet thickness governed stability of the elastic and plastic buckling. Therefore, if energy absorption characteristics or structural stability as well as the maximum load capacity are to be achieved, the sandwich panel with thick truss members and thick face sheet should be selected.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.9
no.4
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pp.373-381
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2017
A Collaborative Optimization (CO) methodology for ring-stiffened composite material pressure hull of underwater vehicle is proposed. Structural stability and material strength are both examined. Lamination parameters of laminated plates are introduced to improve the optimization efficiency. Approximation models are established based on the Ellipsoidal Basis Function (EBF) neural network to replace the finite element analysis in layout optimizers. On the basis of a two-level optimization, the simultaneous structure material collaborative optimization for the pressure vessel is implemented. The optimal configuration of metal liner and frames and composite material is obtained with the comprehensive consideration of structure and material performances. The weight of the composite pressure hull decreases by 30.3% after optimization and the validation is carried out. Collaborative optimization based on the lamination parameters can optimize the composite pressure hull effectively, as well as provide a solution for low efficiency and non-convergence of direct optimization with design variables.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.2
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pp.406-414
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2002
A new approach, referred to as a successive zooming genetic algorithm (SZGA), is Proposed for identifying a global solution for continuous optimization problems. In order to improve the local fine-tuning capability of GA, we introduced a new method whereby the search space is zoomed around the design point with the best fitness per 100 generation. Furthermore, the reliability of the optimized solution is determined based on the theory of probability. To demonstrate the superiority of the proposed algorithm, a simple genetic algorithm, micro genetic algorithm, and the proposed algorithm were tested as regards for the minimization of a multiminima function as well as simple functions. The results confirmed that the proposed SZGA significantly improved the ability of the algorithm to identify a precise global minimum. As an example of structural optimization, the SZGA was applied to the optimal location of support points for weight minimization in the radial gate of a dam structure. The proposed algorithm identified a more exact optimum value than the standard genetic algorithms.
The vehicle electric power system, which consists of two major components: a generator and a battery, which have to provide numerous electrical and electronic systems with enough electrical energy. A detailed understanding of the characteristics of the electric power system, electrical load demands, and the driving environment such as road, season, and vehicle weight is required when the capacities of the generator and the battery are to be determined for a vehicle. An easy-to-use and inexpensive simulation program may be needed to avoid the over/under design problem of the electric power system. A vehicle electric power simulator is developed in this study. The simulator can be utilized to determine the optimal capacities of generators and batteries. To improve the expandability and easy usage of the simulation program, the program is organized in modular structures, and is run on a PC. Empirical electrical models of various generators and batteries, and the structure of the simulation program are presented. For executing the vehicle electric power simulator, data of engine speed profile and electric loads of a vehicle are required, and these data are obtained from real driving conditions. In order to improve the accuracy of the simulator, numerous driving data of a vehicle are logged and analyzed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.4
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pp.76-81
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2012
In recent, there are tremendous efforts to apply co-generation concept in automobile to improve its thermal efficiency. The co-generation is basically a simple Rankine Cycle that uses the waste heat from the engine exhaust and coolant for heat source. In spite of developed nano technology and advance material science, the bulky co-generation system is still a big concern in automotive application. Therefore, the system should be effectively designed not to add much weight on the vehicle, but the capacity of the waste heat recovery should be still large. With such a goal in mind, the system thermal efficiency was investigated in terms of the system operation condition and working fluid. This paper provides a direction for the optimal design of the automotive co-generation system.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.7
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pp.684-692
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2010
Based on the planar restricted three body problem formulation, optimized trajectories for the Earth-Moon transfer are obtained. Mixed impulsive and continuous thrust are assumed to be used, respectively, during the Earth departure and Earth-Moon transfer/Moon capture phases. The continuous, dynamic trajectory optimization problem is reformulated in the form of discrete optimization problem by using the method of direct transcription and collocation, and then is solved using the nonlinear programming software. Representative results show that the shape of optimized trajectory near the Earth departure and the Moon capture phases is dependent upon the relative weight between the impulsive and the continuous thrust.
The purpose of this study is to examine consumers increased interest pertaining to the structural elements of the triangular gimbap. Through an investigation of their importance by attribute and the attribute's partial value, the preference of the triangular gimbap was obitained. The survey was conducted with a panel of two hundred and one university students, from January 7, 2013 to January 14, 2013. In order to achieve an optimal production of the triangular gimbap, the survey consists of 8 profiles with an orthogonal design for cross-validity authorization and reliability of the model. The statistical data analyses use SPSS/WIN 20.0 for the conjoint analysis. The results of this study indicate that the triangular gimbap, with 30% brown rice, mixed stuffing, weight of 100 grams, and a price of 800 won was selected. It is an estimation that new customers will be attracted to the triangular gimbap that consists of a variety of rice and stuffing.
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. The paper is proposed maximum torque control of IPMSM drive using artificial intelligent(AI) controller. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AI controller. This paper is proposed speed control of IPMSM using learning mechanism fuzzy neural network(LM-FNN) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled LM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also. this paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of AI controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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