Several working fluids for Organic Rankine Cycle(ORC) were recommended by many researchers. However, the recommended optimal working fluids were not exactly same because the operating conditions of ORC and application were different. The major parameter to select the working fluid for ORC was the temperature of available thermal energy. In this study, low-grade thermal energy was used for the heat source for ORC and the appropriate working fluids were searched among 26 candidate working fluids. The requirements to be a working fluid for ORC were reviewed and the cycle analysis for simple cycle was conducted with $75^{\circ}C$ and $35^{\circ}C$ at the turbine inlet and exit, respectively. R600, R601, toluene were best candidates if the system could work without leaking the working fluid. Next, R236ea, R245ca, R245fa were recommended because they are not inflammable working fluids as well as better efficiency.
This paper introduces a development of an electrical stimulator for auditory stimulation. The electrical stimulator is useful in neurotological diagnosis, audiological evaluation, candidate selection for cochlear implantation, optimal device selection and decision making of MAP strategy for severe-to-profound hearing impaired persons. The development was based on sound parameters of auditory brainstem responses and auditory electrophysiological characteristic such as effective firing of auditory nerve and recording evoked potentials during refractory period of neuron. Besides pulse parameter could adjustable by programming for more varied electrical stimulation evoked response audiometry. Using the electrical stimulator, electrical square pulse was applied to promontory, and electrically evoked auditory brainstem response and electrically middle latency response were successfully recorded in cats.
A newly developed cellular metal based on kagome lattice is an ideal candidate for multifunctional materials achieving various optimal properties. Intensive efforts have been devoted to develop efficient techniques for mass production due to its wide potential applications. Since a variety of imperfections would be inevitably included in the realistic fabrication processes, it is highly important to examine the correlation between the imperfections and material strengths. Previous performance tests were mostly done by numerical simulations such as finite element method (FEM), but only for perfect structures without any imperfection. In this paper, we developed an efficient numerical framework using nonlinear random network analysis (RNA) to verify how the statistical imperfections (geometrical and material property) contribute to the performance of general truss structures. The numerical results for kagome truss structures are compared with experimental measurements on 3-layerd WBK (wire-woven bulk kagome). The mechanical strength of the kagome structures is shown relatively stable with the Gaussian types of imperfections.
Balance shaft has a key role in reducing a engine vibration in a vehicle and widely applied for current models. Since balance shaft module consists many sub-component and each part has its own operational characteristics, some different analysis backgrounds should be integrated into one sub-part in balance shaft module and this is the main obstacles in making a design process. Moreover, the balancing shaft is rotating in high speed and such condition requires large safety factors in a design process owing to a lot of unexpected problems with the overwhelming rotation. Balance shaft is the core-component generating the intended unbalance as well as cancelling the unbalance force or moment by the engine module. So, the balance shaft should meet the high fatigue resistance not to mention of NVH performance. In this paper, a design strategy focused on balance shaft is developed to build a optimal model considering a engine vibration. Putting the unbalance mass distribution as main design parameter, some candidate model is verifed with structural and fatigue analysis and most appropriate model is proposed here.
Presently, the VHTGR (Very High Temperature Gas-cooled Reactor) is considered the most attractive candidate for a GEN-IV reactor to produce hydrogen, which will be a key resource for future energy production. A new concept for a reactor cavity cooling system (RCCS), a critical safety feature in the VHTGR, is proposed in the present study. The proposed RCCS consists of passive water pool and active air cooling systems. These are employed to overcome the poor cooling capability of the air-cooled RCCS and the complex cavity structures of the water-cooled RCCS. In order to estimate the licensibility of the proposed design, its performance and integrity were tested experimentally with a reduced-scale mock-up facility, as well as with a separate-effect test facility (SET) for the 1/4 water pool of the RCCS-SNU to examine the heat transfer and pressure drop and code capability. This paper presents the test results for SET and validation of MARS-GCR, a system code for the safety analysis of a HTGR. In addition, CFX5.7, a computational fluid dynamics code, was also used for the code-to-code benchmark of MARS-GCR. From the present experimental and numerical studies, the efficacy of MARS-GCR in application to determining the optimal design of complicated systems such as a RCCS and evaluation of their feasibility has been validated.
Vessel Traffic Service (VTS) is the service that provides ships navigating on a sea transportation route with guidance and advice about geographical environment and other attentive information for their safety. In this study we point out that currently, constructing additional VTSs is required to prevent ships from unexpected accident on their navigation. We first select several candidate locations for constructing VTSs, based on the amount of marine transportation and its potential development possibility. Then, we present an optimization model in which the maximum area coverage is achieved by determining new locations of VTS subject to budget limitation. The problem can be modeled as a binary integer program and it provides an optimal solution for new VTS locations to be constructed under the consideration of the currently located VTSs in Korea.
그림자는 자연 영상에서 관찰되는 물리적인 현상이지만 위성 영상 분석에 부정적인 영향을 미치는 요소로 컴퓨터 비전의 전처리 과정에서 그림자 검출 과정은 매우 중요하다. 본 논문에서는 싱글 영상 기반의 위성 영상에서 효과적인 영상 분석을 위해 그림자를 검출하는 방법으로 크로스 엔트로피와 밝기 영상을 이용해 그림자를 검출하는 방법을 제안하였다. 칼라 영상을 그레이 레벨 영상으로 변환한 후 크로스 엔트로피를 기반으로 최적의 임계값을 추정하여 첫 번째 그림자 후보 영역으로 판별하였고, 칼라 영상의 밝기 영상을 이용해 최종 그림자 영역을 검출하였다. 제안하는 방법의 타당성을 위해 위성 영상들을 대상으로 실험하였고, 실험 결과 제안하는 그림자를 검출 방법이 효과적으로 수행됨을 확인하였다.
Mobility Anchor Points are used for the mobility management in HMIPv6 networks. Currently a mobile node selects the MAP farthest away from itself as a new MAP among available candidates when it undertakes a macro handoff. With this technique, however, the traffic tends to be concentrated at a MAP with the largest domain size and the communication cost increases due to the distance between the mobile node and the MAP. In this work, we proposed a cost effective MAP selection scheme. When leaving the current MAP domain. the mobile node calculates the optimum MAP domain size to minimize the local mobility cost at the new MAP domain considering mobile node's velocity and packet transmission rate. The mobile node then selects a MAP domain of size close to the optimum domain size calculated among the candidate MAP domains. In this way, it is possible for the mobile node to select an optimal MAP adaptively taking the network and node states into account, thus reducing the communication cost.
Kim, Deokseong;Park, Sunsoo;Lee, Kyungsik;Park, Kyungchul
Industrial Engineering and Management Systems
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제3권2호
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pp.92-99
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2004
We consider the ATM switching node location problem (ANLP). In this problem, there are two kinds of facilities, hub facilities and remote facilities, with different capacities and installation costs. We are given a set of customers with each demand requirements, a set of candidate installation sites of facilities, and connection costs between facilities. We need to determine the locations to place facilities, the number of facilities for each selected location, the set of customers who are connected to each installed hub via installed remote facilities with minimum cost, while satisfying demand requirements of each customer. We formulate this problem as a general integer programming problem and solve it to optimality. In this paper, we present a preprocessing procedure to tighten the formulation and develop a branch-and-price algorithm. In the algorithm, we consider the integer knapsack problem as the column generation problem. Computational experiments show that the algorithm gives optimal solutions in a reasonable time.
A newly developed cellular metal based on kagome lattice is an ideal candidate for multifunctional materials achieving various optimal properties. Intensive efforts have been devoted to develop efficient techniques for mass production due to its wide potential applications. Since a variety of imperfections would be inevitably included in the realistic fabrication processes, it is highly important to examine the correlation between the imperfections and material strengths. Previous performance tests were mostly done by numerical simulations such as finite element method (FEM), but only for perfect structures without any imperfection. In this paper, we developed an efficient numerical framework using nonlinear random network analysis (RNA) to verify how the statistical imperfections (geometrical and material property) contribute to the performance of general truss structures. The numerical results for kagome truss structures are compared with experimental measurements on 3-layerd WBK (wire-woven bulk kagome). The mechanical strength of the kagome structures is shown relatively stable with the Gaussian types of imperfections.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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