This paper shows application of optimal reconfiguration algorithm for distributing power system to KEPCO system for loss minimization and load balancing. That is, it suggests additional algorithm to check potential problems caused in case of theoretical algorithm being applied to real system and recover from them. Also, comparing the results of reconfiguration algorithm Tabu-Search Algorithm applied to current KEPCO distribution power system and those of Branch Exchange Algorithm using initial operation point suggested in this paper, it shows how much the results are improved in aspects of load balancing, loss reduction and calculating time.
This paper is to introduce an application of face recognition algorithm in parallel. We have experiments of 25 images with different motions and simulated the image recognitions; grouping of the image vectors, image normalization, calculating average image vectors, etc. We also discuss an analysis of the related eigen-image vectors and a parallel algorithm. To develop the parallel algorithm, we propose a new type of initial matrices for eigenvalue problem. If A is a symmetric matrix, initial matrices for eigen value problem are investigated: the "optimal" one, which minimize ${\parallel}C-A{\parallel}_F$ and the "super optimal", which minimize ${\parallel}I-C^{-1}A{\parallel}_F$. In this paper, we present a general new approach to the design of an initial matrices to solving eigenvalue problem based on the new optimal investigating C with preserving the characteristic of the given matrix A. Fast all resulting can be inverted via fast transform algorithms with O(N log N) operations.
Advanced Traveler Inoformation Systems*ATIS) , as a subsystem of ITS influence the travel choices of dreivers by providing them with historical, real-time and predictive information to supprot travel decisions and consequently improves the speed and quality of travel. For thesuccessul accomplishment of ATIS, the time-dependent variations of traffic in a road network and travel times of vehicles during their journey must be predicted . The purpose of this study is to evaluate the past developments in the dynamic route choice models and to apply the instantaneous dynamic user optimal route choice model. recently formulated with flow propagation constraints by Ran, Boyce and LeBlanc, to the real transportation network of Seocho-Ku in Seoul. As input data for this application, the time-dependent travel rates are estimated and the link travel time function is derived. The modelis validated from three view points : the efficiency of model itself the ability to predict traffic volume and travel time on links, and the optimal traffic control.
Hydraulic conductivity is an important parameter in the analytical model of groundwater. This study analyzed the groundwater movement characteristics by estimating optimal parameters according to hydraulic conductivity input methods with the MODFLOW model which is widely used. It first estimated the optimal parameters by dividing hydraulic conductivity zones by attitude. Next, it estimated optimal parameters by geological characteristic. It analyzed the groundwater movement characteristics by applying the recharge quantity and amount of evapotranspiration of drought periods and flood years with the estimated parameters. As the result was analyzed that there are differences of observation water level values according to hydraulic conductivity input methods but there is no big differences of overall groundwater movement characteristics by hydraulic conductivity input method, the two methods have found to be applicability in analyses of groundwater. So, it is judged that studies on more exact application of hydraulic conductivity and the application methods are needed.
This paper is discribed to the application of PID controller for the frequency control of power systems. The proposed optimal PID controller is designed to obtain gain Parameters of P,I,D's coefficients according to optimization technique using the relatively ingeneous simplex method. The PID controller which is applied to one area, tie-line two area with(or without) exciter is showed good performance rather than that of optimal Pl controllor.
Over- and under-application of pesticides to crops have recently become main concerns regarding the environment conservation, product cost and firmer's safety. Thus, a uniform and optimal application method of pesticides was needed. The objective of study was to evaluate flow compensating characteristics of a variable flow control system for a boom sprayer using a laboratory setup. At the most variable conditions, the control system was acceptable with the flowrate control strategy. However, the sprayer control system became unstably fluctuating at the long execution time with small tolerance because of the constant valve on-time. This problem was solved by employing a variable on-time control. The optimal values for the damping ratio and the execution time were 2 and 1.0 sec, respectively, with the tolerances less than 3%. The performance of the control system at the optimal conditions were the response time of 3.8sec and the absolute steady-state error of 0.5% with the stable RCV and ROS ( < 1.0).
One of the significant problems in urban areas is lack of parking spaces. Therefore, maximizing the number of cars that can be parked in a given area becomes increasingly important as land costs increase. This paper presents a methodology of optimal parking lot design in relatively small areas. The discussion is limited to self-parking surface rectangular lots. The selection of stall dimensions and aisle widths is based on the regulations of parking lot design standards of Korea. A personal computer software, OPALD, was developed and implemented to design optimal parking lots. OPALD iterates angles of parking stalls from 45 to 90 degree, generates the combination of paring angles, and selects the best angles to fit the given area. A drawing data file is also generated to draw layouts of parking lots in the CAD pakage (AutoCAD). Application of OPALD shows good results to design parking lots in relatively small areas. By-products of this research represents the parking modules of various angles.
In this paper, an optimal identification method using fuzzy-neural networks is proposed for modeling of nonlinear complex systems. The proposed fuzzy-neural modeling implements system structure and parameter identification using the intelligent schemes together with optimization theory, linguistic fuzzy implication rules, and neural networks(NNs) from input and output data of processes. Inference type for this fuzzy-neural modeling is presented as simplified inference. To obtain optimal model, the learning rates and momentum coefficients of fuzz-neural networks(FNNs) and parameters of membership function are tuned using genetic algorithm(GAs). For the purpose of its application to nonlinear processes, data for route choice of traffic problems and those for activated sludge process of sewage treatment system are used for the purpose of evaluating the performance of the proposed fuzzy-neural network modeling. The show that the proposed method can produce the intelligence model w th higher accuracy than other works achieved previously.
This paper presents the design technique for controlling the oscillation in the Disk Drive Read System via Derivative State Constrained (DSC)-Optimal $H_2$ Controller. The Optimal $H_2$, DSC-Optimal $H_2$ and Incorporating of Stability Degree Specification DSC Optimal $H_2$ are discussed. The results among these schemes are compared to verify the merit of DSC that effectively suppresses the oscillation in oscillatory system. The suggestions of how to select the weights of optimal controls are given.
The purpose of this study is to develop an optimal performance design ova concrete median barrier using the design of experiment and crash simulation which is done by Pam-Crash, one of the commercial crash simulation software. A formula of characteristic value was suggested to obtain an optimal performance design considering all of von Mises stress, volume and acceleration at center of gravity of a heavy truck. An optimal design of a concrete median barrier was obtained by the analysis of variance based on design of experiment and crash simulation. A crash simulation with the optimal design was accomplished in order to verify the suitability of the suggested formula and the proper application of the design of experiment. The obtained optimal design was satisfied for a domestic design regulation of a concrete median barrier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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