Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.1
no.2
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pp.89-102
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1993
In this experimental investigation, various plasma-sprayed zirconia contained coatings and a kind of alumina-zirconia coating were studied to gain a better understanding of their tribological behaviour under dry contact condition in a reciprocating motion at temperature of 200℃. Particular attention was made for finding appropriate coatings in cylinder liner/piston ring application with an emphasis on the antiwear property. In order to identify the wear mechanism, SEM(Scanning Electron Microscope), optical micrograph, and roughness tester were used. Alumina-zirconia and 8% yttria-zirconia were found to be most appropriate for the application to the cylinder liner/piston ring and, especially, alumina-zirconia exhibited highest wear-resistance and also showed good friction characteristics. Wear mechanisms of ceramic coatings identified.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.3
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pp.103-111
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2006
The spray behavior of direct-injection spark-ignition(DISI) engines is crucial for obtaining the required mixture distribution for optimal engine combustion. The spray characteristics of DISI engines are affected by many factors such as piston bowl shape, air flow, ambient temperature, injection pressure and fuel temperature. In this study, the effect of fuel temperature on the spray and combustion characteristics was partially investigated for the wall-guided system. The effect of fuel temperature on the fan spray characteristics was investigated in a steady flow rig embodied in a wind tunnel. The shadowgraphy and direct imaging methods were employed to visualize the spray development at different fuel temperatures. The microscopic characteristics of spray were investigated by the particle size measurements using a phase Doppler anemometry(PDA). The effect of injector temperature on the engine combustion characteristics during cold start and warming-up operating conditions was also investigated. Optical single cylinder DISI engine was used for the test, and the successive flame images captured by high speed camera, engine-out emissions and performance data have been analyzed. This could give the way of forming the stable mixture near the spark plug to achieve the stable combustion of DISI engine.
Unburned hydrocarbon (UBHC) emissions from gasoline engines remain a primary engineering research and development concern due to stricter emission regulations. Gasoline engines produce more UBHC emissions during cold start and warm-up than during any other stage of operation, because of insufficient fuel-air mixing, particularly in view of the additional fuel enrichment used for early starting. Impingement of fuel droplets on the cylinder wall is a major source of UBHC and a concern for oil dilution. This paper describes an experimental study that was carried out to investigate the distribution and 'footprint' of fuel droplets impinging on the cylinder wall during the intake stroke under engine starting conditions. Injectors having different targeting and atomization characteristics were used in a 4-Valve engine with optical access to the intake port and combustion chamber. The spray and targeting performance were characterized using high-speed visualization and Phase Doppler Interferometry techniques. The fuel droplets impinging on the port, cylinder wall and piston top were characterized using a color imaging technique during simulated engine start-up from room temperature. Highly absorbent filter paper was placed around the circumference of the cylinder liner and on the piston top to collect fuel droplets during the intake strokes. A small amount of colored dye, which dissolves completely in gasoline, was used as the tracer. Color density on the paper, which is correlated with the amount of fuel deposited and its distribution on the cylinder wall, was measured using image analysis. The results show that by comparing the locations of the wetted footprints and their color intensities, the influence of fuel injection and engine conditions can be qualitatively and quantitatively examined. Fast FID measurements of UBHC were also performed on the engine for correlation to the mixture formation results.
With the advent of the 4th Industrial Revolution, solutions that apply AI technology are being actively developed. Since 2017, the introduction of business automation solutions using AI-based Robotic Process Automation (RPA) has begun in the financial sector and insurance companies, and recently, it is entering a time when it spreads past the stage of introducing RPA solutions. Among the business automation using these RPA solutions, it is very important how accurately textual information in the document is recognized for business automation using various documents. Such character recognition has recently increased its accuracy by introducing deep learning technology, but there is still no recognition model with perfect recognition accuracy. Therefore, in this paper, we checked how much accuracy is improved when pre- and post-processor technologies are applied to deep learning-based character recognition engines, and implemented RPA recognition engines and linkage technologies.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.116-124
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2007
An optical method to measure the size and number density of soot aggregates in diesel exhaust has been proposed in this study. Two laser beams in co-axial alignment transmit a soot loaded exhaust gas flow, and the transmittance at each wavelength is detected by a photo diode simultaneously. The volume equivalent diameter and number density of soot aggregates in the optical path can be theoretically given by the transmittance values measured at two wavelengths. A test conducted by a single cylinder, 4 cycle, small and DI diesel engine shows that the temporal variations of the size and number density of soot aggregates in the diesel exhaust can be measured by the proposed method at a transient mode operation. It is found that the volume equivalent diameter varied temporally from 70 to 110 nm during the period that high soot concentration is observed. One can also conclude that the optical length longer than 1 m in the dynamic range regarding this method is preferable for measuring soot concentration at the level of $1\;mg/m^3$.
The optical character recognition (OCR) is a technique to extract and recognize texts from images. It is an important preprocessing step in data analysis since most actual text information is embedded in images. Many OCR engines have high recognition accuracy for images where texts are clearly separable from background, such as white background and black lettering. However, they have low recognition accuracy for images where texts are not easily separable from complex background. To improve this low accuracy problem with complex images, it is necessary to transform the input image to make texts more noticeable. In this paper, we propose a method to segment an input image into text lines to enable OCR engines to recognize each line more efficiently, and to determine the final output by comparing the recognition rates of CLAHE module and Two-step module which distinguish texts from background regions based on image processing techniques. Through thorough experiments comparing with well-known OCR engines, Tesseract and Abbyy, we show that our proposed method have the best recognition accuracy with complex background images.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.28
no.6
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pp.408-413
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2015
Road lighting has emerged in importance as an essential system to secure safety and visibility for drivers and pedestrians. According to the Road Lighting Standards (KS A 3701), the luminance uniformity (U0) should be 0.4, the luminance uniformity for lanes (UI) should be 0.5, and a threshold increment (TI) of 10% should be satisfied. In this study, we conducted simulations using the Relux program in which the secondary optical lens was applied to a 21 W engine. Ten LED engines were installed on a two-way four-lane road, and the simulation result satisfied the requirements with U0 0.47, UI 0.63 and TI 8%. The U0, UI, and TI were compared with the angle of the LED streetlight varied in the range of $9^{\circ}{\sim}15^{\circ}$ with $0.5^{\circ}$ intervals. The range was selected as ${\pm}25%$ of the standard inclination angle of $12^{\circ}$ according to the Road Lighting Standard. The U0 was high and the UI and TI were low when the tilting angle was in the range of $9.5^{\circ}{\sim}10.5^{\circ}$. Consequently, an optimum-design of lighting distribution was obtained for the concrete two-way four-lane road when the inclination angle was $9^{\circ}$.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.3
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pp.229-236
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2011
In this paper we present light weighted English-to-Korean and Korean-to-English mobile translators on smart phones. For natural translation and higher translation quality, translation engines are hybridized with Translation Memory (TM) and Rule-based translation engine. In order to maximize the usability of the system, we combined an Optical Character Recognition (OCR) engine and Text-to-Speech (TTS) engine as a Front-End and Back-end of the mobile translators. With the BLEU and NIST evaluation metrics, the experimental results show our E-K and K-E mobile translation equality reach 72.4% and 77.7% of Google translators, respectively. This shows the quality of our mobile translators almost reaches the that of server-based machine translation to show its commercial usefulness.
Flame propagation in a four-valve spark-ignition optical engine was visualized under lean-bum conditions with A/F=18 at 2000rpm. The early flame development in a four-valve pentroof-chamber single-cylinder engine was examined with imaging of the laser-induced Mie scattered light using an image-intensified CCD camera. Flame profiles along the line-of-sight were also visualized through a quartz piston window. Two-dimensional flame structures were visualized with a Proxitronic HF-1 fast motion camera system by Mie scattering from titanium dioxide particles along a planar laser sheet generated by a copper vapor laser. The flame propagation images were subsequently analysed with an image processing programme to obtain information about the flame structure under different tumble flow conditions generated by sleeved and non-sleeved intake ports. This allowed enhancement of the flame images and calculation of the enflamed area, and the displacement of its center, as a function of the tumble flow induced by the pentroof-chamber in the vicinity of spark plug. Image processing of the early flame development quantified the correlation between flame and flow characteristics near the spark plug at the time of ignition which has been known to be one of the most important factors in cyclic combustion variations in lean-burn engines. The results were also compared with direct flame images obtained from the natural flame luminosity of the lean mixture.
There were some papers for diesel engine performance tests using BDF, but few article deals with the temperature and soot concentration of Bio diesel flame. Since the flame temperature of diesel engines is so high and change rapidly, an optical method for measurement of flame temperature is known as the most effective one. The two-color method regarding the visible wavelength radiation for the soot particles in flame was applied on Bio diesel flame in order to measure flame temperature and soot concentration in a diesel engine. Photo detecting device was newly designed and employed TSL250R, photo-diode, to pick-up the light information emitted from the combustion flame. As a result, real flame temperature T, as a flame brightness temperature, through Ta1, Ta2, were obtained and finally the characteristics of KL value as a soot concentration reveal the difference of combustion information between diesel fuel, blending oil and Bio diesel fuel oil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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