IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권6호
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pp.382-387
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2014
A computational approach to depth estimations using a color over lapped integral imaging system is presented. The proposed imaging system acquires multiple color images simultaneously through a single lens with an array of multiple pinholes that are distributed around the optical axis. This paper proposes a computational model of the relationship between the real distance of an object and the disparity among different color images. The proposed model can serve as a computational basis of a single camera-based depth estimation.
Spectral attenuation of light and upwelling radiance were measured in the western coast of Korea on board the R/V Inchon 888 of the Korean National Fisheries Research and Development Institute(NFRDI) during four seasons. The goal of these efforts was to determine the spatial and temporal distribution of the inherent and apparent optical properties of the water, and the factors that control their distribution. Our data indicate that while stratification of the water column, phytoplankton, and wind stress determined the vertical distribution of the optical parameters offshore, it was the tidal current and sediment type that controlled both the vertical and horizontal distribution in the coastal areas. These findings led to the development of a model that estimates the spectral attenuation of light with respect to depth and time for the Yellow Sea. The model integrates water leaving radiance from satellites, sediment types, current vectors, sigma-t, bathymetry, and in situ optical measurements in a learning algorithm capable of extracting optical properties with only knowledge of the environmental conditions of the Yellow Sea. The performance of the model decreases with increase in depth. The mean absolute percentage error (MAPE) of the model is 2% for the upper five meters, 8-10% between 6 and 50 meters, and 15% below 51 meters.
Leakage magnetic flux (LMF) is widely used for non-contact detection of cracks. The combination of optics and LMF offers advantages such as real time inspection, elimination of electrical noise, high spatial resolution, etc. This paper describes a new nondestructive evaluation method based on an original magneto-optical inspection system, which uses a magneto-optical sensor, LMF, and an improved magnetization method. The improved magnetization method has the following characteristics: high observation sensitivity, independence of the crack orientation, and precise transcription of the geometry of a complex crack. The use of vertical magnetization enables the visualization of the length and width of a crack. The inspection system provides the images of the crack, and shows a possibility for the computation of its depth.
The unification model of active galactic nuclei invokes the presence of a thick molecular torus that hides the broad emission line region from a line of sight toward observers with low latitude. It is expected that the illuminated side of the molecular torus may be photodissociated by strong far UV radiation from the central AGN, forming an H I region with a high neutral column density. We propose that the Rayleigh scattering optical depth of this HI region can be significant for most broad $Ly{\alpha}$ line photons with the Doppler factor not exceeding 104 km s-1. Rayleigh scattered $Ly{\alpha}$ photons can be characterized by strong linear polarization depending on their scattering optical depth. We performed Monte Carlo simulations of polarized radiative transfer of $Ly{\alpha}$ adopting simple scattering geometries relevant to the unification model of AGN. We find that for a low torus the Rayleigh scattered $Ly{\alpha}$ is polarized in the direction parallel to the symmetry axis with the polarization degree dependent on wavelength. In the case of a high torus, the core part of $Ly{\alpha}$ is polarized in the direction perpendicular to the symmetry axis whereas the wing part is parallelly polarized. We conclude that careful spectropolarimetry around $Ly{\alpha}$ can be useful in testing the AGN unification model.
복사전달모델과 KOMPSAT-1/OSMI 자료를 이용하여 황사함지 가능성을 조사하였다. 그리고 황사탐지를 위한 OSMI의 특성을 파악하기 위하여 OSMI와 SeaWiFS의 자료를 이용하여 공간 분광분석과 채널별 스펙트럼 분석을 실시하고, 또한 에어로솔 광학두께를 상호 비교하였다. OSMI와 SeaWiFS 자료를 이용한 x축 방향의 분광분석 결과, 865nm에서 분광특성이 비슷함을 알 수 있었고, 채널별 스펙트럼 분석에서는 765nm과 865nm에서 SeaWiFS의 결과와 비슷하여 이 밴드에서의 OSMI 자료의 활용 가능성을 확인할 수 있었다. 이들 밴드를 이용하여 산출한 OSMI의 황사탐지 화상은 MODIS에서 얻어진 화상과 비슷함을 알 수 있었다. 황사 때의 광학두께는 약 0.8~l.0으로 나타났다.
As a standard water clarity variable, the vertical underwater visibility, called Secchi depth, is estimated with ocean color satellite data. In the present study, Moderate Resolvtion Imaging Spectradiometer (MODIS) data are used to measure the Secchi depth which is a useful indicator of ocean transparency for estimating the water quality and productivity. To estimate the Secchi depth $Z_v$, the empirical regression model is developed based on the satellite optical data and in-situ data. In the previous study, a semi-analytical algorithm for estimating $Z_v$ was developed and validated for Case 1 and 2 waters in both coastal and oceanic waters using extensive sets of satellite and in-situ data. The algorithm uses the vertical diffuse attenuation coefficient, $K_d$($m^{-1}$) and the beam attenuation coefficient, c($m^{-1}$) obtained from satellite ocean color data to estimate $Z_v$. In this study, the semi-analytical algorithm is validated using temporal MODIS data and in-situ data over the Yellow, Southern and East Seas including Case 1 and 2 waters. Using total 156 matching data, MODIS $Z_v$ data showed about 3.6m RMSE value and 1.7m bias value. The $Z_v$ values of the East Sea and Southern Sea showed higher RMSE than the Yellow Sea. Although the semi-analytical algorithm used the fixed coupling constant (= 6.0) transformed from Inherent Optical Properties (IOP) and Apparent Optical Properties (AOP) to Secchi depth, various coupling constants are needed for different sea types and water depth for the optimum estimation of $Z_v$.
Monte-Carlo radiative models of the diffuse Galactic light (DGL) in our Galaxy are calculated using the dust radiative transfer code MoCafe, which is three-dimensional and takes full account of multiple scattering. The code is recently updated to use a fast voxel traversal algorithm, which has dramatically increased the computing speed. The radiative transfer models are calculated with the generally accepted dust scale-height of 0.1 kpc. The stellar scale-heights are assumed to be 0.1 or 0.35 kpc, appropriate for far-ultraviolet (FUV) and optical wavelengths, respectively. The face-on optical depth, measured perpendicular to the Galactic plane, is also varied from 0.2 to 0.6, suitable to the optical to FUV wavelengths, respectively. We find that the DGL at high Galactic latitudes is mostly due to backward or large-angle scattering of starlight originating from the local stars within a radial distance of r < 0.5 kpc from the Earth. On the other hand, the DGL measured in the Galactic plane is mostly due to stars at a distance range that corresponds to an optical depth of $${\sim_\sim}$$ 1 measured from the Earth. Therefore, the low-latitude DGL at the FUV wavelength band would be mostly caused by the stars located at a distance of $r{\leq}0.5$ kpc and the optical DGL near the Galactic plane mainly originates from stars within a distance range of $1{\leq}r{\leq}2kpc$. We also calculate the radiative transfer models in a clumpy two-phase medium. The clumpy two-phase models provide lower intensities at high Galactic latitudes compared to the uniform density models, because of the lower effective optical depth in clumpy media. However, no significant difference in the intensity at the Galactic plane is found.
최근 무인 항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)는 다양한 임무수행이 가능한 무인 시스템이라는 점에서 크게 주목받고 있다. 특히 정찰, 추적 등의 임무는 영상을 이용하여 임무 수행이 이루어진다. 소형 무인 항공기의 경우 중량과 비용을 고려하여 단안 영상을 이용하는 임무 수행 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 실제 지표면과 목표물이 고도 차이를 가지고 있어, 영상의 상대깊이를 고려하지 않은 3차원 거리는 임무 수행 시 오차 요인으로 작용 할 수 있다. 본 연구에서는 상대 깊이 추정을 위한 평균이동 알고리즘, 광류, 부분 공간법에 관하여 차례로 제시한다. 평균이동 알고리즘은 영상 내 목표물 추적과 관심영역을 결정하며 광류는 영상의 자기를 이용한 영상 이동 정보를 포함한다. 마지막으로 부분 공간법은 영상안의 움직임을 추정하며 각 영역의 상대깊이를 결정한다.
A plane-parallel model of the diffuse Galactic light (DGL) is calculated assuming exponential disks of interstellar dust and OB stars, by solving exactly the radiative transfer equation using an iterative method. We perform a radiative transfer calculation for a model with generally accepted scale heights of stellar and dust distribution and compare the results with those of van de Hulst & de Jong for a constant slab model. We also find that the intensity extrapolated to zero dust optical depth has a negative value, against to the usual expectation.
A technique on atmospheric correction algorithm to the multi-band reflectance of Landsat TM imagery has been developed using an atmospheric radiation transfer model for eliminating the atmospheric and surface diffusion effects. Despite the fact that the technique of satellite image processing has been continually developed, there is still a difference between the radiance value registered by satellite borne detector and the true value registered at the ground surface. Such difference is caused by atmospheric attenuations of radiance energy transfer process which is mostly associated with the presence of aerosol particles in atmospheric suspension and surface irradiance characteristics. The atmospheric reflectance depend on atmospheric optical depth and aerosol concentration, and closely related to geographical and environmental surface characteristics. Therefore, when the effects of surface diffuse and aerosol reflectance are eliminated from the satellite image, it is actually corrected from atmospheric optical conditions. The objective of this study is to develop an algorithm for making atmospheric correction in satellite image. The study is processed with the correction function which is developed for eliminating the effects of atmospheric path scattering and surface adjacent pixel spectral reflectance within an atmospheric radiation model. The diffused radiance of adjacent pixel in the image obtained from accounting the average reflectance in the $7{\times}7$ neighbourhood pixels and using the land cover classification. The atmospheric correction functions are provided by a radiation transfer model of LOWTRAN 7 based on the actual atmospheric soundings over the Korean atmospheric complexity. The model produce the upward radiances of satellite spectral image for a given surface reflectance and aerosol optical thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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