This paper presents the effect of scratches on an optical connector interface surface on the insertion loss of optical connectors. We propose a model for calculating the insertion loss of optical connectors. The model is expressed in terms of geometrical parameters of scratches assuming that the transmission coefficient of a light wave on the scratch surfaces is linearly varied as a function of scratch depth. Geometrical parameters of scratches such as location, width, and depth of scratches are measured using 3D optical interferometry surface profiler. We obtain the equation of the transmission coefficient in terms of scratch depth comparing the experimental insertion loss data to the insertion loss data using the model presented in this paper. Using the model and the equation of the transmission coefficient presented in this paper, we present the results of the insertion loss of optical connectors for various geometrical parameters of scratches. Scratches which are located at longer than two times the core radius from the center of the core show negligible effect on the insertion loss of optical connectors.
Kim, Jong-Il;Ahn, Hyun-Sik;Jeong, Gu-Min;Kim, Do-Hyun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.383-388
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2005
Depth recovery in robot vision is an essential problem to infer the three dimensional geometry of scenes from a sequence of the two dimensional images. In the past, many studies have been proposed for the depth estimation such as stereopsis, motion parallax and blurring phenomena. Among cues for depth estimation, depth from lens translation is based on shape from motion by using feature points. This approach is derived from the correspondence of feature points detected in images and performs the depth estimation that uses information on the motion of feature points. The approaches using motion vectors suffer from the occlusion or missing part problem, and the image blur is ignored in the feature point detection. This paper presents a novel approach to the defocus technique based depth from lens translation using sequential SVD factorization. Solving such the problems requires modeling of mutual relationship between the light and optics until reaching the image plane. For this mutuality, we first discuss the optical properties of a camera system, because the image blur varies according to camera parameter settings. The camera system accounts for the camera model integrating a thin lens based camera model to explain the light and optical properties and a perspective projection camera model to explain the depth from lens translation. Then, depth from lens translation is proposed to use the feature points detected in edges of the image blur. The feature points contain the depth information derived from an amount of blur of width. The shape and motion can be estimated from the motion of feature points. This method uses the sequential SVD factorization to represent the orthogonal matrices that are singular value decomposition. Some experiments have been performed with a sequence of real and synthetic images comparing the presented method with the depth from lens translation. Experimental results have demonstrated the validity and shown the applicability of the proposed method to the depth estimation.
In this study, we investigate the effects of elliptical shape of Asian dust particles on the estimation of aerosol optical depth by implementing T-matrix method into WRF/Chem Dust Model. The phase function calculated by assuming elliptical particle shape near $110{\sim}160^{\circ}$ of scattering angle showed about 20 times larger than that calculated by assuming spherical particle shape. Significant difference of extinction efficiency was found with an increase of size parameter and aspect ratio. From the simulations of two Asian dust events occurred on 1 April 2007 and 16 March 2010, we found that the difference of extinction efficiency between elliptical and spherical particle shape was about 5~8%. The aerosol optical depth calculated by assuming elliptical particle shape with 1.6, 1.4 and 1.2 of aspect ratio was about $4.0{\pm}0.5%$, $2.0{\pm}0.2%$, and $1.0{\pm}0.1%$ larger than those estimated by assuming spherical particle shape.
In this paper, we propose a 3D display method combining a pickup process using axially recorded multiple images and an integral imaging display process. First, we extract the color and depth information of 3D objects for displaying 3D images from axially recorded multiple 2D images. Next, using the extracted depth map and color images, elemental images are computationally synthesized based on a ray mapping model between 3D space and an elemental image plane. Finally, we display 3D images optically by an integral imaging system with a lenslet array. To show the usefulness of the proposed system, we carry out optical experiments for 3D objects and present the experimental results.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.18
no.4
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pp.33-42
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1994
The radiative heat transfer analysis in the fluidized particles layer has important application in many technological areas such as combustion chambers at high pressure and temperature, plasma generators for nuclear fusion, MHD generator using pulverized coal and the liquid droplet radiator used to reject wasted heat from a power plant operating in space. To accurately model the radiation properties of the fluidized particles layer, it is necessary to know the radiation interchange factors of particles in each layer. But the solutions are usually not possible for the equations of radiative heat transfer because it has an inherent difficulty in treating the governing intergo- differential equations, which are derived from the remote effects of radiative heat transfer. In this study, the analysis uses the Monte Carlo simulation method with optical depth model to calculate the radiation interchange factors of particles in each layer with wall and with each other.
Passive ranging is a critical part of machine vision measurement. Most of passive ranging methods based on machine vision use binocular technology which need strict hardware conditions and lack of universality. To measure the distance of an object placed on horizontal plane, we present a passive ranging method based on monocular vision system by smartphone. Experimental results show that given the same abscissas, the ordinatesis of the image points linearly related to their actual imaging angles. According to this principle, we first establish a depth extraction model by assuming a linear function and substituting the actual imaging angles and ordinates of the special conjugate points into the linear function. The vertical distance of the target object to the optical axis is then calculated according to imaging principle of camera, and the passive ranging can be derived by depth and vertical distance to the optical axis of target object. Experimental results show that ranging by this method has a higher accuracy compare with others based on binocular vision system. The mean relative error of the depth measurement is 0.937% when the distance is within 3 m. When it is 3-10 m, the mean relative error is 1.71%. Compared with other methods based on monocular vision system, the method does not need to calibrate before ranging and avoids the error caused by data fitting.
Kim, Sul-Hee;Kang, Se-Ryong;Park, Hee-Jung;Kim, Jun-Min;Yi, Won-Jin;Kim, Tae-Il
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.47
no.1
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pp.13-19
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2017
Purpose: The purpose of this study was to examine whether periodontal pocket could be satisfactorily visualized by optical coherence tomography (OCT) and to suggest quantitative methods for measuring periodontal pocket depth. Methods: We acquired OCT images of periodontal pockets in a porcine model and determined the actual axial resolution for measuring the exact periodontal pocket depth using a calibration method. Quantitative measurements of periodontal pockets were performed by real axial resolution and compared with the results from manual periodontal probing. Results: The average periodontal pocket depth measured by OCT was $3.10{\pm}0.15mm$, $4.11{\pm}0.17mm$, $5.09{\pm}0.17mm$, and $6.05{\pm}0.21mm$ for each periodontal pocket model, respectively. These values were similar to those obtained by manual periodontal probing. Conclusions: OCT was able to visualize periodontal pockets and show attachment loss. By calculating the calibration factor to determine the accurate axial resolution, quantitative standards for measuring periodontal pocket depth can be established regardless of the position of periodontal pocket in the OCT image.
The thermal effect and the light output of a laser crystal under different pumping depths were reported., Based on the thermal model of a single-ended pumped Tm:YAP crystal, the thermal stress coupled model used Comsol to theoretically calculate the effect of changing the pump spot size and pump depth on crystal heat distribution and stress distribution. The experimental results showed that the laser output power first increased and then decreased with increasing pump spot size. As the depth of focus increased, the laser output power first increased and then decreased. The experimental results were consistent with the theoretical simulation results. The theory of pump spot radius and depth of focus in this paper provided an effective simulation method for mitigating thermal effects, and provided theoretical supports for laser crystals to obtain higher laser output power.
Ablation depth of cornea in refractive keratectomy was calculated by Munnerlyn formula. The calculations were preformed for various optical diameter (4 mm~8 mm) and various amount of corrections (-1 Dptr ~ -12 Dptr). The results to be compared with the Munnerlyn approximated formula had little effect within lower corrections, but in higher corrections > 6 Dptr can be occurred the error of 1 Dptr. Although ablation depth were evaluated, the results were only calculated by mathematical model of geometric assumptions. Because ablation depth can vary with operation conditions, the correction factor should be considered not only ablation depth by Munnerlyn formula but also surgeon-specific factor.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.5
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pp.392-401
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2009
Ice-crystal clouds observation was conducted using a GIST/ADEMRC Multi-wavelength Raman lidar system in order to measure vertical profile and optical depth at Gwangju ($35^{\circ}$10'N, $126^{\circ}$53'E), Korea in December 2002, and March and April 2003. Ice-crystal clouds at high altitude can be distinguished from atmospheric aerosols by high depolarization ratio and high altitude. Ice-crystal clouds were observed at 5~12 km altitudes with a high depolarization ratio from 0.2 to 0.5. Optical depth of ice-crystal clouds had varied from 0.14 to 1.81. The radiative effect of observed ice-crystal cloud on climate system was estimated to be negative net flux in short wavelength (0.25~$4.0{\mu}m$) and positive net flux in short+long wavelength (0.25~$100{\mu}m$) at top of the atmosphere. Net flux by ice-crys tal cloud per unit optical depth was comparable to that of Asian dust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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