The International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities(IALA) model course recommends specific aspects of basic curriculums for Vessel Traffic Services(VTS) operator education such as modules, course hours, contents, etc. Most domestic training programs for newly appointed VTS operators comply with such recommendations. The objective of this study is to determine whether such modules for VTS operator training recommended by the current IALA model course correspond to the actual opinions of VTS operators who are currently working in the field. To this end, the relative importance of basic modules for vessel traffic services operator training was analyzed using the Analytic Hierarchy Process(AHP) method. A questionnaire was designed to include 8 modules recommended by the IALA model course, and the survey results of 52 individuals working at 5 VTS centers were analyzed. The result showed that, unlike the assumption by the IALA, domestic VTS operators viewed Nautical Knowledge as the most important modules, followed by Emergency Situations, Traffic Management, Language, Equipment, VHF Radio, Communication Co-ordination, and Personal Attributes, in that order.
This paper describes the design methodology of the operator training simulator for power monitor and control system in the railway system. In power system, the purpose of energy management system was to monitor, control, and analyze the performance of generation and transmission system based on H/W and S/W. Network analysis applications provide a clear picture of power system characteristics using state estimation, power flow and short circuit analysis. In this respect, the operator training system in the railway system should be equipped with the methodology of these systems. First, the proposed database structure in the railway system was introduced. Then the overall structure of operator training system based on railway analysis applications was proposed. Finally, a methodology to verify the performance of the developed applications was described.
Vehicle simulators provide an effective and safe environment for training operators. Many vehicle simulators have been developed but only a few have reached the stage of widely available tools; these tools are usually expensive and run on workstations only We have developed a low-cost, PC-based excavator simulator for training operators. Currently the simulator is dedicated to operating the boom, Em, bucket, and driver's cabin for digging by the action of the operator on two joysticks. This paper presents the implementation of the excavator simulator and some implementation results.
The importance of human resources empowerment for operation and management is increasing for sustainable effects and improvement in mountain eco village development projects. This study aimed to understand the cognition characteristics of operator who works for mountain eco villages as part of the mountain village development and to suggest improvement methods in empowerment training aspects. The survey contained operator's empowerment and operator systems in mountain eco villages and the results were analyzed for the study. Operators who joined the mountain eco village operator training course by Korea Forest Service were conducted the survey on March 12th~13th in 2012 and March 13th~15th in 2013. 69 and 58 of questionnaires were collected respectively and analyzed for the study. T-test was applied to Intergroup cognition difference and regression analysis was used for influential factors in necessity of operator's role. Collected data was analyzed by statistical package programme SPSS 18.0 version. According to the comparison of empowerment cognition with contingent upon training experience, 'harmony with residents' showed significantly difference at p<0.05 level. In the recognition comparison for prospect of future mountain eco village development, 'various training experiences' was significantly difference at p<0.01 level between positive and negative prospect group. Regression analysis revealed that 'communication with village leader', 'harmony with residents', and 'idea related to the project' have an effect on necessity of operator's empowerment significantly. Based on the results, the study suggests improved directions for operator's empowerment training as a horizontal leader who conduces a mountain village.
딥러닝 분산 학습에 사용되는 많은 도구 중 하나는 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스에서 실행되는 큐브플로우이다. 그리고 큐브플로우에서 기본적으로 제공하는 오퍼레이터를 사용하여 텐서플로우 학습 작업을 관리할 수 있다. 하지만 파라미터 서버 아키텍처 기반의 딥러닝 분산 학습 작업을 고려할 때 기존의 오퍼레이터가 사용하는 스케줄링 정책은 분산학습 작업의 태스크 친화도를 고려하지 않으며 자원을 동적으로 할당하거나 해제하는 기능을 제공하지 않는다. 이는 작업의 완료 시간이 오래 걸리거나 낮은 자원 활용률로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 작업의 완료 시간을 단축시키고 자원 활용률을 높이기 위해 딥러닝 분산 학습 작업을 효율적으로 스케줄링하는 새로운 오퍼레이터를 제안한다. 기존 오퍼레이터를 수정하여 새로운 오퍼레이터를 구현하고 성능 평가를 위한 실험을 수행한 결과, 제안한 스케줄링 정책은 평균 작업 완료 시간 감소율을 최대 84%, 평균 CPU 활용 증가율을 최대 92%까지 향상시킬 수 있음을 보여준다.
Operator training simulator, within a training environment designed to understand the principles and behavior of the railway system with respect to operator's entries and predefined scenario, can provide a very strong benefit in facilitating operators' handling undesired operations. This simulator consists of computer system and applications, and the purpose of applications is to generate the power and voltage and analyze the AC substation and DC railway, respectively. This paper describes a novel approach to the new techniques for AC/DC hybrid simulation for the operator training simulator in the railway system. We first propose the structure the database of railway system. Then, topology processing and power flow using a linked-list method based on the proposed database, full or decoupled newton-rapshon methods are presented. Finally, the interface between the analysis for AC substation using a newton-rapshon method and the analysis for DC railway system using a time-interval power flow method is described. We have verified and tested the developed algorithm through the extensive testing for the proposed test system. To demonstrate the validity of the developed algorithm, comparative simulations between the proposed algorithm and PSS/E for the test system were conducted.
This paper is aimed to design for qualification structure and developing Vocational Education and Training Program of Water Treatment Plant Operator. Also job analysis was performed by the experts of education and related field though Developing A Curriculum(DACUM). The qualification structure and developing Vocational Education and Training Program of Water Treatment Plant Operator was designed and policy suggestions are made for the substantiality and activity to the government. This study is performed expert interview and job analysis The results are presented the summaries of job definitions, job models, areas of vocation activities, curriculum for education and training and guidelines for making questions in examinations.
Operator Training Simulators (OTSs) provide macroscopic training environment for plant operation. They are equipped with simulation systems for the emulation of remote monitoring and controlling operations. OTSs typically provide 2D block diagram-based graphic user interface (GUI) and connect to process simulation tools. However, process modeling for OTSs is a difficult task. Furthermore, conventional OTSs do not provide real plant field information since they are based on 2D human machine interface (HMI). In order to overcome the limitation of OTSs, we propose a new type of plant training system. This system has the capability required for collaborative training between operators and field workers. In addition, the system provides 3D virtual training environment such that field workers feel like they are in real plant site. For this, we designed system architecture and developed essential functions for the system. For the verification of the proposed system design, we implemented a prototype training system and performed experiments of collaborative training between one operator and two field workers with the prototype system.
본 논문에서는 시계열 image data를 안정되고 높은 정확도로 분류할 수 있는 자동분류법을 제안하였다. 제안한 방법은 대상 영역에 관한 분류도가 기존재하던 가, 아니면 최소한 시계열 image data 중 어느 한 image data가 분류되어 있다고 하는 전제조건에 그 기초를 두고 있다. 분류도는 training area를 선정하기 위라여 사용하는 기준주제도로 사용되어진다. 제안한 방법은 1)기준주제도를 사용한 training data의 추출, 2)taining data의 균질성에 의거한 변화화소의 검출, 3)검출된 변화화소에 대한 clustering, 4)training data의 재구성, 5)maximum likelihood classifier와 같은 판별법에 의한 분류 등 5개의 단계로 구성된다. 제안한 방법의 성능을 정량적으로 평가하기 위하여 4개의 시계열 Landsat TM image data를 제안한 방법과 숙련된 operator가 필요한 기존의 방법으로 각각 분류하여 비교 검토하였다. 그 결과, 기존의 방법으로는 숙련된 operator가 필요하고, 분류도를 얻기까지 수일이 소요되는 데 반하여, 제안한 방법으로는 숙련된 operator 없이, 신뢰성 있는 분류도를 수 시간 내에 자동으로 얻을 수 있었다.
OTS(Operator Training System) requires computation for the systematic training in real-time. So we have developed a distributed operator training system that is composed of workstation based server and PC based user modules. Sever and OM(OTS Manager) modules are located in the workstation server and user modules are located in PCs. User modules have DCS-like user interfaces and transfer data with OM over the coaxial ethernet. This paper delineates a total system architecture and definition of data transferring between OM and User module. Having applied this system to a batch process, we could analyze operator's tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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