This paper demonstrates the prototype implementation of existing GIS operations using an integrated CA-GIS system where a CA simulator serve an analytical engine for GIS and compares the performance of the operations implemented here with the original ones. In addition, some new GIS operations that are not available in contemporary GIS are implemented and tested within the integrated system. It has shown that most of the local and focal operations were successfully implemented with CA-GIS and some operations written with the CA simulator showed better performance. New types of operations such as various shape filters, time-series filter, and diffusion operators were able to be implemented using the CA-GIS, which appears to be significant to enhance deficient analytical capabilities of contemporary GIS.
The main purpose of this study is to define antecedents that influence e-SCM synchronization and to investigate how it affects e-SCM performance. We, therefore, investigate (1) the impact of firms' internal IT planning capabilities on e-SCM synchronization and on SCM process management capability, (2) the impact of firms' internal IT infrastructure on e-SCM synchronization and on SCM process management capability, (3) the impact of firms' internal SCM process management capabilities on e-SCM synchronization, and finally (4) the impact of e-SCM synchronization on SCM performance. A survey has been administrated to the firms' SCM and marketing staffs and 171 returns analyzed. The results show that (1) IT plan has not direct impacts on e-SCM synchronization, but has direct impacts on organizational support, purchasing, and operations processes except logistics process. IT plan, however, has indirect impacts on e-SCM synchronization through purchasing and operations of SCM process management capability. (2) IT infrastructure has both direct and indirect effects on e-SCM synchronization, and also has direct impacts on organizational support, purchasing, and operations processes except logistics process. (3) SCM process management capabilities have direct impacts on e-SCM synchronization. Among these SCM core processes purchasing positively influences operations, which in turn positively influences logistics process management capability. (4) e-SCM synchronization has positive impacts on SCM performance indicator (SCOR), such as delivery reliability, responsiveness & flexibility, and cost. These results indicate that e-SCM synchronization can be critical to achieve better internal performance like cost and external performance like delivery reliability, responsiveness & flexibility of firms' SCM. In sum, this study demonstrates that the intervening role of e-SCM synchronization between e-SCM performance and IT management capability and between e-SCM performance and SCM core process management capability has been significant in achieving better e-SCM performance. Therefore, it can be suggested that e-SCM performance should be accomplished in consequence of the acceleration of e-SCM synchronization through the enhancement of preceding factors for the e-SCM synchronization.
The performance of truck haulage operations in an underground mine was evaluated using the time usage model and key performance indicators (KPIs) proposed by Global Mining Guidelines Group (GMG). An underground mine that mainly produces iron and titanium iron was selected as a study area, and truck haulage data were collected using Bluetooth beacons and tablet PCs. The collected data were analyzed to identify unit operations, activities, events, and required time of truck haulage operations, and time categories were classified based on the time usage model. The performance of the haulage operations was evaluated using nine indicators in terms of availability, utilization, and effectiveness. As a result, in terms of availability, uptime was 33.9%, physical availability was 95.7%, and mechanical availability was 94.9%. In the case of utilization, use of availability was 83.1%, asset utilization was 28.1%, and operating and effective utilization were 79.6% and 77.7%, respectively. Also, in terms of efficiency, operating efficiency was high at 97.6%, and production effectiveness was found to be 49%.
In a database system, the most expensive operation among relational operations is a join operation. Generally, CPU-based join operations uses parallel processing with either 1 core or 16 cores at most, which does not significantly improve the function. On the other hand, GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) allows parallel processing through thousands of processing units, greatly reducing the time required to perform join operations. Parallelization of the operation using GPGPU uses NVIDIA's CUDA SDK. In this paper, we implement parallelization of the join operation using GPGPU and compare the performances. The used join operations are Nested Loop Join (NLJ), Sort Merge Join (SMJ) and Hash Join (HJ), and GPGPU equipment uses TITAN Xp, GTX 1080 Ti and GTX 1080. We measure and compare the performance of join operations based on CPU and GPGPU. We compare this performance with the performance of the previous study on the join operation based on GPGPU. The results of experiment show that the performance based on GPGPU is 6~328 times faster than the one based on CPU.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.163-166
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2004
This paper proposes decomposition-based approach for developing the evaluation factors of performance measures and designing performance measures in manufacturing system. In this paper, the evaluation factors are designed by design decomposition approach and the design process of performance measures is based on the manufacturing system design decomposition.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.45-49
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2001
Success in Knowledge Management depends critically on the evaluation system that managers of an organization evaluate objectively performance of members of the organization. In particular, the differences in the standard of Performance evaluation used by managers in Governmental Institution or Agency of make an issue of the standardization of Performance evaluation. Therefore, in this paper we propose the alternative evaluation method, which minimizes the bias resulted from the different standards by measuring ranking of knowledge workers, instead of quantitative analysis, using Median Rank method in Reliability and verify our proposition using the analysis of examples.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.111-113
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1998
In this paper, we deal with the model to reward researchers' performance. The rewards which disregarded the preference of researchers don't satisfy researchers, but cause, only conflicts. In order to increase the researchitivity by resolving these researchers' conflicts, we design a new model on the performance rewarding system. For this purpose, we investigate preference structure on the reward of researchers by the$\ulcorner$conjoint analysis$\lrcorner$. And we propose some reasonable and practical programs to reward performance on the basis of the investigation..
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.21
no.2
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pp.141-170
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1996
The purpose of this paper is to critically review and compare the evaluation methods of fault tolerant MIN system and to suggest future study direction. The reliability analysis of MIN system is discussed. The system performance modeling under the faulty components is another main focus of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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