The need for holistic modeling efforts for returns that capture the extended closed loop supply chain (CLSC) system at strategic as well as operational level has been clearly recognized by the industry and academia. Strategic decision-makers need comprehensive models that can guide them in efficient decision-making to increase the profitability of the entire forward and return chain. Therefore, determination of a near optimal design configuration, which includes the environmental, economical and technological capability factors, is important in strategic decision-making effort that affect the profitability of the closed loop supply chain. In this paper, we adopted an improved system dynamics methodology to tackle strategic issues that affect various performance measures, like market, time/cost, environment etc., for closed loop supply chains. After studying real life implementation issues in CLSC design, we presented guidelines for the PBM (Participative Business Modeling) methodology and presented its extension for the strategic dynamic system modeling of return chains. Finally, we demonstrated the measurement of operational performance by extending SD (system dynamic) application to closed loop supply chain management.
The reliability of power system components can be affected by a numbers of factors such as the health level of components, external environment and operation environment of power systems. These factors also affect the electrical parameters of power system components for example the thermal capacity of a transmission element. The relationship of component reliability and power system is, therefore, a complex nonlinear function related to the above-mentioned factors. Traditional approaches for reliability assessment of power systems do not take the influence of these factors into account. The assessment results could not, therefore, reflect the short-term trend of the system reliability performance considering the influence of the key factors and provide the system dispatchers with enough information to make decent operational decisions. This paper discusses some of these important operational issues from the perspective of power system reliability. The discussions include operational reliability of power systems, reliability influence models for main performance parameters of components, time-varying reliability models of components, and a reliability assessment algorithm for power system operations considering the time-varying characteristic of various parameters. The significance of these discussions and applications of the proposed techniques are illustrated by case study results using the IEEE-RTS.
Recently, the rapid development of drones is increasing as a variety of threats to important facilities of the country. In order to build an anti-drone system that responds to drones with high technical characteristics, standardization is required in terms of operation, system, and technology. By applying the defense architecture framework, it contributes to the establishment of the optimal system by proposing a standardization plan for the operational and system perspectives of the anti-drone system by creating outputs equivalent to the stage of prior research on weapons systems. It is a prerequisite for building a drone system the operational concept of the anti-drone system, the definition of the drone threat, the function of each component, the interface, the definition of data flow, the system performance and effect scale, etc. Management, security officers, and equipment manufacturers of important national and public facilities on site expect that it will be used as an objective standard at the government level for the component technology of the equipment to respond to the drone threat and the performance required in the environment.
Supply chain management can be defined as an information system that connects the inside and outside of a company. Its purpose is to systematically and strategically manage the flow of information, resources and services to improve the long-term performance of the entire organization, including individual companies connected to the supply chain, and the quality of service provided to customers. The ultimate goal of SCM is to create synergy through organic integration of supply and demand based on cooperation and collaboration with stakeholders in the supply chain. This study is based on the hypothesis that the company's management performance will improve as the level of SCM improves. Most of the previous studies dealt with the relationship between corporate performance and SCM in the IT area. In this study, research was conducted through human capacity with IT system. The causal relationship was demonstrated, and there was a difference in the perception of the results of this study depending on whether or not smart factories were consulted in the era of the 4th Industrial Revolution. There is a need to examine the links between management's value chain and its causal relationship.
This paper deals with the scheduling and simulation for FMC(Flexible Manufacturing Cells). In order to achieve CIM, there is a critical need to link factory level and machine level. The primary functions performed by this link for all jobs issued to the shop floor and cell include short-term scheduling and dynamic operational scheduling. Here, hierarchical control structure is introduced to define these functions. And Intelligent scheduling through expert module is adopted for efficiency of FMC operation. Computer simulation reveals that expert scheduling method is better than heuristics in various performance index.
This paper proposes a new single-phase seven-level grid-connected inverter. Operational principle with switching function are analyzed. A digital proportional-integral current-control algorithm was implemented in a TMS320F28335 DSP to keep the current injected into the grid sinusoidal. To verify the performance of the proposed inverter, PSIM simulation and experimental results are also shown in this paper.
Operation of rice whiteners has been depending on operator's experience only and very limitted data are available for operational criteria of rice whiteners in Korea. With developments of new rice varieties and with a tendency of automation of machine operations for precision control, operational criteria depending on physical characteristics of rice grains arc required for an improvement of milled rice recovery and the performance of rice whitening systems. An experimental study was conducted to identify operational criteria of a rice whitening system consisted with an abrasive-aerated whitener developed newly and a frictional-aerated whitener being used commercially. Further, comparisons were made between the performance of the rice whitening system adopted for this study and a commercial system used in small scale milling plants. Results of this study are summarized as follows: 1. Total number of passes necessary for the final white rice in the combined whitening system depended exclusively on the counter pressure level of the frictional whitener successive to the abrasive whitener. 2. The counter pressure required for whitening Japonica type rice variety (Akibare) was higher by about 1.6 times than that for Japonica type (Pung-san), when other conditions were kept at the same. 3. Radial pressure in the whitening chamber of the frictional whitener should be maintained between 1.5 to $2.1kg/cm^2$ for the completion of whitening within 5 to 3 passes regardless of rice varieties. Hence, it was found that the radial pressure in the whitening chamber could be used as an operational criteria to control the counter pressure level. 4. The following regression equation was found between radial pressure($R_p$) in whitening chamber and electric power consumption of the whitening system: $$EPC=-0.545\;R^2_p+1.277\;R_p+0.874[KWH/100kg]$$ 5. The following multiple regression equation was found among radial pressure ($R_p$), counter pressure ($C_p$), and bioyield point ($B_i$), length (L) and width (W) of brown rice. $$R_p/(B_i/W^2)=0.547\{C_p/(B_i/W^2)\}^{0.365}(L/W)^{0.120}(R^2=0.9897)$$ 6. The milled rice recovery and machine efficiency (kg/KWH) from the combined whitening system were higher by about 2.0% point and by 15 to 27% point than those from the conventional system, respectively.
Military robots are expected to play an important role in the future battlefield, and will be actively engaged in dangerous, repetitive and difficult tasks. During the robots perform the tasks a human operator controls the robots in a supervisory way. The operator recognizes battlefield situations from remote robots through an interface of the operator control center, and controls them. In the meantime, operator workload, controller interface, robot automation level, and task complexity affect robot operability. In order to assess the robot operability, we have developed ROSim (Robot Operational Simulator) incorporating these operational factors. In this paper, we introduce the results of applying ROSim experimentally to the assessment of reconnaissance robot operability in a battle field. This experimental assessment shows three resulting measurements: operational control workload, operational control capability, mission success rate, and discuss its applicability to the defense robot research and development. It is expected that ROSim can contribute to the design of an operator control center and the design analysis of a human-robot team in the defense robot research and development.
본 연구에서는 국가 전략적 차원에서 보안 거버넌스를 효율화시키기 위한 새로운 개념의 정보보안 거버넌스 모델 설계 방법을 제안한다. 이를 위해 우리의 운영 경험을 진단하고, 새로운 모델 설계 방법을 도출하였다. 그동안 국가 정보보안 활동은 지식 전달 위주로 인식되었고 활동의 동기 부여와 실행력 확보가 취약하였다. 결과적으로 보안 사각 지대가 늘어나고 대형 보안 사고가 빈발하여 해결이 필요한 과제로 대두되었다. 국가 사이버보안 거버넌스는 국가 리더의 책임하에 상단의 정책에서 하단의 실행까지 총체적으로 시스템화되어야 한다. 본 연구는 이같은 접근 방법에 기반하여 한국형 보안 거버넌스 모델의 종합 프레임워크를 제시하고 이를 비전, 목표, 과정, 수행 등 4개의 아키텍처 설계로 구체화시킴으로써 국가 거버넌스 모델 설계의 기반을 도출하였다. 라이프 사이클 흐름상의 문제점 진단, 환경변화에 기초한 보안 정책, 모든 주체의 참여가 반영되는 새로운 틀에 대하여는 계속적인 연구가 필요하다.
Veby Citra Simanjuntak;Iswandi Imran;Muslinang Moestopo;Herlien D. Setio
Structural Monitoring and Maintenance
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제10권1호
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pp.87-105
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2023
Seismic regulations have been updated from time to time to accommodate an increase in seismic hazards. Comparison of seismic fragility of the existing bridges in Indonesia from different historical periods since the era before 1990 will be the basis for seismic assessment of the bridge stock in Indonesia, most of which are located in earthquake-prone areas, especially those built many years ago with outdated regulations. In this study, seismic fragility curves were developed using incremental non-linear time history analysis and more holistically according to the actual strength of concrete and steel material in Indonesia to determine the uncertainty factor of structural capacity, βc. From the research that has been carried out, based on the current seismic load in SNI 2833:2016/Seismic Map 2017 (7% probability of exceedance in 75 years), the performance level of the bridge in the era before SNI 2833:2016 was Operational-Life Safety whereas the performance level of the bridge designed with SNI 2833:2016 was Elastic - Operational. The potential for more severe damage occurs in greater earthquake intensity. Collapse condition occurs at As = FPGA x PGA value of bridge Era I = 0.93 g; Era II = 1.03 g; Era III = 1.22 g; Era IV = 1.54 g. Furthermore, the fragility analysis was also developed with geometric variations in the same bridge class to see the effect of these variations on the fragility, which is the basis for making bridge risk maps in Indonesia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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