Recently, IT outsourcing has been one of the major concerns of many companies. This study proposes a model which composed the outsourcing planning and operational risks affecting the outsourcing performance. Especially, this study focused on the contractors perspective, because the outsourcing risk relative researches are recently performed on the service receivers perspective, contractors perspective researches were relatively lacked. The result of this study, outsourcing planning risks had not affected the outsourcing performance but it had positively affected the operational risks. And also, the outsourcing operational risks had negatively affected the outsourcing performance. For this reason, It is necessary to reduced planning risk induction for the outsourcing performance improvement. Because the planning risks positively affect the operational risks, it is necessary to reduced planning risk induction for the outsourcing performance improvement.
In order to deal with high uncertainty and variability in emergency medical centers, many researchers have developed various models for their operational planning and scheduling. However, most of the models just provide static plans without any risk measures as their results, and thus the users often lose the opportunity to analyze how much risk the patients have, whether the plan is still implementable or how the plan should be changed when an unexpected event happens. In this study, we construct a simulation model combined with a risk-based planning and scheduling module designed by Simio LLC. In addition to static schedules, it provides possibility of treatment delay for each patient as a risk measure, and updates the schedule to avoid the risk when it is needed. By using the simulation model, the users can experiment various scenarios in operations quickly, and also can make a decision not based on their past experience or intuition but based on scientific estimation of risks even in urgent situations. An example of such an operational decision making process is demonstrated for a real mid-size emergency medical center located in Seoul, Republic of Korea. The model is designed for temporal short-term planning especially, but it can be expanded for long-term planning also with some appropriate adjustments.
Purpose: In terms of efficiency and safety, this study attempted to organize data on the operation methods and architectural planning of infectious diseases hospitals. Methods: The results obtained through on-site and interview surveys with hospital officials and medical staffs at four infectious diseases hospitals under construction were summarized based on those original business plans and facility guidelines. Results: First, the operational methods to secure safety and operational efficiency were summarized for each department which are major hospital functions of infectious disease hospitals. Second, as the architectural planning, the characteristics of space and circulation of each department are summarized. For safety of medical staff, negative pressure and non-negative pressure zone have to completely separated. In addition medical staff wears PPE and enters the negative pressure zone and returns in the order of admiral, shower, and gowning in the PPE undressing room after patient treatment. In case of operational efficiency, flexible operation is required in normal and crisis situations. For example, it is important for The Ward to gradually switch to negative pressure beds in times of crisis from normal situation and the outpatient department considers the composition of negative pressure and non-negative pressure outpatient spaces that can operate in parallel even in crisis situations. Implications: Infectious disease hospitals require flexible operation and appropriate facilities for normal and crisis situations.
The objective of this study is to find the optimal operational planning of the hybrid cooling system, which is combined by ice storage system and the absorption chiller. The optimization technique used in this study is dynamic programming. The objective function is summed cost during a day including charge and discharge periods of ice storage system and operation time of absorption chiller. Assuming that initially ice storage tank is stored fully and the cooling load is perfectly predicted for the operational planning. This method provides the most efficient and economic combination of equipment operational planning for cooling with respect to energy consumption cost.
This paper presents a database design for power system operational planning system of the integrated system for power system operational planning and analysis that will be more economical and stable of power system operation. An alias of the integrated system is Highly Integrated Total Energy System(HITES). We first describe the requirements for the Power System Planning System of HTES. Database design is processed in two phases(conceptual design and physical design), and CDM(Conceptual Data Model) and PDM(Physical Data Model) are generated by Powerdesigner(CASE tool for database design). In the future, the constructed database needs to be tested and tuning.
Outage cost inclusion in operational simulation is very important subject in generation planning. Conventional discretized one in probabilistic simulation has unavoidably insufficient modeling and costly computation time. Now that the analytic operational simulation is possible, the outage cost inclusion is desired. With this inclusion the objective function of operational simulation becomes convex, so that analytic manipulation is easier. The derivation of outage cost is made in this paper, and the effects is evaluated. Further marginal cost is mentioned.
This study proposes a new algorithm which performs a production simulation under various constraints and maintains computational efficiency. In order to consider the environmental and operational constraints, the proposed algorithm is based on optimization techniques formulated in LP form In the algorithm, "system characteristic constraints" reflect the system characteristics such as LDC shape, unit loading order and forced outage rate. By using the concept of Energy Invariance Property and two operational rules i.e. Compliance Rule for Emission Constraint, Compliance Rule for Limited Energy of Individual Unit, the number of system characteristic constraints is appreciably reduced. As a solution method of the optimization problem, the author uses Karmarkar's method which performs effectively in solving large scale LP problem. The efficiency of production simulation is meaningful when it is effectively used in power system planning. With the proposed production simulation algorithm, an optimal expansion planning model which can cope with operational constraints, environmental restriction, and various uncertainties is developed. This expansion planning model is applied to the long range planning schemes by WASP, and determines an optimal expansion scheme which considers the effect of supply interruption, load forecasting errors, multistates of unit operation, plural limited energy plants etc.
School closings in rural area continue to occur due to drops in population in those areas. Many studies have been done in order to effectively utilize such closed schools. However, there is a lack of studies targeting operators of the closed facilities for revitalization. Therefore, the goal of this research is understanding the real operational status of and finding solutions for the closed schools after studying the current operational status of the closed schools by conducting surveys with their operators. The survey was performed with closed-school-operators in Chungcheongnam-Do as the target; and the analysis was conducted regarding the acquisition type of the closed schools (purchase, lease), building condition, repair and construction status, annual visitors, operational days, operational fees, seasonal ups and downs, operational profits, and satisfaction of local government support. The results showed that there were differences with visitors and operational days along acquisition types as well as low operational profits and seasonal ups and downs including dissatisfaction of local government support. In this study, institutional and political improvement measurements were suggested for the effective operation of the closed facilities based on the main results.
최근 도시정책에서 도시공원이 차지하는 비중은 확대되고 있다. 좋은 도시공원체계 확보를 위해서 공원정책 및 계획에 대한 중요성이 커지고 있다. 이러한 상황에서 세계 주요도시의 공원녹지 관련 계획의 운영체계와 계획내용을 비교하는 것은 의미가 있다. 본 연구는 도시적 차원에서의 공원녹지기본계획의 운영체계 및 계획내용에 관한 비교연구이다. 연구대상지로는 영국 런던, 미국 뉴욕, 독일 베를린, 호주 시드니, 국내 서울을 선정하였고, 분석자료는 각 도시별 공원녹지 관련 기본계획 및 전략보고서를 중점적으로 분석하였다. 분석의 틀은 운영체계와 계획내용으로 구분하여 설정하였고 결과는 다음과 같다. 첫째, 공원녹지계획을 관련자원과 연계된 오픈 스페이스 계획으로 수립함으로써 자원의 통합적 관리 및 형평성에 대한 실천에 이바지하고자 한다. 둘째, 공원녹지계획이 초기의 양적 공급에서 질적가치의 향상으로 더 나아가 재활성화 및 재생에 이바지하는 방향으로 전환하고 있다. 셋째, '공급중심의 계획'에서 '수요에 기반한 평가' 모델로 전환함으로써 인구학적 변화, 트렌드 변화, 선호도 변화에 유연하게 대응하는 계획 모델로 수립되고 있다. 넷째, 계획의 주체, 수립단계별 참여 기회 확대, 참여구성원의 다양화를 통해 수동적 참여에서 적극적 참여계획으로 전환되고 있다. 공원녹지기본계획의 실천성을 제고하기 위해서는 공원녹지에 관한 새로운 인식변화를 적극 수용하고, 공원 거버넌스를 수용을 도입하며 상황에 기민하게 대응하는 유연한 계획접근이 필요하다.
본 연구는 급변하는 안보환경에 대응하기 위해 미국에서 적용 중인 임무공학(Mission Engineering) 개념과 방법론을 한국의 국방기획관리체계에 도입하는 방안을 모색하였다. 이를 위해 문헌연구와 선행연구 분석, 사례분석, 심층그룹인터뷰(FGI) 등을 통해 임무공학의 핵심요소를 도출하고, 이를 바탕으로 한국군의 소요기획과 신속 획득체계 개선방안을 제시하였다. 연구 결과, 운용개념, 요구성능(능력), 획득이 임무공학 적용을 위한 3대 핵심요소로 식별되었다. 개선방안으로는 임무 중심의 소요기획 체계로의 전환, 운용개념 작성 시 임무공학 방법론 적용, 의사결정 지원을 통한 획득기간 단축, 신속 획득을 위한 예산 배정 및 소요군 역량 강화 등이 제안되었다. 본 연구는 임무공학의 필요성과 적용 가능성을 확인하고, 향후 국방기획관리체계 발전을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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