Recently, concern for tidal power is being increased by newly recycled energy. It is important to decide on the maximum power estimate operation and it's stop by applying the difference of water level between tide level and artificial reservoir for the administration of tidal development. For maximum output of power through turbine generator, administrative variables and process on efficiency of hydraulic turbine and inflow discharge of reservoir is quite complicated because it is run through the connection of discharge-gate and turbine On the development of this model, the administrative process is decided, Operation block is presented for it's maximum power estimate.
Multi-purpose dams are operated accounting for both physical and socioeconomic factors. This study aims to evaluate the utility of a deep learning algorithm-based model for three multi-purpose dam operation (Seomjin River dam, Juam dam, and Juam Control dam) in Seomjin River. In this study, the Gated Recurrent Unit (GRU) algorithm is applied to predict hourly water level of the dam reservoirs over 2002-2021. The hyper-parameters are optimized by the Bayesian optimization algorithm to enhance the prediction skill of the GRU model. The GRU models are set by the following cases: single dam input - single dam output (S-S), multi-dam input - single dam output (M-S), and multi-dam input - multi-dam output (M-M). Results show that the S-S cases with the local dam information have the highest accuracy above 0.8 of NSE. Results from the M-S and M-M model cases confirm that upstream dam information can bring important information for downstream dam operation prediction. The S-S models are simulated with altered outflows (-40% to +40%) to generate the simulated water level of the dam reservoir as alternative dam operational scenarios. The alternative S-S model simulations show physically inconsistent results, indicating that our deep learning algorithm-based model is not explainable for multi-purpose dam operation patterns. To better understand this limitation, we further analyze the relationship between observed water level and outflow of each dam. Results show that complexity in outflow-water level relationship causes the limited predictability of the GRU algorithm-based model. This study highlights the importance of socioeconomic factors from hidden multi-purpose dam operation processes on not only physical processes-based modeling but also aritificial intelligence modeling.
In this paper, a synthesis tool using matrix operations for designing multi-level Reed Muller circuits is described which has been named as MRM (Multi-level Reed Muller Minimizer). The synthesis method which uses matrix operations has advantages in effectively minimizing chip area, delay optimization and fault detection capability. However, it uses only truth-table type maps for inputs, synthesizing only small circuits. To overcome the weakness, our method accepts two-level description of a logic function. Since the number of cubes in the two-level description is small, the input matrix becomes small and large circuits can be synthesized. To convert two-level representations into multi-level ones, different input patterns are extracted to make a map which can be fed to the matrix operation procedure. Experimental results show better performance than previous methods. The matrix operation method presented in this paper is new to the society of Reed Muller circuits synthesis and provides solid mathematical foundations.
The alterations in serum and urine potassium were studied in twenty two patients who underwent open heart surgery using extracorporeal circulation from June 1990 to August 1990 at the Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, School of Medicine, Kei-myung University. There were fifteen cases congenital heart disease and seven acquired heart disease. The serum and urine potassium levels were measured pre-, intra- and postoperatively until seventh postoperative day using ionic selective electrode measuring method. After general anesthesia, the serum potassium level decreased significantly but slowly increased during.cardiopulmonary bypass and returned preoperative level after operation. The urine potassium level decreased slowly from general anesthesia to cardiopulmonary bypass weaning but returned preoperative level following operation. During cardiopulmonary bypass, serum and urine potassium levels in diuretic group were lower than that of non diuretic group. There was no remarkable difference in the serum potassium level between single RA cannulation group and bicaval cannulation group preoperatively, but the serum potassium level in single RA cannulation group was much higher than that of bicaval cannulation group. There was no significant difference in the urine potassium level between single RA can-nulation group and bicaval cannulation group postoperatively.
The development of automation technology to reduce human error by minimizing human intervention is accelerating with artificial intelligence and big data processing technology, even in the nuclear field. Among nuclear power plant operation modes, the startup and shutdown operations are still performed manually and thus have the potential for human error. As part of the development of an autonomous operation system for startup operation, this paper proposes an action coordinating strategy to obtain the optimal actions. The lower level of the system consists of operating blocks that are created by analyzing the operation tasks to achieve local goals through soft actor-critic algorithms. However, when multiple agents try to perform conflicting actions, a method is needed to coordinate them, and for this, an action coordination strategy was developed in this work as the upper level of the system. Three quantification methods were compared and evaluated based on the future plant state predicted by plant parameter prediction models using long short-term memory networks. Results confirmed that the optimal action to satisfy the limiting conditions for operation can be selected by coordinating the action sets. It is expected that this methodology can be generalized through future research.
특정범주 무인항공기 운용의 위험평가를 위해서 개발된 SORA 방법론에서는 지상 및 공중위험 등급을 결정하고 해당 위험도에 대한 특정보증 무결성 수준을 나타내는 SAIL이 할당되어 제안된 운용에 대한 운용 안전도 목표를 적절한 강건도 수준으로 입증해야 한다. 인명의 수송은 제외하는 특정범주 무인항공기 운용의 특성상 지상의 인명이 가장 먼저 고려되어야 하는 위험의 대상이며, 여기서 평가된 지상위험도는 공중위험도와 함께 SAIL의 할당에서도 중요한 역할을 한다. 위험도는 초기에 결정된 등급에 세 가지 종류의 완화수단이 적용되는 것으로 등급이 경감되어 최종 등급이 결정된다. 본 논문에서는 무인항공기의 특정범주 운용에 대한 위험평가 중에서 지상위험 등급의 결정과 완화수단의 적용을 통한 등급의 감소 및 최종 위험 등급에 따른 SAIL과 OSO에 미치는 영향에 대해서 분석하였다.
홍수기중 최적의 저수지운영을 위해 서로 상반되는 이수와 치수를 조화시키기 위한 전반적이고 체계적인 운영방안을 제안하였다. 본 연구는 비홍수기의 용수수요 보장을 고려히 홍수기중 저수지의 제한수위를 결정하기 위한 것이다. 단기간별요 가변제한수위(VRWL)와 최소 확보저수위 (MRWL)를 적용하여 저수용량의 재할당으로 최적 운영방안이 유도되었다. 또한 갈수빈도해석에 따른 저수지운영분석으로 비홍수기의 용수공급을 위해 확보되어야 할 홍수기말 저수지의 수위조건에 관하여 대청과 충주 다목적댐을 대상으로 적용하고 그 결과를 분석하였다.
The transistors of single phase 3 level PWM Inverter compose output power transistors and neutral point clamping transistors, which are NPN transistors. Waveforms of driving signals for this are PWM waves for power transistors and period operating waves for neutral point clamping transistors, which signals made W-type modulation from rectangular and sine wave. The output power transistors operate at ON-time complementary and neutral point clamping transistors operate at OFF-time complementary respectively. Therefore, each transistors operate in half period at parallel. Characteristics of this inverter circuit is parallel switching method about series switching method of general inverter. As modulation of 3 level drive signals made from full-wave rectifier of sine wave and rectangular wave, which are level wave about 3 level of complementary transistor inverter. So, this circuit composed complementary operation inverter of NPN transistors only compare with PNP-NPN complementary inverter, which have high power 3 level inverter of complementary operation.
Human atria play an important role in extracellular homeostasis through release of atrial natriuretic peptide. To evaluate the relationship between plasma level of atrial natriuretic peptide (ANP) and many changes which can develop during extracorporeal circulation, we studied 16 patients undergoing, 12 cardiac operation and 4 thoracic operation. Plasma level of ANP in cardiac patients group was significantly higher and more changeable than thoracic patients group. After aortic cross clamp release, blood was filled at right atrium and right atrial pressure was rapidly increased. At the same time, plasma level of ANP was rised suddenly. Increase of ANP level was correlated (p<0.05) with the increase of total bypass time, but was not correlated statistical with aortic cross clamp time. ANP level did not fall rapidly after aortic cross clamp while both atria were completely empty. This result was explained by intraoperative hypothermia at that time, which can inactivate plasmal endopeptidase and catalytic receptors of ANP. The ANP level of atrial fibrillation group in cardiac patients were generally higher than normal sinus group, but there was no statistical correlation.
A zero voltage switching (ZVS) three level auxiliary resonant commutated pole inverter (ARCPI) is presented for high power GTO inverters. The concept of ARCP for two level inverter is extended to the three inverter. The proposed auxiliary commutation circuit consists of one resonant inductor and two bi-directional switches, which provides ZVS condition to the main devices without increasing device voltage or current stresses. The auxiliary device operates with zero current switching (ZCS) which enables use of the low cost thyristors. The proposed ARCPI can handle higher voltage and higher power (1-10MVA) comparing to the two level one. Operation and analysis of the ARCPI are illustrated and the features are compared o those of the snubber circuit incorporated three level inverter. Experimental results with 10kW, 4kHz prototype are presented to verify the principle of operation. (author). refs., figs., tab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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