Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.05a
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pp.87-88
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2016
In order to assess the design value of engineering work from the point of view of LCC (Life Cycle Cost) in Korea, it is mandatory for all construction works that the total construction costs are over 10 billion won. The LCC includes initial construction costs, maintenance & operation costs, energy costs, end-of-life costs, and so on. Among these, the portion for maintenance & operation costs for a building is sizeable, as compared to the initial construction costs. Furthermore, the paradigm for construction industry has rapidly shifted from 2D to BIM, which includes design planning and data management. However, the study of BIM-based LCC analysis is not adequate today, even though all domestic construction projects ordered by the Public Procurement Service have to adopt BIM. Therefore, this study suggests a methodology of BIM-based LCC analysis that is particularly focused on repair and replacement (R&R) cost. For this purpose, we defined requirements of calculating R&R cost and extracted X from the relevant IFC data. Thereafter, we input them to the ontology of calculating the initial construction costs to obtain an objective output. Finally, in order to automatically calculate R&R cost, mapping with R&R criteria was performed. We expect that our methodology will contribute to more efficiently calculate R&R cost and, furthermore, that this methodology will be applicable to all range of total LCC. Thus, the proposed process of automatic BIM-based LCC analysis will contribute to making LCC analysis more fast and accurate than it is at present.
The objectives of this study were to analyze the factors that affect the productivity for university food services. In a survey involving four-year university dining centers throughout the country, and correlations among thriteen different variables that affect productivity were determined. Productivity index (PI) was determined by meals per hour, the average score for 38 institutions was found to be 14.2 meals/hour. For serving methods, the fixed ration had a higher PI than the self-serving. When two types of serving trays were considered, the PI of the compartmantalized trays was higher than that of the tray accompanying saparate small dishes. When single (S)-or. multiple(M)-menu was compared with the cafeteria style, a higher PI was obtained by the S-or M-menu. Among the three operation systems, the PI was found to be the highest by direct operation (17.6 meals/hour), followed by contract operation (11.1 meals/hour) and rent operation (7.9 meals/hour). For the factors that affect the productivity of the university food services, the total number sewed (r=0.54, p<0.001) and the use of convenient food items (r=0.28, P<0.05) exhibited positive correlations, while food costs and labor costs showed negative correlations. This suggests that the productivity of university food service increases as the total number served and the use of convenient food item increased, but decreases as the food costs and labor costs per meal increased. A regression analysis showed that three variables - total number sewed, labor cost per meal, number of employees-influenced about 73% components of food service showed a negative correlation with PI and a positive correlation with the labor cost per meal.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.3
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pp.315-327
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2001
This paper considers the problem of operation sequencing in nonlinear process planning, which is the problem of selecting and sequencing operations required to produce a part with the objective of minimizing the sum of operation processing costs and machine, setup and tool change costs. Main constraints are the precedence relations among operations. The problem can be decomposed into two subproblems: operation selection and operation sequencing. We suggest four simulated annealing algorithms, which solve the two subproblems iteratively until a good solution is obtained. Here, the operation selection problem can be solved using a shortest path algorithm. Application of the algorithms is illustrated using an example. Also, to show the performances of the suggested algorithms, computational experiments were done on randomly generated test problems and the results are reported. In particular, one of the suggested algorithms outperforms an existing simulated annealing algorithm.
The voltage drop in distribution path of battery-reserved DC power system can affect the total of battery, cable and electricity costs. To determine an optimum voltage drop in distribution path for minimizing the total cost, battery, cable and electricity costs are represented as a function of the voltage drop, respectively, and are summed up to the total cost. An optimum voltage drop is selected as the value giving the minimum total cost. In this paper, a design technique of optimum voltage drop in distribution path of DC power system is proposed to minimize the total of battery, cable and electricity costs. The design procedure is described and design curve for selecting optimum voltage drop is also presented as a function of distribution distance.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.5
no.1
s.15
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pp.97-103
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2005
Building costs means capital costs which include cost of land, costs of acquiring and preparing the site, construction costs, professional fees, furnishings, cost of financing the project. and cost of management required to run and maintenance the building for use. There are several phases that determine the building costs : design phase, construction phase, and operation & maintenance phase. So, the cost of work could be set against the examining the full range of complexities that a building program might contain. To solve this problem, it needs to compute building cost systematically. This is still in the development stage, awaiting the organization of rational cost data base. The method of cost saving by cost control could be constituted by detailed knowledge of building costs for all possible combinations of components and subsystems that can be assembled into integration model of cost factor on each phase of project development. The model of cost saving in each building phase is available for procedures of cost control of building systems.
The market of the municipal wasetewater treatment plant (MWTP) operation is expanding across the world including Korea. The contracting-out system was introduced for the effective operation of MWTPs. However, an improvement of the contracting-out system of MWTP has been continuously required. This research investigated current operational status of MWTPs in Korea, to suggest the improvement of the cost effective MWTP operation to promote the contracting-out system of MWTP operation. Results showed that lower operational costs of MWTP were lower in larger MWTPs than in smaller MWTPs. Overall, MWTPs operated by a public enterprise showed lower operational costs than those operated by government agencies and private enterprises. Among the MWTPs similar in their treatment capacity, treatment process and operation period, MWTPs operated by private enterprises showed the lowest operational cost. According to the survey, managers and operators of MWTPs emphasized the importance of improvement on the methods of selecting operating agencies and estimating operationing costs. The results of this study should be useful as important supporting data to promote the contracting-out system for the MWTP operation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.6
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pp.969-978
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2016
Around the world are increasing the demand for ESS. Currently, the domestic is expected to benefit by operating ESS. In the domestic, it is expected to benefit from operations of the installed ESS because of the introduction of ESS less capacity. However ESS capacity to the maximum profit occurs is unknown. ESS is different from the charge-discharge characteristics and the reserve to replace, depending on the application. Therefore, it should be established in accordance with the ESS optimal capacity according to the purpose used because it can maximize the quality and efficiency of the electric energy. To the ESS optimal capacity estimation by the purpose used, It should compare the investment cost caused by ESS facility installation and operation cost caused by operating ESS. In this paper, the operation mathematical model for estimating marginal operation costs established. In operation mathematical model, operating cost is considered fuel cost and no-load cost start-up cost. Because no-load cost and start-up cost are not related to cost and power plant output, there are expressed an integer variable costs as a step function.
This paper aims to perform optimal operation and maintenance with an integrated monitoring system for offshore wind platforms. Based on the wind direction and wind speed data of existing wind farms, a monitoring system was established along with weather and weather data to maximize the operational efficiency of wind farms. Compared to wind power on land, offshore wind power is difficult to maintain due to weather, logistics and geographical limitations. Therefore, economic analysis of actual operation and maintenance is essential for large-scale offshore wind farms. In this paper, the availability of offshore wind farms was analyzed by using personnel resources, parts inventory, Crew Transfer Vessel (CTV) and Specialized service Operation Vessel (SOV) etc. before the actual operation and maintenance of wind farms. A comparative analysis was conducted to determine the optimum operating efficiency and economical maintenance costs.
Government agencies have many difficulties for the information system development and operation. One of the difficulties is a budget estimation. Each government agency suggests individually different estimation for the personnel expenses and IT infrastructure adoption costs in the same field of informatization promotions. The other one is the operation costs are increased exponentially in every year[42, 51]. Those difficulties make government agencies can not help adopting SaaS. In fact, most of IT consulting company and government agencies already recognized a variety of SaaS advantages. The most typical SaaS's advantages are cost reduction, Software rapid development and deployment. However, once government agencies decide to adopt SaaS, they can not avoid many problems and difficulties. There is no information in a detailed item in a budget. In those kinds of situation, there is no choice whether government agencies accept SaaS provider's suggesting adoption costs or not. Thus, we provide a sheet of SaaS adoption cost estimation to government agencies. To know the cost factors, this study uses TCO(Total Cost of Ownership)'s criteria. To give a management point, this study uses Gartner's Application development Life Cycle. In this study, the integration check framework which is SaaS adoption cost estimation makes government agencies possible to establish a adequate budget.
In this study, effects of five raw water quality parameters (turbidity, odor compounds caused by algae, filter clogging caused by algae, pH increase caused by algae, and organic matter) on improvements and operations costs of typical water treatment plant (WTP) were estimated. The raw water quality parameters were assumed the worst possible conditions based on the past data and costs were subsequently estimated. Results showed that new water treatment facilities were needed, such as a selective intake system, an advanced water treatment processes, a dual media filter, a carbonation facility, and a re-chlorination facility depending on water quality. Furthermore, changes needed to be made in WTP operations, such as adding powered activated carbon, increasing the injection of chlorine, adding coagulation aid, increasing the discharge of backwashed water, and increasing the operation time of dewatering facilities. Such findings showed that to reliably produce high-quality tap water and reduce water treatment costs, continuous improvements to the quality of water sources are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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