본 연구는 간호학과 학생들의 핵심 간호기술의 향상과 역량을 강화하기 위해 임상 시나리오 중심의 교육프로그램을 개발하고 적용하여 간호학과 학생들의 비판적 사고성향, 문제해결과정 및 임상수행능력의 효과를 알아보고자 한다. 본 연구의 대상자는 4년제 간호학과 4학년 학생을 대상으로 편의 표출법(Convenience Sampling)을 하였으며, 실험군과 대조군의 동질성 검증은x2-test와 t-test를 이용하여 분석하였다. 대상자의 임상 시나리오중심 핵심실기역량 강화 프로그램의 차이는 independent t-test를 이용하여 분석하였다. 실험군은 대조군에 비해 비판적 사고(t=4.102, p<.001), 문제해결능력(t=5.082, p<.001)은 유의한 차이를 보였으나, 임상수행능력은 유의한 차이를 보이지 않았다. 이는 간호학과 학생들의 자기주도성의 차이로 사료된다. 본 연구결과 핵심 간호기술 강화를 위한 임상 시나리오 중심의 교육프로그램은 간호학과 학생들의 핵심 간호기술 역량을 향상시키는데 도움이 될 것이다.
In this paper, we analyze the procedure of the design manager for the enhancement of the hull production design process by use of the simulation method. Normally, design manager assigns design jobs according to various methods and estimates the corresponding results. When the construction drawing which is the output of the detail design where a design is dealt by zones, the design manager identifies blocks and analyzes their work difficulties, and assigns jobs to design engineers who are different in capabilities. These processes including the design engineer who can be modeled with man-hours evaluation model are represented in detail as a simulation model. As the high-level modeling for the discrete-event system, we use Event Graph model. And we implemented the simulation using Simkit which is open simulation engine for the discrete-event system. We made the simulation scenario to be written by a user in the scenario generator which is separated from the simulation model, and made the simulation result to be visualized in the form of Gantt chart in a Web. In the scenario of the irregular issuance for various construction drawings which contain different numbers of blocks, we performed the Monte-Carlo simulation according to various assignment methods to find the assignment result that satisfies the mid-term schedule.
최근 다양한 모바일 플랫폼과 애플리케이션 스토어에 대한 문제가 점점 커져가고 있다. 그에 발맞추어 최근 애플리케이션 시장규모는 대대적으로 웹으로 넘어가고 있으며, 스토어 또한 같이 성장해 가고 있다. 그러나 현재 출시된 웹 애플리케이션 스토어는 한 스토어에 종속적인 단점을 가지고 있어, 사용자로부터 스토어에 종속된 애플리케이션에 대하여 타 플랫폼에서는 애플리케이션을 사용할 수 없어 사용자에게 폭넓은 선택을 제한하며 불편을 가져다준다. 본 논문에서는 이러한 단점에 대한 해결책으로 웹 애플리케이션 스토어의 연동 모듈을 설계하고, 이를 토대로 웹 애플리케이션 연동 시나리오를 구현한다. 웹 애플리케이션 스토어의 기본 구조는 OMA(Open Mobile Alliance)에서 제안한 TAS(Telco's Application Store)를 따랐으며 기존 TAS의 모듈에 연동을 위한 모듈을 추가 확장하여 설계하고 이를 OWS(Open Web Store)라 명한다. OWS는 차세대 웹 언어를 사용하는 웹 애플리케이션을 다루기 때문에 애플리케이션 플랫폼에 독립적인 성향을 가지므로 소비자는 운영체제, 브라우저, 단말기 등의 종류에 구애 받지 않고 다양한 애플리케이션을 접할 수 있다. 본 논문에서 OWS간 연동을 위한 시나리오를 구상하고 프로토타입을 구현하여 기존의 애플리케이션의 단점을 보완할 수 있는 방법을 제시한다.
금융산업에서 증권사의 주식 트레이딩 시스템은 단 1분의 장애에도 손실이 매우 큰 응용 시스템이다. 특히, 트레이딩 시스템 구축 환경이 메인 프레임 환경에서 클라이언트/서버 환경으로 전환됨으로써 추가적으로 안정성이 시스템의 최우선 목표로 인식되고 있다. 이와 같은 인식 하에 일반적으로 IT환경에서 제시하고 있는 가이드라인에 의한 시스템 구축이 당연시되고 있지만, 트레이딩 시스템은 업무의 특성상 정규화된 표준 가이드라인을 따를 경우 신뢰도를 보장할 수 없음으로 비정규화된 방법으로 해당시스템을 구축하는 것이 현재 실정이다. 본 논문은 TP 모니터 계열의 미들웨어를 통한 3-Tier 클라이언트/서버 환경에서 X/Open DTP 모델에서 정규화된 표준 가이드라인인 XA 인터페이스 기반 시스템과 비정규화된 방법인 Non-XA 인터페이스 기반 시스템을 증권사 트레이딩 시스템 환경 하에 구축하여 비정규화 방법의 신뢰성을 증명한다. 그 신뢰성 증명의 방법으로는 시스템 실패를 가정한 극복(take-over) 테스트 시 주문 데이타의 에러와 이의 복구방안을 XA와 Non-XA 인터페이스 두 경우를 대상으로 수행한다.
최근 민간에서는 취미/레저용 드론에 대한 관심이 많아지고 있으며 군에서도 북한, 미국, 이란 등 다양한 나라에서 드론을 활용하여 정찰, 파괴 등의 군사 목적으로 사용하게 되면서 우리 군 내에서도 드론 부대를 창설하여 드론 운용을 하는 등 다양한 드론 관련 연구가 진행되고 있다. 특히, 최근 드론 개발자들은 드론 비행 제어 소스코드의 크기가 커지고 기능들이 많아짐에 따라 오픈소스를 가져와 활용하는 것에 익숙해지고 있으며 별도의 보안 취약점에 대한 점검없이 활용하고 있다. 그러나 실제로 이러한 오픈소스는 공격자가 접근가능하기 때문에 다양한 취약점에 노출될 수 밖에 없으며, 본 논문에서는 Telemetry Hijacking 기법을 활용하여 이러한 취약점과 연계하여 오픈소스를 사용하는 군용 드론에 대한 공격 시나리오를 제시한다.
우리나라 4대강 사업에 의해 건설된 낙동강의 달성보와 함안보, 금강의 세종보와 백제보, 영산강의 송촌보와 죽산보를 대상으로 3차원 수리-수질모델을 이용하여 가동보 운영에 따른 수질 및 녹조 현상 예측 결과를 비교 분석하였다. 가동보를 전면 개방하였을 때, 금강과 영산강에서는 상류에 위치한 세종보와 승촌보에서 연중 및 하절기 Chl-a 농도와 남조류 농도가 감소되는 것으로 예측되었으나, 하류에 위치하는 백제보와 죽산보에서는 하절기에 모두 증가되는 것으로 나타났다. 금강과 영산강에서 수문이 닫힌 경우, 상류에서는 체류시간이 증가하여 조류가 성장에 필요한 용존성 무기인을 충분히 섭취하면서 조류 농도가 증가하지만, 하류에서는 용존성 무기인이 고갈되어 상대적으로 조류의 성장이 제한되는 현상이 발생하는 것으로 분석된다. 반면 낙동강의 달성보 및 함안보에서는 연평균과 하절기 평균 농도가 모두 증가하는 것으로 나타났다. 낙동강에서는 금강과 영산강과 같이 용존성 무기인의 농도가 심각하게 증가하지 않은 반면 수문 개방으로 수심이 감소함에 따라 조류가 이용하는 평균 광량이 증가하면서, 조류의 성장이 증가한 것으로 분석된다. 결과적으로 수문을 전면 개방 또는 폐쇄하였을 경우, 녹조현상 발생 특성은 위치에 따라 수리학적 체류시간, 용존성 무기인 농도 및 수위변화에 따른 광량의 변화 등에 의해 서로 다르게 나타나는 것으로 분석된다.
The OPRoS (Open Platform for Robotic Services) framework is proposed as an application runtime environment for service robot systems. For the successful deployment of the OPRoS framework, fault tolerance support is crucial on top of its basic functionalities of lifecycle, thread and connection management. In the previous work [1] on OPRoS fault tolerance supports, we presented a framework-based fault tolerance architecture. In this paper, we extend the architecture with component-based fault tolerance techniques, which can provide more simplicity and efficiency than the pure framework-based approach. This argument is especially true for fault detection, since most faults and failure can be defined when the system cannot meet the requirement of the application functions. Specifically, the paper applies two widely-used fault detection techniques to the OPRoS framework: 'bridge component' and 'process model' component techniques for fault detection. The application details and performance of the proposed techniques are demonstrated by the same application scenario in [1]. The combination of component-based techniques with the framework-based architecture would improve the reliability of robot systems using the OPRoS framework.
인터넷 기반의 광역화 물류환경인 e-Logistics에서 요구하는 가시성을 충족하기 위해서는 지역별 전자지도 및 차량 위치정보에 대한 공유와 통합이 필수적이다. 기존의 대부분의 차량관제시스템들은 독자적인 체계를 중심으로 구축되었기 때문에 정보의 공유와 통합을 위해서는 막대한 비용이 필요하다. 이를 효과적으로 해결하기 위해서 본 논문에서는 XML 엔코딩 표준인 GML을 이용하여 이동체 위치정보와 지도정보의 프리젠테이션을 위한 컴포넌트 기반의 개방형 시스템을 설계하고 구현하였다. 아울러 e-Logistics 환경의 배송 시나리오를 통한 실험을 통해 확장성 및 상호 운용성에 대한 우수성을 확인하였다.
Donkoan Hwang;Nakjun Choi;WooHyun Jung;Taeil Kim;Yohan Lee;HangJin Jo
Nuclear Engineering and Technology
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제55권5호
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pp.1604-1615
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2023
In an open-pool type research reactor with a downward forced flow in the core, pipes can be under sub-atmospheric pressure because of the large pressure drop at the reactor core in the atmospheric pool. Sub-atmospheric pressure can result in air inflow into the pipe from the pressure difference between the atmosphere and the inside of the pipe, which in a postulated pipe break scenario can lead to the breakdown of the cooling pump. In this study, a plant-scale experiment was conducted to study air inflow in large piping systems by considering the actual operational conditions of an advanced research reactor. The air inflow rate was measured, and the entrained air was visualized to investigate the behavior of air inflow and flow regime depending on the pipe break size. In addition, the developed drift-flux model for a large vertical pipe with a diameter of 600 mm was compared with other correlations. The flow regime transition in a large vertical pipe under downward flow was also studied using the newly developed drift-flux model. Consequently, the characteristics of two-phase flow in a large vertical pipe were found to differ from those in small vertical pipes where liquid recirculation was not dominant.
최근 음성 인식 모델들이 점점 발달하고 있고 이와 더불어 좋은 데이터를 얻기 위한 다양한 음성 처리 기술들도 발전하고 있다. 한편 국방 분야에서도 노이즈가 낀 음성 데이터로부터 노이즈를 제거하고 이를 효과적으로 음성 인식하는 기술을 접목하려고 시도하고 있다. 본 논문에서는 다양한 소음이 존재하는 전장 상황 속에서 음성 인식 기술을 활용하여 효과적으로 지휘관이 명령을 전달할 수 있는 음성 인식방법을 제안하였다. 제안방법은 노이즈가 있는 음성에 대해서 노이즈를 제거 후 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 텍스트로 변환하는 방법이다. 실험결과로써, 제안 방법은 노이즈를 제거하지 않은 기존 방법에 비해서 글자 오류률(Charactor Error Rate, CER)이 6.17% 감소된 것을 볼 수가 있었다. 추가적으로 제안방법을 이용하여 국방분야에 적용할 수 있는 부분에 대해서도 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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