객체 기반 스토리지 솔루션은 비정형 데이터를 효과적으로 처리할 뿐만 아니라 보안, 확장성에서 기존 블록 스토리지보다 장점을 갖고 있다. 그러나 전력관리 관점에서, 객체 기반 스토리지가 기록하는 많은 수의 사본들은 여러 서버들을 유휴상태에서 불필요한 전력을 소모하게 하는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 작업량에 따라 유휴상태 서버들의 전원모드를 변화시키는 전력관리기법의 적용이 필요하다. 본 논문에서는 프락시 서버에서 보내는 작업량 정보를 기반으로 스토리지 서버의 전력 상태를 동적으로 전환하는 전력관리 기법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 전력관리 기법은 오픈스택 기반 스위프트 객체 스토리지에서 전체 전력 소모량을 12% 감소시키는 것으로 나타났다.
클라우드 컴퓨팅 환경의 보편화, 모바일 기기의 증가, 다양한 웹 기반 서비스의 등장으로 대용량의 저장 공간이 요구되고 있다. 특히, 구글 드라이브, 네이버 ndrive, 다음 클라우드 등 웹 기반의 저장형 서비스의 이용이 보편화되면서 많은 저장 공간이 요구되고 있다. 따라서, 스토리지 분야도 네트워크를 통하여 가상화된 스토리지 자원을 사용자의 요구에 따라 제공이 가능하고, 대규모 확장이 쉽고, 특정 지리적 위치에 구애받지 않는 클라우드 스토리지 기술이 각광받도 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 인프라 구축을 위하여 공개 소프트웨어 기술인 하둡, 스위프트, GlusterFS의 특징에 대해 알아본다.
인터넷의 발전으로 웹 서비스를 사용하는 사용자가 기하급수적으로 늘어났고 사용자에게 다양한 서비스를 제공하기 위해 많은 기술이 등장하고 있다. 서비스를 받는 사용자의 웹브라우저에서도 서버의 많은 기술을 구현할 수 있는 공간을 제공하고 있는데 바로 Web Storage와 Indexed DB이다. Web Storage는 용도에 따라 수 MB 정도를 사용하지만 많은 양의 데이터를 구조화하여 사용한다면 Indexed DB가 적합하다. 하지만 Web Storage뿐만 아니라 Indexed DB 역시 영속적이고 평문의 데이터를 저장하고 있다. 이러한 데이터는 웹 보안에 취약하여 XSS 등의 공격에 사용자의 데이터가 노출되어 탈취되거나 편집되어 악용될 우려가 매우 크다. 본 논문에서는 이와 같은 취약점을 보완하기 위해 운영체제와 디바이스 정보를 이용하여 사용자를 인증하고 암호화하는 기법을 구현하여 성능평가를 하였다.
Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RSs) are an important facility for modern material management. The expected benefits of these capital-intensive facilities are gained when their control policies and their physical design parameters are determined simultaneously. In this paper we present several analytical models that capture the impact of the storage assignment policy and of the rack design on the expected storage and retrieval times. Sequential and interleaved service modes are considered for sequencing the storage and retrieval requests. We further investigate the impact of the rack structure on the relative performance of the following storage assignment policies : closest open location (random), full turnover-based policy, and class-based. Our analysis clearly indicates that significant savings in crane travel time are realized when implementing full turnover-based policy, rather than random. These savings become more and more pronounced as the profile of the storage racks approaches the square-in-time shape. Furthermore, it is shown that a class-based policy, with a small number of storage classes, will capture most of these savings and be easier to manage in practice.
The effect of storage temperature and time on the contents of metal (Pb, Sn and Fe), vitamin C, color and pH was studied for canned pineapple juice (PJ) and pineapple slice (PS) which were stored for 120 hours at 5 and 2$0^{\circ}C$ and analyzed at 24 hours intervals. The results are as follows; 1. The metal contents of PJ and PS were in the rank of 24<48<72<96<120 hours by storage time at 5 and 2$0^{\circ}C$. These contents were increased to 44.1%/24 hrs of Ph, 18.0%/24 hrs of Sn, 34.6%/24 hrs of Fe but decreased to 6.0%/24 hrs of vitamin C in PJ and PS during 120 hrs. Storage times were correlation to contents of metal and pH but was not correlation to vitamin C contents. These were increased to 37.7%/24 hrs of Pb, 18.8%/24 hrs of Sn, 34.6%/24 hrs of Fe, but decreased to 6.0%/24 hrs of vitamin C. 2. These were increased to 10.6% of Pb, 3.7% of Sn, 11.3% of Fe in PJ and to 33.7% of Pb, 4.8% of Sn, 37.6% of Fe in PS at 2$0^{\circ}C$ than 5$^{\circ}C$ but vitamin C contents were decreased to 8.2% in PJ and 2.7% in PS at 2$0^{\circ}C$ than 5$^{\circ}C$. This fact suggests that more attention be paid in handling canned PJ and PS after opening in order to avoid the decreasing vitamin C and the hazard from Pb, Sn, Fe. 3. Changing factors in Pb, Sn, Fe and vatiamin C content were in the rank of storage temperature$0^{\circ}C$.
Hydrogen storage is widely recognized as a critical enabling technology for the successful commercialization. There are a few different approaches for hydrogen storage technology. In this paper, characteristics of hydrogen storage technologies were analyzed from the literature survey. Also, The technology trend of hydrogen production was scrutinized based on patent analysis. In patent analysis the search range was limited to the open patents issued from 1996 to 2006. The technology trend of hydrogen storage was assessed by classifying each patent based on the publishing year, country, and the type of storage technology.
The purpose of this study is to examine residents' perception and needs for storage according to the family life cycle. In order to achieve our goal, the questionnaire survey is used. We sample the questionnaire surveys of 250 apartment households in Seoul. The data collect by the questionnaire survey was analyzed by examining the frequency, percentage on the SPSS/PC+ Statistics package. The results of the study are obtained as follows: 1) In research on the actual storage condition, residents tend to feel constraint on storage of the season goods and the storage satisfaction on the service area is founded lowest. Therefore, it is needed more efficient space plan on the balcony storage and the interior storage for the season goods. 2) In research on the storage consciousness and attitude, residents tend to keep the goods of no use and prefer to arrange neatly rather than use conveniently. Therefore, it is needed more efficient space in the balcony for the storage of the goods of no use and the colsed furniture rather than the open furniture is suited for arrangement. 3) In research on the storage needs, needs for the built-in furniture in all family life cycle show highly and residents want to a space for the exclusive use of the storage. In a solution, we propose to equip with the interior storage and the exterior cooperative storage
DVR 및 NVR을 이용한 디지털 저장매체를 영상감시 시스템에서 활용하게 되면서 영상처리 모듈의 개발은 영상 보안 시장의 필수적인 요소이다. 특히 네트워크 카메라의 등장은 기존 아날로그 방식의 CCTV를 대체하면서 영상처리 모듈 개발의 필요성을 더욱 부각시키고 있다. 본 논문에서는 움직임 감지 기법을 이용한 영상 감시 서버를 설계 및 구축하고 서버에서 처리되는 영상처리 결과를 실시간으로 모바일 디바이스에서 확인 가능한 영상감시 시스템을 개발하였다. 영상처리를 위해 리눅스 기반의 서버에 오픈소스 OpenCV를 활용한 영상처리 모듈을 개발하였고, 네트워크 카메라로부터 전송되는 실시간 비디오 데이터를 저장 및 가공하여 안드로이드기반 모바일 기기에서 검색 가능한 영상감시 시스템을 구축하였다.
This study quantified carbon reduction services through direct harvesting of Ilex rotunda and Machilus thunbergii, which are the typical urban landscape tree species in southern Korea. A total of 20 open-grown tree specimens (10 specimens for each species) were selected reflecting various sizes of stem diameter at breast height of 1.2 m (DBH) at a regular interval. The study measured biomass for each part of the tree specimens including roots to compute total carbon storage per tree. Annual carbon uptake per tree was also calculated analyzing the DBH growth rate of stem disk specimens. Quantitative models were developed using DBH as an independent variable to easily estimate storage and annual uptake of carbon by tree growth for each species. All the models had a high goodness-of-fit with R2=0.95-0.99. The difference in carbon reduction services between DBH sizes increased with increasing DBH. The storage and annual uptake of carbon from a tree with DBH of 10 cm were 13.5 kg and 2.4 kg/yr for I. rotunda, and 19.1 kg and 3.6 kg/yr for M. thunbergii, respectively. The tree of this size stored the amount of carbon equivalent to that emitted from a gasoline use of approximately 24 L for I. rotunda and 34 L for M. thunbergii, respectively. The study provides actual measurement data to quantify carbon reduction services of urban open-grown landscape trees for the warm-temperate species that have been little known until now.
무기체계 효과도 분석을 위한 국방 M&S(Modeling & Simulation) 분야는 실 전장 환경과 유사한 무기체계 실험 환경을 제공하는 현실적인 수단으로 인정받고 있다. 그러나 무기체계에 대한 모델을 구축하기 위해서는 많은 시간과 비용이 필요하며, 이에 따라 기 개발된 모델을 재사용하려는 요구가 있어왔다. 본 논문에서는 기 개발된 모델의 재사용을 장려하기 위해 온톨로지 기반 국방 M&S자원 클라우드 저장소인 OB-Cloud(Ontology Based-Cloud Storage)를 제안한다. 본 논문의 구현물은 무기 체계 효과도 분석 과정을 지원하는 통합시뮬레이션 엔진인 OpenSIM(Open Simulation engine for Interoperable Models)에 적용되었으며, 온톨로지 및 시소러스를 고려하여 재사용 가능한 모델에 대한 의미기반 검색을 지원한다. 본 논문에서는 국방 M&S 개발자가 작성된 모델을 OB-Cloud에 등록하고 국방 M&S 사용자가 OB-Cloud에서 본인이 원하는 국방 M&S 자원을 검색하여 새로운 모델 개발에 사용하는 예제를 통해, 유사 M&S 자원 간 재사용성이 증진될 수 있음을 보이도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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