Construction of multi-site Cloud Infrastructure with OpenStack, the most popular cloud open source project with various ICT infrastructure technologies, has operational inefficiency due to installation complexity and geographical limitation. To address this inefficiency, we gradually developed automated installation/configuration tools to automate installation/configuration of Linux and OpenStack by complying with DevOps methodology over a multi-site OpenStack testbed called OF@KOREN SmartX Playground. However, the pre-developed installation tools can be used only for limited cases. Therefore, we designed and developed a prototype of SmartX Provisioning Framework which could conducts Playground-wide provisioning flexibly by following three steps of resource management in Software-defined Infrastructure. We verified the efficiency of the provisioning functionality of the framework by demonstrating an example of automated multi-site cloud construction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4165-4187
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2016
As an emerging technology, cloud computing is a revolution in information technology that attracts significant attention from both public and private sectors. In this paper, we proposed a dynamic approach for live migration to obviate overloaded machines. This approach is applied on OpenStack, which rapidly grows in an open source cloud computing platform. We conducted a cost-aware dynamic live migration for virtual machines (VMs) at an appropriate time to obviate the violation of service level agreement (SLA) before it happens. We conducted a preemptive migration to offload physical machine (PM) before the overload situation depending on the predictive method. We have carried out a distributed model, a predictive method, and a dynamic threshold policy, which are efficient for the scalable environment as cloud computing. Experimental results have indicated that our model succeeded in avoiding the overload at a suitable time. The simulation results from our solution remarked the very efficient reduction of VM migrations and SLA violation, which could help cloud providers to deliver a good quality of service (QoS).
With the development of IT, hacking crimes are becoming intelligent and refined. In Emergency response, Big data analysis in information security is to derive problems such as abnormal behavior through collecting, storing, analyzing and visualizing whole log including normal log generated from various information protection system. By using the full log data, including data we have been overlooked, we seek to detect and respond to the abnormal signs of the cyber attack from the early stage of the cyber attack. We used open-source ELK Stack technology to analyze big data like unstructured data that occur in information protection system, terminal and server. By using this technology, we can make it possible to build an information security control system that is optimized for the business environment with its own staff and technology. It is not necessary to rely on high-cost data analysis solution, and it is possible to accumulate technologies to defend from cyber attacks by implementing protection control system directly with its own manpower.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.32
no.5
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pp.315-323
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2021
The air-cooled proton exchange membrane fuel cells (PEMFC) stacks, which is widely used in small-sized PEMFC, have a problem in that durability is weaker than that of the water-cooled type. Because the cathode is open to the atmosphere and the structural problem of the air-cooled stack, which is difficult to maintain airtightness, is highly likely to form a hydrogen/air boundary during start-up/shut-down (SU/SD). Through the accelerated durability evaluation of the 20 W air-cooled PEMFC stack, the purpose of this study was to find out the cause of the degradation of the stack and to contribute to the improvement of the durability of the air-cooled PEMFC stack. In this study, it was possible to evaluate durability in a relatively short time by reducing 20-30% of initial performance by repeating SU/SD 1,000 to 1,200 times on an air-cooled PEMFC stack. After disassembling the stack, each cell was divided into two and the performance analysis showed that the electrode degradation was more severe in the anode outlet membrane electrode assembly (MEA), which facilitates air inflow as a whole, than in the inlet MEA. It was shown that the cathode Pt was dissolved/precipitated to deteriorate the polymer ionomer inside the membrane.
This paper proposed controlling methods for SDN(Software Defined Network) based multiple radio access technology as the solutions of following two issues which were mainly occurred by explosive increasing of video traffic. The first one is a requirement for traffic off-loading caused by 3rd-party video service providers from the mobile network operator's viewpoint. The other one is a provision of high-speed video contents transmission services with low price. Furthermore, the performance evaluation was also conducted on the real test-bed which is composed of OpenStack cloud and SDN technology such as OpenFlow and Open vSwitch. A virtual machine running on the OpenStack provide a video service and the terminal which is able to use multiple radio access technology supports two 2.4GHz WLANs(Wireless Local Area Network) and three 5GHz WLANs, concurrently. Finally, we can get 820Mbps of the maximum transmission speed by using that five WLAN links for the single service at the same time.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.250-252
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2015
다양한 분야에서 활발히 연구되는 빅 데이터와 최근 이슈가 되고 있는 딥러닝(Deep-learning) 등은 컴퓨터공학 분야뿐만 아니라 다양한 분야와 접목하여 이에 대한 관심이 증가하고 있다. 대규모 클러스터를 통하여 빅데이터와 딥러닝 같은 계산 집약적인(computational-intensive) 작업을 빠르게 처리할 수 있다. 하지만 대규모 클러스터의 잦은 유휴상태는 클러스터의 활용률은 매우 낮아지게 한다. 본 논문에서는 작업 실행 시간 개선과 클러스터 활용 효율성을 향상시키는 HTCondor 클러스터를 위한 동적 자원 스케줄링 기법을 제안한다. 동적으로 자원 할당을 위해 가상머신으로 HTCondor 클러스터 환경을 구성하였으며, 가상머신의 관리를 위해 OpenStack을 사용하였다. OpenStack기반 HTCondor 클러스터 환경에서 HTCondor Python API와 OpenStack Python API를 사용하여 우리가 제안하는 동적 자원 스케줄링 기법을 구현하였으며, 실험을 통해 제안하는 기법의 성능 및 실현 가능성을 확인하였다.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.1-9
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2015
In this paper, we implemented the computer vision platform design with MEAN Stack through Raspberry PI 2 model which is an open source platform. we experimented the face recognition, temperature and humidity sensor data logging with WiFi communication under Raspberry Pi 2 model. Especially we directly made the shape of platform with 3D printing design. In this paper, we used the face recognition algorithm with OpenCV software through haarcascade feature extraction machine learning algorithm, and extended the functionality of wireless communication function ability with Bluetooth technology for the purpose of making Android Mobile devices interface. And therefore we implemented the functions of the vision platform for identifying the face recognition characteristics of scanning with PI camera with gathering the temperature and humidity sensor data under IoT environment. and made the vision platform with 3D printing technology. Especially we used MongoDB for developing the performance of vision platform because the MongoDB is more akin to working with objects in a programming language than what we know of as a database. Afterwards, we would enhance the performance of vision platform for clouding functionalities.
The purpose of this study is to improve the stack effect of the staircase and the failure to take into account the opening of the outside door of the staircase, which are the disadvantages of the existing smoke control only vestibule. As a result of the study, the new vestibule and the staircase simultaneous smoke control are equipped with an exhaust flap damper with an effective opening area of about 0.25 m2 in the upper part of the staircase, and a ventilator-type air supply fan of about 5 m3/s in the lower part, and take measures to prevent overpressure in the staircase. If you use the new simultaneous smoke control method of the vestibule and staircase, you can achieve the following effects. First, it is possible to open the external entrance door. Second, it can reduce the stack effect. Third, the staircase door closes automatically without fail. And a new method of preventing overpressure was proposed for the vestibule.
Mobility and cloud platform have become the dominant paradigm to develop web services dealing with huge and diverse digital contents for scientific solution or engineering application. These two trends are technically combined into mobile cloud computing environment taking beneficial points from each. The intention of this study is to design and implement a mobile cloud application for remotely sensed image fusion for the further practical geo-based mobile services. In this implementation, the system architecture consists of two parts: mobile web client and cloud application server. Mobile web client is for user interface regarding image fusion application processing and image visualization and for mobile web service of data listing and browsing. Cloud application server works on OpenStack, open source cloud platform. In this part, three server instances are generated as web server instance, tiling server instance, and fusion server instance. With metadata browsing of the processing data, image fusion by Bayesian approach is performed using functions within Orfeo Toolbox (OTB), open source remote sensing library. In addition, similarity of fused images with respect to input image set is estimated by histogram distance metrics. This result can be used as the reference criterion for user parameter choice on Bayesian image fusion. It is thought that the implementation strategy for mobile cloud application based on full open sources provides good points for a mobile service supporting specific remote sensing functions, besides image fusion schemes, by user demands to expand remote sensing application fields.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.5
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pp.419-424
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2010
The 125kW external reforming (ER) type molten carbonate fuel cell (MCFC) system for developing a commercial prototype has been operated at Boryeong thermal power plant site since the end of 2009. The system consists of 125kW stack with $10,000 cm^2$ effective area, mechanical balance of plant (MBOP) with anode recycle system, and electrical balance of plant (EBOP). The 125kW MCFC stack installed in December, 2009 has been operated from January, 2010 after 20 days pre-treatment. The stack open circuit voltage (OCV) was 214V at initial load operation, which approaches the thermodynamically theoretical voltage. The stack voltage remained stable range from 160V to 180V at the maximum generating power of 120 kW DC. The stack has been operated for 3,270 hours and operated at rated power for 1,200 hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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