Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.253-259
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2017
Recent development in science and technology has modernized the weapon system of ROKN (Republic Of Korea Navy). Although the cost of purchasing, operating and maintaining the cutting-edge weapon systems has been increased significantly, the national defense expenditure is under a tight budget constraint. In order to maintain the availability of ships with low cost, we need accurate demand forecasts for spare parts. We attempted to find consumption pattern using data mining techniques. First we gathered a large amount of component consumption data through the DELIIS (Defense Logistics Intergrated Information System). Through data collection, we obtained 42 variables such as annual consumption quantity, ASL selection quantity, order-relase ratio. The objective variable is the quantity of spare parts purchased in f-year and MSE (Mean squared error) is used as the predictive power measure. To construct an optimal demand forecasting model, regression tree model, randomforest model, neural network model, and linear regression model were used as data mining techniques. The open software R was used for model construction. The results show that randomforest model is the best value of MSE. The important variables utilized in all models are consumption quantity, ASL selection quantity and order-release rate. The data related to the demand forecast of spare parts in the DELIIS was collected and the demand for the spare parts was estimated by using the data mining technique. Our approach shows improved performance in demand forecasting with higher accuracy then previous work. Also data mining can be used to identify variables that are related to demand forecasting.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.1
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pp.73-82
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1997
This paper discusses the design and implementation of parabola, lens, and $32{\times}8$ rectangular microstrip patch array antennas at 77GHz for vehicular radar applications. The parabola size was $7{\times}10$ cm and the f/D was 0.263. Open waveguide(WR-12) was utilized as the feed antenna. Two types of lens antennas with f/D=0.5 were investigated ; one was a plano-convex and the other was a double-convex. A patch array antenna was designed using a transmission line model and experimented. Comparing the theoretical values with the measured ones for four antennas, the results were agreed well in 3 dB BW and radiation patterns, while the gain of the patch array antenna was degraded as much as -25 dB due to the feed network and microstrip-to-coax-to-waveguide transition losses.
Contemporary society is lately going through various changes in social, economic, and cultural aspects due to rapid growth of information and computer technology. The digital revolution generated from the development of network reflects the decentralizing characteristic that connects local and personal interconnections. The following paper is designed to develop a basic understanding of digital architecture and show that digital virtual reality is not accidental phenomenon but it is actually evolved from nature and recreated in cyber space. The relationship between nature and digital architecture will be explained through the background research of how digital architecture was born and how it has been transformed. Also, it is designed to find out modern trends of digital architecture through diagrams and virtual space of hyper architecture and follow up the new phenomena appearing in the field of architecture. It is said that digital architecture is a new trend of architecture created from computer bit but all architecture that has form and shape cannot be independent of nature. Nature is the root of everything and even mechanical abstraction such as 'digital' can find its form in the immanence melted in the pure essence of nature. The research found that the nature approach of digital architecture also needs no more than 5 sequential references to find its genuine sketch as the hypertext theory shows we need only 5 sequential references to prove we are all related. Additionally, the cyber space that is become a general living space and a indispensable factor of digital architecture is a space that has obscurity and more open culture. It represents the characteristics of contemporaries in various aspects of society.
In cluster computers, it is essential to Implement the single I/O space(SIOS) supporting integrated I/O substructure to efficiently process I/O intensive applications. SIOS service provides with global I/O address space to directly access peripherals and hard disks in its own or remote nodes from any node in the cluster computer In this thesis, we propose the implementation method of SIOS in Linux clusters by using only freewares. This method is implemented at device driver level that uses Enhanced Network Block Device(ENBD) and file system level that uses S/W RAID and NFS. The major strengths of this method are easiness of implementation and almost no cost due to using freewares. In addition, since freewares used are open sources, it is possible to apply this method to other platforms with only slight modification. Moreover, experiments show that I/O throughputs are up to 5.5 times higher in write operations and approximately 2.3 times higher in read operations than those of CDD method that uses the device driver developed at kernel level.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.548-554
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2003
Interoperability is ole the most important factors for a successful integration of the speech network. To accomplish communication between endpoints employing different speech coders, decoder and encoder of each endpoint coder should be placed in tandem. However, tandem coder often produces problems such as poor speech quality, high computational load, and additional transmission delay. In this paper, we propose an efficient transcoding algorithm that can provide interoperability to the networks employing ITU-T G.723.1[1]and TIA IS-127 EVRC[2]speech coders. The proposed transcoding algorithm is composed of four parts: LSP conversion, open-loop pitch conversion, fast adaptive codebook search, and fast fixed codebook search. Subjective and objective quality evaluation confirmed that the speech quality produced by the proposed transcoding algorithm was equivalent to, or better than the tandem coding, while it had shorter processing delay and less computational complexity, which is certified implementing on TMS320C62x.
The SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition) system is a control system for infrastructure of nation. In the past, the SCADA system was designed without security function because of its closed operating environment. However, the security of the SCADA system has become an issue with connection to the open network caused by improved technology. In this paper we review the constraints and security requirements for SCADA system and propose advanced key management architecture for secure SCADA communications. The contributions of the present work are that our scheme support both message broadcasting and secure communications, while the existing key management schemes for SCADA system don't support message broadcasting. Moreover, by evenly spreading much of the total amount of computation across high power nodes (MTU or SUB-MTU), our protocol avoids any potential performance bottleneck of the system while keeping the burden on low power (RTU) nodes at minimal.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.9
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pp.341-348
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2014
The advance in web accessibility with dissemination of smart phones gives rise to rapid increment of users on social network platforms. Many research projects are in progress to detect events using Twitter because it has a powerful influence on the dissemination of information with its open networks, and it is the representative service which generates more than 500 million Tweets a day in average; however, existing studies to detect events has been used TFIDF algorithm without any consideration of the various conditions of tweets. In addition, some of them detected predefined events. In this paper, we propose the RTFIDF VT algorithm which is a modified algorithm of TFIDF by reflecting features of Twitter. We also verified the optimal section of TF and DF for detecting events through the experiment. Finally, we suggest a system that extracts result-sets of places and related keywords at the given specific time using the RTFIDF VT algorithm and validated section of TF and DF.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.7
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pp.592-602
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2013
The purpose of this study is to optical cable closure and fiber line monitoring system. The current optical cable closure cases have not had any systems that help the central control station recognize opening as well as closing the cases in real-time when opening B2B and B2C lines. to solve this problem, it is considered to create systems that go off alarms, real-time fault location immediately, set alarms for open and close monitoring optical cable closure, and inspect regularly whether optical cables are deficient when monitoring the optical line in real-time and cutting them, in this paper, the monitoring system whose the central control station finds an optical signal block immediately and goes off the alarms when line workers separate components like a connector or a tray from the optical cable closure through OTDR. this study can contribute to stabilize the network quality through the quick and effective operation of the cables.
RPersonal area networking technology is becoming increasingly important in enabling useful wireless home applications. For example, Bluetooth and IEEE 802.11b standards are the most commonly deployed technologies for wireless home applications. However, because both standards share the same unlicensed ISM (Industrial, Scientific, Medical) radio spectrum, severe interference is inevitable and performance can be impaired significantly when heterogeneous devices using the two technologies come into close proximity. In this paper, we research Gaussian FSK Bluetooth system, which is an open specification technology for short-range wireless connectivity between electronic devices. In this paper, we analyzes the effects of co-channel interference on the performance of a Gaussian FSK Bluetooth system. Performance criteria used in the study are the signal to interference power ratio (SIR), interference index, and the bit error rate (BER) in the wireless channel. The effect of co-channel interference from various sources on the performance of a Gaussian FSK Bluetooth system is analyzed using an IGA(Impulsive Gaussian Approximation) method, and these quantities are plotted against Eb/No, $\rho$ and SIR for various channel conditions in figures.
Wireless sensor nodes operate in open environments. The deployed sensor nodes are very vulnerable to physical attacks from outside. Attackers compromise some sensor nodes. The compromised nodes by attackers can lead to false data injection into sensor networks. These attacks deplete the limited energy of sensor nodes. Ye et al. proposed the Statistical En-Route Filtering (SEF) as a countermeasure of the attacks. The sensor node in SEF examines the event reports based on certain uniform probability. Thus, the same energies are consumed in both legitimate reports and false reports. In this paper, we propose a method that each node controls the probability of attempts to verify a report to reduce energy consumption of sensor nodes. The probability is determined in consideration of the remaining energy of the node, the number of hops from the node to SINK node, the ratio of false reports. the proposed method can have security which is similar with SEF and consumes lower energy than SEF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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