• 제목/요약/키워드: Open Data Performance

검색결과 908건 처리시간 0.019초

차세대 항공기용 Open Rotor 엔진 성능 모델 연구 (The Study on Performance Model of Open Rotor Engine for Next Generation Aircraft)

  • 최원;김지홍
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국추진공학회 2011년도 제37회 추계학술대회논문집
    • /
    • pp.842-849
    • /
    • 2011
  • Open Rotor 엔진은 차세대 항공기를 위한 잠재적 기술향상을 제공할 수 있는 여러 신기술중의 하나이다. Open Rotor 엔진은 일반적 고바이패스 터보팬 엔진보다 향상된 추진 저하율을 가지며 고바이패스비와 공기역학적 진보한 형상의 팬 블레이드 설계의 결합으로 우수한 연료소모율을 구현한다. Open Rotor 엔진 성능 모델은 F404 터보제트 엔진를 코어로 사용한 GE36 엔진의 설계 및 시험데이터를 기반으로 해석하였다. 시험데이터를 이용하여 Open Rotor 엔진 성능 모델을 검증하였으며 최신 차세대 터보프롭 엔진 성능과의 비교를 통하여 적절하게 구성되었음을 확인하였다.

  • PDF

공공 빅데이터 플랫폼 성과평가 모형 (Performance Measurement Model for Open Big Data Platform)

  • 이규엽;박상철;류성열
    • 지식경영연구
    • /
    • 제21권4호
    • /
    • pp.243-263
    • /
    • 2020
  • 본 연구는 공공데이터 개방에 있어 공공데이터 제공자의 데이터 기여 측면과 공공데이터 사용자의 데이터 활용 측면을 고려하여 공공데이터 플랫폼 성과측정을 위한 프레임워크를 개발하였다. 본 연구는 NIST(2018)의 빅데이터 참조 아키텍처와 Neely et al.(2001)의 성과 프리즘을 기반으로 공공 빅데이터 플랫폼 성과평가 모형의 5개 영역을 제시하였다. 구체적으로, 공공데이터 플랫폼 성과평가 영역은 이해관계자 기여, 빅데이터 거버넌스 역량, 빅데이터 서비스 역량, 빅데이터 정보기술(IT) 역량, 그리고 이해관계자 만족으로 구성된다. 본 연구에서 제시한 공공 빅데이터 플랫폼 성과평가 모형의 5개 영역과 24개 평가지표에 대한 측정 문항은 총 75개 항목으로 구성되었다.

OpenCL을 이용한 임베디드 GPGPU환경에서의 AES 암호화 성능 개선과 평가 (Performance Enhancement and Evaluation of AES Cryptography using OpenCL on Embedded GPGPU)

  • 이민학;강우철
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
    • /
    • 제22권7호
    • /
    • pp.303-309
    • /
    • 2016
  • 최근, ARM Mali와 같은 여러 임베디드 프로세서들이 OpenCL과 같은 GPGPU 프레임워크를 지원함에 따라 기존 PC 환경에서 활용되던 GPGPU 기술이 임베디드 시스템 영역으로 확대 되고 있다. 그러나 임베디드 시스템은 PC와는 상이한 구조를 갖으며, 저전력이나 실시간성과 같은 성능이 더욱 중요하다. 본 논문에서는 임베디드 GPGPU환경에서 AES 암호화 알고리즘을 개방형 범용 병렬 컴퓨팅 프레임워크인 OpenCL을 사용하여 구현하고 이를 CPU만을 이용한 구현과 비교한다. 실험결과, 1000KByte의 데이터 사이즈의 128비트 AES 암호화 시에 OpenCL을 사용하여 GPU로 병렬 처리하는 것이 OpenMP를 사용하여 CPU상에서 병렬 처리한 방식보다 응답 시간은 최대 1/150, 에너지 소비량은 최대 1/290로 감소함을 확인하였다. 또한 호스트와 GPU 디바이스 간에 메모리를 공유하는 임베디드 구조의 특성에 최적화하여 메모리 복제를 하지 않는 기법을 적용하는 경우 응답시간과 에너지 소비량에서 최대 100% 이상의 추가적인 성능개선을 이룰 수 있었으며, 연구에서 사용한 데이터의 크기에 비례하여 더 높은 성능의 개선이 나타나는 것을 확인하였다.

IFC 데이터의 건물에너지 성능평가를 위한 공간경계정보 호환성 향상 연구 (A Study on the Space Boundary Information Interoperability Improvement of IFC Data for Building Energy Performance Assessment)

  • 최중식;김인한
    • 한국CDE학회논문집
    • /
    • 제19권2호
    • /
    • pp.129-137
    • /
    • 2014
  • Due to the increase of carbon dioxide and building regulations, BIM is considered a way of low-carbon and eco-friendly building development for its many advantages. The advantages can be maximized with Open BIM since it can produce optimal results for various purposes of energy performance assessment. However there are some problems in data interoperability in the process of Open-BIM based energy performance assessment. To solve such problems, this study focuses on space boundary information interoperability between IFC of Open BIM and IDF format of Energy Plus known as the most accurate and diverse energy performance assessment. The study analyzes the analogous study then figures out the problems of IFC based energy performance analysis, and suggests the way of interoperability. Finally, the development of automation program makes this way much more effective. The study of IFC data interoperability is useful for improving the reliability of Open-BIM based energy assessment.

개방형 협업 커뮤니케이션 특성과 협업 성과 : 오픈소스 소프트웨어 개발을 중심으로 (Empirical Study of the Relationship between Communication-Structure Characteristics and Open Collaboration Performance: Focusing on Open-Source Software Development Platform)

  • 이새롬;장문경;백현미
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
    • /
    • 제28권1호
    • /
    • pp.73-96
    • /
    • 2019
  • Purpose The purpose of this study is to examine the effect of communication-structure characteristics on performance in online collaboration using the data from Github, one of representative open source software development platforms. We analyze the impact of in-degree/out-degree centralization and reciprocity of communication network on collaboration performance in each project. In addition, we investigate the moderating effect of owner types, an individual developer or an organization. Design/methodology/approach We collect the data of 838 Github projects, and conduct social network analysis for measuring in-degree/out-degree centralization and reciprocity as independent variables. With these variables, hierarchical regression analysis is employed on the relationship between the characteristics of communication structure and collaborative performance. Findings Our results show that for the project owned by an organization, the centralized structure of communication is not associated with the collaboration performance. In addition, the reciprocity is positively related to the collaboration performance. On the other hand, for the project owned by an individual developer, the centralized structure of communication is positively related to the performance, and the reciprocity does not show the positive relationship on the performance.

다양한 공간정보 웹 2.0 플랫폼 Open API의 벡터 레이어 기반 매쉬업 성능 분석 (Analysis of Mashup Performances based on Vector Layer of Various GeoWeb 2.0 Platform Open APIs)

  • 강진원;김민수
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
    • /
    • 제9권4호
    • /
    • pp.745-754
    • /
    • 2019
  • GeoWeb 2.0 기술이 활성화됨에 따라 공간정보와 사용자 정보를 매쉬업하는 응용 서비스들이 다양하게 개발되고 있다. 특히 GeoWeb 2.0 기술 기반으로 Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, VWorld 등의 다양한 공간정보 플랫폼들이 매쉬업 서비스를 지원하고 있다. 공간정보 플랫폼의 Open API를 통하여 제공되는 매쉬업 서비스는 2차원 지도, 3차원 지도, 항공영상 등과 같이 다양한 공간정보를 제공하고 있으며 그 응용 분야도 크게 확장되고 있다. 최근 빅데이터 서비스와 더불어 매쉬업되는 사용자 정보가 크게 증가함에 따라 매쉬업 수행에서 성능상의 문제가 발생하게 되었다. 그러나 현재 이러한 매쉬업 성능 개선에 대한 연구는 매우 부족하며, 심지어 다양한 플랫폼들에 대한 매쉬업 성능 비교 연구도 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내에서 접근 가능한 다양한 공간정보 플랫폼들을 기반으로 공간정보와 대용량 사용자 정보의 매쉬업 성능을 비교 분석하고자 한다. 구체적으로 매쉬업 성능 분석을 위하여 매쉬업 시간과 사용자 인터랙션 시간의 두가지 성능 지표를 제안하고 시스템을 구현하여 성능 분석을 수행한다. 끝으로 성능 분석 결과를 통하여 사용자 정보가 크게 증가하고 사용자 인터랙션의 발생 빈도가 높은 경우에 대하여 효율적으로 적용될 수 있는 공간정보 플랫폼을 제시한다.

다양한 맵 플랫폼을 이용한 대용량 동적정보와 공간정보의 매쉬업 성능 비교 연구 (A Comparative Study on Mashup Performance of Large Amounts of Spatial Data and Real-time Data using Various Map Platforms)

  • 강진원;김민수
    • 지적과 국토정보
    • /
    • 제47권2호
    • /
    • pp.49-60
    • /
    • 2017
  • 최근 2/3차원 공간정보, 항공/위성영상, 실내공간정보 등의 다양한 공간정보 활용방법에 있어서 사용자가 보유한 실시간 동적정보와 공간정보를 융합하는 매쉬업 활용이 급격히 증가하고 있다. 특히, O2O, LBS, Smart City, 자율주행 등의 분야에서 공간정보와 대용량 동적정보의 매쉬업 수요가 급증함에 따라, 최근 맵 플랫폼이 제공하는 매쉬업 성능에 대한 관심도 크게 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 국내에서 활용 가능한 다양한 맵 플랫폼들의 Open API 기반 대용량 동적정보의 매쉬업 성능을 비교 및 분석해보고자 한다. 구체적으로 Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, VWorld에 대하여 Chrome, Firefox, Internet Explorer의 브라우저를 이용하여 매쉬업 성능을 비교 및 분석하였다. 성능분석 과정에서 맵 플랫폼의 서버 성능을 분석하기 위하여 배경지도 초기화 시간을 측정하였으며, Open API 기반 매쉬업 성능을 분석하기 위하여 배경지도와 동적정보의 매쉬업 시간을 측정하였다. 성능분석 결과, Google Maps, OpenStreetMap, VWorld, olleh Map이 비교적 우수한 성능을 보여주었으며, Chrome과 Firefox가 IE에 비하여 좋은 성능을 제공함을 알 수 있었다.

Scalable Big Data Pipeline for Video Stream Analytics Over Commodity Hardware

  • Ayub, Umer;Ahsan, Syed M.;Qureshi, Shavez M.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
    • /
    • 제16권4호
    • /
    • pp.1146-1165
    • /
    • 2022
  • A huge amount of data in the form of videos and images is being produced owning to advancements in sensor technology. Use of low performance commodity hardware coupled with resource heavy image processing and analyzing approaches to infer and extract actionable insights from this data poses a bottleneck for timely decision making. Current approach of GPU assisted and cloud-based architecture video analysis techniques give significant performance gain, but its usage is constrained by financial considerations and extremely complex architecture level details. In this paper we propose a data pipeline system that uses open-source tools such as Apache Spark, Kafka and OpenCV running over commodity hardware for video stream processing and image processing in a distributed environment. Experimental results show that our proposed approach eliminates the need of GPU based hardware and cloud computing infrastructure to achieve efficient video steam processing for face detection with increased throughput, scalability and better performance.

지하수 수위가 개방형 지열시스템 성능에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study of the Influence of Groundwater Level on the System Performance of Open Loop Geothermal System)

  • 김진상;남유진
    • 한국지열·수열에너지학회논문집
    • /
    • 제9권3호
    • /
    • pp.1-10
    • /
    • 2013
  • Open loop geothermal heat pumps have great potential where the groundwater resources are sufficient. Performance of open loop geothermal heat pump systems is considered higher than that of ground source heat pumps. Head and power calculation of submersible pumps, heat pump units, and piping are numerically based on regression data. Results shows that the system performance drops as the water level drops, and the lowest flow rates generally achieve the highest system COPs. The highest achievable cooling system COPs become 6.34, 6.12, and 5.95 as the groundwater levels are 5m, 15m, and 25m. The highest heating system COPs also become 4.59, 4.37, and 4.20. Groundwater level and submersible pump selection greatly influence the system performance of open loop geothermal heat pumps. It needs to be analysed during the design process of open loop geothermal heat pump system, possibly with analysis tools that include wide range of pump product data.

공공데이터 개방 정책이 공공 혁신에 미치는 영향에 관한 연구 (The Influence of Open Data Policies on Public Innovation)

  • 임준원;최경현
    • 대한산업공학회지
    • /
    • 제43권1호
    • /
    • pp.19-29
    • /
    • 2017
  • Nowadays, the policy of open data disclosure has become one of the globally used tools for public innovation. For this reason, this study investigates whether the policy has eventually created the achievement of public innovation in Korea. To this end, this study evaluates qualities of the fourteen thousand open data in Korea that is disclosed to the public and compares it with indexes such as the usage of data, transparency index, and Government 3.0 Excellency Index, which are regarded as the outcome of the disclosure. Based on the result, this study aims to suggest future orientation for the policy.