• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.467-470
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• 2016

이 논문은 농업 비즈니스에서 농산물 생장/유통 환경에서의 센서 정보를 GS1 표준을 통해 운용하는 방법을 다룬다. 농산물 생장/유통 환경 모니터링을 위해 사용되는 센서들의 종류와, 이러한 센서 정보를 운용하기 위한 GS1 표준 식별자, 표준 이벤트의 구조, 생장/유통 환경정보를 저장/공유하는 스키마의 구조를 정의하며, 표준 인터페이스로 정보를 저장,공유 하는 방법을 설명한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.409-412
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• 2019

국내의 미세먼지 문제가 심각해짐에 따라 대기 오염에 관한 분야의 관심이 높아지고 있다. 현재 정부는 최근 IT 융합 기술의 발전에 따라 빅데이터, 클라우드, 등 사물인터넷 기반 장치의 확산 및 고도화를 위한 기술 접목에 많은 지원과 관심을 보이며 기상청을 통해서는 국내 대기 오염으로 인한 사회적 비용을 낮추기 위해 공공 데이터(Application Program Interface, API)를 활용 다양한 정보 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기상청에서 제공하는 정보 서비스에는 한계가 있다. 특히 기상청에서 운영되고 있는 장비들은 고가의 장비로써 비용 및 공간적 설치 제약이 따르며, 약 15km 범위를 한 개소로 담당하여 기상 데이터에 대한 신뢰도에 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 오픈 하드웨어 기반 소형 기상관측 장비를 활용한 기상지수 및 미세먼지 측정 데이터 제공 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 기상 계측이 필요한 지역의 작은 공간을 활용, 기상관측 장비를 통해 관측된 데이터와 기상청에서 제공하는 생활 기상지수 알고리즘을 토대로 해당 지역에 맞는 맞춤형 정보를 제공하여 사회적 비용을 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권3호
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• pp.37-40
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• 2021

This paper presents a design of a speech to sign language converter for deaf and hard of hearing people. The device is low-cost, low-power consumption, and it can be able to work entirely offline. The speech recognition is implemented using an open-source API, Pocketsphinx library. In this work, we proposed a context-oriented language model, which measures the similarity between the recognized speech and the predefined speech to decide the output. The output speech is selected from the recommended speech stored in the database, which is the best match to the recognized speech. The proposed context-oriented language model can improve the speech recognition rate by 21% for working entirely offline. A decision module based on determining the similarity between the two texts using Levenshtein distance decides the output sign language. The output sign language corresponding to the recognized speech is generated as a set of sequential images. The speech to sign language converter is deployed on a Raspberry Pi Zero board for low-cost deaf assistive devices.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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• pp.143-145
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• 2010

유비쿼터스 컴퓨팅이란 언제 어디서나 사용자가 원하는 서비스를 제공받을 수 있는 컴퓨팅 환경을 말한다. 최근 네트워크와 컴퓨팅 기술이 발달하고 서비스에 대한 수요가 늘어남에 따라 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 관심도 증가하고 있으며 지속적인 연구가 이루어지고 있다. 그 동안 이루어진 많은 연구들을 통해 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 구축하기 위한 기반기술에 큰 발전이 있었다면, 최근에는 실제 유비쿼터스 환경에서 사용자에게 제공되는 서비스 컨텐츠의 효과적인 개발 및 확대에 대한 관심이 높아지고 있다. 모든 개체들이 네트워크로 연결되는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 대부분의 사용자 컨텐츠가 네트워크를 통해 호출할 수 있는 원격 서비스의 형태로 제공된다. 또한 이러한 서비스들은 웹 서비스나 OpenAPI 등 다양한 형태로 존재하므로 이러한 원격 서비스들이 효과적으로 융합되고 재생산 될 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 기존에 존재하는 형태의 원격 서비스들을 융합하여 새로운 서비스를 개발하기 위한 기법 및 도구를 제시한다. 이를 위해 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 제공되는 서비스 형태를 U-Service로 정의하며, U-Service를 효과적으로 명세하고 융합할 수 있는 기법 및 도구를 제시한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제22권1호
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• pp.29-42
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• 2023

Amid the global movement to harness individual data and boost the data economy, MyData services that utilize personal data are being implemented in earnest in the financial sector in Korea due to the government's active encouragement policy. To this end, MyData service providers must have a service system for business operators that collects and efficiently loads personal information scattered in various financial institutions with individual consent, and comprehensively analyzes and provides it. The system must not only have strict security management capabilities, but also be built in a flexible form that takes into account future data scalability and additional services. In this paper, it has been proposed to be implemented the essential functions that MyData service system must have and the core functions that can manage the entire data life cycle from data collection, distribution to disposal in the form of a platform. In addition, the strengths of the platform structure were reviewed, and the effectiveness of the platform model was examined upon application.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제26권1호
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• pp.23-48
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• 2022

In this paper, we provide predictive models for the market price of fruits, and analyze the performance of each fruit price predictive model. The data used to create the predictive models are fruit price data, weather data, and Korea composite stock price index (KOSPI) data. We collect these data through Open-API for 10 years period from year 2011 to year 2020. Six types of fruit price predictive models are constructed using the LSTM algorithm, a special form of deep learning RNN algorithm, and the performance is measured using the root mean square error. For each model, the data from year 2011 to year 2018 are trained to predict the fruit price in year 2019, and the data from year 2011 to year 2019 are trained to predict the fruit price in year 2020. By comparing the fruit price predictive models of year 2019 and those models of year 2020, the model with excellent efficiency is identified and the best model to provide the service is selected. The model we made will be available in other countries and regions as well.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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• pp.281-282
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• 2021

본 논문에서는 항공 수요예측을 위한 빅데이터 기반 플랫폼의 설계 및 실증 결과를 제시한다. 항공 수요예측 통합 플랫폼은 항공산업 관련 데이터를 Open API, RSS Feed, 웹크롤러(Web Crawler) 등을 이용하여 수집 및 분석하여 자체 개발한 항공 수요예측 알고리즘을 기반으로 결과를 시각화하여 보여주도록 구현되어 있다. 또한, 제안하는 플랫폼의 사용자 인터페이스를 통해 변수 설정을 하여 단위별(Global, National 등), 기간별(단기, 중장기 등), 유형별(여객, 화물 등) 예측 통계 자료를 도출할 수 있다. 플랫폼의 성능 검증을 위해 정형화된 데이터를 비롯하여 소셜네트워크서비스(SNS), 검색엔진 등에서 수집한 비정형 데이터까지 활용하여 특정 키워드의 빈도와 특정 노선에 대한 항공 수요간 상관관계를 분석하였다. 개발한 통합 플랫폼의 지능형 항공 수요예측 알고리즘을 통해 전반적인 공항 운영 및 공항 운영 정책 수립에 기여할 것으로 예상한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.253-255
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• 2020

기업 및 기관 데이터는 워드프로세서, 프레젠테이션, 이메일, open api, 엑셀, XML, JSON 등과 같은 텍스트 기반의 비정형 데이터로 구성되어 있습니다. 텍스트 마이닝(Textmining)을 통해서 자연어 처리 및 기계학습 등의 기술을 이용하여 정보의 추출부터 요약·분류·군집·연관도 분석 등의 과정을 수행울 진행한다. 다양한 시각화 데이터를 보여줄 수 있는 다양한 모델 구축을 진행한 후 민원 신청 내용을 분석 및 변환 작업을 진행한다. 본 논문은 AI 기술과 빅데이터를 활용하여 민원을 분석을 하여 알맞은 부서에 민원을 자동으로 할당해 주는 기술을 다룬다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권3호
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• pp.334-346
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• 2023

An electronic document based on PDF has been widely used in customer communication between an enterprise and a customer to deliver personalized content. However, electronic documents based on PDF in the form of paper layouts are not suitable for mobile environments because of low readability and lack of interactive interaction. Even though HTML is an essential language in a mobile environment, electronic document based on PDF is still used as it has a content integrity verification feature with a digital signature. It means that a user is sacrificing user experience in a mobile environment for content integrity and using paper-layout electronic documents. In this research, we design the Document HTML specification by setting the Document HTML conformance, adding the extended meta tags, and signing the message digest with a digital signature based on public key infrastructure (PKI). Furthermore, we implemented the Document HTML system, which has REST API services to generate and verify the Document HTML, and did experimental verification of the theory. As a result, we have confirmed that the Document HTML has both content integrity and user experience on mobile. Furthermore, the Document HTML is expected to be an alternative document format to deliver personalized content from an enterprise to a customer in a mobile environment instead of the paper layout electronic document such as PDF.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권5호
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• pp.1489-1515
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• 2022

The number of interconnected real-world devices such as sensors, actuators, and physical devices has increased with the advancement of technology. Due to this advancement, users face difficulties searching for the location of these devices, and the central issue is the findability of Things. In the WoT environment, keyword-based and geospatial searching approaches are used to locate these devices anywhere and on the web interface. A few static methods of indexing and ranking are discussed in the literature, but they are not suitable for finding devices dynamically. The authors have proposed a mechanism for dynamic and efficient searching of the devices in this paper. Indexing and ranking approaches can improve dynamic searching in different ways. The present paper has focused on indexing for improving dynamic searching and has indexed the Things Description in Solr. This paper presents the Things Description according to the model of W3C JSON-LD along with the open-access APIs. Search efficiency can be analyzed with query response timings, and the accuracy of response timings is critical for search results. Therefore, in this paper, the authors have evaluated their approach by analyzing the search query response timings and the accuracy of their search results. This study utilized different indexing approaches such as key-words-based, spatial, and hybrid. Results indicate that response time and accuracy are better with the hybrid approach than with keyword-based and spatial indexing approaches.