• 한국정밀공학회지
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• 제23권5호
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• pp.30-36
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• 2006

The participants in collaborative environment want to get the right information or documents which are intended to find. In general search systems, documents which contain only the keywords are retrieved. For searching different word-expressions for the same meaning, we perform mapping before searching. Our mapping-based search approach has two parts, ontology-based mapping logic and ontology libraries. The ontology-based mapping consists of three steps such as character matching (CM), definition comparing (DC) and similarity checking (SC). First, the character matching is the mapping of two terminologies that have identical character strings. Second, the definition comparing is the method that compares two terminologies' ontological definitions. Third, the similarity checking pairs two terminologies which were not mapped by two prior steps through evaluating the similarity of the ontological definitions. For the ontology libraries, document ontology library (DOL), keyword ontology library (KOL), and mapping result library (MRL) are defined. With these three libraries and three mapping steps, an ontology-based search engine (OntSE) is built, and a use case scenario is discussed to show the applicability.

• 한국한의학연구원논문집
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• 제17권2호
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• pp.57-62
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• 2011

We in this paper propose a semantic search system using the basic ontology in Korean medicine field. The basic ontology provides a formalization of medicinal materials, formulas, and diseases of Korean medicine. Recently, many studies for the semantic search system have been proposed. However, they do not support the semantic search and reasoning in the domain of Korean medicine because they do not have the Korean medicine ontology. Our system provides the semantic search features of semantic keyword recommendation, associated information browsing, and ontology reasoning based on the basic ontology. In addition, they also have the features of ontology search of a form of table and graph, synonym search, and external Open API supports. The general search engines usually provide search results for the simple keyword, while our system can also provide the associated information with respect to search results by using ontology so that can recommend more exact results to users.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.91-103
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• 2010

This paper introduces efficient rule-based semantic search techniques to ontology-based knowledge commerce services. Primarily, the search techniques presented in this paper define rules of reasoning that are required for users to search using the concept of ontology, multiple characteristics, relations among concepts and data type. In addition, based on the defined rules, the rule-based reasoning techniques search ontology for knowledge commerce services. This paper explains the conversion rules of query which convert user's query language into semantic search words, and transitivity rules which enable users to search related tags, knowledge products and users. Rule-based sematic search techniques are also presented; these techniques comprise knowledge search modules that search ontology using validity examination of queries, query conversion modules for standardization and expansion of search words and rule-based reasoning. The techniques described in this paper can be applied to sematic knowledge search systems using tags, since transitivity reasoning, which uses tags, knowledge products, and relations among people, is possible. In addition, as related users can be searched using related tags, the techniques can also be employed to establish collaboration models or semantic communities.

• 동의생리병리학회지
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• 제23권4호
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• pp.745-750
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• 2009

The goal of this study is to examine on reasoning and search for construction of diagnosis ontology as a knowledge base of diagnosis expert system in oriental medicine. Expert system is a field of artificial intelligence. It is a system to acquire information with diverse reasoning methods after putting expert's knowledge in computer systematically. A typical model of expert system consists of knowledge base and reasoning & explanatory structure offering conclusion with the knowledge. To apply ontology as knowledge base to expert system practically, consideration on reasoning and search should be together. Therefore, this study compared and examined reasoning, search with diagnosis process in oriental medicine. Reasoning is divided into Rule-based reasoning and Case-based reasoning. The former is divided into Forward chaining and Backward chaining. Because of characteristics of diagnosis, sometimes Forward chaining or backward chaining are required. Therefore, there are a lot of cases that Hybrid chaining is effective. Case-based reasoning is a method to settle a problem in the present by comparing with the past cases. Therefore, it is suitable to diagnosis fields with abundant cases. Search is sorted into Breadth-first search, Depth-first search and Best-first search, which have respectively merits and demerits. To construct diagnosis ontology to be applied to practical expert system, reasoning and search to reflect diagnosis process and characteristics should be considered.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.11-20
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• 2016

최근 국방 분야의 모델링 및 시뮬레이션(M&S)에서는 무기체계의 개발비용을 절감하고 재사용성을 높이기 위해 컴포넌트 기반 개발(Component Based Development) 기술을 사용한다. 이와 관련해서 무기체계를 컴포넌트로 표준화하여 신속히 재구성 및 시뮬레이션하기 위한 연구가 수행되고 있다. 복잡하고 다양한 기능의 컴포넌트 정보를 검색하여 신 무기체계로 신속히 재구성하기 위해서는 기존의 키워드 검색방식과는 차별화된 검색 기법이 요구된다. 이를 보완하기 위해 방대한 정보 사이에서 의미적으로 연관된 정보를 제공하는 시맨틱 검색 시스템(Semantic Search System) 구축이 필요하다. 본 연구에서는 무기체계 컴포넌트 메타데이터와 이들의 대표적인 기능속성을 표현하는 용어들을 온톨로지(Ontology)로 구축하고 이를 활용한 시맨틱 검색 시스템을 제안한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권4호
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• pp.525-534
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• 2006

시맨틱 웹 기반의 서비스를 제공하기 위해서는 특정 도메인 지식에 대한 명시적인 명세화 및 지식의 개념과 개념과의 관계를 정형화하는 온톨로지를 통해서 이루어진다. 그러므로 특정 도메인 지식의 명세화와 정형화를 위해서는 관심 있는 도메인내의 지식을 개념화하는 온톨로지의 생성이 필수적이다. 이 논문에서는 택배 마케팅의 잠재 고객에 대한 정보를 검색하기 위해, 시맨틱 웹 기반의 온톨로지 생성을 위한 구체적인 도메인을 설계하고, 생성된 온톨로지를 이용하는 정보 검색 방법을 제안하였다. 제안된 온톨로지를 기반으로 고객의 정보를 수집하는 데이터 검색 로봇을 구현 하였다. 아울러 온톨로지의 생성과 데이터 검색 로봇이 데이터 검색을 정확하게 수행함을 확인 하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.772-774
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• 2017

현재 지역 문화 관광에 대한 개괄적인 단순 검색들은 많이 있으나, 온톨로지 기술을 적용한 체계적인 정보검색은 미약한 수준이다. 기존의 검색방법인 키워드 중심의 검색은 사용자가 원하는 의도와는 다른 검색 결과를 도출한다. 반면에 온톨로지를 이용한 시맨틱 검색은 추출한 웹 데이터들을 온톨로지로 구축하여 단어와 단어 간의 관계를 만들어 검색어와 관련된 정보를 보여준다. 따라서 관광객들이 해당 지역의 문화 관광지에 대해 검색 할 때, 검색결과에 의미 연관성을 포함하는 내용을 제공한다면 온톨로지를 통해 해당 지역의 문화 관광지, 이동수단, 연계된 장소 혹은 관련 행사에 대한 정보 등을 보다 쉽게 파악할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 사용자에게 정확하고 신뢰성 있는 정보를 제공하기 위해 기존의 내부 데이터베이스에만 의존하던 검색 시스템을 확장하여 공공기관의 데이터베이스를 활용한 문화 관광지에 특화된 온톨로지 기반의 검색 시스템을 모바일 애플리케이션을 이용하여 제안하고자 한다. 이러한 효율적인 온톨로지의 구성으로 사용자에게 적합한 정보를 빠르고 정확하게 제공할 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권12호
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• pp.533-543
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• 2012

본 연구에서는 한의 온톨로지를 이용한 시맨틱 검색 시스템을 제안한다. 시맨틱 검색은 사용자의 검색어가 어떤 개념에 속하는지 인식하고 온톨로지에서 검색어와 연관된 정보들을 보여주는 기능을 제공하는 장점이 있다. 본 연구에서 구현한 시맨틱 검색 시스템 또한 이와 같은 시맨틱 검색 기능을 구현하였다. 뿐만아니라 한의 온톨로지의 시맨틱을 분석해서 한의학적으로 의미 있는 검색 시나리오를 정의하고 이 시나리오를 수행하는 프로세스 및 사용자 인터페이스를 구현하였다. 이를 통해 단순히 온톨로지에서 연결된 정보를 검색해주는 것 뿐만 아니라 보다 의미 있는 검색 결과를 제공함으로써 한의 정보를 검색하는 사용자들이 유용한 검색 결과를 얻을 수 있도록 하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권5호
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• pp.773-780
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• 2005

XML 질의를 온톨로지 기반으로 확장하면 보다 폭넓은 정보검색이 가능해지는 반면에, 대상 문서의 구조에 부적합하게 확장된 질의들은 검색의 효율을 저하시킬 수 있다. 본 연구는 은톨로지와 대상 문서의 DTD를 정합한 결과인 축소된 온톨로지를 기반으로 질의를 확장함으로써 질의의 적합도를 향상시키는 방법을 제안한다. 온톨로지 개념과 DTD 엘리먼트 정합 및 온톨로지와 DTD 속성 정합에 의해 한번 축소된 온톨로지는 질의의 적중률을 높일 수 있을 뿐만 아니라 동일한 구조를 가지는 문서 집단에 재사용될 수 있으므로 검색의 효율을 향상시킬 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.229-236
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• 2005

시맨틱 웹(Semantic Web)은 정보자원의 효율적 검색, 통합, 재사용을 가능하게 한다. 현재의 웹 환경에서 사용되고 있는 키워드 검색방법은 단순한 문자열 일치 방법으로 인하여 정확한 검색결과에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 전통적인 키워드 검색에서의 나타난 문제점들을 해결할 방안으로 의미적인 연관성을 통한 온톨로지(Ontology) 검색방법을 제안하여 더욱 정확한 검색결과를 유도해 본다. 국내 문화재를 중심으로 하여 OWL기반의 온톨로지를 구축하였고 질의, 검색 방법으로는 RDQL 질의어와 Jena API를 사용하였다. 이와 더불어 온톨로지 속성(property)데이터를 데이터베이스에 저장하여 처리하는 방안을 제시한다.