Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.26
no.6
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pp.1296-1305
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2014
The purpose of this study was to investigate the influence of the classroom climate perceived by children on the onlooker type in bullying. The data were collected from 236 elementary school children. The results of this study were as follows; First, the classroom climate that influence onlooker type was personal development dimension and among of the all, competition had important positive effect on onlooker type. Second, the classroom climate that influence onlooker type was interpersonal relation dimension and among of the all, the democratic climate had important negative effect on onlooker type. Third, the democratic classroom climate influenced negative effect on self-defense and indifference and positive effect on mutual fault among the onlooker types.
Kim, Yong-Ho;Kim, Gi-Chul;Lee, Jae-Hwan;Jang, Hyo-Jae;Han, Seog-Young
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.3
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pp.279-283
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2014
Recently, a topology algorithm based on the artificial bee colony algorithm (ABCA) has been proposed for static and dynamic topology optimization. From the results, the convergence rate of the algorithm was determined to be slightly slow. Therefore, we propose a new search method to improve the convergence rate of the algorithm using a chaotic map. We investigate the effect of the chaotic map on the convergence rate of the algorithm in static and dynamic topology optimization. The chaotic map has been applied to three cases, namely, employ bee search, onlooker bee search, and both employ bee as well as onlooker bee search steps. It is verified that the case in which the logistic function of the chaotic map is applied to both employ bee as well as onlooker bee search steps shows the best dynamic topology optimization, improved by 5.89% compared to ABCA. Therefore, it is expected that the proposed algorithm can effectively be applied to dynamic topology optimization to improve the convergence rate.
The purpose of this study is to determine the variables affecting adolescents' conformity behavior in bullying. The study subjects were 753 middle school and high school students. The data were analyzed using Chi-Square, ANOVA, and hierarchical regression analysis. The major findings are as follows. 1. The variables affecting bully-conformity behavior were sympathy, close friends to confide in, anxiety, social skills, and family harmony. The variables affecting victim-conformity behavior were social skills, sex, attitude toward school atmosphere, anxiety, and sympathy. The variables affecting onlooker behavior were anxiety, sex, and close friends to confide in. 2. Sympathy, self-esteem and social skills were higher in the victim-conformity group than in the other two groups. Anxiety was higher in the onlooker group than in the other two groups. In the case of the victim-conformity group compared to the bully-conformity group, the parents showed more generous attitude toward their children, a more harmonious atmosphere existed within family members, and the group showed better relationship with teachers. Finally, the victim-conformity group showed a positive attitude toward school atmosphere, compared to the other two groups.
This study investigated developmental levels and explored play behaviors in 194 4- and 5-year-old children from low-income families attending 18 daycare centers in Seoul. The Developmental Test for Korean Kindergartners(Korea Institute Curriculum & Evaluation, 1996) was used to assess developmental levels in seven areas. Play behaviors were observed during free-play in their classrooms. Data were analyzed by two-way ANOVA and $x^2$. Results were that the children from low-income families showed highest scores in motor skill development and the lowest scores in mathematical and scientific development. The children engaged most frequently in group-functional play, followed by onlooker behaviors, group-dramatic, and group-constructive play. Onlooker behaviors were the most frequent activity of the 4-year-olds, and the block corner was the most frequently used area during free-play.
Artificial bee colony algorithm is a strong global search algorithm which exhibits excellent exploration ability. The conventional ABC algorithm adopts employed bees, onlooker bees and scouts to cooperate with each other. However, its one dimension and greedy search strategy causes slow convergence speed. To enhance its performance, in this paper, we abandon the greedy selection method and propose an artificial bee colony algorithm with special division and intellective search (ABCIS). For the purpose of higher food source research efficiency, different search strategies are adopted with different employed bees and onlooker bees. Experimental results on a series of benchmarks algorithms demonstrate its effectiveness.
The purpose of this study was to examine the ethical attitudes of consumers in consumption situations by using the consumer ethics scale(CES). Self-administrated questionnaires were completed by 492 consumers, and the resulting data were analysed by frequency, chi-square, one-way ANOVA, factor analysis, reliability analysis, and cluster analysis. We found four different groups of consumers were identified according to their ethical attitudes in consumption situations: 1) the unethical onlooker consumer group, 2) the socialized unethical consumer group, 3) the ethical consumer group, and 4) the severely unethical consumer group. The unethical onlooker consumer group was most widespread prevalent among university students who were in their 20s and down or under, and who received spending money from their parents, and the socialized unethical consumer group was most prevailing prevalent among the higher educated consumers. The women who consumers slightly outnumbered men in an the ethical consumer group, slightly outnumbered the men who did, and many of the university-educated large income earners fell into this group consumed in that way as well. The severely unethical consumer group was quite uncommon among those who were at the age of 41 and up over, and not many of the higher educated people and larger income earners consumed in an the severely unethical consumer group, either. Thus, it's proven this study proves that in terms of the propensity to consume, the consumers' were different from one another in ethical attitudes and behaviors differ according to their demographic characteristics.
This study examined whether sequential transition patterns of social play differed by children's social competence. The social competence of sixty 5-year-old children was rated by their teachers using the Social Competence Scale(NICHD Early Child Research Network, 1996). Children's social play was observed during free play and coded by criteria developed by Robinson et al(2003). Results showed differences in children's social play behaviors by social competence and differences in the transition patterns of children's social play level by social competence. Children with higher social competence showed a transition pattern moving toward cooperative-social interaction, whereas children with lower social competence showed a transition pattern moving backward to solitary or onlooker behavior.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.3
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pp.213-217
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2014
A hybrid search method based on the artificial bee colony algorithm (ABCA) with harmony search (HS) is suggested for finding a global solution in the field of optimization. Three cases of the suggested algorithm were examined for improving the accuracy and convergence rate. The results showed that the case in which the harmony search was implemented with the onlooker phase in ABCA was the best among the three cases. Although the total computation time of the best case is a little bit longer than the original ABCA under the prescribed conditions, the global solution improved and the convergence rate was slightly faster than those of the ABCA. It is concluded that the suggested algorithm improves the accuracy and convergence rate, and it is expected that it can effectively be applied to optimization problems with many design variables and local solutions.
Gujarathi, Pritam K.;Shah, Varsha A.;Lokhande, Makarand M.
Advances in Energy Research
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v.7
no.1
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pp.35-52
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2020
The paper proposes a hybrid approach of artificial bee colony (ABC) and grey wolf optimizer (GWO) algorithm for multi-objective and multidimensional engine optimization of a converted plug-in hybrid electric vehicle. The proposed strategy is used to optimize all emissions along with brake specific fuel consumption (FC) for converted parallel operated diesel plug-in hybrid electric vehicle (PHEV). All emissions particulate matter (PM), nitrogen oxide (NOx), carbon monoxide (CO) and hydrocarbon (HC) are considered as optimization parameters with weighted factors. 70 hp engine data of NOx, PM, HC, CO and FC obtained from Oak Ridge National Laboratory is used for the study. The algorithm is initialized with feasible solutions followed by the employee bee phase of artificial bee colony algorithm to provide exploitation. Onlooker and scout bee phase is replaced by GWO algorithm to provide exploration. MATLAB program is used for simulation. Hybrid ABC-GWO algorithm developed is tested extensively for various values of speeds and torque. The optimization performance and its environmental impact are discussed in detail. The optimization results obtained are verified by real data engine maps. It is also compared with modified ABC and GWO algorithm for checking the effectiveness of proposed algorithm. Hybrid ABC-GWO offers combine benefits of ABC and GWO by reducing computational load and complexity with less computation time providing a balance of exploitation and exploration and passes repeatability towards use for real-time optimization.
The purpose of this study is to develop the formal wear for social activity of dwarf. Second investigation for choices of designs based upon data from the first questionnaire investigation, led us to make proposals for design, pattern production, garment-cutting and dressmaking. The effect of wearing the made-up garments was carefully evaluated in order to establish principles for the development of clothes for dwarf. Conclusion is as follow. Dwarf felt uneasy in conventional street dress. When buying clothes their most important criteria was design wanted clothes that would help them to look taller. Analysis of design preference to complement perceived physical weak points revealed: 'a pink ensemble' comprising of a high-waist, one-piece dress, and a black slacks suit comprising of a striped, single-breasted, tailored jacket, and straight-type slacks and blouse. It was found that a bolero jacket and a high-waist, ankle-length, one-piece dress helped create an optical illusion of increased height, for both the wearer and an observer. A pastel ton-pink, one-piece also created this effect on small bodily types, as well as offering a silky, mellow attractiveness. A suit of a striped, single-breasted tailored jacket, and straight-type slacks and blouse, created the two fold illusion of disguising hip imbalance with the length of the jacket and drawing an onlooker\`s gaze to the wearer\`s face through the tailored collar, they also looked taller due to the stripes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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