Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.1
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pp.63-94
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2012
The purpose of this study was to analyze and evaluate the characteristics of online catalogs' interface of children's libraries, and to propose how to design user-friendly interfaces. The online catalogs of 77 children's libraries which are registered on the National Library Statistics System as of December 2011 were analyzed. They are categorized into 7 types based on interface's characteristics. Such topics as the features of search methods, the record display formats, the terminology usage, and the special features of the 7 types were examined and discussed. Some shortcomings were examined and how to improve them was suggested.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.4
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pp.97-120
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2007
Development of information technology and Internet brought big changes in information society. Quantity of information increased rapidly and various types of information were presented through diverse channels. This change brought an impact in electronic commerce environment. A large number of products are transacted in online market. And various search functions and product information are presented for supporting customer's decision making. This study examined the effect of external information on purchase decision-making in electronic commerce environment. An experiment was conducted to see the customer product review, unit sales, etc. on purchase decision-making process in online shopping mall based electronic commerce. As a result of study, external information referring to number of purchasing, positive product review, and reliability of information has a positive effect on purchase-decision. The significance of the study can be found in that it defined 1) external information has an effect on decision-making, 2) positiveness and reliability of product information showed that they have an influence on customer, and 3) when self opinion and other person's opinion are different, one is not satisfied with decision making process. The results of the study can be of practical use in the design and implementation of online shopping mall in electronic commerce.
The proliferation of social media has given rise to the new consumer group, namely, social consumers. This study identified the distinct characteristics of social consumers (i.e., online social search, online social navigation, online social connection) and examined the impacts of social consumer attributes on the engagement with fashion brands via brands' SNSs (BSNSs). A sample of 141 U.S. consumers who had browsed and/or participated in a fashion brand's BSNS (i.e., the Facebook page for fashion brands) was used to examine hypothesized relationships. The analyses involved running a confirmatory factor analysis and a structural equation modeling. The result indicates that the impacts of the social consumer attributes on the benefits of BSNSs (i.e., experiential and functional benefits) as perceived by consumers were significant, except the link between online social connection and functional benefits. In addition, consumers' existing relationship with a brand served as a moderating variable, strengthening the impacts of social consumer attributes on BSNS benefits. The perceived benefits of BSNSs positively affected perceived relationship investment which in turn influenced brand loyalty. Practical marketing suggestions are provided for fashion brands.
This study aims at analyzing the web sites for 2020 art college graduation exhibitions to derive implications that should be considered for future online exhibitions. Fifteen web sites for graduation exhibitions of domestic visual design majors will be selected to analyze the usability of the web sites in the stages of arrival-search-appreciation-communication. The spread of online exhibitions accelerated by the coronavirus pandemic presents issues that were not covered in offline exhibitions. Based on the commonalities and peculiarities of graduation exhibitions by college, implications for mature and rational graduation exhibitions will be suggested.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.44
no.5
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pp.789-809
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2020
Growth in online channels has created fierce competition; consequently, retailers have to invest an increasing amount of effort into attracting consumers. In this study, eye-tracking technology examined consumers' visual behavior to gain an understanding of information searching behavior in exploring product information for fashion products. Product attribute information was classified into two image-based elements (model image information and detail image information) and two text-based elements (basic text information, detail text information), after which consumers' visual behavior for each information element was analyzed. Furthermore, whether involvement affects consumers' information search behavior was investigated. The results demonstrated that model image information attracted visual attention the quickest, while detail text information and model image information received the most visual attention. Additionally, high-involvement consumers tended to pay more attention to detailed information while low-involvement consumers tended to pay more attention to image-based and basic information. This study is expected to help broaden the understanding of consumer behavior and provide implications for establishing strategies on how to efficiently organize product information for online fashion stores.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.396-404
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2022
Online social networks contain a large amount of data that can be converted into valuable and insightful information. Text mining approaches allow exploring large-scale data efficiently. Therefore, this study reviews the recent literature on text mining in online social networks in a way that produces valid and valuable knowledge for further research. The review identifies text mining techniques used in social networking, the data used, tools, and the challenges. Research questions were formulated, then search strategy and selection criteria were defined, followed by the analysis of each paper to extract the data relevant to the research questions. The result shows that the most social media platforms used as a source of the data are Twitter and Facebook. The most common text mining technique were sentiment analysis and topic modeling. Classification and clustering were the most common approaches applied by the studies. The challenges include the need for processing with huge volumes of data, the noise, and the dynamic of the data. The study explores the recent development in text mining approaches in social networking by providing state and general view of work done in this research area.
The detection of products with manipulated reviews has received widespread research attention, given that a truthful, informative, and useful review helps to significantly lower the search effort and cost for potential customers. This study proposes a method to recognize products with manipulated online customer reviews by examining the sequence of each review's sentiment, readability, and rating scores by product on randomness, considering the example of a Russian online retail site. Additionally, this study aims to examine the association between brand awareness and existing manipulation with products' reviews. Therefore, we investigated the difference between well-known and unknown brands' products online reviews with and without manipulated reviews based on the average star rating and the extremely positive sentiment scores. Consequently, machine learning techniques for predicting products are tested with manipulated reviews to determine a more useful one. It was found that about 20% of all product reviews are manipulated. Among the products with manipulated reviews, 44% are products of well-known brands, and 56% from unknown brands, with the highest prediction performance on deep neural network.
Recently, the Online Game industry has appeared the various change of the development environment in the rapid growth. So the online game company has been trying to search games able to success and they are performing diversified researching to prepare the judgment ground of success from initial stage of development. The aim of this study is to find success factors which is in the process from development to distribute for the online game through collecting opinions of specialist and taking survey to people employed in online game development field. Consequently, we indicate success factors using Analytic Hierarchy Process (AHP) and make out success factors for the online games. Furthermore, we suggest the way which is able to apply factors objectified so that exceed the limit of using it to the company planning to develop successful games objectively.
Background: Cancer screening rates are lower in Japan than those in western countries. Health professionals publish procancer screening messages on the internet to encourage audiences to undergo cancer screening. However, the information provided is often difficult to read for lay persons. Further, anti-cancer screening activists warn against cancer screening with messages on the Internet. We aimed to assess and compare the readability of pro- and anti-cancer screening online messages in Japan using a measure of readability. Methods: We conducted web searches at the beginning of September 2016 using two major Japanese search engines (Google.jp and Yahoo!.jp). The included websites were classified as "anti", "pro", or "neutral" depending on the claims, and "health professional" or "non-health professional" depending on the writers. Readability was determined using a validated measure of Japanese readability. Statistical analysis was conducted using two-way ANOVA. Results: In the total 159 websites analyzed, anti-cancer screening online messages were generally easier to read than pro-cancer screening online messages, Messages written by health professionals were more difficult to read than those written by non-health professionals. Claim ${\times}$ writer interaction was not significant. Conclusion: When health professionals prepare pro-cancer screening materials for publication online, we recommend they check for readability using readability assessment tools and improve text for easy comprehension when necessary.
Books in libraries can be highly refined information. Google invests digitization of books in libraries. But the digitization of books that has a variety of interests, coupled with several problems, including class action, in addition the many critical discussions are underway. Korea pushed the national digitization projects, what are libraries' digitizing their collection of many books. Of course, in publishing and digitization of the target is limited to books published ahead of Google. However, the Library Act was amended for the reposition of online materials, but only in the ways that Google's case is different. Library Act permits collection of online resources through the library to allow, the legislation can be considered as leading act. However, online data is publicly not available through the Internet, so this service hae limited means and range unlike Google. This paper, the digitization of books in the library due to copyright, examines the legal issues looking for the desirable solution. Physical library's main role had been kept the book, but we use the book in terms of policies needed to consider. To overcome these limitations of Copyright Act, this paper researches the relation of Google Book Search in our Copyright Act, and considers introduction as the fair use doctrine and the digital repository system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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