• 제목/요약/키워드: Online monitoring system

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DTW를 이용한 유도전동기 베어링 및 회전자봉 고장진단 (Fault Detection and Diagnosis of Faulty Bearing and Broken Rotor Bar of Induction Motors Based on Dynamic Time Warping)

  • 이재현;배현
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제31권1호
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    • pp.95-102
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    • 2007
  • The issues of preventive and condition-based maintenance, online monitoring, system fault detection, diagnosis and prognosis are of increasing importance. This study introduces a technique to detect and identify faults in induction motors. Stator currents were measured and stored by time domain. The time domain is not suitable for representing current signals, so wavelet transform is used to convert the signals onto frequency domain. The raw signals can not show the significant feature, therefore difference values between the signal of the health conditions and that of the fault conditions are applied. The difference values were transformed by wavelet transform and the features are extracted from the transformed signals. The dynamic time warping method was used to identify the fault type. This study describes the results of detecting fault using wavelet analysis.

Capacitance Estimation of the Submodule Capacitors in Modular Multilevel Converters for HVDC Applications

  • Jo, Yun-Jae;Nguyen, Thanh Hai;Lee, Dong-Choon
    • Journal of Power Electronics
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    • 제16권5호
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    • pp.1752-1762
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    • 2016
  • To achieve higher reliability in the modular multilevel converters (MMC) for HVDC transmission systems, the internal condition of the DC capacitors of the submodules (SM) needs to be monitored regularly. For an online estimation of the SM capacitance, a controlled AC current with double the fundamental frequency is injected into the circulating current loop of the MMC, which results in current and voltage ripples in the SM capacitors. The capacitor currents are calculated from the arm currents and their switching states. By processing these AC voltage and current components with digital filters, their capacitances are estimated by a recursive least square (RLS) algorithm. The validity of the proposed scheme has been verified by simulation results for a 300-MW, 300-kV HVDC system. In addition, its feasibility has been verified by experimental results obtained with a reduced-scale prototype. It has been shown that the estimation errors for both the simulation and experimental tests are 1.32% at maximum.

온라인 경매의 모니터링을 위한 미들웨어 기반의 시스템 개발 (Online Auction Monitoring System Based on Middleware)

  • 서양진;한상용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.969-972
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    • 2001
  • 온라인 경매는 최근 전자상거래에서 가장 관심을 받고 있는 분야 중 하나이다. 전통적인 오프라인 경매가 가지던 문제점들이 온라인 경매를 통해 크게 개선되었다. 그런데, 사용자들의 보다 적극적인 온라인 경매 참가를 유도하기 위해서는 등록된 경매 상품에 대한 정보나 입찰상황과 같은 경매 진행 상황에 대한 정보를 제공하는 것이 필요하다. 이를 위한 기술이 경매 상황 모니터링인 데, 기존 온라인 경매 사이트들에서 사용자들에게 정보를 제공하는 방법은 매우 제한적이다. 온라인 경매 상황의 변화를 즉각적으로 사용자에게 알려줄 수 있고, 온라인 경매 시스템들간의 정보 공유 및 공동 작업이 용이하며, 다른 기술들과의 연동이 용이한 모니터링 도구가 필요하다. 본 연구에서는 기존 온라인 경매 시스템들이 가지는 제약점들에 대한 해결책으로 미들웨어 기반의 경매 모니터링 시스템을 제시하고 있다. Microsoft의 COM과 W3C의 DOM을 기반으로 시스템을 설계하였으며, 제안된 시스템 구조를 통해 보다 강력한 정보 제공과 시스템간의 연동이 가능할 것으로 기대된다.

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Automatic wall slant angle map generation using 3D point clouds

  • Kim, Jeongyun;Yun, Seungsang;Jung, Minwoo;Kim, Ayoung;Cho, Younggun
    • ETRI Journal
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    • 제43권4호
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    • pp.594-602
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    • 2021
  • Recently, quantitative and repetitive inspections of the old urban area were conducted because many structures exceed their designed lifetime. The health of a building can be validated from the condition of the outer wall, while the slant angle of the wall widely serves as an indicator of urban regeneration projects. Mostly, the inspector directly measures the inclination of the wall or partially uses 3D point measurements using a static light detection and ranging (LiDAR). These approaches are costly, time-consuming, and only limited space can be measured. Therefore, we propose a mobile mapping system and automatic slant map generation algorithm, configured to capture urban environments online. Additionally, we use the LiDAR-inertial mapping algorithm to construct raw point clouds with gravity information. The proposed method extracts walls from raw point clouds and measures the slant angle of walls accurately. The generated slant angle map is evaluated in indoor and outdoor environments, and the accuracy is compared with real tiltmeter measurements.

A Study on Big Data-Based Analysis of Risk Factors for Depression in Adolescents

  • Chun-Ok Jang
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권4호
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    • pp.449-455
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    • 2023
  • The purpose of this study is to explore adolescent depression, increase understanding of social problems, and develop prevention and intervention strategies. As a research method, social big data was used to collect information related to 'youth depression', and related factors were identified through data mining and analysis of related rules. We used 'Sometrend Biz Tool' to collect and clean data from the web and then analyzed data in various languages. The study found that online articles about depression decreased during the school holidays (January to March), then increased from March to the end of June, and then decreased again from July. Therefore, it is important to establish a government-wide depression management monitoring system that can detect risk signs of adolescent depression in real time. In addition, regular stress relief and mental health education are needed during the semester, and measures must be prepared to deal with at-risk youth who share their depressed feelings in cyberspace. Results from these studies can be expected to provide important information in investigating and preventing youth depression and to contribute to policy development and intervention.

An Innovative Wellness Program Promoting Participation in Physical Activity of Community-Dwelling Frail Elderly

  • Choi, Bong-sam
    • 한국전문물리치료학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.47-56
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    • 2017
  • Background: Given the potential benefits of wellness programs promoting physical activity of the community-dwelling frail elderly, it is recommended that comprehensive wellness programs combined with the component of physical activity. This may improve overall health and potentially lower the health care cost of the frail elderly. In general, the frail elderly residing in community or those after being discharged from hospitals are often committed to enhancing the status of participation in physical activity. Objects: The purposes of this study were to identify specific shortcomings of current wellness programs as part of continuum of community rehabilitation services and to propose alternatives for the care of the community-dwelling frail elderly. Through this study, geriatric health care professionals may be able to implement assessments and programs to successfully promote an effective continuum of care for the frail elderly. Methods: Article reviews were summarized and evaluated. Results: A model elaborating the relationship between components of successful wellness program and participation in physical activities for the community-dwelling frail elderly are recommended. First, periodic monitoring the levels of physical activity by the use of online measurement system should be considered. Second, individualized adaptive technologies for selecting optimal physical activities for the elderly may be better fit to individuals' current status of physical activity. Conclusion: The current status of physical activity in community-dwelling frail elderly can be monitored by online assessment systems. Through the innovative measurement system, elderly may assess his/her physical activity status overtime, select optimal physical activities matching the status, and create the elderly's own adaptive wellness programs that match to the status while residing in his/her community.

3D 프린터 다중 관리를 위한 IoT 시스템 설계 (Design of IoT System for 3D PRINTER Multi-Management)

  • 장대성;이효승;오재철
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.759-764
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    • 2020
  • 4차 산업혁명에 맞춰 제조·생산의 패러다임 또한 변경되고 있는 상황에서 인더스트리 4.0에 대한 사회적 요구 및 방향은 이미 되돌릴 수 없으며, 그로 인하여 3D프린팅 기술의 확장성과 범용성이 주목받고 있다. 3D 프린터는 제품 개발 비용 감소를 위한 목적으로 개발된 기술로, 최근 3D 프린터 기술특허가 만료되면서 관련 기술이 공개되었고 이를 적용한 다양한 기술이 연구 개발되고 있으며 이로 인해 다양한 특이점이 발견 및 보완되고 있다. 이에 본 연구에서는 3D 프린터 사용에 있어 오프라인에서 기계를 직접 조정하고, 모델링 데이터의 직접 입력을 통해 3D프린팅 시작해야 하는 현재 출력방식에 대한 불편함을 보완하기 위해 다중 3D 프린터에 대한 실시간 온라인 출력요청 및 정상적인 출력물을 기대할 수 있는 모니터링 기능 그리고 다중 3D 프린터에 대한 온라인 실시간 원격관리 기능을 수행하기 위해 IoT 시스템에 대한 설계를 제안한다.

HTML5를 활용한 온라인 지도 기반 AIS선박 모니터링 시스템 구현 (A Development of AIS Vessel Monitoring System on online map using HTML5)

  • 이서정;이재욱
    • 한국항해항만학회지
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    • 제35권6호
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    • pp.463-467
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    • 2011
  • 최근 선박의 안전운항에 대한 요구가 증가되면서, 국제해사기구에서는 SOLAS규정에 따라 선박의 다양한 정보를 제공하는 AIS의 의무 장착을 시행하고 있다. AIS장비는 선박의 자선 정보를 주변 선박 및 육상에 자동으로 브로드캐스팅방식으로 발신하고, 또한 주변 선박의 정보를 수신할 수 있는 장비이다. 최근에는 다양한 디스플레이 장치에 서비스를 제공하기 위한 시도가 진행되고 있으며, 특히 웹 응용을 이용하는 사례가 많아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 기반 응용에 대한 실현을 실험해보기 위해, 온라인 기반의 상용지도를 이용해 AIS 정보를 확인할 수 있는 디스플레이 시스템을 구현해 보았다. AIS수신 메시지 분석을 통해 주변 선박 정보를 분류하고, 상용지도는 구글 맵을 사용했으며, 디스플레이 처리를 위해서는 차세대 웹 표준인 HTML5 기술을 이용하였다.

유통 판매중인 콜드브루커피의 미생물 오염도 및 카페인함량 모니터링 (Monitoring of Microbial Contamination and Caffeine Content of Cold Brew Coffee)

  • 권성희;김경선;이보민;한영선;허명제;권문주;엄애선
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제36권4호
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    • pp.342-346
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    • 2021
  • 최근 원액상태로 장시간 보관이 용이하고 특유의 향을 유지할 수 있는 콜드브루커피가 남녀노소에게 크게 인기를 얻음에 따라 커피판매업체의 규모와 수가 증가하고 있으며, 명절 선물용으로도 각광을 받고 있다. 콜드브루커피는 차가운 물로 장시간 추출한 커피이므로 세균에 노출될 가능성이 크다. 따라서 본 연구는 시중판매되고 있는 콜드브루커피의 안전성을 조사하여 소비자에게 올바른 정보와 건강한 먹거리를 제공하고자 하였다. 총 75건의 콜드브루커피를 대상으로 식품공전 액상커피의 규격기준(세균수, 대장균군)과 식중독균 9종 및 카페인 함량검사를 실시하였다. 조사한 결과 온라인에서 구매한 9개 제품의 세균수가 규격기준을 크게 초과하여 검출되었으며, 대장균군 및 식중독균 9종은 검출되지 않았다. 또한 조사한 콜드브루 제품의 평균 카페인 함량은 1.6 mg/mL(240 mL 제품의 경우 카페인 384 mg 함유)이며, 카페인 과다 섭취 시 불면증, 신경과민 등 부정적인 작용들이 존재하므로 성인 기준으로 카페인 최대 일일섭취권고량 400 mg/day을 초과하지 않도록 주의가 필요한 것으로 나타났다.

MERRA 재해석 데이터를 이용한 중국 동하이대교 풍력단지 에너지발전량 예측 (Prediction of Energy Production of China Donghai Bridge Wind Farm Using MERRA Reanalysis Data)

  • 고월;김병수;이중혁;백인수;유능수
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제35권3호
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    • pp.1-8
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    • 2015
  • The MERRA reanalysis data provided online by NASA was applied to predict the monthly energy productions of Donghai Bridge Offshore wind farms in China. WindPRO and WindSim that are commercial software for wind farm design and energy prediction were used. For topography and roughness map, the contour line data from SRTM combined with roughness information were made and used. Predictions were made for 11 months from July, 2010 to May, 2011, and the results were compared with the actual electricity energy production presented in the CDM(Clean Development Mechanism)monitoring report of the wind farm. The results from the prediction programs were close to the actual electricity energy productions and the errors were within 4%.