The purpose of the current study was to examine the role of information on shapewear's functionality in consumers' purchase decisions in an online shopping context. Through two steps of stimulus development process, four mock websites were developed to conduct a main study. In the main study, a 2 (visual information: absent vs. present images of the shapewear's functionality) x 2 (verbal information: absent vs. present descriptions of the shapewear's functionality) between-subject factorial design was employed to examine the impact of visual and verbal information regarding the functionality of shapewear on the consumer decision-making process (i.e., attitudes and purchase intentions). The results showed that verbal information about how shapewear reduces the size of specific body parts (i.e., waist, abdomen, hips, and thighs) were effective in increasing perceived attractiveness in an online context, which increased attitudes and purchase intentions. In addition, attitudes toward the shapewear mediated the effects of expected physical attractiveness on purchase intentions. The results of this study provided empirical support for the importance of expected physical attractiveness in consumers' online purchase decision on shapewear and useful managerial implications for enhancing the effectiveness of online shapewear presentations by including descriptions of the functionality of shapewear in decreasing the size of body parts.
Purpose Many students have concerned about the quality and operation of online courses with universities offering online courses to avoid the spread of COVID-19. To deepen our understanding of university online class systems, this research aims to assess students' satisfaction with online class systems and continuous usage intention on the basis of the perceived benefits and expectation confirmation theory. Design/methodology/approach This paper empirically analyzes the impact of each perceived benefit on user satisfaction and the intention to use it continuously by dividing the perceived benefits considered in existing literature into utilitarian benefits (convenience), emotional benefits (pleasure), and symbolic benefits (personal benefits). Moreover, the perceived expectations and performance have also been assessed with its impact on satisfaction and the intention to continue use. Data collected from 241 university students were empirically tested against a research model. Findings Analysis results showed that perceived advantages (comfort, enjoyment and personalized benefit) significantly affect user satisfaction and that perceived benefits have positive effects on the intention to continue use whereas the expected confirmation do not significantly influence on the intention to continue use.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.1-21
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2021
Recently, the importance of entrepreneurship based on innovative ideas is being emphasized. Most startup companies misunderstand that a good solution is a good idea, so they try to start a business by choosing an idea that prioritizes solutions, products, and technology rather than problem-first. However, to be a successful startup, it is essential to focus on the quality of the problems your customers are trying to solve. The online community is a place where many people exchange their thoughts and communicate with each other through a network, and communities about consumption, a concern of modern people, are developing. Against this background, this study proposed an integrated methodology that combines big data and netnography analysis so that entrepreneurs can use online community data to derive customer-centered startup ideas. The integrated methodology was verified based on the actual start-up case, who derived a startup idea based on the data of domestic cloth diapers online cafe. The case company found customer problems based on online community data and used it to develop startup items and new products. The integrated methodology for deriving entrepreneurial ideas in this study is expected to be an important guideline that explains in detail the consumer-centered idea derivation process.
Purpose: Online meeting is chosen instead of face-to-face conferences as a solution that ensures both effectiveness and legality during times of strong epidemic outbreaks. In the current period, managers can have different types of meeting options for information distribution. This study has examined the effect of past behavior on the managers' intention of organizing online meetings. Research design, data and methodology: Data were collected from a survey with 475 managers and put into SmartPLS 4.0 for analysis. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was employed to test relationships in the research model. Results: The findings indicated that past behavior plays the most critical role in explaining the organizing online meeting intention of managers, followed by attitude and subjective norms. Meanwhile, the perceived behavioral control factor has absolutely no effect on intention in the context of this study. Notably, attitude and subjective norms also remarkably mediated the impact of past behavior on managers' intention. Conclusions: This study has added to the understanding of the meeting organization behavior of managers. Even if the epidemic is under control, the administrators should still organize some meetings in the form of online because it will affect the social perceptions of future behavior and behavioral intention.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.1-11
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2024
Payment systems are evolving, and this study examines how blockchain and AI improve online transactional security and service quality. The study examines micro and macro payment systems, compares online, and offline methods all over the world. The study also examines how blockchain and AI affect payment system security, privacy, and efficiency globally and rapidly digitizing economy. Digital payment methods are growing all over the world with high literacy and digital engagement, but they face challenges. The research highlights cybersecurity threats and the need to balance user convenience and security. It suggests blockchain and AI improve online payment services, supporting the policies for different countries. In this extensive research survey, we compare and evaluate the strengths and weaknesses of various payment systems, their practicality, and their robustness. This study also examines how technological innovations and payment systems interact to reveal how blockchain and AI could transform the financial sector. It seeks to understand how technology-enhancing service quality can boost customer satisfaction and financial stability in the digital age. The findings should help policymakers, financial institutions, and technology developers optimize online payment systems for a more secure and efficient digital economy.
Using the theory of attribution, this study investigates the determinants if controllability and explores underlying dimensions of online information credibility, and then investigates if the credibility of online information influences the users' intention to use the online information for evaluating or judging the involved products. Moreover, as a research attempt to investigate the impacts of online information credibility, this study examines whether the main effect of perceived online information credibility on the intention of using online information to make a decision of purchase is mediated by both perceived risk and perceived usefulness. A total of 287 survey forms were collected from online consumers. We examined reliability by exploring internal consistency of the multiple item scales in the overall sample. Convergent and discriminant validity were also examined for evidence of construct validity. Then, PLS technique was employed to test the research model. As a result of analyzing data from a dataset of 287 responses via PLS technique, it is found that (1) both sources (controllability and stability) of perceived credibility are significantly associated with both perceived risk and perceived usefulness, and (2) perceived risk as well as perceived usefulness partially mediate the link between the two sources of credibility and intention to use. The findings of this study also suggest that the two dimensions of online information credibility influence information recipient's intention to use. Moreover, the online information including descriptions about controllability and stability can trigger potential consumers to perceive risk about consumption of the informed products and services. Therefore, providing online information with highly described controllability and stability can increase not only the credibility of the online information itself, but also the intention to use the online information through perceived risk and usefulness.
As social networking services (SNS) become widely used tools for maintaining social relationships, people use SNS to express themselves online. Users are free to form multiple characters in SNS because of online anonymity. This phenomenon causes SNS users to easily demonstrate multiple personas that are different from their identities in the real world. Therefore, this study focuses on online multi-personas that establish multiple fake identities in the SNS environment. The main objective of this study is to investigate factors that affect online multi-personas. Fake online identities can have various negative consequences such as cyber bullying, cyber vandalism, or antisocial behavior. Since the boundary between the online and offline worlds is fading fast, these negative aspects of online behavior may influence offline behaviors as well. This study focuses on teenagers who often create multi-personas online. According to previous studies, personal identities are usually established during a person's youth. Based on data on 664 teenage users, this study identifies four emotional factors, namely, closeness with others, relative deprivation, peer pressure and social norms. According to data analysis results, three factors (except closeness with others) have positive correlations with users' multi-personas. This study contributes to the literature by identifying the factors that cause young people to form online multi-personas, an issue that has not been fully discussed in previous studies. From a practical perspective, this study provides a basis for a safe online environment by explaining the reasons for creating fake SNS identities.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.483-490
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2021
The COVID-19 pandemic has posed significant community challenges towards higher education around the world. The urgent and unexpected request for full-time university courses to switch over to online teaching was a particular challenge. Online learning and learning imply a certain pedagogical knowledge content (PKC), mainly related to the design and organization for better learning and the creation of unique learning environments using digital technologies. With the help of the present academic paper, we provide some expert opinion on the PKC connected with online learning with the aim of helping non-university professionals (that is, those with lack of online learning experience) navigate these challenging times. Our findings point to the planning of learning activities with certain features, a combination of three types of presence (social, cognitive and facilitative) and the need to adapt the assessment system to new learning requirements. We will conclude by contemplating on how responding to a crisis can improve teaching and learning practices in the post-digital era.
This study searched and analyzed online tracking technologies. It tried to understand what to consider when establishing policies related to online tracking. Online tracking technologies were classified into 'general cookies', 'super cookies', 'fingerprinting', 'device ID tracking' and 'cross-device tracking'. Political considerations should include the layers of online tracking, the subjects of tracking technology, purpose of use, duration and storage format of information, and development of technology. The implications of this study are as follows: first, policy makers and industry should be aware that the degree of risk perceived by users may vary according to the characteristics of online tracking technology. Secondly, it is necessary to understand factors that affect the classification of online tracking technology. Finally, in the industry, preemptive measures such as building an integrated privacy system are needed to relieve anxiety of users and to build trust.
As children's participation in online activities has recently increased, online services for children are also rapidly increasing, but children are not sufficiently guaranteed their rights. The purpose of this study is to classify and analyze issues related to the children's online privacy issues in Korea through the current status and case studies of application services mainly used by children. For this purpose, this research analyzed problems related to the children's online privacy protection according to the stage of using the application. As a result of the application content analysis, 1) issues of child identification, 2) effectiveness of notice and consent, and 3) issues of children's rights as subjects of information were derived. Based on the current status analysis, the policy implications were drawn based on the children's online privacy protection in the online environment, and suggestions were made for improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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