• 공학교육연구
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• 제26권3호
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• pp.20-34
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• 2023

This research aims to explore the factors affecting engineering students' major persistence and career decision. To achieve this goal, the experiences and perceptions of engineering students and other stakeholders regarding the factors influencing engineering students' major persistence and career decision were analyzed through online focus group interviews (FGI). The analysis of the interviews resulted in the identification of seven categories, which include meeting with older alumni, team project experiences, and internship experiences as factors influencing major persistence. Additionally, engineering interest, engineering self-efficacy, employment rates, economic factors, and limitations in women engineers' career development were identified as factors affecting career decision. Based on these findings, it is expected that engineering education will develop plans that focus on supporting the major persistence and career development of engineering students, thereby contributing to the future direction of engineering education.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제33권2호
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• pp.389-417
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• 2023

Social distancing required the use of doorstep delivery for nearly all purchases during the COVID-19 pandemic. Foreign users in Korea are forced to participate in superfluous tasks, leading to an increase in their anxiety and fatigue while online shopping. This study examines how digital shadow work stemming from the language barrier can affect the emotions and behaviors of foreign shoppers that use Korean shopping sites. By interviewing 37 foreign users in Korea, this draft examined their experiences, behaviors, and emotional output, classifying them into 14 codes and seven categories. Using grounded theory, we found that online shoppers' emotions, feelings, experiences, and decision making may be changed in the stages of the pre-use, use, and post-use activities. User responses regarding shadow work and related obstacles can be seen with the continue, discontinue, and optional (occasional use) of Korean online shopping sites. Pleasure and satisfaction come from high efficiency and privileges, whereas anger and disappointment come from poor self-confidence and pessimism. Furthermore, buyer behavior and product orientation are identified as intervening conditions, while the online vs. offline shopping experiences are identified as contextual conditions. In conclusion, language barriers and other factors make online shopping difficult for foreign shoppers, which negatively affects their psychological mechanisms and buying behaviors. The implications from the study findings and future research are also discussed.

• 한국의류학회지
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• 제46권4호
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• pp.638-656
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• 2022

This study aimed to identify characteristics of Generation MZ's consumer purchase decision journey to develop the new fashion CDJ model. The initial stage was affected by habit, online community, social media, aesthetics, circumstantial need, and proxy. In the search and consideration stage, mobile channels were used actively. In the active search and evaluation stage, online media, experiential data, and personal information were employed. In the purchase stage, zoomers took plenty of time in search and evaluation before spending, contrary to millennials who made their purchases more quickly. In the post-purchase experience stage, zoomers actively displayed follow-up behaviors depending on their satisfaction, such as retaining or deleting the app. While, millennials did not turn away from the store or brand, but followed up on their purchases even when they had an unsatisfactory experience. Based on the characteristics of CDJ, iterative cycle CDJ models were developed. Zoomers CDJ model was presented as a search loop that consists of the search and evaluation process, in which information accumulates, and a purchase loop in which the actual purchase occurs. The iterative cycle CDJ model was presented connected to the loyalty loop as the main section, which is accelerated in millennials' CDJ model.

• 스마트미디어저널
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• 제2권2호
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• pp.20-27
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• 2013

The concept of social media is top of the agenda for many business executives and decision makers, as well as consultants try to identify ways where companies can make profitable use of applications such as Netflix, Flixster. The social media is playing an increasingly important role as the information sources for customers making product choices etc. With the flourish of Web 2.0 technology, customer reviews are becoming more and more useful and important information resources for people to save their time and energy on purchasing products that they want. This paper proposes the Bayesian Probabilistic Classification algorithm to mine the social media review, and evaluates it by different splits and cross validation mechanism from the real data set. The explored study experimental results show the robustness and effectiveness of proposed approach for mining the social media review.

• 지능정보연구
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• 제17권3호
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• pp.115-130
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• 2011

온라인 스토어들은 다양한 방식으로 사용자들에게 신뢰감을 가져다 줄 수 있는 요인들을 제공하려고 한다. 대표적인 방식이 고객이 좋아할 만한 제품의 추천과 고객제품리뷰의 제공이다. 각각의 제공을 통해 신뢰의 선행요인이 되는 사회적 실재감을 향상시킬 수 있다는 연구들이 있어왔다. 따라서 본 연구에서는 추천 상황에 따른 사회적 실재감에 미치는 영향과 추천 상황과 제품군의 유형, 고객제품리뷰의 제공여부에 따라 사회적 실재감의 증가에 미치는 영향을 실험을 통해 분석하였다. 개인화 추천을 통해 사회적 실재감을 증대시킬 수 있었으며, 쾌락재에서는 고객제품리뷰의 제공을 통해 어떤 추천 상황에서든 사회적 실재감이 증대되나 유의한 차이를 보이지는 않았다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권5호
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• pp.519-529
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• 2022

Many consumers are opting for online booking over traditional booking systems. Customers can actively seek out information about hotels and lodging services, as well as book rooms, at any time and from any location. Customers also feel more supported when they interact with virtual assistants or professionals. Recognizing this issue, several hotels have focused on improving their websites by incorporating aspects that encourage customers to book directly through the hotel's website. The study's goal is to discover what factors impact people's decisions to book a hotel stay through the hotel's website. Therefore, hotel managers and owners can make decisions to improve the hotel website to attract residents to Can Tho City. The factors are website quality, affective commitment, social presence, and e-trust that affect customers' decision to book through the hotel website. The study uses quantitative methods to collect data from 180 residents living in Can Tho. Through data analysis on SPSS and Amos software, the research results show that three factors considered, namely website quality, affective commitment, and social presence, positively influence customers' booking decisions. This finding also suggests that e-trust is less critical to residents in Can Tho City, different from what the study had predicted.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.137-147
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• 2007

웹 기반의 온라인 커뮤니티가 급속하게 증가함에 따라 사회적인 집단(커뮤니티)에서의 에이전트들은 안전하고 성공적인 상호거래를 위하여 서로의 신뢰도를 계산할 수 있는 형태의 믿음으로 알 수 있어야 한다. 본 논문은 온라인 커뮤니티에서 주어진 피드백으로 형성된 신뢰도의 계산적 모델을 제안한다. 신뢰도는 과거의 상호작용에 기반한 평가수치의 축적으로 정의할 수 있으며, 평균 신뢰도는 믿을 수 있는 값과 믿을 수 없는 값의 분포를 고려한 중심값으로 나타낸다. 온라인 커뮤니티에서의 명성, 신뢰도, 평균 신뢰도의 관계를 구체적인 예를 통하여 설명하며, 정의한 신뢰도 모델이 어떻게 온라인 커뮤니티에서 에이전트의 이성적인 거래를 가능하게 하는가를 보여준다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권2호
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• pp.115-120
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• 2017

본 연구는 온라인 사회연결망서비스(SNS)를 기반으로 하는 전자상거래, 즉 소셜 커머스 상의 콘텐츠 또는 상품광고에 대하여 형성되는 사용자 평판 형성의 신뢰도를 강화시키는 기법을 도출하고자 하는 데에 목적을 두고 있다. 온라인 평판정보는 소비자들의 의사결정에 중요한 요인으로 작용하고 있음에도 불구하고 평가자의 주관적 성향에 의존적이고 또한 이러한 평가를 자신 또는 판매자의 이익을 위해 악용하는 경우가 있기 때문에 온라인 여론 형성의 신뢰도에 문제가 있을 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 협업필터링 기법을 기반으로 각 사용자 평판에 차별적인 가중치를 부여하는 방식을 적용해 SNS용 온라인 평판시스템 신뢰도를 향상시키고자 하였다. 본 연구의 결과는 사용자 평가 값에 각 개인의 신뢰도 가중치를 반영함으로써 좀 더 신뢰할 수 있는 평판결과를 제시할 수 있고, 아울러 특정집단의 이익을 위해 사용자 평판시스템을 악용하는 것을 막는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제2권12호
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• pp.533-540
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• 2013

인터넷의 발달의 주요 요인 중 하나인 익명성은 다수 사용자들의 자유로운 개인 의사 표현을 도와 다양한 인터넷 기반 분산시스템을 활성화 하는데 있어 큰 도움이 되어 왔다. 하지만, 익명성은 개인의 정보가 외부로 알려지지 않는 다는 점 때문에 악용될 소지도 다분하다. 특히 분산시스템은 한 명의 악의적인 사용자가 다수의 가짜 신분을 생성하고 조정하는 시빌 어택(Sybil Attack)에 매우 취약하게 된다. 시빌 어택을 막기 위해서 분산시스템 상에서 신분 생성 작업의 복잡도를 높이는 방식이나 시스템상의 신분과 현실상의 신분의 연결 고리를 만드는 방법을 생각 할 수 있다. 하지만 복잡도를 높이는 방식은 가짜 신분이 만들어지는 시간을 늘리는 효과만 있을 뿐, 일단 가짜 신분이 만들어진 이후에 대한 대응법이 부족하다. 또한, 현실상의 신분과의 연결을 사용할 경우 온라인 사용자의 익명성이 훼손당할 우려가 있다. 최근 온라인 소셜 네트워크의 대중화와 함께 소셜 네트워크 그래프 정보를 사용해 시빌 어택에 대응하기 위한 기법들이 연구되고 있다. 이 논문에서는 온라인 소셜 네트워크 그래프에 내포된 특성을 이용해 임의의 사용자에 대한 시스템 차원 시빌-저항 신뢰도(System-wide Sybil-resistant trust value) 추출 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 온라인 소셜 네트워크 전체 그래프를 이해 할 수 있는 서비스 제공자들을 위한 방법으로, 샘플링 및 판단방법에 따라 3가지 종류의 세부 기법들을 제안한다. Facebook에서 추출한 온라인 소셜 네트워크 샘플 그래프를 이용하여 제안된 기법들의 성능을 분석 및 비교한다. 또한 시빌 어택의 특성을 이해하기 위해 서로 다른 노드 특성을 가지는 노드들이 시빌 어택에 의해 받는 영향을 분석한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권2호
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• pp.583-600
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• 2014

Social media is considered a valuable platform for gathering and analyzing the collective and subconscious opinions of people in Internet and mobile environments, where they express, explicitly and implicitly, their daily preferences for brands and products. Extracting and tracking the various attitudes and concerns that people express through social media could enable us to categorize brands and decipher individuals' cognitive decision-making structure in their choice of brands. We investigate the cognitive network structure of consumers by building an inter-category map through the mining of big data. In so doing, we create an improved online recommendation model. Building on economic sociology theory, we suggest a framework for revealing collective preference by analyzing the patterns of brand names that users frequently mention in the online public sphere. We expect that our study will be useful for those conducting theoretical research on digital marketing strategies and doing practical work on branding strategies.