Many brands are attempting to use consumers as a part of their marketing strategies, due to the fashion industry's sensitive response to consumers' reaction. In addition, due to the popularity of e-WOM(electronic Word-Of-Mouth), fashion brands are highly sensitive to their supporters' online reviews. Amid this background, the main objectives of this study are as follows: 1) to analyze the effect of online reviews' attributes and valences on forming an impression about a fashion brand; 2) to examine the online re-WOM(word-of-mouth) effect of online reviews by fashion brand supporters on brand attitude; and 3) to measure the moderating effect of fashion involvement in online re-WOM intention. In order to verify the research model and to test the proposed hypotheses, a 2 (utilitarian vs. hedonic review attributes) by 2 (positive vs. negative review valences) model is constructed and gathers 215 respondents. The results demonstrate that consumers form the highest reliable impression based on utilitarian and negative online reviews. However, there is no relationship between the types of online reviews and the formation of a favorable impression. Findings also reveal that the impression formed by online reviews has a positive effect on re-WOM intention, contributing to brand attitude. In addition, the hypothesis about the moderating effect produced by fashion involvement on re-WOM is supported. In conclusion, these results suggest that online reviews by fashion brand supporters have a powerful effect on forming a consumer's impression towards a fashion brand, affecting re-WOM intention and brand attitude.
Bae, Sung Hun;Kim, Hyun Mook;Lee, Ui Jun;Lee, Sae Rom
The Journal of Information Systems
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v.31
no.4
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pp.161-187
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2022
Purpose This study analyzed the topic of game review contents and how the characteristics of game reviews affect the reviews helpfulness. In addition, this study explore the content of game reviews according to the game's sales strategy such as early access strategy and releasing without early access. Design/methodology/approach We collected a list of 3,572 action genre games released in 2020. 58,336 online reviews were collected by random sampling 50 reviews in each games, and topic modeling was performed on those reviews. We dynamized the results of topic modeling and analyzed the effect on review helpfulness with multiple regression analysis. Findings The results of analysis indicate that the longer the review is or the shorter the time it is written, the more helpful the review is. In addition the topic with positive and negative review has a significant effect on the review helpfulness. As a result of exploratory analysis, games from early access had relatively fewer reviews of story-related topics than games that were released without early access. These findings can present direct guidelines for collecting specific opinions from customers in the game industry when releasing games.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.2
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pp.53-72
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2018
This empirical study explored characteristics that affect the usefulness of online reviews, in the China e-commerce platform, and implemented multiple regressions to find factors that significantly influence on product sales, ultimately. Till now, prior studies have continuously revealed what factor affects usefulness of online review or product sales, only in respective terms. The point of our study is that we built two-level regression models, thereby being able to comprehensively analyze these two different targets. Before plunging into running regressions, we carefully collected 192,764 online review data for 200 products extracted from the Jingdong, the second biggest e-commerce platform in China. Also, we gathered "review sentimental scores" variable from each review and used that one as a core variable in our regression model, thus we were able to implement both quantitative and qualitative research. The evidences from the two-level regression models showed that the extent to which a product is experience good positively affects both usefulness of a review and product sales, again the usefulness of a review contributes to product sales in sequence. Also, the property of experience good has interaction effect on both for two-level regression models. Our main findings highlight the importance of role of online review to business performance of e-commerce firms.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the impact of customer's communication on sales performance in the online market. Research design, data, and methodology - This study uses linear regression analysis to examine the effects of product review characteristics which are the result of customer's communication, on sales performance by using product reviews of online marketplace Amazon. Result - The increase in the number of product reviews positively affected sales performance. An increase in extreme opinions in the product review has a positive effect on sales performance. The product review length has a negative effect on sales performance. Conclusions - This study has shown the online marketplace customers' communication can influence sales performance using product review big data. This study contributed to the theoretical completeness by analyzing all the products of the book category in Amazon online market. This research will complement the theories regard to the customer behavior affecting sales performance. We expect the empirical analysis result will provide empirical help to sellers, online marketplace operators, and customers. In particular, the number of letters in the product may negatively affect sales performance, so sellers need to consider this effect carefully when exposing product reviews.
In this paper, introduction and developing guide to the online submission and peer review system is studied. Such system must provides fare and fast review of drafted papers. In addition, the publication of accepted papers by reviewers is quick and easy. Today, Some societies use KISTI-ACOM which is supplied freely by KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information) and some other societies develop and use their own system in Korea. It is sure that each system will be improved and developed further. Based on the consideration about a typical peer review and publication in online submission system, the guideline of online submission and peer review system is suggested in this paper.
The purpose of this study is to explore the effect of different types of simultaneous presentation (i.e., reviewer information, textual and visual content, and similarity between textual-visual contents) on review usefulness and review enjoyment in online restaurant reviews (ORRs), as they are interrelated yet have rarely been examined together in previous research. By using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling and state-of-the-art machine learning (ML) methodologies, we found that review readability in textual content and salient objects in images in visual content have a significant impact on both review usefulness and review enjoyment. Moreover, similarity between textual-visual contents was found to be a major factor in determining review usefulness but not review enjoyment. As for reviewer information, reputation, expertise, and location of residence, these were found to be significantly related to review enjoyment. This study contributes to the body of knowledge on ORRs and provides valuable implications for general users and managers in the hospitality and tourism industries.
This study examines how an initially perceived product value affects consumer's purchase intention after reading online reviews with various tones. The study proposes that associations among initially perceived overall product value, degree of confirmation resulting from reading the reviews, and final purchase intention differ across review tones such that 1) when the tone is favorable, the effect of an initially perceived product value is stronger than when the tone is critical, and 2) when the tone is extreme, the effect of confirmation is stronger than when the tone is moderate. The survey was conducted with 276 online shopping mall users in Korea, and most of the hypotheses were supported. This study asserts that the effects of online reviews should be considered together with customer's level of expectation formed prior to reading online reviews, which resulted from extensive search and screening processes that the customer went through before reading online reviews.
This paper aims to investigate key factors affecting customer adoption of the online review from the three perspectives such as customer review characteristics, reviewer characteristics, and customer characteristics. We collected data on customers who have experience in purchasing products in Taobao. The major findings are as follows. First, the customer review amount and vividness are not directly related to customer adoption of the online review. Second, the trust of reviewer and perceived similarity have positive effects on customer adoption of the online review. Third, the prior knowledge and product involvement increase customer adoption of the online review. Finally, customers' purchase intention is greatly determined by customer adoption of the online review. This paper presents the importance of the management of customer reviews and management method for the stakeholders of shopping mall to advancing Chinese market.
For the success of an online retail market, it is important to allow consumers to get more helpful reviews by figuring out the factors determining the helpfulness of online reviews. On the basis of elaboration likelihood model, this study analyzes which factors determine the helpfulness of reviews and how the factors affecting the helpfulness of an online consumer review differ for product price. For this study, 75,226 online consumer reviews were collected from Amazon.com. Furthermore, additional information on review messages was also gathered by carrying out a content analysis on the review messages. This study shows that both of peripheral cues such as review rating and reviewer's credibility and central cues such as word count of review message and the proportion of negative words influence the helpfulness of review. In addition, the result of this study reveals that each consumer focuses on different information sources of reviews depending on the product price.
Since a movie is an experience goods, purchase can be decided upon preliminary information and evaluation. There are ongoing researches on what impact online reviews might have on movie revenues. Whereas research in the past was focused on the effect of online reviews. The influence of online reviews appears to be significant in products like a movie because it is difficult to evaluate the feature prior to "consuming" the product. Since an online review is regarded to be objective, consumers find it more trustworthy. Contrary to prior research focused on movie review ratings and volume, we focus moves on movie features related specific reviews. This research proposes a predictive model for movie revenue generation. We decided 15 criteria to classify movie features collected from online reviews through the online review mining and made up feature keyword list each criterion. In addition, we performed data preprocessing and dimensional reduction for data mining through factor analysis. We suggest the movie revenue predictive model is tested using discriminant analysis. Following the discriminant analysis, we found that online review factors can be used to predict movie popularity and revenue stream. We also expect using this predictive model, marketers and strategic decision makers can allocate their resources in more parsimonious fashion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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