The paper at first gives an introduction to e-commerce, recalls the birth and the growth of an e-commerce giant Chinapages.com in the tough environment in the primary stage of the development of e-commerce in China, provides an overview of its e-business scope and its experience in its e-business development, then describes its present favorable and unfavorable e-business e-environment and its challenges in its future development. Finally it concludes that Chinapages' future is bright and promising with China's WTO entry just around the corner, if Chinapages takes advantages of the opportunities and faces the challenges with confidence and aggressiveness in the new era of e-commerce.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.401-402
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2018
최근 다양한 인터넷 쇼핑 서비스가 등장하고 보편화 되었다. 제주도는 국제자유도시로서 관광업에 관련된 서비스 업종이 많이 발달해 있다. 따라서 많은 수의 사업장이 무형상품을 제공하고 있다. 많은 소비자가 인터넷을 통한 구매를 진행하기 때문에 많은 사업장에서 인터넷을 통한 판매를 진행하고 있다. 이 과정에서 많은 사업장에서 오픈 마켓 관리에 어려움을 겪고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 무형상품을 위한 오픈 마켓 통합관리 시스템을 구현하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.211-212
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2019
The objectives of this research are to test the utility of semiparametric geographically weighted regression (SGWR, a spatial analysis method) in the small-scale urban sample, and to understand the geographic patterns of provision and pricing of sharing economy based accommodations in the tourist city. This paper focused on how network distance to heritage site, to casino, residential unit prices and other five attribute categories determine Airbnb price in Macau SAR, China. Findings show that SGWR models outperformed OLS models. Moreover, comparing with heritage sites, casinos are the stronger factors to drive up Airbnb (including hostels) rooms' provision and their prices; and residential unit prices are not related with the Airbnb price in the attraction clusters in Macau. This research showed a little example for the applications of SGWR in the small city, and for the analysis of online marketplace data as new urban study material. Practically, this study provides some scientific evidence for hosts, guests, urban planners, and policymakers' decision making in Macau.
The purposes of this study were to (a) identify dimensions of relational benefits in the social commerce market, (b) predict the effects of relational benefits on satisfaction, repurchase intention, and word of mouth (WOM) intention, (c) examine the mediating effects of satisfaction, and (d) compare the differences in the effects of relational benefits on satisfaction, repurchase intention, and WOM intention between the two groups of market mavenism. For collecting data, a self-administered questionnaire was undertaken by an online research agency. A total of 490 usable responses were obtained from consumers who have used social commerce sites. The sample included a slightly higher number of females (50.8%) than males and age was ranged from 20 years to 40 years. An exploratory factor analysis generated four factors of relational benefits such as confidence, convenience, special treatment, and information. Multiple regression models showed that confidence, convenience, and special treatment benefits were significant predictors of satisfaction and repurchase intention; the confidence and convenience benefits were significant for WOM intention. Satisfaction significantly mediated the relationship between relational benefits and repurchase intention, and the relationship between relational benefits and WOM intention. The group with high level of market mavenism more highly perceived the relational benefits than the other groups. Confidence benefit had a significant effect on repurchase intention regardless of the level of market mavenism, while convenience benefit had a significant effect on repurchase intention in the non-market maven group. This study discussed the managerial implications for customer relationship management in the social commerce marketplace.
Hyeon-Moon Chang;Seon-Ju Kim;Chae-Woon Kim;Ji-Il Seo;Kyung-Ho Lee
The Journal of Bigdata
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v.7
no.2
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pp.153-172
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2022
Online shopping has transformed and rapidly grown the entire market at the forefront of wholesale and retail services as an effective solution to issues such as digital transformation and social distancing policy (COVID-19 pandemic). Small business owners, who form the majority at the center of the online shopping industry, are constantly collecting policy changes and market trend information to overcome these problems and use them for marketing and other sales activities in order to overcome these problems and continue to grow. Objective and refined information that is more closely related to the business is also needed. Therefore, in this paper, through the collection and analysis of big data information, which is the core technology of digital transformation, key variables are set in product classification, sales trends, consumer preferences, and review information of online shopping malls, and a method of using them for competitor comparison analysis and business sustainability evaluation has been prepared and we would like to propose it as a service. If small and medium-sized businesses can benchmark competitors or excellent businesses based on big data and identify market trends and consumer tendencies, they will clearly recognize their level and position in business and voluntarily strive to secure higher competitiveness. In addition, if the sustainable growth of the online shopping mall operator can be confirmed as an indicator, more efficient policy establishment and risk management can be expected because it has an improved measurement method.
The objective of this study is to uncover the standard and procedure of the review for the online game to export to China and try to find a plan how to solve a problem such as regulation for the online game imported into China depending on a protective policy for homemade game. The literatures related to the policy of China online game industry and the present condition of the wholistic restriction are reviewed and the standard and procedure of the review of China online game which is veiled was able to find definitely by using the case study on Korean company which was a great success as localization in China. As a result of this study, we found that the key factor on the review standard of China online game is the anti-social personality, such as 'the overthrow of Chinese socialist system', 'the territorial issue as the eviction of Hong Kong or the acknowledgment of Taiwan government', 'independence problem of the minorities', and 'damage to property as national treasure', et cetera. While the review of the homemade game in China takes about a month through just two steps in review process on online game, that of foreign game is required over at least three months through four steps in it. Moreover, it is difficult for foreign games to obtain the license due to total amount regulation for online game by 'General Administration of Press and Publication of the People's the Republic of China'. In the case of the joint-venture company, it is most important to the smooth communication between Korean company and Chinese company in order to overcome these strong regulation for online game review in China. Furthermore, as Chinese company in outward appearance it is need to be positioned absolutely in Chinese marketplace. The definite positioning strategy enables foreign companies to avoid the strong regulation about the foreign game in China. To understand, finally, deeply politics, society, and culture presented in Chinese ethics textbook permits the foreign companies to predict the exact standard of the review for online game. Therefore, this study is concluded with key implications to sustain guidelines on the deliberation for foreign companies which want to export online game to China to improve the predictability and accountableness about the review of the online game in China.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4237-4245
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2014
In this study, products in a B2B online shopping mall were classified efficiently using DEA, and an operational process is presented. The results using the data of M company were used to calculate the workload according to the category. The work load of managing the product using the DEA has been distributed evenly. In addition, the classification of A is composed of the highest net income, and it was intended to be managed centrally by the company. Business classifications C and B, which were made of a low severity workload, were reduced. Therefore, efficient operation is possible when applied to an actual business.
Kim, Kyung-Doc;Jo, Bo-Ram;Shin, Moon-Soo;Ryu, Kwang-Yeol;Cho, Hyun-Bo
IE interfaces
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v.25
no.1
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pp.21-30
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2012
In the past, buyers and suppliers met each other to find common interests off-line in exhibitions and conferences, or through personal connection. These activities were time consuming and costly. With the advent of information era, these activities moved to online market places, where buyers search for suppliers with a set of keywords that are believed to be representative of their requirements. Its fundamental assumption is that all the potential candidates are registered in a certain database. However, recently buyers want to diversify suppliers due to needs of cost competitiveness or frequent new product development. To this end, instead of choosing suppliers from the supplier pool, discovering suppliers from all over the world should be emphasized. In order to enable buyers to describe their requirements and suppliers to capture their manufacturing capabilities via online market places, the semantic differences of terms between buyers and suppliers should be resolved. The paper summarizes various supplier discovery frameworks and prototype systems, which can be employed to expose domestic small-medium enterprises into global buyers in the near future.
Unlike the traditional bricks-and-mortar marketplace, the online environment includes several distinct factors that influence Web site trust. As consumers become more savvy about the Internet, the author contends they will insist on doing business with web companies they trust. This study examines 1) how Web site trust is affected by the following web purchase-related factors: security, privacy, brand name, word-of-mouth, good online experience, and quality of information, and 2) how it influences outcomes. Unlike Urban and colleagues' study (2000), the author argues that not all e-trust bUilding programs guarantee success in building Web site trust. In addition to the mechanism depending on a program, building e-brand trust requires a systematic relationship between a consumer and a particular web site. The findings show that Web site trust does not build one or two components but are established by the interrelationships of complex components. By carefully investigating these variables in formulating marketing strategies, marketers can cultivate brand loyalty and gain a formidable competitive edge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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