• 제목/요약/키워드: One-time random number

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일회성 난수를 사용한 RFID 상호인증 프로토콜 (An RFID Mutual Authentication Protocol Using One-Time Random Number)

  • 오세진;정경호;윤태진;안광선
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권7B호
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    • pp.858-867
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    • 2011
  • RFID(Radio-Frequency IDentification) 시스템은 무선 주파수를 이용하여 메시지를 전송하기 때문에 다양한 보안 문제들을 가지고 있다. 이러한 문제는 도청, 재전송 공격, 위치 추적, 서비스 거부 공격 등이다. 그 중 서비스 거부 공격은 서버 또는 리더에서 ID를 검색하는데 많은 시간과 연산량의 문제점으로 보안에 취약하다. 이를 해결하기 위해서 상호 인증 후 태그의 ID를 검색해야한다. 본 논문에서는 매 세션 생성되는 일회성 난수를 암 복호화 키로 사용하며, 일회성 난수로 상호 인증을 한다. 또한 일회성 난수를 사용하여 RFID 시스템의 다양한 문제점들을 해결하며 특히, 서버에 대한 서비스 거부 공격에 매우 안전하다.

확률 시평에서 잔존가치를 고려한 최적의 교체 주기 (Optimum Replacement Intervals Considering Salvage Values In Random Time Horizon)

  • Park, Chung-Hyeon;Lee, Dong-Hoon
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.170-176
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    • 2001
  • An optimization problem to obtain the optimal replacement interval considering the salvage values is studied. The system is minimally repaired at failure and is replaced by new one at age T(periodic replacement policy with minimal repair of Barlow and Hunter〔2〕). Our model assumes that the time horizon associated with the number of replacements is random The total expected cost considering the salvage values with random time horizon is obtained and the optimal replacement interval minimizing the cost is found by numerical methods. Comparisons between non-considered salvage values and this case are made by a numerical example.

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효율적인 몬테카를로 위치추정을 위한 샘플 수의 감소 (Reduction in Sample Size for Efficient Monte Carlo Localization)

  • 양주호;송재복
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.450-456
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    • 2006
  • Monte Carlo localization is known to be one of the most reliable methods for pose estimation of a mobile robot. Although MCL is capable of estimating the robot pose even for a completely unknown initial pose in the known environment, it takes considerable time to give an initial pose estimate because the number of random samples is usually very large especially for a large-scale environment. For practical implementation of MCL, therefore, a reduction in sample size is desirable. This paper presents a novel approach to reducing the number of samples used in the particle filter for efficient implementation of MCL. To this end, the topological information generated through the thinning technique, which is commonly used in image processing, is employed. The global topological map is first created from the given grid map for the environment. The robot then scans the local environment using a laser rangefinder and generates a local topological map. The robot then navigates only on this local topological edge, which is likely to be similar to the one obtained off-line from the given grid map. Random samples are drawn near the topological edge instead of being taken with uniform distribution all over the environment, since the robot traverses along the edge. Experimental results using the proposed method show that the number of samples can be reduced considerably, and the time required for robot pose estimation can also be substantially decreased without adverse effects on the performance of MCL.

Picocell 시스템의 보행자 통화량 모델링 및 분석 (Traffic Modeling and Analysis for Pedestrians in Picocell Systems Using Random Walk Model)

  • 이기동;장근녕;김세헌
    • 대한산업공학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.135-144
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    • 2003
  • Traffic performance in a microcellular system is much more affected by cell dwell time and channel holding time in each cell. Cell dwell time of a call is characterized by its mobility pattern, i.e., stochastic changes of moving speed and direction. Cell dwell time provides important information for other analyses on traffic performance such as channel holding time, handover rate, and the average number of handovers per call. In the next generation mobile communication system, the cell size is expected to be much smaller than that of current one to accommodate the increase of user demand and to achieve high bandwidth utilization. As the cell size gets small, traffic performance is much more affected by variable mobility of users, especially by that of pedestrians. In previous work, analytical models are based on simple probability models. They provide sufficient accuracy in a simple second-generation cellular system. However, the role of them is becoming invalid in a picocellular environment where there are rapid change of network traffic conditions and highly random mobility of pedestrians. Unlike in previous work, we propose an improved probability model evolved from so-called Random walk model in order to mathematically formulate variable mobility of pedestrians and analyze the traffic performance. With our model, we can figure out variable characteristics of pedestrian mobility with stochastic correlation. The above-mentioned traffic performance measures are analyzed using our model.

무작위수생성을 위한 부 페레즈 함수 (The Sub-Peres Functions for Random Number Generation)

  • 배성일
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.19-30
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    • 2013
  • 이 논문은 무작위수 생성을 위한 페레즈 함수와 같이 재귀적으로 정의된 부 페레즈 함수에 대하여 논한다. 페레즈 함수와 같이 두 개의 인자함수를 쓰는 대신, 부 페레즈 함수들은 한 개의 인자함수만을 이용하여 정의된다. 따라서 당연히 그 출력효율은 페레즈 함수에 비하여 낮고, 점근적으로 최적효율을 내지도 않는다. 그러나, O(n logn)의 시간복잡도를 갖는 페레즈 함수에 비하여, 부 페레즈 함수들은 선형시간, 즉 O(n)의 시간에 실행된다. 더구나, 이 함수들은 하나의 인자함수를 쓰기 때문만이 아니라 꼬리재귀함수로서 간단한 반복수행에 의해 구현되어 페레즈 함수보다 더 적은 메모리로 구현될 수 있다. 그럼에도, 이 함수들은 널리 알려진 선형시간 알고리즘인 폰 노이만 방법보다 출력효율이 최대 두 배 이상 높다. 따라서, 이 방법들은 모바일 기기와 같은 제한된 계산 자원을 가진 환경에서 폰 노이만 방법 대신 이용될 수 있다. 이 논문에서는 이러한 부 페레즈 함수들의 실행시간과 정확한 출력효율을 분석하여, 페레즈 함수를 비롯한 다른 무작위수 생성을 위한 방법들과 비교한다. 그리고, 부 페레즈 함수들의 구현에 대하여 논한다.

ON THE REPRESENTATION OF PROBABILITY VECTOR WITH SPECIAL DIFFUSION OPERATOR USING THE MUTATION AND GENE CONVERSION RATE

  • Choi, Won
    • Korean Journal of Mathematics
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    • 제27권1호
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    • pp.1-8
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    • 2019
  • We will deal with an n locus model in which mutation and gene conversion are taken into consideration. Also random partitions of the number n determined by chromosomes with n loci should be investigated. The diffusion process describes the time evolution of distributions of the random partitions. In this paper, we find the probability of distribution of the diffusion process with special diffusion operator $L_1$ and we show that the average probability of genes at different loci on one chromosome can be described by the rate of gene frequency of mutation and gene conversion.

RFID 스마트카드내 DNA STR Information과 일회용 의사난수를 사용한 다중 사용자 인증시스템 (Multi User-Authentication System using One Time-Pseudo Random Number and Personal DNA STR Information in RFID Smart Card)

  • 성순화;공은배
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제10C권6호
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    • pp.747-754
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    • 2003
  • 본 논문에서는 DNA 생체정보와 소유자 기반의 hardware RFID(Radio Frequency Identification) 스마트카드, 그리고 Software 인증 분야인 PKI 전자서명을 도입한 다중 사용자 인증시스템을 제시한다. 이는 현 시스템의 인가딘 자의 접근 방법인 ID or password 가 안전한 방법이 아니므로 논문[1] 에서 제안한 사항을 다음과 같이 개선하였다. 즉, 사용자 인증 카드인 two card(the biometric registered seal card and the DNA persional ID card) 대신 하나의 RFID 스마트카드로 사용자 인증을 할 수 있고, 카드 분실시 사용자 정보 노출의 위험을 저가의 RFID로 해결한다. 또한 DNA personal ID 민으로 일난성 쌍둥이, 수혈한 환다, 암세포에서 돌연변이가 발생한 경우의 사용자 인증이 어려운 경우까지 사용자 ID 에 대응하는 일회용 의사난수와 DNA 정보로 사용자 인증을 해결하였다. 그러므로 현 생체 정보 사용자 인증시스템의 단점인 패턴 매칭과 패턴 비교의 에러르 정확한 digital DNA 생체정보로 안전하게 스마트카드에 저장하여 터미널에 로그온하는 local applications에 적용할 수 있다. 스미트카드내 RFID는 사용자를 판독, 추적, 관리할 수 있으므로 카드 분실시 카드 위치를 추적하고 개인 정보를 관리할 수 있으며, 어떠한 개인 DNA 정보도 노출되지 않는다. 현 PKI 전자서명의 비밀키 안전성을 해결한다. 뿐만 아니라 이러한 시스템은 생체정보의 RFID 스마트카드 사용 확대 계기로, 신용카드, 신분증, 그리고 여권 등에서도 이용할 수 있다. 제시한 시스템의 안전성을 통계학적 분석으로 보여진다.

Reduction in Sample Size Using Topological Information for Monte Carlo Localization

  • Yang, Ju-Ho;Song, Jae-Bok;Chung, Woo-Jin
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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    • pp.901-905
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    • 2005
  • Monte Carlo localization is known to be one of the most reliable methods for pose estimation of a mobile robot. Much research has been done to improve performance of MCL so far. Although MCL is capable of estimating the robot pose even for a completely unknown initial pose in the known environment, it takes considerable time to give an initial estimate because the number of random samples is usually very large especially for a large-scale environment. For practical implementation of the MCL, therefore, a reduction in sample size is desirable. This paper presents a novel approach to reducing the number of samples used in the particle filter for efficient implementation of MCL. To this end, the topological information generated off- line using a thinning method, which is commonly used in image processing, is employed. The topological map is first created from the given grid map for the environment. The robot scans the local environment using a laser rangefinder and generates a local topological map. The robot then navigates only on this local topological edge, which is likely to be the same as the one obtained off- line from the given grid map. Random samples are drawn near the off-line topological edge instead of being taken with uniform distribution, since the robot traverses along the edge. In this way, the sample size required for MCL can be drastically reduced, thus leading to reduced initial operation time. Experimental results using the proposed method show that the number of samples can be reduced considerably, and the time required for robot pose estimation can also be substantially decreased.

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추계적 생산시스템의 최적 설계를 위한 전자 알고리즘을 애용한 시뮬레이션 최적화 기법 개발 (Simulation Optimization for Optimal at Design of Stochastic Manufacturing System Using Genetic Algorithm)

  • 이영해;유지용;정찬석
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.93-108
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    • 2000
  • The stochastic manufacturing system has one or more random variables as inputs that lead to random outputs. Since the outputs are random, they can be considered only as estimates of the true characteristics of the system. These estimates could greatly differ from the corresponding real characteristics for the system. Multiple replications are necessary to get reliable information on the system and output data should be analyzed to get optimal solution. It requires too much computation time practically, In this paper a GA method, named Stochastic Genetic Algorithm(SGA) is proposed and tested to find the optimal solution fast and efficiently by reducing the number of replications.

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요약된 Partitioned-Layer Index: Partitioned-Layer Index의 임의 접근 횟수를 줄이는 Top-k 질의 처리 방법 (Abstracted Partitioned-Layer Index: A Top-k Query Processing Method Reducing the Number of Random Accesses of the Partitioned-Layer Index)

  • 허준석
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제13권9호
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    • pp.1299-1313
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    • 2010
  • Top-k 질의는 데이터베이스에서 사용자가 가장 원하는 k개의 객체를 구하는 질의이다. Top-k 질의를 효율적으로 처리하는 대표적인 연구로 Partitioned-Layer Index (간단히, PL-index) 방법이 있다. PL-index는 데이터베이스를 여러 개의 더 작은 데이터베이스로 분할하고 각 분할된 데이터베이스에 대해 sublayer들의 list (간단히, sublayer list)를 구성한다. 이때, 분할된 데이터베이스에 대해서 top-i 결과가 될 수 있는 객체들을 그 분할된 데이터베이스에 대한 i번째 sublayer로 구성한다. 그리고 주어진 질의에 맞춰 그 sublayer list들을 병합함으로써 질의 결과를 구한다. PL-index는 질의 처리 시 데이터베이스로부터 읽어 들이는 객체의 개수가 매우 작다는 장점을 가지지만, sublayer list들을 병합할 때에 임의 접근(random access)이 많이 발생하기 때문에 디스크 기반의 데이터베이스 환경에서 질의 처리 성능이 저하된다. 이에 본 논문에서는 임의 접근 횟수를 줄임으로써 디스크 기반의 데이터베이스 환경에서 PL-index의 질의 처리 성능을 크게 향상시키는 요약된(Abstracted) Partitioned-Layer Index (간단히, APL一index)를 제안한다. 먼저, PL-index의 각 sublayer를 가상의 (점) 객체로 요약함으로써 sublayer list들을 이러한 점 객체들의 list들(즉, APL-index)로 변형한다. 그리고 APL-index에 대해 질의 처리를 가상으로 수행하여 실제 질의 처리 시 접근할 sublayer를 예측한다, 그리고 예측된 sublayer들을 sublayer list별로 한꺼번에 읽어 들임으로 PL-index에서 발생하는 임의 접근 횟수를 줄인다. 합성 데이터와 실제 데이터에 대한 실험을 통하여 제안한 APL-index가 PL-index의 임의 접근 횟수를 크게 줄일 수 있음을 보인다.