First, we recall the results for prime-producing polynomials related to class number one problem of quadratic fields. Next, we give the relation between prime-producing cubic polynomials and class number one problem of the simplest cubic fields and then present the conjecture for the relations. Finally, we numerically compare the ratios producing prime values for several polynomials in some interval.
Support Vector Machines (SVM) is well known for a representative learner as one of the kernel methods. SVM which is based on the statistical learning theory shows good generalization performance and has been applied to various pattern recognition problems. However, SVM is basically to deal with a two-class classification problem, so we cannot solve directly a multi-class problem with a binary SVM. One-Per-Class (OPC) and All-Pairs have been applied to solve the face recognition problem, which is one of the multi-class problems, with SVM. The two methods above are ones of the output coding methods, a general approach for solving multi-class problem with multiple binary classifiers, which decomposes a complex multi-class problem into a set of binary problems and then reconstructs the outputs of binary classifiers for each binary problem. In this paper, we introduce the output coding methods as an approach for extending binary SVM to multi-class SVM and propose new output coding schemes based on the Error-Correcting Output Codes (ECOC) which is a dominant theoretical foundation of the output coding methods. From the experiment on the face recognition, we give empirical results on the properties of output coding methods including our proposed ones.
Kim, Jae-Hyup;Jang, Kyung-Hyun;Lee, Jun-Haeng;Moon, Young-Shik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.3
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pp.22-28
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2010
Adaboost is well known for a representative learner as one of the kernel methods. Adaboost which is based on the statistical learning theory shows good generalization performance and has been applied to various pattern recognition problems. However, Adaboost is basically to deal with a two-class classification problem, so we cannot solve directly a multi-class problem with Adaboost. One-Vs-All and Pair-Wise have been applied to solve the multi-class classification problem, which is one of the multi-class problems. The two methods above are ones of the output coding methods, a general approach for solving multi-class problem with multiple binary classifiers, which decomposes a complex multi-class problem into a set of binary problems and then reconstructs the outputs of binary classifiers for each binary problem. However, two methods cannot show good performance. In this paper, we propose the method to solve a multi-target classification problem by using radial basis function of Adaboost weak classifier.
The reference-class problem is known as a problem that frequentism on the nature of probability is supposed to encounter. Alan H$\acute{a}$jek argues that other theories on the nature of probability also meet this problem inevitably and claims that we can resolve the problem by regarding conditional probabilities as primitive. In this paper I shall present an adequate way of understanding the reference-class problem and its philosophical implications by scrutinizing his argument. H$\acute{a}$jek's claim is to be classified into the following two: (i) probability is relative to its reference class and (ii) what is known as the 'Ratio' analysis of conditional probability is wrong. H$\acute{a}$jek believes that these two are to be closely related but I believe these two should be separated. Moreover, I shall claim that we should accept the former but not the latter. Finally, regarding the identity condition of reference class I shall distinguish the extensional criterion from the non-extensional one. I shall claim that the non-extensional criterion is the right one for the identity condition of reference class by arguing that the reference-class problem should be regarded as an instance of the qua-problem.
In this paper, we address a layout design problem for determining an optimal 4-class-based dedicated linear storage layout in a class of unit load storage systems. Assuming that space requirement for a class is the sum of the maximum inventory levels of products assigned to the class, and that one-way travel time is a linear function of storage index, we formulate a 4-class-based dedicated linear storage problem PTL[4] and provide an exact splitting algorithm with $O(n{\lceil}logn{\rceil})$. Our algorithms could be applied to more than a 4-class-based dedicated storage layout problem with slight modification in order to reduce computational execution time.
The Center for Science Gifted Education (CSGE) of Chongju National University of Education was established in 1998 with the financial support of the Korea. Science & Engineering Foundation (KOSEF). In fact, we had prepared mathematics and science gifted education program beginning in 1997. It was possible due to the commitment of faculty members with an interest in gifted education. Now we have 5 classes in Mathematics, two of which are fundamental, one of which is a strengthened second-grade class gifted elementary school students, and one a fundamental class, and one a strengthened class for gifted middle school students in Chungbuk province. Each class consists of 16 students selected by a rigorous examination and filtering process. Also we have a mentoring system for particularly gifted students in mathematics. We have a number of programs for Super-Saturday, Summer School, Winter School, and Mathematics and Science Gifted Camp. Each program is suitable for 90 or 180 minutes of class time. The types of tasks developed can be divided into experimental, group discussion, open-ended problem solving, and exposition and problem solving tasks. Levels of the tasks developed for talented elementary students in mathematics can be further divided into grade 5 and under, grade 6, and grade 7 and over. Types of the tasks developed can be divided into experimental, group discussion, open-ended problem solving, and exposition and problem solving task. Also levels of the tasks developed for talented elementary students in mathematics can be divided into the level of lower than grade 5, level of grade 6, and level of more than grade 7. Three tasks developed and practiced are reported in this article.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.26
no.2
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pp.185-197
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2020
Purpose: The purpose of this study was to investigate the mediating effect of self-regulated learning ability on the relationship between experiencing a good class and problem solving ability in nursing college students. Methods: A structured self-report questionnaire was used to measure experiencing a good class, self-regulated learning ability, and problem solving ability. During June, 2019, data were collected from 130 nursing students in D city. Data were analyzed using t-test, One-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and hierarchical multiple linear regression with SPSS/WIN 23.0. Results: Importance of good class (r=.50, p<.001), satisfaction of good class (r=.42, p<.001), and self-regulated learning ability (r=.71, p<.001) were positively correlated with the problem solving ability of participants. Also, self-regulated learning ability had a partial mediating effect on the relationship between experiencing a good class and problem solving ability. Conclusion: Considering the findings of this study, developing programs that can improve the self-regulated learning ability of nursing students who experience a good class are needed to increase their level of problem solving ability.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.5
no.1
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pp.75-87
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2012
The purpose of this study is to find out the effects of internet resource-based problem-based learning on the academic achievement in science and the attitude toward science of elementary school students. One experiment class and one control class of grade 6 students were selected to perform a prior investigation on the academic achievement in science and the attitude toward science, then the experiment class attended 4 weeks of lessons that was applied the internet resource-based problem-based learning, and the control class attended the traditional lessons based on the guidelines of teachers. After conducting lessons, a post investigation was performed for each class and the results were analyzed to produce the following conclusions. First, the internet resource-based problem-based learning could be seen to be effective in improving the students' academic achievements in science. The internet resource-based problem-based learning seemed to make students recognize the lesson details better and grasp well the questions given during lessons from the process of finding solutions among many informations and data on the internet. Second, the internet resource-based problem-based learning had a positive effect on all attitudes' areas toward science of students. It looked like that the internet resource-based problem-based learning taught the students to use the internet resources and gave them a friendly feeling, so the children could actively participate in class and had positive recognition on science. Third, from teacher observation and the result of the student recognition investigation, we could know that the students showed lots of interests in the internet resource-based problem-based learning, and they were able to understand the scientific theories in the process of solving problems that were relevant to real life, and thought science in a positive way.
More elaborated methods allowing the usage of binary classifiers for the resolution of multi-class classification problems are briefly presented. This way of using FSVC to learn a K-class classification problem consists in choosing the maximum applied to the outputs of K FSVC solving a one-per-class decomposition of the general problem.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.7
no.1
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pp.133-143
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2014
The purpose of this study was to examine the effect of scientific discussion classes focusing problem finding on the primary school students' scientific creative problem solving ability, science process skills and attitude toward science class. To verify this research problem, the subject of this study was fifth-grade students selected from four classes of M elementary school located in Busan city. For four months, the experimental group of 51 students was taught using the "scientific discussion classes focusing problem finding". The control group also of 53 students was taught in normal classes which used a text-book. All students were given pre and post test to verify the effects of scientific discussion classes focusing problem finding on the primary school students' scientific creative problem solving ability, science process skills and attitude toward science class. The results from this study are as the following. First, the scientific discussion classes focusing problem finding were effective in scientific creative problem solving ability among the primary school students. It is possibly because in the process where one student compare his/her own thoughts with the others' ones and discuss them. Second, the scientific discussion classes focusing problem finding were effective in science process skills among the primary school students. Third, the scientific discussion classes focusing problem finding were effective in attitude toward science class. In conclusion, the scientific discussion classes focusing problem finding had positive effects on improvement of primary school students' scientific creative problem solving ability, science process skills and also could lead to a change in students' cognition about science class to a positive way. Therefore, the scientific discussion class focusing problem finding is hopefully to be provided as an effective instructive strategy of science class in school in the future.
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