전신주에 설치된 난립 통신선로의 포설 상태를 모니터링하고, 정비용 부가정보 수단을 제공할 수 있는 현장 모니터링 지원 시스템을 개발한다. 공중선로 정비 지원을 위한 모니터링 모듈 및 정보 처리 어플리케이션을 적용 임베디드 시스템을 제작한다. 본 연구에서는 정부의 공중선 정비 종합계획에 따라 작업 안전사고 예방 지원 장치로 보급하기 위한 대도시 공중선 정비 사업에 즉시 활용하고, 고소 공사 편의 및 작업자의 정비 효율성을 제고하는데 목적을 둔다.
In this report, stress corrosion cracking generation due to pipe material degradation in the primary stage of the nuclear power plant was investigated. Firstly, after artificially degrading the CF8A steel during 2, 4, and 6 months in actual temperature, $400^{\circ}C,$ assessed corrosion susceptibility of the degraded material following ASTM G5 standard. And next, the S.C.C. tests for the degraded material were conducted under the condition of $60^{\circ}C,$ 2wt.% H2BO3+Li70H solution, 0.8 oy. From the results, Corrosion rates linearly increased with degradation period and solution temperature increase. And both the raw material and the degraded materials were not failed in the S.C.C. test condition. In spite of long time test (about 3,900 hrs) under S.C.C. condition, surface pits or surface corrosion by the electro chemical reaction were not observed. And also, even though the nondestructive DCPD and ACPD methods were applied to on-line monitor the S.C.C. failure processes it was impossible because the surface pits and cracks were not generated.
CEP(Complex Event Processing)는 대규모 정보시스템에서 발생하는 복잡한 이벤트 패턴을 발견하는 기법이다. 게임 사용자가 게임 서버에 접속하여 게임을 수행하는 과정에서 발생하는 이벤트들을 관찰하면서 규칙에 위배되는 행위를 검출하기 위하여 CEP 기법을 사용하는 방법이 제안된 바 있다. 본 연구는 실제 게임서버 DB를 이용하여 선행 연구를 통해 제안된 모니터링 방법에 적용하여 보았다. 이를 통해 CEP 기반의 온라인서비스 감시가 대규모 사용자들이 이용하는 온라인 게임의 부정한 사용자들을 찾아내고 감시하는 것에 효과적임을 관찰하였다.
고속 Rapier loom에서 경사와 위사의 조직을 완성하여 직물을 제직하는 위입과 바듸침 기구는 캠구동 방식으로 동일축선 상에 4개의 캠이 설치되어 있다. 이들 캠들은 2개씩 한쌍을 이루면서 서로 공액운동을 수행하고 있으므로 정확한 설계에 의한 동기화운동이 필수적이다. 따라서 본 연구는 전체 거동의 파악을 위한 시스템의 정확한 해석과 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 Rapier loom의 고속화를 목적으로, 위입과 바듸침기구의 곡선선정 및 캠의 회전에 따라 정확한 운동을 유도할 수 있도록 2가지 운동의 연관성은 물론 동시에 화면상에 구현할 수 있는 4개의 캠기구에 대한 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 것이다.
Out of all metal-cutting processes, the hole-making process is the most widely used. It is estimated to be more than 30% of the total metal-cutting process. It is therefore desirable to monitor and detect drill wear during the hole-drilling process. In this paper, the vision system of the sensing methods of drill flank wear on the basis of image processing is used to detect the wear pattern by non-contact and direct method and get the reliable wear information about drill. In image processing of acquired image, median filter is applied for noise removal. The vision flank wear area of the drill was measured. Backpropagation neural networks (BPns) were used for no-line detection of drill wear. The neural network consisted of three layers: input, hidden and output. The input vectors comprised of spindle rotational speed, feed rates, vision flank wear, thrust and torque signals. The output was the drill wear state which was either usable or failure. Drilling experiments with various spindle rotational speed and feed rates were carried out. The learning process was peformed effectively by utilizing backpropagation. The detection of the abnormal states using BPNs achieved 96.4% reliability even when the spindle rotational speed and feedrate were changed.
In this study, an ultrasonic technique was employed to obtain pressure-volume-temperature (PVT) relationship of polymer melt by measuring ultrasonic velocities under various temperatures and pressures. The proposed technique was applied to on-line monitoring of injection molding process as an attempt to predict quality of molded parts. From the comparison based on Tait equation, it was confirmed that the PVT behavior of a polymer is well described by the variation of ultrasonic velocities measured within the polymer medium. In addition, the changes in part weight and moduli were successfully predicted by combining the data collected from ultrasonic technique and artificial neural network algorithm. The results found from this study suggest that the proposed technique can be effectively utilized to monitor the evolution of solidification within the mold by measuring ultrasonic responses of various polymers during injection molding process. Such data are expected to provide a critical basis for the accurate prediction of final performance of molded parts.
In this paper, we propose a method to estimate pointing region in real-world from images of cameras. In general, arm-pointing gesture encodes a direction which extends from user's fingertip to target point. In the proposed work, we assume that the pointing ray can be approximated to a straight line which passes through user's face and fingertip. Therefore, the proposed method extracts two end points for the estimation of pointing direction; one from the user's face and another from the user's fingertip region. Then, the pointing direction and its target region are estimated based on the 2D-3D projective mapping between camera images and real-world scene. In order to demonstrate an application of the proposed method, we constructed an ICGS (interactive cinema guiding system) which employs two CCD cameras and a monitor. The accuracy and robustness of the proposed method are also verified on the experimental results of several real video sequences.
Differential pulse polarographic(DPP) analytical procedure for the rifampicin antibiotic, which can be applied to monitor its synthetic process from the starting antibiotic of rifamycin B or rifamycin SV has been developed based on the electrochemical reduction of an azomethine group. Rifampicin exhibited a cathodic peak due to the azomethine group in the side chain of 3-[(4-methyl-1-piperazinyl)imino]methyl moiety and another cathodic peak due to the carbonyl group in rifamycin SV by DPP. The experimental peak potential shift of an azomethine reduction was -73 mV/pH in the pH range between 3.0 and 7.5, agreeing with involvement of 4 e-and 5 $H^5$ in its reduction. By the cyclic voltammetric(CV) studies, the azomethine and the carbonyl reductions in rifampicin were processed irreversibly on the mercury electrode. The plot of peak currents vs. concentrations of rifampicin ranging $1.0{\times}10^{-7} M~$1.0{\times}10^{-5} M yielded a straight line with a correlation coefficient of 0.9996. The detection limit was $1.0{\times}10^{-8} M with a modulation amplitude of 50 mV DPP has been successfully applied for the determination of rifampicin in the pharmaceutical preparations.
Park, Dae-Won;Kil, Gyung-Suk;Cheon, Sang-Gyu;Kim, Sun-Jae;Cha, Hyeon-Kyu
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제7권3호
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pp.389-395
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2012
In this paper, we analyzed the frequency spectrum of the electromagnetic waves radiated by an electric discharge as a basic study to develop an on-line diagnostic technique for power equipment installed inside closed-switchboards. In order to simulate local and series arc discharges caused by an electric field concentration and poor connections, three types of electrode systems were fabricated, consisting of needle and plane electrodes and an arc generator meeting the specifications of UL 1699. The experiment was carried out in an electromagnetic anechoic chamber, and the measurement system consisted of a PD free transformer, a loop antenna with a frequency bandwidth of 150 kHz-30 MHz, an ultra log periodic antenna with a frequency bandwidth of 30 MHz-2 GHz, and an EMI test receiver with a frequency bandwidth of 3 Hz-3 GHz. According to the experimental results, the frequency spectra of the electrical discharges were widely distributed across a range of 150 kHz-400 MHz, depending on the defects, while commonly found between 150 kHz and 10 MHz. Therefore, considering the ambient noise and antenna characteristics, the best frequency bandwidth for a measurement system to monitor abnormal conditions by detecting electromagnetic waves in closedswitchboards is 150 kHz-10 MHz.
Statistical control charts are useful tools to monitor and control the manufacturing processes and are widely used in most Korean industries. Many Korean companies, however, do not always obtain desired results from the traditional control charts by Shewhart such as the $\overline{X}$-chart, X-chart, $\widetilde{X}$-chart, etc. This is partly because the quality charterstics of the process are not distributed normally but are skewed due to the intermittent production, small lot size, etc. In the Shewhart $\overline{X}$-chart, which is the most widely used one in Korea, such skewed distributions make the plots to be inclined below or above the central line or outside the control limits although no assignable causes can be found. To overcome such shortcomings in nonnormally distributed processes, a distribution-free type of confidence interval can be used, which should be based on order statistics. This thesis is concerned with the design of control chart based on a sample median which is easy to use in practical situation and therefore properties for nonnormal distributions may be easily analyzed. Control limits and central lines are given for the more famous nonnormal distributions, such as Gamma, Beta, Lognormal, Weibull, Pareto, and Truncated-normal distributions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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