The major pathological lesion in Parkinson's disease(PD) is selective degeneration and loss of pigmented dopaminergic neurons in substantia nigra (SN). Although the initial cause and subsequent molecular signaling mechanisms leading to the dopaminergic cell death underlying the PD process is elusive, the potent neurotrophic factors (NTFs), brain derived neurotrophic factor (BDNF) and glial cell line derived neurotrophic factor (GDNF), are known to exert dopaminergic neuroprotection both in vivo and in vitro models of PD employing the neurotoxin, MPTP. BDNF and its receptor, trkB are expressed in SN dopaminergic neurons and their innervation target. Thus, neurotrophins may have autocrine, paracrine and retrograde transport effects on the SN dopaminergic neurons. This study determined the BDNF secretion from SN dopaminergic neurons by ELISA. Regulation of BDNF synthesis/release and changes in signaling pathways are monitored in the presence of free radical donor, NO donor and mitochondrial inhibitors. Also, this study shows that BDNF is able to promote survival and phenotypic differentiation of SN dopaminergic neurons in culture and protect them against MPTP-induced neurotoxicity via MAP kinase pathway.
An ultra wide band ultra-high frequency (UHF) signal processing module was designed for on-line UHF partial discharge (PD) monitoring systems for gas-insulated switchgears (GIS). Major advantage of the unit is an improved PD detection sensitivity through minimizing the effect of surrounding interference signals. The detection sensitivity of the unit was <-60 dBm that is sufficient to detect UHF PD signals as low as 1 pC. Precise detection of PD occurred in the GIS, due to internal defects, is possible by using the signal processing unit.
An ultra wide band ultra-high frequency (UHF) signal processing module was designed for on-line UHF partial discharge (PD) monitoring systems for gas-insulated switchgears (GIS). Major advantage of the unit is an improved PD detection sensitivity through minimizing the effect of surrounding interference signals. The detection sensitivity of the unit was <-60 dBm that is sufficient to detect UHF PD signals as low as 1 pC. Precise detection of PD occurred in the GIS, due to internal defects, is possible by using the signal processing unit.
This paper presents compact low frequency ultra-wide band (UWB) sensor design and study of the partial discharge diagnosis by sensing electromagnetic pulse emitted from the partial discharge source with the newly designed UWB sensor. In this study, we designed a new type of compact low frequency UWB sensor based on microstrip antenna technology to detect both the low frequency and high frequency band of the partial discharge signal. Experiments of offline PD testing on medium voltage (22.9kV) underground cable mention the comparative results with the traditional HFCT as a reference sensor in the laboratory. In the series of comparative tests, the calibration signal injection test provided with the conventional IEC 60270 method and high voltage injection testing are included.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.12
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pp.2322-2329
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2008
In this study, we introduce the design methodology of an optimized fuzzy cascade controller with the aid of particle swarm optimization(PSO) for ball & beam system. The ball & beam system consists of servo motor, beam and ball, and remains mutually connected in line in itself. The ball & beam system determines the position of ball through the control of a servo motor. We introduce the fuzzy cascade controller scheme which consists of the outer(1st) controller and the inner(2nd) controller as two cascaded fuzzy controllers, and auto-tune the control parameters(scaling facrors) of each fuzzy controller using PSO. For a detailed comparative analysis from the viewpoint of the performance results and the design methodology, the proposed method for the ball & beam system which is realized by the fuzzy cascade controller based on PSO, is presented in comparison with the conventional PD cascade controller based on serial genetic alogritms.
부분방전이 고체절연시스템에서 대부분의 절연고장과 관련된 징후를 알 수 있으므로 부분방전시험은 고전압회전기 고정자권선의 절연특성을 효과적으로 진단할 수 있다. 부분방전시험은 다른 고전적인 절연시험법과는 다르게 고전압회전기가 운전중(On-line)인 상태와 정지중(Off-line)인 상태에서 모두 측정이 가능한 장점이 있다. 정지중 부분방전시험은 고정자권선 절연상태를 평가할 수 있는 잘 알려진 시험법이다. 최근에는 운전중 부분방전시험이 권선의 절연상태를 모니터링하는데 효과적인 방법으로 운영자에게 고장징후를 알려주고, 예측보전이 가능하도록 도움을 주고있다. 이 논문에서는 수력발전기에 설치되어 운영중인 운전중 진단시스템의 각 상별 부분방전데이터를 바탕으로 정지상태에서 운전중 및 정지중 진단시스템을 이용하여 부분방전을 측정하고 시험결과를 분석하였으며, 운전중 시험과 정지중 시험의 유사성과 차이점을 확인할 수 있었다.
As interest in autonomous ships continues to grow, researchers around the world are dedicating themselves to the development of relevant technologies. However, these technologies are not yet perfect. Several technical problems remain unresolved. To address these problems, this study presents the implementation of a ship trajectory algorithm for group navigation, where followers can navigate by following the trajectory of a leader. The algorithm works by storing the leader's trajectory as a follow-point and by calculating the azimuth using the line-of-sight guidance law to reach it. A course-keeping controller based on PD control is implemented to follow the target course and a speed control algorithm is designed to prevent collisions. Sea experiments were conducted using 1 m class small RC model boats to verify the proposed algorithm. The follower successfully navigated by following the leader's trajectory and maintained the designated distance to the forward boat. This study is significant in that it implements an algorithm for the follower to follow the trajectory of the leader rather than directly following it as in conventional methods, and verifies it through sea experiments.
The only three elements such as RQD, N -value and Es were used as a quantitative standard for the design of supporr pattern determidetion on subway line 8th in Seoul. Because the support pattern that was obtained by these elements could not he determined on the basis of the quantitative of geology and the orientations and properties of discontinuity planes, there have been some problems in determining the economic support pattern and tunnel stability. Therefore, in an attempt to determine the stable and economic support pattern with more quantitative elements, more flerrible rock mass classification with geologic conditions was performed by using RMR at 1745 sections and Q-system at 374 sections within Seongnam block on subway line 8th. Then, rusults by these two methods were compared with standard support pattern of the subway line 8th. Moreover, relationships between geology, geologic structures and topography to rock mass grades were studied. According to the rusult of this study, it is judged that the standard support pattern designed with PD-4 or PS - 4 should have been subdivided into 4~6 support patterns. Some sections where geologic structures such as faults and joints are developed tend to have rock mass grades. And they also have low rock mass grades near valley. On thr other hand, they show intermediate grades at piedmont area and the greatest ones at high mountains.
Kim, C.S.;Shin, D.S.;Lee, C.Y.;Kim, J.N.;Baek, J.H.;Kim, D.W.;Park, W.K.
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.11d
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pp.1081-1083
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1999
The capacitive coupling technique has been used as conventional method for PD detection on the power cable line. Recently, however PD measurement using by high frequency is known to have an excellent sensitivity comparison with low frequency on-site. In this paper, the high frequency characteristic of two type of metal foil sensor was studied and the technique was proved to be more effective diagnostic method than conventional method for qualification of EHV cable and accessories.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.05a
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pp.169-172
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1999
Recently, the wavelet transform has been a new and powerful tool for signal processing. It is more suitable specially for the feature extraction and detection of non-stationary signals than traditional methods such as, the Fourier Transform(FT), the Fast Fourier Transform(FFT) and the Least Square Method etc. because of the characteristic of the multi-scale analysis and time-frequency domain localization. The wavelet transform has been developed for the analysis of PD pulse signal to raise in the progress of insulation degradation. In this paper, the wavelet transform was applied to one foundational method for feature extraction. For the obtain experimental data, a computer-aided partial discharge measurement system with a single acoustic sensor was used. If we are applying to the neural network method the accumulated data through the extracted feature, it is expected that we can detect the PD pulse signal in the insulation materials on the on-line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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