• 정보보호학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.327-338
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• 2018

온라인/오프라인(On-line/off-line) 서명은 오프라인 단계에서 서명생성에 필요한 무거운 연산을 수행하고, 온라인 단계에서 간단한 연산만으로 최종 서명을 완성하는 기법이다. 이는 다수의 사용자에게 즉각적인 서명 응답을 해야 하는 응용환경에 적합하다. 본 논문에서는 RSA 문제에 기반한 새로운 온라인/오프라인 서명기법을 두 가지로 제안한다. 첫 번째 기법은 온라인 서명 시 고정된 밑수에서의 지수승이면 되고, 두 번째 기법은 해쉬연산과 같은 매우 간단한 계산만으로 온라인 서명을 완성할 수 있다. 두 서명의 안전성은 모두 RSA 문제로 환원되는데, 랜덤 오라클 모델에서 안전성 손실 없이 증명이 된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.275-283
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• 2006

프로그램 저작물의 지적재산권 보호를 위해 저작자는 프로그램 심의조정위원회에 등록하여 저작권을 보호 받는다. 프로그램 등록은 off-line과 on-line으로 처리되고, on-line을 통한 프로그램 등록은 프로그램 등록자의 편의성 제공과 함께 저작물을 외부의 저작권 침해요소로부터 보호한다. 그러나, 등록된 저작물의 무결성과 기밀성은 내부의 위험요소(시스템 오류, 내부 관리자 불법접근 및 수정)에 보장 받지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 저작물 기밀성 무결성 보증과 다중서명메커니즘을 이용하여 내부의 시스템 오류 및 내부자에 의한 저작물 침해요소로부터 신뢰된 저작물을 보장하고, 전자서명 관리의 편의성을 제공하는 시스템을 제안한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.33-40
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• 1995

This paper delas with the detection of freehand forgeries of signatures based on the averaged directional amplitudes of gradient vetor which are related to the overall shape of the handwritten signature and fuzzy ARTMAP neural network classifier. In the first step, signature images are extracted from the background by a process involving noise reduction and automatic thresholding. Next, twelve directional amplitudes of gradient vector for each pixel on the signature line are measure and averaged through the entire signature image. With these twelve averaged directional gradient amplitudes, the fuzzy ARTMAP neural network is trained and tested for the detection of freehand forgeries of singatures. The experimental results show that the fuzzy ARTMAP neural network cna lcassify a signature whether genuine or forged with greater than 95% overall accuracy.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제3권6호
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• pp.592-603
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• 2000

본 논문에서는 12개의 방향성 $5\times{5}$ 그라디언트 마스크를 서명영상에 적용하여 추출한 밀도함수와 가중치 평균퍼지 분류기를 사용하여 오프라인 서명 검증기법을 연구하였다. Nevatia-Babu 그라디언트 마스크에 근간을 두고 추출한 12방향에 대한 밀도함수는 서명영상의 전체적인 형태와 연관이 있어 본 연구의 특징벡터로 사용되었다. 가중치 평균 퍼지분류기의 판단기준이 되는 특징벡터들의 집합은 친필 서명샘플들에서만 추출되어 위조서명의 검출에 적용되었다. 본 논문의 실험결과는 제안된 시스템이 다양한 위조서명에 관한 어떤 사전지식이 없다할지라도 77% 이상의 높은 검증률로 서명영상의 진위여부를 가려낼 수 있음을 보였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권6호
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• pp.645-652
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• 2004

생체 특징 중에서 서명은 취득 시마다 환경이나 감정변화에 따라 동일인이라 하더라도 서명간에 변이가 존재하며 그 변이특성이 지문과 홍채와 같은 다른 생체 특징보다 크게 나타난다. 따라서, 본 논문에서는 주성분분석기법과 선형판별기법을 이용하여 서명 변이에도 강인한 서명 검증 기법을 제안한다. 제안한 방법은 서명 변화에 대한 영향을 최소화하기 위해 서명을 새로운 격자분할 방식에 의해 수직축과 수평축으로 투영시켰다. 투영된 서명은 주성분분석(PCA) 기법과 선형판별분석(LDA) 기법을 이용하여 각각의 서명에 대한 특징을 산출한 후 서명검증을 하였다. 제안된 서명검증 알고리즘의 타당성을 검토하기 위해 실험한 결과, 오거부율이 약 1.45%일 때 오인식률이 2.1% 결과를 보였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.115-129
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• 2010

As the fixed mobile communication tools using the internet are developed, the off-line services are serviced through on-line on the internet. our society is divided into the real world and the cyber world. In the cyber world, the authentication to the user is absolutely required. The authentication is divided into the real-name authentication and the anonymous authentication by the kind of the internet service provider. There are some ISPs needed the real-name authentication and there are others ISPs needed the anonymity authentication. The research about the anonymity authentication is steadily established to these days. In this paper, we analyze the problem about blind signature, group signature, ring signature, and traceable signature. And we propose a method of anonymity authentication using the public certificate. In the proposal, the anonymity certificate have the new structure and management. Certificate Authority issues several anonymity certificates to a user through the real-name authentication. Several anonymity certificates give non-linked and non-traceability to the attacker.

• 전자공학회논문지B
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• 제31B권7호
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• pp.1-8
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• 1994

There are many research activities in various recognition areas using high calibered computing power. Among many areas, the signature recognition and verification have more difficulties than any other recognition area because signature itself contains many problems caused by a variation of psychological status of signer and other environment. In the case of signature, therefore, it is important to extract the better parameters required for the higher verification ratio. In this paper, signature pressure is extracted and used as feature parameters to determine whether the input signature is ture or forgery, and then input signature is verified by fuzzy similarity method. As a result of appling the fuzzy similarity method to the recognition system it is proven that the system has by far better verification ratio about 10% than existing methods.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제26권11호
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• pp.1363-1372
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• 1999

에이전트 기반 이동 컴퓨팅 환경에서 전자 상거래를 구현하기 위해 가장 필요로 하는 것은 안전한 지불 구조를 제공하는 것이다. 본 연구에서는 불확정 전송 기법 1,2 을 사용한 비대화형 엔티티 인증 기법과 Horster 기법 4,5 을 기반으로 메시지 복원 기능을 제공하는 공정 은닉 서명 기법을 제시한다. 또한 이를 직접 Brands가 제시한 오프-라인 전자 지불 시스템 3,6 에 접목한다. 인증 단계가 비대화형으로 수행되므로 이동 엔티티 인증에 효율적이고, 메시지 복원 기능을 갖고 공개 검증 기능을 제공하는 은닉 서명을 적용하기 때문에 카운터 방식을 사용한 스마트 카드 기반 전자 지불 시스템 6 에 효과적으로 적용할 수 있었다. 전자 화폐에 대해서 신뢰 센터에 의한 공정성 검토 기능을 추가로 제공하므로 전자 지불 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.Abstract The primary requirements for realizing the electronic commerce in agent based mobile computing environments are to implement the compatible secure payment framework. In this paper, we propose both the non-interactive entity authentication scheme that is combined with oblivious transfer protocol 1,2 and the message recovery fair blind signature based on Horster scheme 4,5 . And these techniques are directly applied to the Brand's off-line electronic payment system 3,6 . As the authentication processes are done by non-interactive manner, we can also get efficiency for mobile entity authentication. Additionally, as the used signature scheme provides a message recovery function with publicly verifiable properties, it is efficiently applicable to a counter based off-line electronic payment scheme 6 based on the additional device like smart card. Therefore, we can enhance the reliability of proposed electronic payment system based on the publicly verifiable fairness in its electronic cash by a trusted judge.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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• pp.250-255
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• 2000

This paper is concerning off-line signature verification using a density function which is obtained by convolving the signature image with twelve-directional 5$\times$5 gradient masks and the weighted fuzzy mean classifier. The twelve-directional density function based on Nevatia-Babu template gradient is related to the overall shape of a signature image and thus, utilized as a feature set. The weighted fuzzy mean classifier with the reference feature vectors extracted from only genuine signature samples is evaluated for the verification of freehand forgeries. The experimental results show that the proposed system can classify a signature whether genuine or forged with more than 98% overall accuracy even without any knowledge of vaned freehand forgeries.

• 통상정보연구
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• 제8권1호
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• pp.105-123
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• 2006

Electronic Promissory Note started to reducing complexity in paper Promissory Note. In Recent the electronic documents and signature have the same validity as per documents and handwritten signatures. The movement of dematerializing promissory note is becoming common, and the National Assembly proposed Electronic Promissory Note Act of 2001 which is now being discussed in Korea. Especially the Electronic Credits is now becoming the most important means for payment of the business procurement both in on-line commerce and off-line commerce. Electronic Promissory Note has the same legal effect as the promissory note except that the Act provides to the Electronic Promissory Note specially.