Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.38
no.4
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pp.187-213
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2007
The purpose of this study is to investigate application of information literacy education. Lifelong education program that accomplishes local information center lifelong education center assigned among public libraries is surveyed and analyzed by e-learning and off-line program. This study is surveyed and analyzed on information literacy lifelong education and examples and data of public library.
Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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2004.05a
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pp.97-101
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2004
In this study, we designed A multi-tier e-learning system using hybrid multimedia method, The proposal system can provide an interaction and adaptability of a web-based system and high quality multimedia services of an off-line-based system. The proposal system improved quality of a multimedia, a user's convenience, adaptability and an interaction on e-learning system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.04b
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pp.451-456
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1995
This study investigates the feasibility of the real time detection of tool breadage in face milling operation. The proposed methodology using an ART2 neural network overcomes a cumbersome task in terms of the learning or determining a threshold value. The features taken in the researchare the AR parameters modelled from a RLS, and those are proven to be good features for tool breakage from experiments. From the results of the off line application, we can conclude that an ART2 neural network can be well applied to the clustering of tool states in real time regardless of the unsupervised learning.
This study aimed to develop and pilot-test educational program prototypes of training health coaches to help cancer patients overcome crises and create positive growth. For this purpose, the educational contents and methods of the blended learning program prototypes were derived through learner needs and literature analysis. The prototypes, which consist of introducing of health management and health information and understanding and practice of basic coaching and health coaching, were developed to integrate with four sessions of face-to-face, off-line classes, training practices through 12 tele-classes, and use of online learning system. The prototypes were conducted and pilot-tested by a total of 35 students selected through the document screening and the interview. After participating in the blended learning program, learners expressed greater overall satisfaction with each session program (average score = 4.36, with 5 being most satisfied), satisfaction with learning contents (average score=4.42) satisfaction with course preparation (average score = 4.26) and satisfaction with lecture materials (average score = 4.19). The results of this study show that a systematic and integrative approach for designing a blended learning program can be useful for various educational needs in health and medical fields. In the future, empirical studies are expected to see how these curricula are actually implemented and assess whether the intended learning outcomes are achieved.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.187-192
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2021
This study proposes a system for take-off in a forest or similar complex environment using an object detector. In the simulator, a raspberry pi is mounted on a quadcopter with a length of 550mm between motors on a diagonal line, and the experiment is conducted based on edge computing. As for the images to be used for learning, about 150 images of 640⁎480 size were obtained by selecting three points inside Kunsan University, and then converting them to black and white, and pre-processing the binarization by placing a boundary value of 127. After that, we trained the SSD_Inception model. In the simulation, as a result of the experiment of taking off the drone through the model trained with the verification image as an input, a trajectory similar to the takeoff was drawn using the label.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.6
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pp.13-21
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2005
In this study, we study and analysis on e-Learning based Information Security curriculum. e-Learning based university education courses will be much more established in Korea based on advanced IT technology. Computer related majors such as 'Computer Science' and 'Software' can be easily combined with e-Learning system. And Advanced Information Security Expert (AISE) educational course must be broadly opened for satisfying national requirements. In this study, we analyze e-Learning course on Information Security major based on off-line curriculum and suggest new model for further research.
Seo, Woo-Seok;Lee, Yong-Hwan;Jyung, Chyul-Young;Lee, Jae-Ho;Na, Seung-Il;Kim, Jin-Mo;Kim, Jae-Mo;Lee, Youn-Jo
Hwankyungkyoyuk
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v.19
no.3
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pp.20-39
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2006
The purpose of the study is to develop e-Learning contents of environmental education for middle school students. The contents were developed based on literature review, the analysis of domestic and foreign programs and e-Learning contents on environmental education and expert advice. There are five main characteristics. First, this program has 12 sessions and is divided into six parts: introduction, air, water, animals and plants, soil, and resources and energy. Second, the contents were developed with consideration of middle school students' consist of optimized for learners by analyzing the needs of middle school students. Third, each part consists of five steps: "open", "unfold", "foster", "strengthen & refine", and "addition." Fourth, the contents have been developed in line with SCORM, an international standard for distnt education, to ensure reusability, accessibility, interoperability, and durability. Fifth, the contents are developed for blending online and off-line education. Developed program evaluated by 8 environmental education experts according to 10 evaluation item of total contents and contents development structure. In result, it evaluated comparatively high score.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.585-592
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2016
A topic segmentation module is to divide statements or conversations into certain topic units. Until now, topic segmentation has progressed in the direction of finding an optimized set of segments for a whole document, considering it all together. However, some applications need topic segmentation for a part of document which is not finished yet. In this paper, we propose a model to perform topic segmentation during the progress of the statement with a supervised learning model that uses a convolution neural network. In order to show the effectiveness of our model, we perform experiments of topic segmentation both on-line status and off-line status using C99 algorithm. We can see that our model achieves 17.8 and 11.95 of Pk score, respectively.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2004.11a
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pp.653-657
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2004
In this study, PD(partial discharge) signals which occurrs at stator coil of traction Motor are acquired. these data are used for classifying the PD sources. W(Neural Network) has recently applied to classify the PB pattern. The PD data are used for the learning process to classify PD sources. The PD data come from normal specimen and defective specimens such as internal void discharges, slot discharges and surface discharges. PD distribution parameters are calculated from a set of the data, which is used to realize diagnostic algorithm. NN which applies distribution parameters is useful to classify the PD patterns of defective sources generating in stator coil of traction motor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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