The purpose of this study is to present a block type smart classroom model for comprehensive supply of educational contents, classroom environment and ICT technology in African countries where educational infrastructure is weak. It will provide a contextual solution that integrates learning management, power management, and classroom environment management systems, and will be a convergence model that can optimize economic and non-economic conditions for different African countries. It can be expected to enhance utilization as it is a differentiated model from existing classrooms with a single container, as well as independent research and development centered on services, content, and solutions. Through this integrated research process, we can overcome the spatial and functional limitations appearing in single container classrooms and build a flexible space for advanced e-learning technology. The depth and scope of the follow-up study can be carried by investigating the performance and models that are in line with the educational and infrastructure conditions of the various regions.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.137-142
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2021
A Photovoltaic power streetlight is a system that uses solar energy to charge a secondary battery and then uses it for night lighting through a lamp, and can be configured as a standalone or grid-connected type by installing an LED streetlight at the load end. The energy generated through the solar cell module can be charged to the secondary battery through the charge/discharge control device, and then the LED street light can be turned on and off by comparing the power generation voltage and the charging voltage according to the monitoring of solar radiation, or by setting a specific time after sunset or sunrise. Based on these contents, this paper designed and manufactured a simulated solar power streetlight for education using new and renewable energy utilization and storage functions. Using these educational equipment, students can 1) understand the flow of energy change using renewable energy including sunlight as electric energy, 2) understand new and renewable energy, and cultivate basic design and manufacturing application power of related products, 3) The use of new and renewable energy through power conversion and strengthening of practical training and analysis through hardware production can be instilled.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.25
no.2
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pp.59-69
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2021
Historical records of earthquakes are generally used as a basis to extrapolate the instrumental earthquake catalog in time and space during the probabilistic seismic hazard analysis (PSHA). However, the historical catalogs' input parameters determined through historical descriptions rather than any quantitative measurements are accompanied by considerable uncertainty in PSHA. Therefore, quantitative assessment to verify the historical earthquake parameters is essential for refining the reliability of PSHA. This study presents an approach and its application to constrain reliable ranges of the magnitude and corresponding epicenter of historical earthquakes. First, ranges rather than specific values of ground motion intensities are estimated at multiple locations with distances between each other for selected historical earthquakes by reviewing observed co-seismic natural phenomena, structural damage levels, or felt areas described in their historical records. Based on specific objective criteria, this study selects only one earthquake (July 24, 1643), which is potentially one of the largest historical earthquakes. Then, ground motion simulations are performed for sufficiently broadly distributed epicenters, with a regular grid to prevent one from relying on strong assumptions. Calculated peak ground accelerations and velocities in areas with the historical descriptions on corresponding earthquakes are converted to intensities with an empirical ground motion-intensity conversion equation to compare them with historical descriptions. For the ground motion simulation, ground motion prediction equations and a frequency-wavenumber method are used to consider the effects of possible source mechanisms and stress drop. From these quantitative calculations, reliable ranges of epicenters and magnitudes and the trade-off between them are inferred for the earthquake that can conservatively match the upper and lower boundaries of intensity values from historical descriptions.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.4
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pp.307-313
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2021
Most of the stores of small business owners are those that use a large number of electrical devices, and in particular, there are many stores that use a cold storage system. In severe cases, there is a lot of power load on the store, which can cause a loss to the assets in the store as the power supply is cut off. Accordingly, in this paper, an LSTM-based power load prediction system was designed to measure the energy demand rate of stores and to save energy. Since it can be used as a data-based power saving system for small and medium-sized stores, it is expected to be used as a data-based power demand prediction system for small businesses in the future, and to be used in the field of preventing damage due to power load.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.63-69
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2022
In this paper, we propose a new GPU-based framework for quickly calculating adaptive and continuous SDF(Signed distance fields), and examine cases related to rendering/collision processing using them. The quadtree constructed from the triangle mesh is transferred to the GPU memory, and the Euclidean distance to the triangle is processed in parallel for each thread by using it to find the shortest continuous distance without discontinuity in the adaptive grid space. In this process, it is shown through experiments that the cut-off view of the adaptive distance field, the distance value inquiry at a specific location, real-time raytracing, and collision handling can be performed quickly and efficiently. Using the proposed method, the adaptive sign distance field can be calculated quickly in about 1 second even on a high polygon mesh, so it is a method that can be fully utilized not only for rigid bodies but also for deformable bodies. It shows the stability of the algorithm through various experimental results whether it can accurately sample and represent distance values in various models.
Sanha Lee;Wonmo Chung;Myunggun Kim;Sang-Pill Lee;Choong-Hee Lee;Shingu Kim;Hungsun Son
The Journal of Korea Robotics Society
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v.18
no.1
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pp.1-9
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2023
This paper presents an optimal path planning strategy for aerial searching and surveying of a user-designated area using multiple Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). The method is designed to deal with a single unseparated polygonal area, regardless of polygonal convexity. By defining the search area into a set of grids, the algorithm enables UAVs to completely search without leaving unsearched space. The presented strategy consists of two main algorithmic steps: cellular decomposition and path planning stages. The cellular decomposition method divides the area to designate a conflict-free subsearch-space to an individual UAV, while accounting the assigned flight velocity, take-off and landing positions. Then, the path planning strategy forms paths based on every point located in end of each grid row. The first waypoint is chosen as the closest point from the vehicle-starting position, and it recursively updates the nearest endpoint set to generate the shortest path. The path planning policy produces four path candidates by alternating the starting point (left or right edge), and the travel direction (vertical or horizontal). The optimal-selection policy is enforced to maximize the search efficiency, which is time dependent; the policy imposes the total path-length and turning number criteria per candidate. The results demonstrate that the proposed cellular decomposition method improves the search-time efficiency. In addition, the candidate selection enhances the algorithmic efficacy toward further mission time-duration reduction. The method shows robustness against both convex and non-convex shaped search area.
Kim, Yonghwi;Park, Jaehong;Park, Changbom;Kim, Juhan;Singh, Ankit;Lee, Jaehyun;Shin, Jihye
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.45.1-45.1
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2021
Horizon Run 5 (HR5) is a cosmological hydrodynamical simulation which captures the properties of the Universe on aGpc scale while achieving a resolution of 1kpc. This enormous dynamic range allows us to simultaneously capture the physics of the cosmic web on very large scales and account for the formation and evolution of dwarf galaxies on much smaller scales. On the back of a remarkable achievement of this, we have finished to run follow-up simulations which have 2 times larger volume than before and are expected to complementary to some limitations of previous HR simulations both for the study on the large scale features and the expansion history in a distant Universe. For these simulations, we consider the sub-grid physics of radiative heating/cooling, reionization, star formation, SN/AGN feedbacks, chemical evolution and the growth of super-massive blackholes. In order to do this project, we implemented a hybrid MPI-OpenMP version of the RAMSES code, 'RAMSES-OMP', which is specifically designed for modern many-core many thread parallel systems. These simulation successfully reproduce various observation result and provide a large amount of statistical samples of Lyman-alpha emitters and protoclusters which are important to understand the formation and expansion history of early universe. These are invaluable assets for the interpretation of current ΛCDM cosmology and current/upcoming deep surveys of the Universe, such as the world largest narrow band imaging survey, ODIN (One-hundred-square-degree Dark energy camera Imaging in Narrow band).
With an attempt to suppress the moiré phenomenon caused by the interference between the black matrix of a display panel and the metal grid of a camera, we have fabricated an anti-moiré filter using light diffusing particles (LDPs) with the average diameter of 20 ㎛. It is demonstrated that the anti-moiré filter coated on a glass substrate (370 mm × 470 mm) using a table slot-die coater reduces the moiré intensity to a great extent when the area covered by LDPs is 50%. To quantify the intensity of moiré phenomenon, we have measured the lightness ratio and found that it is reduced from 132.12 down to 105.71 by the filter. To find the optimum area covered by LDPs, we have performed ray tracing simulations using Mie scatters as a substitute for LDPs. From the simulated irradiation distribution, we have calculated the standard deviation (SD) and contrast ratio (CR) to evaluate the moiré strength. As expected, the SD and CR values decrease with increasing covered area by LDPs. However, there exists a trade-off between the transmittance of the filter and its capability of reducing the moiré intensity in determining the area covered by LDPs.
The product categories that can be sold on-line are expanding. It is interesting to see which product categories have more sales possibilities on internet. Small-sized firms' products have low distribution coverage, low brand recognition, bigger dispersion in the perception on the values which consist of quality vs. price, and higher possibilities of perceived purchase risks. Since on-line shopping is supposed to provide opportunities to small-sized firms that have low distribution and brand power, it is quite necessary to evaluate the fitness of on-line sales for small-sized firms' product categories. There are virtually no research studies on the on-line sales for small-sized firms' product categories. In this study, based on the integration of SEC, FCB, and related concepts, we develop new theoretical framework and test the fitness of on-line sales for small-sized firms' product categories by conducting empirical analysis. The empirical results on 17 product categories show that SEC, FCB, purchase risks, brand factors are somewhat related. Unlike previous studies, since the fitness of SEC and on-line sales are not clearly shown, we need to consider those problems within inter-related multiple frameworks. That is, it is necessary to evaluate the fitness of on-line sales after defining the product categories within the integrated multiple frameworks rather than within the single framework.
The distributions of heat and momentum fluxes on the surface over the oceans around the Korean Peninsula are obtained based on the surface-layer flux model of Kim and Kang (1994), and their seasonal variations are examined in the present study. the input data of the model is the oceanatmosphere data with a grid interval of 2$^{\circ}$ in longitude and latitude. The atmosphere data, which are the pressure, temperature, and specific humidity on the 1000 mb level for 3 year period of 1985∼1987, are obtained from the European center for Medium Range Forecast. The sea surface temperature (SST) is obtained from National Meteorological Center (NMC). The solar insolation and longwave radiation on the ocean surface are obtained, respectively, from the NASA satellite data and based on an emprical formula. It is shown from the net heat flux that the oceans near Korea lose heat to the atmosphere in January and October with the rates of 200∼ 400 Wm/SUP -2/ and 100 Wm/SUP -2/, respectively. But the oceans are heated by the atmosphere in April and July with about the same rate of 100 Wm/SUP -2/. The annualmean net heat flux is negative over the entire domain except the northern part of the Yellow Sea. The largest annual-mean cooling rate of about 120 Wm/SUP -2/ is appeared off the southwest of Japan. In the East Sea, the annual-mean cooling rate is 60∼90 Wm/SUP -2/ in the southern and northern parts and about 30 Wm/SUP -2/ in the middle part. The magnitude of wind stress in january is 3∼ 5 times bigger than those of the other months. As a result, the spatial pattern of annual-mean wind stress is similar to that of January. It is also shown that the annual-mean wind stress curl is negative. in the East China Sea and the South Sea,but it is positive in the northern part of the Yellow Sea.In the East sea,the stress curl is positive in the southeast and northern parts and negative in the northwestern part.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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