Shin, Yong Kook;Oh, Nam Su;Lee, Hyun Ah;Choi, Jong-Woo;Nam, Myoung Soo
한국축산식품학회지
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제34권4호
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pp.543-551
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2014
The aim of this study was to evaluate the effect of proteolytic (Serratia liquefaciens, match %: 99.39) or lipolytic (Acinetobacter genomospecies 10, match %: 99.90) psychrotrophic bacteria (bacterial counts, analysis of free fatty acids (FFA) and analysis of free amino acids) on the microbial and chemical properties (yogurt composition), and sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) of yogurt during storage. Yogurts were prepared with raw milk preinoculated with each psychrotrophic bacteria. The total solid, fat, and protein content were not affected by preinoculation, but the pH of yogurt preinoculated with psychrotrophic bacteria was higher than in control. There was a dramatic increase in short chain free fatty acids among FFA in yogurt with Acinetobacter genomospecies 10. For 14 d of cold storage condition, SCFFA was 25.3 mg/kg to 34.4 mg/kg (1.36 times increased), MCFFA was 20.4 mg/kg to 25.7 mg/kg (1.26 times increased), and LCFFA was 240.2 mg/kg to 322.8 mg/kg (1.34 times increased). Serratia liquefaciens (match %: 99.39) in yogurt caused a greater accumulation of free amino acids (FAA), especially bitter peptides such as leucine, valine, arginine, and tyrosine, but SDS-PAGE showed that the inoculation of Serratia liquefaciens did not affect the degree of casein degradation during storage. Taken together, the excessive peptides and FFA in yogurt generated from psychrotrophic bacteria could develop off-flavors that degrade the quality of commercial yogurt products.
주식 가격이나 경제 지표, 사회적 현상의 추세나 변화 등은 통상 시간에 따라 변화하기 때문에 시계열 자료로 구분된다. 시계열 자료는 시간 축에 대해 변화하는 자료의 표현 가치뿐 아니라 그 변화 추세나 향후 방향성까지 제시할 수 있다는 점에서 이에 대한 방법론에 대해 많은 연구와 노력이 지속되어 왔다. 본 논문에서는 전통적으로 예측 모형을 구축하여 예측하는 방법을 취하되 그 모형이 복잡하고 정교한 모델을 활용하여 예측 정확도를 높이려는 시도와는 달리 자료 클러스터링 방법과 자료 구간 선정을 통해 예측정확도를 높이려 시도하였다. 기본 모델은 마코프 모델이다. 구간별 유사 구간을 추출하여 모델링하는 구간별 모델링 방법과 클러스터링을 통한 그룹별 모델링을 통해 모델의 예측정확도를 개선하려 시도하였다. 실험을 통해 클러스터링을 거친 그룹별 마코프 모델이 정확도를 개선 시켰으나 예측율은 현저히 떨어지는 결과를 낳았다.
The world's food production systems are becoming an area of great concern for both human and ecological health. Research has identified that one of the greatest threats to sustainability is conventional industrial agricultural systems and the high energy and material cost they require to function. The organic food movement is contributing as promising alternative to the current dominant model. Over the last 50 years it has developed into the most visible brand for a healthier and more environmentally sustainable food system. However, to achieve its full potential there are still a number of hurdles which must be overcome to make organic products a more viable and appealing option for consumers. This paper provides an overview of key research that has been conducted on why consumers are buying organic products, what they are buying and what is preventing them from purchasing more. It concludes that the key challenge is for the organic food movement to convince existing consumers of the superior 'value' of its products. In addition there are a number of methodological issues associated with analysing the market for organic products as well as issues of limited distribution, intermittent availability and high prices that are currently preventing increases in sales. Recognition and management of these barriers could contribute to more effective targeted research into consumer food purchasing motivations and subsequently the development of more sophisticated marketing strategies that assist in maintaining integrity with consumers and fending off challenges from conventional as well as other complementary food systems such as local food movement. And finally to achieve these market growth strategies the organic food movement will need to cope with its diverse constituency - ranging from global corporates through to local production and consumption - and provide attractive opportunities to individuals and business at all stages in supply chain whilst retaining credibility with government to ensure ongoing policy support.
The effects of different transient loading conditions on xylene removability and bacterial activity were evaluated in the polyurethane (PU) biofilter inoculated with Rhodococcus sp. EH831: BF1 (the control) was operated under continuous and constant loading ($200{\pm}50ppm$); BF2 under continuous and constant loading after a 2-week long-term shutdown; BF3 under discontinuous (8 h on/16 h off on weekdays and a 2 day-shutdown at weekends); and constant loading BF4 under discontinuous and high loading ($700{\pm}300ppm$); and BF5 under continuous and fluctuating loading (high loading for 8 h and low loading ($75{\pm}25ppm$) for 16 h on weekdays and low loading at weekends). Xylene removal efficiencies in the BF1, BF2, BF3, and BF5 were ranged 83-89%, indicating that 2-week long-term shutdown, intermittent or fluctuant loading condition did not significantly influence the biofilter performance. However, discontinuous and high load condition (BF4) caused to deteriorate xylene removability to 52%. Rhodococcus sp. EH831 could be maintained at $10^9{\sim}10^{10}CFU/g-dry$ PU under 5 kinds of loading conditions. The result of polymerase chain reaction-terminal-restriction fragment length polymorphism showed that there was no significant change in bacterial community structures by different loading conditions.
Wei, Yifei;Wang, Xiaojun;Fialho, Leonardo;Bruschi, Roberto;Ormond, Olga;Collier, Martin
Journal of Communications and Networks
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제18권4호
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pp.540-550
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2016
Since energy efficiency has become a significant concern for network infrastructure, next-generation network devices are expected to have embedded advanced power management capabilities. However, how to effectively exploit the green capabilities is still a big challenge, especially given the high heterogeneity of devices and their internal architectures. In this paper, we introduce a hierarchical power management architecture (HPMA) which represents physical components whose power can be monitored and controlled at various levels of a device as entities. We use energy aware state (EAS) as the power management setting mode of each device entity. The power policy controller is capable of getting information on how many EASes of the entity are manageable inside a device, and setting a certain EAS configuration for the entity. We propose the optimal local control policy which aims to minimize the router power consumption while meeting the performance constraints. A first-order Markov chain is used to model the statistical features of the network traffic load. The dynamic EAS configuration problem is formulated as a Markov decision process and solved using a dynamic programming algorithm. In addition, we demonstrate a reference implementation of the HPMA and EAS concept in a NetFPGA frequency scaled router which has the ability of toggling among five operating frequency options and/or turning off unused Ethernet ports.
A distributed hardware-in-the-loop simulation (HILS) platform is developed for designing an automotive engine control system. The HILS equipment consists of a widely used PC and commercial-off-the-shelf (COTS) I/O boards instead of a powerful computing system and custom-made I/O boards. The distributed structure of the HILS system supplements the lack of computing power. These features make the HILS equipment more cost-effective and flexible. The HILS uses an automatic code generation extension, REAL-TIME WORKSHOP$^{ (RTW$^{) of MATLAB$^{ tool-chain and RT-LAB$^{, which enables distributed simulation as well as the detection and generation of digital event between simulation time steps. The mean value engine model, which is used in control design phase, is imported into this HILS. The engine model is supplemented with some I/O subsystems and I/O boards to interface actual input and output signals in real-time. The I/O subsystems are designed to imitate real sensor signals with high fidelity as well as to convert the raw data of the I/O boards to the appropriate forms for proper interfaces. A lot of attention is paid to the generation of a precise crank/ earn signal which has the problem of quantization in a conventional fixed time step simulation. The detection of injection! command signal which occurs between simulation time steps are also successfully compensated. In order to prove the feasibility of the proposed environment, a simple PI controller for an air-to-fuel ratio (AFR) control is used. The proposed HILS environment and I/O systems are shown to be an efficient tool to develop various control functions and to validate the software and hardware of the engine control system.
가교제 poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDA)를 사용하여 제조한 poly(N-iso-propylacrylamide) (PNIPAAm) 및 poly (N-isopropylacrylamide-co-sodium methacrylate) (P(NIPAAm-co-SMA)) hydrogels의 부피 상전이 현상을 함수율과 표면적의 변화로 고찰하였다. Hydyogel의 부피 상전이 온도는 가교제의 농도에는 영향을 받지 않았으나 공단량체인 SMA의 소량 첨가로 4$0^{\circ}C$ 이상 상승하였다. 특히 PEGDA를 가교제로 사용하였을 경우 가교 길이가 길어짐에 따라 부피 상전이 온도가 더 높게 상승하였다. PNIPAAm 및 P(NIPAAm-co-SMA) hydrogels의 표면적 역시 부피 상전이 온도를 전후하여 감소하였는데 이는 부피 상전이 과정에서 기공의 크기가 현저하게 감소하였기 때문이다. 따라서 표면적과 기공 크기의 변화가 부피 상전이를 나타내는 주요한 인자임을 알 수 있다.
It has been recognized as an important issue to design optimally a firm's logistics network for minimizing logistics cost and maximizing customer service. It is, however, not easy to get an optimal solution by analyzing trade-off of cost factors, dynamic and interdependent characteristics in the logistics network decision making. Although there has been some developments in a system which helps decision making for logistics analysis, it is true that there is no system for enterprise-wise's on-site support and methodical logistics decision. Specially, E-biz process along with information technology has been made dramatic advance in a various industries, there has been much need for practical education closely resembles on-site work. The software developed by this study materializes efficient algorithm suggested by recent studies in key topics of logistics such as location and allocation problem, traveling salesman problem, and vehicle routing problem and transportation and distribution problem. It also supports executing a variety of experimental design and analysis in a way of the most user friendly based on Java. In the near future, we expect that it can be extended to integrated supply chain solution by adding decision making in production in addition to a decision in logistics.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the clinical significance of inflammatory biomarkers in acute infectious diarrhea among children. Methods: Clinical parameters including fever, bacterial and viral etiology based on stool culture and multiplex polymerase chain reaction, and nine biomarkers including C-reactive protein (CRP), erythrocyte sedimentation rate (ESR) and leukocytes in blood and calprotectin, lactoferrin, myeloperoxidase, polymorphonuclear elastase, leukocytes, and occult blood in feces were evaluated in children who were hospitalized due to acute diarrhea without underlying disease. Results: A total of 62 patients were included. Among these patients, 33 had fever, 18 showed bacterial infections, and 40 patients were infected with 43 viruses. Of all the biomarkers, CRP was significantly correlated with fever (p<0.001). CRP, ESR, calprotectin, lactoferrin, myeloperoxidase, fecal leukocytes, and occult blood were significantly associated with infection with bacterial pathogens (p<0.001, p=0.04, p=0.03, p=0.003, p=0.02, p=0.03, p=0.002, respectively). The combination of CRP and fecal lactoferrin at their best cut-off values (13.7 mg/L and $22.8{\mu}g/mL$, respectively) yielded a sensitivity of 72.2%, and a specificity of 95.5% for bacterial etiology compared with their individual use. Conclusion: Blood CRP is a useful diagnostic marker for both fever and bacterial etiology in acute pediatric diarrhea. The combination of CRP and fecal lactoferrin yields better diagnostic capability for bacterial etiology than their use alone for acute diarrhea in children without underlying gastrointestinal disease.
By analyzing the style of creator avatars in the world of Metaverse, which is emerging as a fourth-generation social media platform, this study aims to identify the meta-fashion tastes of Generation Z (Gen Z) creators (born in the late 2010s and early 2020s) and to analyze the extent to which current trends in the fashion market are influencing meta-fashion. The research method uses a case study to compare meta-fashion and current fashion trends. First, five Gen Z fashion creators on ZEPETO were selected to analyze the meta-fashion styles presented by this group. In the end, a total of 100 fashion styles were analyzed by combining 50 items each from the current meta-fashion and real fashion trends. The fashion styles were found to be hip-hop, easy-casual, punk, lovely feminine, and sexy, and the main fashion items were analyzed as jeans, hip-hop style pants, sneakers, tight crop tops, dresses, tattoos, chain accessories, and dyeing. Meta-fashion is the emergence of items similar in shape to those popular in the current fashion market, but are more exaggerated or show off the human body than actual fashion items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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