Seasonal volume transport on the Texas-Louisiana continental shelf is investigated in terms of objectively fitted transport streamfunction fields based on the current meter data of the TexasLouisiana Shelf Circulation and Transport Processes Study. Adopted here for the objective mapping is a method employing a two-dimensional truncated Fourier representation of the streamfunction over a domain, with the amplitudes determined by least square fit of the observation. The fitting was done with depth-averaged flow rather than depth-integrated flow to reduce the root-mean-square error. The fitting process filters out $11\%$ of the kinetic energy in the monthly mean transport fields. The shelf-wide pattern of streamfunction fields is similar to that of near-surface velocity fields over the region. The nearshore transport, about 0.1 to 0.3 Sv $(1 Sv= 10^6\;m^3/sec)$, is well correlated with the seasonal signal of along-shelf wind stress. The spring transport is weak compared to other seasons in the inner shelf region. The transport along the shelf break is large and variable. In the southwestern shelf break, transport amounts up to 4.7 Sv, which is associated with the activities of the encroaching of energetic anticyclonic eddies originated in Loop Current of the eastern Gulf of Mexico. The first empirical orthogonal function (EOF) of streamfunction variability contains $67.3\%$ of the variance and shows a simple, shelf-wide, along-shelf pattern of transport. The amplitude evolution of the first EOF is highly correlated (correlation coefficient: 0.88) with the evolution of the along-shelf wind stress. This provides strong evidence that the large portion of seasonal variation of the shelf transport is wind-forced. The second EOF contains $23.7\%$ of the variance and shows eddy activities at the southwestern shelf break. The correlation coefficient between the amplitudes of the second EOF and wind stress is 0.42. We assume that this mode is coupled a periodic inner shelf process with a non-periodic eddy process on the shelf break. The third EOF (accounting for $7.2\% of the variance) shows several cell structures near the shelf break associated with the variability of the Loop Current Eddies. The amplitude time series of the third EOF show little correlation with the along-shelf wind.
We investigated the short-term and local changes in the thermohaline front in the Jeju Strait, Korea, which is usually formed during winter and spring. To do so, we compared Real-Time Observation System by Ferryboat (RTOSF) data with wind data and routinely collected oceanographic data. During February and April 2007, a thermohaline front formed in the Jeju Strait around the 13-$14^{\circ}C$ isotherms and 33.0-33.5 isohalines. The thermohaline was clearly weakened and began moving southward in mid-March. The variations in the surface temperature and salinity showed a continuous north-south oscillation of the thermohaline front with a period of 3-10 days. The speed of the short-term and local fluctuation of thermohaline front was about 5-30 cm/s. We confirmed these findings by examining the variation in the maximum temperature gradient and $14^{\circ}C$ isotherm during the study period. These short-term and local changes had not been previously detected using serial oceanographic and satellite data. Analysis of local wind data revealed a northerly wind fluctuation with a period of 3-10 days, which was clearly related to the short-term and local changes in the thermohaline front. The short-term and local changes of the thermohaline front in the Jeju Strait originated from local changes in the winter monsoon in this area.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.6
no.4
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pp.364-374
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1994
The separation mechanism of the Tsushima Warm Current and the effects of seasonal wind stress on the separation position are studied by use of a barotropic numerical model. The grid spacing of 0.25$^{\circ}$ both in latitude and longitude is used in the model, and Hellerman and Rosenstein's wind (1983) is applied to the sea surface as seasonal wind stress. According to the model results, during winter seasons (from October to March) when northly wind is prevailing, the Tsushima Warm Current is formed by direct separation from the Kuroshio on the continental slope southwest of Kyushu. On the other hand, during summer seasons (from April to September), the Taiwan Current that flows through the Taiwan Strait seems to be the origin of the Tsushima Warm Current. The Kuroshio reaches its maximum transport during winter seasons, and the minimum during summer. The transport of the Taiwan Current shows a phase lag of about 160$^{\circ}$ relative to the Kuroshio. The transport variation of the Tsushima Warm Current agrees with that of the Kuroshio when the former is shifted by 120$^{\circ}$(about 4 months).
Development of diurnal warming in the open Okhotsk Sea during the daytime and calm conditions was studied using sea surface temperature (SST) fields retrieved from NOAA AVHRR, Terra and Aqua MODIS, Aqua AMSR-E and ADEOS-II AMSR data. Sea surface wind fields were estimated from AMSR-E/AMSR measurements as well as were obtained from QuikSCAT scatterometer. Weak winds and cloudless conditions were observed in the central area of anticyclone, which moved slowly on 28-30 June 2003 east off Sakhalin. The area where the amplitude of the diurnal SST signal ${\Delta}T$ was significant also shifted slowly and had or circular or elongated shape. The ${\Delta}T$ was estimated relative to the SST values in the areas surrounding the centre of anticyclone where wind speed W exceeded 5- 6 m/s. The diurnal variations of SST, day-night differences were computed using NOAA-12 and NOAA-16 AVHRRderived data. Analysis of simultaneous SST and W fields showed that the increase of W from 0 to 5-6 m/s causes the decrease of ${\Delta}T$ to zero. Maximum warming exceeded $8^{\circ}C$ and was observed in the centre of anticyclone where W = 0 m/s. So strong heating was likely due to the increased chlorophyll a concentration in the area under study that follows from analysis of satellite ocean colour data.
Measurements of bubble size and distribution in the surface layer of the sea, wind speed, and variation of ocean environments were made continually over a four-day period in an experiment conducted in the South Sea of Korea during 17-20 September 2007. Theoretical background of bubble population model indicates that bubble population is a function of the depth, range and wind speed and bubble effects on sound speed shows that sound speed varies with frequency. Observational evidence exhibited that the middle size bubble population fit the model very well, however, smaller ones can not follow the model probably due to their short lifetime. Meanwhile, there is also a hysteresis effect of void fraction. Observational evidence also indicates that strong changes in sound speed are produced by the presence of swarms of micro bubbles especially from 7 kHz to 50 kHz, and calculation results are consistent with the measured data in the high frequency band, but inconsistent in the low frequency band. Based on the measurements of the sound speed and high frequency transmission configuration in the bubble layer, we present an estimation of underwater acoustic channel capacity in the bubble layer.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.44
no.2
s.152
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pp.180-188
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2007
In this paper the longitudinal control problem for the large WIG(wing-in-ground effect) craft is considered in the sense of the control augmentation system(CAS) derived by control surface of elevator. In order to achieve longitudinally stable systems, two modes of CAS are applied to the control systems which are pitch rate hold mode and pitch hold mode for steady flight. Since the employed CASs include the dynamic properties of the actuator time delay and the low pass filter, it provides the possible solution to be applicable to real systems. Nonlinear model simulations are fulfilled to investigate the effectiveness of the applied CASs with wind disturbance.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.5
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pp.281-294
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2015
In order to quantitatively estimate the nonlinear destructive interaction of wave load with wind load, which is very vital for the optimal design of offshore wind energy converter, we carried out a hydraulic model test and wind tunnel test. As a substructure of offshore wind energy converter, we would deploy the monopile, which is popular due to its easiness in construction. Based on the simulation using Monte Carlo simulation using Kaimal spectrum and cross spectrum, the instantaneous maximum wind velocity is adjusted to 10 m/s. And, considering the wave conditions of the Western Sea where a pilot wind farm is planned to be constructed, $H_s=0.1m$, 0.15 m, 0.2 m is carefully chosen. It turns out that the nonlinear destructive interaction between the wind and wave loads acting on the offshore wind energy converter is more clearly visible at rough seas rather than at mild seas, which strongly support our deduction that a Large eddy, a swirling vortex developed near the bumpy water surface in the opposite direction of the wind, is the driving mechanism underlying nonlinear destructive interaction between the wind and wave loads.
Unlike ship noise that radiates from moving ships, wind noise is caused by breaking waves as a result of the interaction between the wind and the sea surface. In this paper, WNL (Wind Noise Level) was modeled by considering the noise source of the wind as the bubble cloud generated by the breaking waves. In the modeling, SL( Source Level) of the wind noise was calculated using the wind-speed data measured from the weather buoy operated in the coastal area of the East Sea. At the same time as observing the wind speed, NL (Noise Level) was continuously measured using a self-recording hydrophone deployed near the weather buoy. The modeled WNL according to the wind speed and the measured NL removing the shipping noise from the acoustic raw data were compared in the low-frequency band. The overall trends between the modeled WNL and the measured NL were similar to each other. Therefore, it was confirmed that it is possible to model the WNL in the shallow water considering the SL and distribution depth of bubble cloud caused by the wind.
Kim, Young-Ho;Lyu, Sang-Jin;Choi, Byoung-Ju;Cho, Yang-Ki;Kim, Young-Gyu
Ocean and Polar Research
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v.30
no.2
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pp.129-140
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2008
As a preliminary effort to establish a data assimilative ocean forecasting system, we reviewed the theory of the Ensemble Kamlan Filter (EnKF) and developed practical techniques to apply the EnKF algorithm in a real ocean circulation modeling system. To verify the performance of the developed EnKF algorithm, a wind-driven double gyre was established in a rectangular ocean using the Regional Ocean Modeling System (ROMS) and the EnKF algorithm was implemented. In the ideal ocean, sea surface temperature and sea surface height were assimilated. The results showed that the multivariate background error covariance is useful in the EnKF system. We also tested the sensitivity of the EnKF algorithm to the localization and inflation of the background error covariance and the number of ensemble members. In the sensitivity tests, the ensemble spread as well as the root-mean square (RMS) error of the ensemble mean was assessed. The EnKF produces the optimal solution as the ensemble spread approaches the RMS error of the ensemble mean because the ensembles are well distributed so that they may include the true state. The localization and inflation of the background error covariance increased the ensemble spread while building up well-distributed ensembles. Without the localization of the background error covariance, the ensemble spread tended to decrease continuously over time. In addition, the ensemble spread is proportional to the number of ensemble members. However, it is difficult to increase the ensemble members because of the computational cost.
The cold water event near Gampo-Ulgi coast in summers between 1987 and 1994 are studied using sea surface temperature records at the coastal stations, ocean winds measured by SSM/I and AVHRR SST images. The response time of the cold water events by upwelling is less than two days and surface cold water expands up to the Ulleung Island. An analysis of 61 upwelling favorable winds indicates that the surface water temperature drops more than $1^{\circ}C\;in\;80\%$ of the south-westerly wind events. The linear correlation coefficient between wind impulses and the maximum temperature drops is good (0.6). It is found that the major cause of the cold water events is the along-shore wind in summer. The bottom topography and off-shore direction of the East Korean Warm Current by the potential vorticity conservation near Gampo coast also contribute the formation of the cold water along the southeast coast of Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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