COMS (Communication Ocean and Meteorological Satellite), the Korea's first geostationary Earth observation satellite, started to operate 24 hours to observe Land/Ocean/Atmosphere with the MI (Meteorological Imager) and GOCI (Geostationary Ocean Color Imager). After the successful completion of the IOT (In-Orbit Test), the satellite is in normal operation from April of 2011. This paper describes an algorithm for scan mirror emissivity compensation of the COMS MI and its software implementation.
Recently, the necessity of predicting changes for monitoring ocean is widely recognized. In this study, we performed a time series prediction of remote-sensing reflectance (Rrs), which can indicate changes in the ocean, using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) data. Using GOCI-I data, we trained a multi-scale Convolutional Long-Short-Term-Memory (ConvLSTM) which is proposed in this study. Validation was conducted using GOCI-II data acquired at different periods from GOCI-I. We compared model performance with the existing ConvLSTM models. The results showed that the proposed model, which considers both spatial and temporal features, outperformed other models in predicting temporal trends of Rrs. We checked the temporal trends of Rrs learned by the model through long-term prediction results. Consequently, we anticipate that it would be available in periodic change detection.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.1
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pp.89-100
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2013
Communication Ocean Meteorological Satellite (COMS) for the hybrid mission of meteorological observation, ocean monitoring, and telecommunication service was launched onto Geostationary Earth Orbit on June 27, 2010 and it is currently under normal operation service after the In-Orbit Test (IOT) phase. The COMS is located on $128.2^{\circ}$ East of the geostationary orbit. In order to perform the three missions, the COMS has 3 separate payloads, the meteorological imager (MI), the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), and the Ka-band antenna. Each payload is dedicated to one of the three missions, respectively. The MI and GOCI perform the Earth observation mission of meteorological observation and ocean monitoring, respectively. During the IOT phase the functionalities and the performances of the COMS satellite and ground station have been checked through the Earth observation mission operation for the observation of the meteorological phenomenon over several areas of the Earth and the monitoring of marine environments around the Korean peninsula. The operation characteristics of meteorological mission and ocean mission are described and the mission planning for the COMS is discussed. The mission operation results during the COMS IOT are analyzed through statistical approach for the study of both the mission operation capability of COMS verified during the IOT and the satellite image reception capacity achieved during the IOT.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.1
no.2
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pp.38-44
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2006
The COMS(Communication, Ocean & Meteorological Satellite) is the geostationary satellite which will be performing three main objectives such as meteorological service, ocean monitoring and Ka-band satellite communications. In order to accomplish these missions, the COMS system needs to implement a specific electrical/mechanical interface functions which are requested by each payload units. This paper describes a on-board interface hardware design for COMS Meteorological Imager(MI). The Meteorological Imager Interface Unit(MI2U) achieves, through MIL-STD-15533 system bus, the interface between the Spacecraft Computer Unit(SCU) and the instrument which is dedicated to MI. MI2U provides a necessary power input to MI from +50V Power Supply Regulator(PSR), and allows adaptation of the specific payload interfaces and protocol to COMS spacecraft.
If chlorophyll-a is estimated through ocean color remote sensing, it is able to understand the global distribution of phytoplankton and primary production. However, there are missing data in the ocean color observed from the satellites due to the clouds or weather conditions. In thisstudy, the missing data of the GOCI (Geostationary Ocean Color Imager) chlorophyll-a product wasreconstructed by using DINEOF (Data INterpolation Empirical Orthogonal Functions). DINEOF reconstructs the missing data based on spatio-temporal data, and the accuracy was cross-verified by removing a part of the GOCI chlorophyll-a image and comparing it with the reconstructed image. In the study area, the optimal EOF (Empirical Orthogonal Functions) mode for DINEOF wasin 10-13. The temporal and spatialreconstructed data reflected the increasing chlorophyll-a concentration in the afternoon, and the noise of outliers was filtered. Therefore, it is expected that DINEOF is useful to reconstruct the missing images, also it is considered that it is able to use as basic data for monitoring the ocean environment.
COMS(Communication, Ocean, and Meteorological Satellite) is the geostationary satellite for the mission of satellite communication, ocean monitoring, and meteorological service. It is scheduled to be launched at the end of 2008. Ocean payload of COMS named as GOCI(Geostationary Ocean Color Imager) observes ocean color and derives the chlorophyll concentrlition, the concentration of dissolved organic material and so on. In operational oceanography, satellite derived data products are used to provide forecasting and now casting of the ocean and coastal water state. In this work, conceptual design of structural part of GOCI is carried out and two baseline concepts are proposed. The one is dioptric module that uses lens system and the other is TMA(Three Mirror Anastigmat) module that uses mirror system. Trade-off studies between two concepts are investigated by considering optical and mechanical performances. Finally, on-going tasks and future development plan are briefly discussed.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.2
no.2
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pp.29-35
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2007
COMS satellite is a multipurpose satellite in the geostationary orbit, which accommodates multiple payloads of the Ka band Satellite Communication Payload, Meteorological Imager, and Geostationary Ocean Color Imager into a single spacecraft platform. In this paper, Korea's first innovative geostationary Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) program is introduced which is fully funded by Korean Government. The satellite platform is based on the Astrium EUROSTAR 3000 communication satellite, but creatively combined with MARS Express satellite platform to accommodate three different payloads efficiently for COMS. The goals of the Ka band satellite communication mission are to in-orbit verify the performances of advanced communication technologies and to experiment wide-band multi-media communication service. The Meteorological Imager mission is to continuously extract meteorological products with high resolution and multi-spectral imager, to detect special weather such as storm, flood, yellow sand, and to extract data on long-term change of sea surface temperature and cloud. The Geostationary Ocean Color Imager mission aims at monitoring of marine environments around Korean peninsula, production of fishery information (Chlorophyll, etc.), and monitoring of long-term/short-term change of marine ecosystem. The system design difficulties are in the different kinds of payload mission requirements of communication and remote sensing purposes and how to combine them into one to meet the overall satellite requirements. In this paper, Ka band communication payload system is more highlighted.
Communication Ocean Meteorological Satellite (COMS) for the hybrid mission of meteorological observation, ocean monitoring, and telecommunication service was launched onto Geostationary Earth Orbit on June 27, 2010 and it is currently under normal operation service on $128.2^{\circ}$ East of the geostationary orbit since April 2011. In order to perform the three missions, the COMS has 3 separate payloads, the meteorological imager (MI), the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), and the Ka-band antenna. The MI and GOCI perform the Earth observation mission of meteorological observation and ocean monitoring, respectively. For this Earth observation mission the COMS requires daily mission commands from the satellite control ground station and daily mission is affected by the satellite control activities. For this reason daily mission planning is required. The Earth observation mission operation of COMS is described in aspects of mission operation characteristics and mission planning for the normal operation services of meteorological observation and ocean monitoring. And the first one-year normal operation results after the In-Orbit-Test (IOT) are investigated through statistical approach to provide the achieved COMS normal operation status for the Earth observation mission.
Lee Ho-Hyung;Choi Seong-Bong;Han Cho-Young;Chae Jong-Won;Park Bong-Kyu
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.645-648
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2005
The COMS(Communication, Ocean and Meteorological Satellite), a multi-mission geo-stationary satellite, is being developed by KARl. The first mission of the COMS is the meteorological image and data gathering for weather forecast by using a five channel meteorological imager. The second mission is the oceanographic image and data gathering for marine environment monitoring around Korean Peninsula by using an eight channel Geostationary Ocean Color Imager(GOCI). The third mission is newly developed Ka-Band communication payload certification test in space by providing communication service in Korean Peninsula and Manjurian area. There were many low Earth orbit satellites for ocean monitoring. However, there has never been any geostationary satellite for ocean monitoring. The COMS is going to be the first satellite for ocean monitoring mission on the geo-stationary orbit. The meteorological image and data obtained by the COMS will be distributed to end users in Asia-Pacific area and it will contribute to the improved weather forecast.
This paper describes the development, operations, and applications of ROCSAT-1 and its Ocean Color Imager(OCI) remote-sensing payload. It is the first satellite program of NSPO. The satellite was successfully launched by Lockheed Martin's Athena on January 26, 1999 from Cape Canaveral, Florida.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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