Building a knowledge base effectively has been an important research area in the expert systems field. A variety of approaches have been studied including rules, semantic networks, and frames to represent the knowledge base for expert systems. As the size and complexity of the knowledge base get larger and more complicated, the integration of knowledge based with database technology cecomes more important to process the large amount of data. However, relational database management systems show many limitations in handing the complicated human knowledge due to its simple two dimensional table structure. In this paper, we propose Object-Oriented Knowledge Store (OOKS), a knowledge base model on the basis of a frame sturcture using an object-oriented database. In the proposed model, managing rules for inferencing and facts about objects in one uniform structure, knowledge and data can be tightly coupled and the performance of reasoning can be improved. For building a knowledge base, a knowledge script file representing rules and facts is used and the script file is transferred into a frame structure in database systems. Specifically, designing a frame structure in the database model as it is, it can facilitate management and utilization of knowledge in expert systems. To test the appropriateness of the proposed knowledge base model, a prototype system has been developed using a commercial ODBMS called ObjectStore and C++ programming language.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.4
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pp.59-64
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1999
This study is about gaining orientation through anchorage act of a group of ferryman. In addition, a point acquisition and character of landmark that is closely realated to a point acquisition would be clarified by studying the form of configuration of the earth and object which is used landmark for anchorage. There are 13 anchorage points in the north part of Pusan harbor. 12 anchorage points are used to anchor. A ferryman let a ship which is temporarily anchoring move safely and speedily at the anchorage point. At that time, he uses landmarks by a technique of Overlay View. Between landmarks and viewer would be formed exquisite location combination. A mountain peak, a peak of island, nature configuration of land such as intermitent rock and location, size and form of buildings or structures of a city were variously appeared as landscape elements which were used landmarks. Looking at conditions to be easily captured as a target object, 1. A particular point of a mountain ridge line which was not shield by buildings. 2. In case objects have similar form, the building which was located in the front or the highest. 3. In case of a singular object, whatever there is physical elements, that would be a target object. Through this study a configuration of the ground such as a mountain peak which is become the background of harbor landscape is very important element to find anchorage point in configuration of the ground and object. So, the continuous preservation of the contour line of mountain is needed to do safe and effective anchorage act.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.5
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pp.1708-1715
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2010
This paper proposes an object-oriented software development guidance and an evaluation index for the productivity related to Seam Framework. Heavyweight and lightweight architecture to resolve the problem with benefits to support the new architecture is a large size distributed object standardization architecture. This architecture, such as the Seam Framework, to provide all of the architecture is possible. The distributed object standardization architecture is most often used in business Seam Framework is well-known architecture. Therefore, this study is based on the Seam Framework large distributed object architecture, design and implementation of JPetStore order system based standardization software development productivity and the objective is to provide guidance.
This paper describes the development of a 3-axis finger force sensor to grasp an unknown object safely in an intelligent robot's hand. In order to safely grasp an unknown object, robot's hand should measure the weight of an object and the force of grasping direction simultaneous. But, in the published papers, the grippers and hands equippd with the force sensor that could only measure the force of grasping direction, and grasped objects using their sensors. These grippers and hands can't safely grasp unknown objects, because they can't measure the weight of it. Thus, it is necessary to develop 3-axis force sensor that can measure the weight of an object and the force of grasping direction for an intelligent gripper. In this paper, 3-axis finger force sensor to grasp an unknown object safely in an intelligent robot's hand was developed. In order to fabricate a 3-axis finger force sensor, the sensing elements were modeled using parallel plate beams, and the theoretical analysis was performed to determine the size of sensing elements, then the 3-axis finger force sensor was fabricated. Also, the characteristic test of the developed 3-axis finger force sensor was performed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.235-242
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2008
An Autonomous mobile robot is a very useful system to achieve various tasks in dangerous environment, because it has the higher performance than a fixed base manipulator in terms of its operational workspace size as well as efficiency. A method for estimating the position of an object in the Cartesian coordinate system based upon the geometrical relationship between the image captured by 2-DOF active camera mounted on mobile robot and the real object, is proposed. With this position estimation, a method of determining an optimal path for the autonomous mobile robot from the current position to the position of object estimated by the image information using homogeneous matrices. Finally, the corresponding joint parameters to make the desired displacement are calculated to capture the object through the control of a mobile robot. The effectiveness of proposed method is demonstrated by the simulation and real experiments using the autonomous mobile robot.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2733-2737
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2014
Motion detection according to the movement and the change area detection method according to the background difference and the motion history image for use in a motion estimation technique using a real-time image, the motion detection method according to the optical flow, the back-projection of the histogram of the object to track for motion tracking At the heart of MeanShift center point of the object and the object to track, while used, the size, and the like due to the motion tracking algorithm CamShift, Kalman filter to track with direction. In this paper, we implemented the motion detection algorithm based on color and shape information of the object and verify.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.1
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pp.110-116
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2013
With the recent development of wireless network technologies, there have been increasing usage of variouse position base servies. Position based services basically collect position information of moving object for the utilization of them in real life. Accordingly, new index structures are required to efficiently retrieve the consecutive positions of moving objects. In the paper, we consider volume of Extended Minimum Bounding Rectangles(EMBR) to be determined by average size of range queries. We proposed the methode that split efficiently moving object with long distance between location, and split moving object for decrease searching space an Estimated-Split algorithm that minimizes the volume of MBRs is designed and simulated. Our experimental evaluation confirms the effectiveness and efficiency of our proposed splitting policy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4795-4815
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2020
Drone detection can be considered as a specific sort of small object detection, which has always been a challenge because of its small size and few features. For improving the detection rate of drones, we design a Deeper SSD network, which uses large-scale input image and deeper convolutional network to obtain more features that benefit small object classification. At the same time, in order to improve object classification performance, we implemented the up-sampling modules to increase the number of features for the low-level feature map. In addition, in order to improve object location performance, we adopted the down-sampling modules so that the context information can be used by the high-level feature map directly. Our proposed Deeper SSD and its variants are successfully applied to the self-designed drone datasets. Our experiments demonstrate the effectiveness of the Deeper SSD and its variants, which are useful to small drone's detection and recognition. These proposed methods can also detect small and large objects simultaneously.
Costal fisheries use small boat. The boats are frequently substituted with newly made boat or proper boat. When the boat which is substituted with another one after the fixed date for compensation is estimated for fisheries loss by public project, it is matter that which boat is the object for estimating average catch of fish. There are three ways in practical business. They are based on the date of spot probe, the date of conference for compensation and fixed date for compensation. In case of applying the first and the second ways, as the object of compensation is not fixed, there is problem that estimated result can be changed depending on changing boat tons even after the date of spot probe and the fixed date for compensation. Most of all, these ways are against Attached Form No.4 of the Enforcement Ordinance of Fisheries Law which regulate to calculate average catch of fish applying result of fishery for retroactively counted 3 years from the year before the year in which administrative measure day is. The other side, in applying boat tons based on the fixed date for compensation, estimated result of compensation will not change even boat substituted after the fixed date for compensation. Even though applying tons based on the fixed date for compensation, a problem still remains. If the boat get bigger after the fixed date for compensation, the then boat size must be applied for calculating average catch. But the boat get smaller, the changed boat size must be applied. Because changed small boat would be damaged less than the previous boat. And decrease in catch by changing boat into small one is not due to the project but due to the personal responsibility. This will help to increase objectivity and reliance on the compensation result. As the other objects are fixed based on the fixed date for compensation in the Act on Acquisition and Compensation of Land and Others for Public Project, it can be balanced with other object.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.8
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pp.842-848
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2014
In this paper, an improved method RMBE (Resizable Model Based target size Estimator) is presented for SDIIR (Strap Down Imaging Infrared) seekers. At the target engaging scenario, the IIR target measurement is separated by various parts. In this case, target object changing is important to accurate target intercept. Therefore, we need robust target size estimator. Our proposed method resize estimated target size with MC-1 (Markov Chain I) for accurate target size estimation. The performance of proposed method is tested at IIR target tracking of target intercept scenario. The experiment results show that the proposed RMBE has improved performance than MBE.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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