Camera for QUasars in EArly uNiverse (CQUEAN) is an optical CCD camera system made by Center for Exploration of the Origin of the Universe (CEOU). CQUEAN is developed for follow-up observation of red sources such as high-redshift quasar candidates ($z{\geq}5$), gamma-ray bursts (GRB), brown dwarfs and young stellar objects. The CQUEAN is composed of a science camera with deep-depletion CCD chip which is sensitive at around $1{\mu}m$, a set of custom-made wide-band filters for detection of quasar candidates at z~5, and a guide camera. A focal reducer was developed to secure $4.8^{\prime}{\times}4.8^{\prime}$ field of view, and an in-house user software for efficient data acquisition. CQUEAN was attached to 2.1m Otto Struve Telescope in McDonald Observatory, USA, in August 2010. About 1000 quasar candidates including 3 confirmed with follow-up spectroscopy, have been observed so far, and many high-z galaxy cluster candidates, GRBs and supernovae were also observed. And monitoring of HBC 722, a young stellar object, is under way since 2011. Further enhancement of CQUEAN including the introduction of narrow-band filters is planned.
Kim, Myung-Ki;Park, Jeong-Won;Choi, Jung-Hyun;Jung, Hyung-Sup
Proceedings of the KSRS Conference
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v.1
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pp.368-371
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2006
A coastline is the boundary between land and ocean masses. Knowledge of coastline is essential for autonomous navigation, geographical exploration, coastal erosion monitoring and modelling, water line change, etc. Many methods have been researched to extract coastlines from the synthetic aperture radar (SAR) and optic images. Most methods were based on the intensity contrast between land and sea regions. However, in these methods, a coastline detection task was very difficult because of insufficient intensity contrast and the ambiguity in distinguishing coastline from other object line. In this paper, we propose an efficient method for the delineation of coastline using interferometric coherence values estimated from ERS tandem pair. The proposed method uses the facts that a tandem pair of ERS is acquired from a time interval of an accurate day and that the coherent and incoherent values in coherence map are land and water, respectively. The coherence map was generated from ERS tandem pair, filtered by MAP filter, and divided into land and water by the determination of threshold value that is based on the bimodality of the histogram. Finally, a coastline was detected by delineating the boundary pixels. There was a good visual match between the detected coastline and the manually contoured line. The interferometric coherence map will be helpful to identify land and water regions easily, and can be used to many applications that are related with a coastline.
The spectral-analysis-of-surface-waves (SASW) method is a nondestructive testing method based upon generation and detection of elastic stress waves. SASW is widely used as one of the techniques to determine stiffness profile in engineering geophysics. The essential steps involved are construction of an experimental dispersion curve from data collected in situ, and inversion of the dispersion curve to determine the stiffness profile. The main object of this study is to derive an analytical Jacobian for the inversion. If we set the subsurface to N homogeneous layer, it could save 2N times Jacobian calculation compared to numerical jacobian calculation during inversion. To reconstruct a stiffness profile, constrained damped least square method was applied for the inversion. The algorithm was tested for the numerical data and for the real asphalt and tunnel data, which were able to verify the stiffness profile. The stiffness profile reconstructed by the algorithm showed the possibility to appraise the soundness of tunnel with applications SASW.
This study has analyzed the scanning path algorithm shown at the process of exploring spatial information through an observation experiment with the object of lobby in subway station. In the estimation of observation time by section, the frequency of scanning type was found to increase as the observation time got longer, which makes it possible that the longer the observation lasts the more the observation interruptions occur. In addition, the observation slipped out of the range of imaging when any fatigue was caused from the observation or the more active exploration took place. Furthermore, when the trend line was employed for the examination of the changes to the scanning type by time section, "concentration" "diagonal or vertical" showed a sharp and a gentle increases along with the increase of time section respectively, while "circulation. combination, horizontal" showed a reduction. The observation data of the subjects observing a space include various visual information. The analysis of the scanning type found at "attention concentration" enabled to draw this significant conclusion. The features of increase and decrease of scanning types can be a fundamental data for understanding the scanning tendency by time.
Smart phone products lead the mobile computing world really, and be expected as a major object of mobile phone market. In special, Android OS platform in smart phones is remarkedly uprising as of main software architecture. As many applications are applied as of the Location Based Service system in the perspective of technical support which represents open based technology. In this research, we developed the location information transformation service module, using LBS system, which effects some users urgently in the timing of traffic accidents. It supports to help some car drivers with smart phone, enables them to recognizes remote controller or another users.
The purpose of this study is to exploring the procedure of developing hands-on activity and provide the generalized development procedure adjusted for the technology subject. The research method for this study is mainly based on document and experience. exploration of hands-on activity and development procedure of hands-on activity given by preceded researchers and the common factor was derived from them. For the result of the study. first. the concept of experience and hands-on activity was examined and the procedure of developing hands-on activity in technology education was reviewed. Second. suggested 3 steps for the procedure of developing hands-on activity in technology education ; preparation. development. improvement and the detailed steps. Third. presented contents included for hands-on activity task materials. For the teachers. those are ; hands-on activity subject. readings before the class. object for the course class. main activity in class courses. material. tools and facility. design brief. reference data. score sheet. detailed class process. For the students. those are; subject for class. matters to be attended to. portfolio and etc.
Our human society is rapidly changing into the world of advanced visual information with the development of image industry, the advent of satellite and terrestrial DMB, and the opening of Ubiquitous era. Like this, we are living in the space of overflowing media contents. Jean Baudrillad anticipated that the influential power of image would dominate our reality in 'Simulation'. Noticing the indication of our time, which is organized by various information media including the mass media, Baudrillad predicted that the 21st century would be an era of symbol and image due to the development of television, computer, and internet. This paper attempts to find the physical and conceptual peculiarities of the space change according to the use of display, by analyzing SF films, where future daily life is a major setting, under the judgement that the exploration of space change is significant. Through findings, it tries to lead the visual expansion, which recognizes display as space itself rather than object of space and changes unmoving space into moving space, and suggest the future space design by using digital space. It suggests case studies, which use digital display in the real space, as a study method and it examines the features, influences, and roles of digital display through investigating literatures and cases. In addition, it attempts to find a correlation of digital display and space by selecting films, which can give the affluent resources of analysis on the digital display among SF films. Therefore, it will come to a conclusion that space change should be dealt with in the space design.
Seo, Haingja;Kim, Dongyoung;Park, Sang-Min;Choi, Myungjin
Journal of Space Technology and Applications
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v.1
no.1
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pp.49-63
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2021
The exploration of the solar system is carried out through various payloads, and accordingly, many research results are emerging. We tried to apply deep-learning as a method of studying the bodies of solar system. Unlike Earth observation satellite data, the data of solar system differ greatly from celestial bodies to probes and to payloads of each probe. Therefore, it may be difficult to apply it to various data with the deep-learning model, but we expect that it will be able to reduce human errors or compensate for missing parts. We have implemented a model that detects craters on the lunar surface. A model was created using the Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) image and the provided shapefile as input values, and applied to the lunar surface image. Although the result was not satisfactory, it will be applied to the image of the permanently shadow regions of the Moon, which is finally acquired by ShadowCam through image pre-processing and model modification. In addition, by attempting to apply it to Ceres and Mercury, which have similar the lunar surface, it is intended to suggest that deep-learning is another method for the study of the solar system.
Cyclic heating method is useful method for measuring the thermal diffusivity of porous materials. The main object of this paper is to develop and verify the thermal diffusivity measuring system of porous materials under vacuum condition. To verify this method, thermal diffusivities of the alumina ($Al_2O_3$) specimen and polystyrene foam were measured. Thermal diffusivities of these specimens were agreed with reference values. Thermal diffusivities of carbon/epoxy and porous insulation material were measured at atmospheric room temperature condition and vacuum condition respectively. Thermal diffusivities of carbon/epoxy and porous insulation material under vacuum are reduced by 66.4% and 64.9% compared to the thermal diffusivities under the atmospheric condition. These differences are considered the effect of the porous insulation material with an air.
In the underwater image, it is not clear to distinguish the shape of the target due to underwater noise and low resolution. In addition, as an input of deep learning, underwater images require pre-processing and segmentation must be preceded. Even after pre-processing, the target is not clear, and the performance of detection and identification by deep learning may not be high. Therefore, it is necessary to distinguish and clarify the target. In this study, the importance of target shadows is confirmed in underwater images, object detection and target area acquisition by shadows, and data containing only the shape of targets and shadows without underwater background are generated. We present the process of converting the shadow image into a 3-mode image in which the target is white, the shadow is black, and the background is gray. Through this, it is possible to provide an image that is clearly pre-processed and easily discriminated as an input of deep learning. In addition, if the image processing code using Open Source Computer Vision (OpenCV)Library was used for processing, the processing speed was also suitable for real-time processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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