본 연구는 일개 대학에서 e-Learning 수업을 듣고 있는 간호학과 학생 239명을 대상으로 학습전이 인식수준과 만족도에 영향을 미치는 e-Learning 교수설계 변인을 밝히고자 시행된 서술적 조사연구이다. 그 결과, 대상자의 학습전이 인식수준에 영향을 미치는 도입의 하부영역은 학습상황 및 방향제시, 학습자 초기 동기화로 나타났으며, 이는 41%의 설명력이 있었다(F=81.16, p<.001). 대상자의 학습전이 인식수준에 영향을 미치는 학습객체의 하부영역은 동기화, 학습목적 일치, 접근성, 피드백 및 적합으로 나타났으며, 이는 46%의 설명력이 있었다(F=50.69, p<.001). 대상자의 만족도에 영향을 미치는 도입의 하부영역은 학습상황 및 방향제시, 학습자 초기 동기화로 나타났으며, 이는 33%의 설명력이 있었다(F=59.32, p<.001). 대상자의 만족도에 영향을 미치는 학습객체의 하부영역은 동기화, 표현설계, 상호작용 유용성, 피드백 및 적합, 학습목적 일치, 콘텐츠 품질로 나타났으며, 이는 52%의 설명력이 있었다(F=43.93, p<.001). 이를 통해 대학 e-Learning 프로그램의 교수설계 요인이 학습자의 학습전이와 만족도에 영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있었다. 이는 e-Learning 프로그램 교수설계 전략을 개발하기 위한 기초자료로서 활용될 수 있을 것이다.
Broadband network based on the Asynchronous Transfer Mode(ATM) concept are becoming the target technology for the emerging Broadband Integrated Services Digital Network(B-ISDN). Since B-ISDN is very complex and requites a great amount of investment, optimum design and performance analysis of such systems are very important. Simulation can be widely used to analyze and examine the broadband network behavior. However, for the complicated system like broadband networks it is extremely difficult and time-consuming to develop a complete model for simulation. In this paper, an object-oriented modeling approach for the broadband network simulation is presented for the effective and efficient modeling. Object-oriented approaches can provide a good structuring capability for complicated simulation models and facilitate the development of reusable and extensible simulation models. We have developed an object-oriented model which consists of object model and behavior model. In the object mode., the components of the broadband network and both constant bit rate(CBR) and variable bit rate(VBR) traffic types of call level, burst level, and cell level are modeled as object classes. In the behavior model, the dynamic features for each object class are represented using the state transition diagram. It has been shown by illustration that objectoriented modeling is an effective tool for modeling the complicated B-ISDN.
Recently, the demand to interpret image data with artificial intelligence in various fields is rapidly increasing. Object recognition and detection techniques using deep learning are mainly used, and video integration analysis to determine unstructured object recognition is a particularly important problem. In the case of natural disasters or social disasters, there is a limit to the object recognition structure alone because it has an unstructured shape. In this paper, we propose intelligent video integration analysis system that can recognize unstructured objects based on video turning point and object detection. We also introduce a method to apply and evaluate object recognition using virtual augmented images from 2D to 3D through GAN.
OMG에 공인된 객체지향 개발방법에는 Booch, Coad/Yourdon 방법등 많은 공인 방법론들이 객체지향 소프트웨어 개발에 사용되고 있으며, 각각의 방법론마다 상이한 기호를 사용하여 분석 설계과정을 표현하고 있다. 이들 표기방법론 사이에는 개발 정보 전달상의 차이가 존재하고 이러한 차이들은 객체지향 개발 정보의 전달에 장애로 작용하여 정보 전달상에 오류를 발생할 수 있다. 본 연구의 목표는 객체지향 분석, 설계에 사용되는 기존의 도식적 표기법들이 지닌 정보전달 능력을 인지과학에 기초하여 경험적으로 검증하고 각각의 표기법에 사용된 기호들을 시각적으로 강화하여 객체지향 인지부담을 최소화하고 정보전달상의 장애를 파악, 제거하여 설계정보 전달의 효율을 증진시켜 오류발생의 가능성을 감소시키는 방안을 제시하고자 한다.
Proposed in the paper is a V-FMS (Virtual Flexible Manufacturing System) model to be used as a prototyping tool for FMS design. The proposed V-FMS framework follows an object-oriented modeling (OOM) paradigm and is based on a set of user requirements for FMS prototyping. The V-FMS model consists of four types of object: virtual device, transfer handler, state manager and flow controller. A virtual device model, which corresponds to a static model in OOM, consists of two parts, shell and core, for reusability. A transfer handler corresponds to a functional model of OOM and it stores low level device commands required to perform job flow operations between giving and taking devices. The state manager and the flow controller constitute a dynamic model of OOM. The proposed V-FMS model has been implemented for a couple of linear type FMS-lines
This paper deals with the case study that determine the best equipment scale to be satisfied a handing capacity of the container terminal using computer simulation techniques. The objective of this study is to suggest an operation alternative of equipment scale including container canes, transfer cranes, and yard tractors which reflects a container throughput. For the simulation, the object-oriented simulator with the special purpose of container terminal analysis is used. And the used simulator was developed to simulate the transfer crane based container terminal for yard equipment. Using the simulator, we test an existing port container terminal, PECT(Pusan East Container Terminal).
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.302-309
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2022
Occupational safety accidents are caused by various factors, and it is difficult to predict when and why they occur, and it is directly related to the lives of workers, so the interest in safety accidents is increasing every year. Therefore, in order to reduce safety accidents at industrial fields, workers are required to wear personal protective equipment. In this paper, we proposes a method to automatically check whether workers are wearing safety helmets among the protective equipment in the industrial field. It detects whether or not the helmet is worn using YOLOv5, a computer vision-based deep learning object detection algorithm. We transfer learning the s model among Yolov5 models with different learning rates and epochs, evaluate the performance, and select the optimal model. The selected model showed a performance of 0.959 mAP.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.593-596
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1994
When a force impulse acting on a massive and plex object is measured with a dynamometer, be resonant vibration of the measurement system often leads to serious inaccuracies. A more accurate measurement is obtained when the transfer function ,of the object-dynamometer system is used to compensate for the error in the dynamometer's output signal. The natural frequency and the damping coefficient of the transfer function are estimated by analyzing the waveform of the free damped vibration period after the loading of the force has ended. The residue of the system is determined such that the compensated force spectrum becomes smooth within a neighborhood of the natural frequency. The effectiveness of this signal processing method is experimentally tested on a hammer impulse, under the assumption that the hammer's high resonant frequency accurately models the problems encountered in force impact measurement. The compensation method is used to derive a improved estimate of the hammer impulse.
본 연구에서는 SCORM 시퀀싱 모델을 기반으로 학습객체의 구조에 대한 정보, 학습자에게 학습 객체를 어떻게 전달할 지를 결정하는 규칙 등을 포함하고 있는 학습 컨텐츠 구조를 제시한다. 다양한 학습 환경에서 학습 컨텐츠 객체의 재사용과 공유가 쉬워진다. 서로 다른 교수법을 적용하여 학습이 진행되도록 동일한 학습 객체들에 대한 시퀀싱 생성 도구를 개발한다. 또한 학습자 정보 트래킹을 위한 SCO(Sharable Content Object) 함수를 추가하고 학습 객체가 SCORM RTE(Run-Time Environment)와 통신을 위해 PIF(Package Interchange File)로 자동 패키징 시킨다.
전자기 공진 현상을 이용한 무선전력전송 시스템에 대한 조사량 평가 시 전기장의 고려 여부를 검토하였다. 인체로 인가되는 전기장과 자기장의 상대적인 크기가 조사량 평가 시에 중요한 지표가 되기 때문에, 이를 검토하기 위해 자기 다이폴 인근의 다양한 전자기장의 크기를 갖는 곳에 구형의 간이 인체 모델을 위치시키고, 구 모델 내부로 유도되는 전기장의 값을 이론과 수치해석을 통하여 구하고 비교하였다. 그 결과, 전기장을 무시할 수 없는 영역이 존재함을 확인하였으며, 이는 무선전력전송의 조사량 평가 시 외부 전기장에 대한 고려가 필요함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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