This study analyzes the effects of participation in the global production network on the income inequality using panel data from 2005 to 2016 for 63 countries. In this study were used fixed effects model with autocorrelation, random effect model with autocorrelation and the GLS method. Results are as follows: First, the economic development level supports the Kuznets hypothesis. And then, the forward participation in global value chains increased income inequality, and the backward participation decreased income inequality. In order to derive more detailed estimation results, we analyzed OECD countries and non-OECD countries. First, OECD countries featured decreased, but increased beyond a certain level as a U-shaped curve, that did not support the Kuznets hypothesis. In contrast, non-OECD countries followed the Kuznets U-curve. Second, participation in the global production network showed that both OECD and non-OECD countries featured increased income inequality. In contrast, backward participation appears to mitigate income inequality both in OECD and non-OECD countries. Finally, the ratio of labor and capital is significant in mitigating income inequality in non-OECD countries in which they feature backward participation in production networks. This can be interpreted as developing economies participate in the global production network due to increased capital accumulation and increased the labor productivity.
This study analyzes the relationship between OECD DAC aid and recipients' corruption based on the good governance discussion. The study applies a fixed-effect model and PCSE model with a dataset of 43 African countries' corruption perception index, World Bank data, Polity IV, and OECD DAC aid statistics between 2000 and 2014. A statistical analysis confirmed that OECD DAC aid has a negative impact on corruption in African countries. DAC's aid affects negatively to corruption in African countries, especially in countries where democracy has matured. This research suggests that a more comprehensive follow-up study of the OECD DAC's good governance-oriented aid. Simultaneously, the general democratic effect on the recipients' institutions could not be applied in African countries, when considering regional peculiarities.
Although there is growing literature evidence of linkages between global value chains (GVCs) and foreign direct investment (FDI), the results are mixed and ambiguous by geographic dimension, time period and sectoral scope. Moreover, bilateral approaches on these connections have been rarely analyzed. In this context, we investigate the effect of bilateral greenfield FDI and cross-border M&A on GVC linkages between host countries and source countries. We match three-year averages of bilateral FDI and UNCTAD-Eora GVC value-added data from 2005 to 2019 between 37 OECD sources and 176 host countries (37 OECD versus 139 non-OECD countries). In the structural gravity model, the empirical specification includes bilateral and country-period fixed effects and uses a Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) estimator. We find that greenfield and M&A FDI promote forward and backward GVC linkage for all sectors between OECD countries, whereas greenfield FDI promotes backward GVC linkage between OECD and non-OECD countries. In addition, the results indicate that the degree of influence of GVCs by FDI flows is greater for forward GVC than backward GVC among OECD countries.
Park, Yoo-Jin;Kim, Myoung-Hee;Kown, Soon-Man;Shin, Young-Jeon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.42
no.2
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pp.123-129
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2009
Objectives : This study aimed to examine the association between public social expenditure(PSE) and suicides in the 27 countries of the Organization for Economic Cooperation and Development(OECD) from 1980 to 2003. Methods : The age-standardized suicide rates and their annual change(%) were obtained from the OECD Health Data 2007. As a measure of social protection, the PSE(% GDP) was used. The covariates included the annual divorce rate(/100,000 population), fertility rate(number of children/woman aged 15 to 49 years), GDP per capita(US$ PPP), male unemployment rate(%), life expectancy(years) and alcohol consumption(liter/capita) for each country, which were all obtained from the OECD Health Data 2007 and the OECD Social Indicators 2006. Using hierarchical linear models that included these covariates, the effects of PSE on suicides(Model 1) and the annual percent change (Model 2) were examined(Model 3). Also, sub-sample analyses were done for six countries that experienced political/economic transition. Results : We could not find significant effects of PSE on suicides(Model 1), but we observed significantly negative effects on the annual percent change for men and women(Model 2). Such findings were replicated in the sub-sample analysis, and moreover, the effect size was much larger(Model 3). Conclusions : Our finding suggests that social welfare protection can be a pivotal factor for suicide epidemiology, and especially in countries experiencing a social crisis or transition.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.451-456
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2019
Our students are shocked by the results that there is an inverse proportion between academic achievement and life satisfaction. Recently, the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) published the PISA 2015 Student Well-Being Report. According to the report, Korean students' education is the highest among OECD countries, but their life satisfaction is the 47th ranked among the 48 OECD and non-OECD countries.[1] This is the cause of the unilateral education using collective achievement in evaluation methods. Therefore, I propose a personalized integrated model utilizing block chain technology. I suggest a personalized education and evaluation system model using selective education and personal approval rather than from teachers' unilateral education. This will no longer open the student's achievement grade system to the public. This change will be accomplished utilizing block chain technology. This technology is characterized by security, transparency and dispersion. The result of this work can be used to improve students' quality of living through a management system of personalized education and evaluation, based on the nature of education.
In this study, I examined capital market shock reaction effects of 29 OECD countries with the past 24 years sample period consisting of daily stock market return using T-GARCH model focused on volatility feedback hypothesis. US daily stock market return is used as a unique independent variable in this model in consideration of its characteristics of biggest market share and as an origin country of Global Financial Crisis. As a result, France, Finland, and Mexico in order are shown to be the strongest countries in the aspect of return spillovers from US. Canada, Mexico, and France are shown to be the highest countries in the aspect of explanatory power of model. The degrees of shock reaction are proved to be higher in order in Germany, Chile, Switzerland, and Denmark and those of downside shock reaction are seen higher in order in Greece, Great Britain, Australia, and Japan. Canada and Mexico belonging to NAFTA are shown to be higher in the return spillover from US and in the model explanatory power, but they are shown to be lower in the impact of shock reaction, suggesting that regional distance effect or gravity theory cannot be applied to financial spillovers any longer. In the analysis of subsample period of Global Financial Crisis, north American three countries do not show any consistent results as in the full sample period but shock reaction in the European countries are shown to record stronger, suggesting that shocks from US in the Crisis Times are transferred mainly to European region.
In an effort to assess the performance of KAERI's coupled 3D kinetics - system T/H code, MARS/MASTER, Exercise III of the OECD main steam line break benchmark is solved. The analysis model of the reference plant, TMI-1 - a 2772 MWth B&W plant, consists of three major components: a core neutronics model involving 241$\times$28 neutronic nodes, a vessel 3D T/H model consisting of 374 hydrodynamic volumes, and a 1D system T/H model containing 157 hydrodynamic volumes. The results show that there is a significant amount of flow mixing occurring in the upper and lower plenum regions and the core power distribution evolves to a highly localized shape due to the presence of a stuck rod, as well as the asymmetric flow distribution. It is judged that MARS/MASTER properly captures these drastic 3-dimensional effects. Comparisons with other results submitted to OECD confirm the accuracy of the MARS/MASTER solution.
Objectives: This study aimed to examine how the relationship between socioeconomic factors at the macro level and suicide mortality rate of Korea was different from that of other OECD countries. Methods: We created OECD panel data of 29 OECD countries from 1985 to 2006 and analyzed the relationship between socioeconomic factors and suicide mortality rate for separate age and sex groups using a fixed-effect model. Economic factors included per capita GDP, per capita GDP growth rate, unemployment rate, and women's economic participation rate. Social factors included birth rate, alcohol consumption, and the percentage of population 65 and older. Results: Unemployment rate had a positive relationship with suicide in other countries but it had a negative relationship in some groups of Korea. Women's economic participation rate was both positively and negatively related with suicide in Korea but it did not relate to suicide in others. The negative relationship of birth rate and the positive relationship of alcohol consumption with suicide were evident in Korea, which were not found in other countries. The percentage of population 65 and older was negatively correlated in some female groups in Korea, while no significant relationship was found in other countries. Conclusions: Korea was substantially different from other OECD countries in the relationship between socioeconomic factors and suicide mortality rate.
This study estimates the determinants of national health expenditures of OECD countries using panel regression method. The data used are OECD Health Data(2003) covering 33 countries and from 1970 to 2001. This study shows several important different results compared to the previous studies. Further this study estimates the determinants of Korean case using data from 1m to 2000, and compare with the results of OECD panel. The main findings are as follows. The income elasticity of health expenditures is estimated below 1.0, but is shown above 1.0 when the different health systems of each country are controlled. The women's labor participation influences strongly positive effect on the health expenditures. The diffusion of new technologies is positively related with the increasing expense. The increasing government expenditures have a tendency not to contain health expenses, but to increase expenses. The expansion of public health insurance holders is containing the expenses, and the increasing number of doctors is pushing expenditures. This implies the health expenditures are influenced more by the induced demand of providers rather than the moral hazard of patients. However, the above result is opposite in Korean case. The existence of primary care doctors affects slightly up warding rather than containing expenditures. Finally the determinants are seriously depending upon which factors are included in the model and which statistical model is chosen. Therefore it must be cautious to interpret the results of statistical model.
The present study made an empirical analysis for investigating the competitiveness of technology trades in Korea. In particular, the study deduced the correlation between technology export and technology import using the variables of Gross Domestic Expenditure on R&D and Per capita industry value added Productivity and employed fixed effect model in panel linear regression model. It is found that the R&D expenditure of OECD countries made a significant effect on the technology import and the value-added labor productivity made a significant result on both technology export and import. Therefore, it showed that the technology trade in Korea made a sensitive response to labor productivity in OECD countries. By panel analysis, machine, construction, ICT, and service industry affect most on technology export in Korea for recent 5 years. For technology import, electric-electron, chemical, service, and construction industry have significant effects. This study contributed to understanding of industrial characteristics affecting technology trades in Korea and empirical analysis to show correlation between the factors affecting technology trade.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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