The numerical dispersive characteristics and the numerical stability confition of the Multi-Resolution Time-Domain(MRTD) method are calculated. A dispersion analysis of the MRTD schemes including a comparison to Yee's Finite-Difference Time-Domain(FDTD) method is given. The superiority of the MRTD method to the spatial discretization is shown. The required computational memory can be reduced by using the MRTD method. We expect that the MRTD method will be very useful method for numerical modelling of electromagnetics.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권4호
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pp.1027-1034
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2015
A control chart is very useful in monitoring various production process. There are many situations in which the simultaneous control of two or more related quality variables is necessary. When the joint distribution of the process variables is multivariate normal, multivariate Shewhart control charts using the function of the maximum likelihood estimator for monitoring the dispersion matrix are considered for the simultaneous monitoring of the dispersion matrix. The performances of the multivariate Shewhart control charts based on the proposed control statistic are evaluated in term of average run length (ARL). The performance is investigated in three cases, where the variances, covariances, and variances and covariances are changed respectively. The numerical results show that the performances of the proposed multivariate Shewhart control charts are not better than the control charts using the trace of the covariance matrix in the Jeong and Cho (2012) in terms of the ARLs.
There have been persistent civil appeals in Ansan area against the odor and aerosols emitted from nearby Banwol/Sihwa industrial complex. A fundamental solution for the good air quality has not been addressed yet in spite of the continuous counterplan to reduce odor emission. A systematic and scientific study is needed to examine the reason for the odor episode and to predict the impact coverage of odor pollution. An approach by computational simulation is considered to be adequate to investigate the transportation and the dispersion processes of air pollutants blown by sea breeze toward the coastal city, Ansan. This study has employed various dispersion models to simulate the transportation and the dispersion processes of odor pollutants by a local circulation between land/sea breeze using the data set of emission rates of odorous species from the Banwol/Sihwa industrial complex.
Accidental gaseous losses from industrial processes can pose considerable health and environmental risks but assessing their health, safety and environmental impact is problematic. Improved understanding and simulation of the dispersion of emissions in the vicinity of storage tanks is required. The present study aims to assess the capability of the turbulence closures and meshing alternatives in a commercially available CFD code for predicting dispersion in the vicinity of cubes and circular cylindrical storage tanks. The performance of the $k-{\varepsilon}$ and Reynolds Stress turbulence models and meshing alternatives for these cases are compared to experimental data. The CFD simulations are very good qualitatively and, in many cases, quantitatively. A mesh with prismatic elements is more accurate than a tetrahedral mesh. Overall the Reynolds stress model performs slightly better than the $k-{\varepsilon}$ model.
An efficient technique fur the calculation of guided wave dispersion curves in composite pipes is presented. The technique uses a forward-calculating variational calculus approach rather than the guess and iterate process required when using the more traditional partial wave superposition technique. The formulation of each method is outlined and compared. The forward-calculating formulation is used to develop finite element software for dispersion curve calculation. Finally, the technique is used to calculate dispersion curves for several structures, including an isotropic bar, two multi-layer composite bars, and a composite pipe.
The Lagrangian dispersion of fluid particles in inhomogeneous turbulence is investigated by a direct numerical simulation of turbulent channel flow. Four points Hermite interpolation in the homogeneous direction and Chebyshev polynomials in the inhomogeneous direction is adopted to simulate the fluid particle dispersion. An inhomogeneity of Lagrangian statistics in turbulent boundary layer is investigated by releasing many particles at several different wall-normal locations and tracking those particles. The fluid particle dispersions and Lagrangian structure functions of velocity are scaled by the Kolmogorov similarity. The auto-correlations of velocity and acceleration are shown at the different releasing locations. Effect of initial particle location on the dispersion is analyzed by the probability density function at the several downstreams and time instants.
To predict the oil-spill dispersion in marine waters, the oil-spill dispersion model based on Lagrangian particle-tracking method was developed and applied to Kwangyang and Jinju Bay. The tidal current movements to be required as input data of the oil-spill dispersion model were obtained by a two-dimensional numerical tidal model. Evaluation of tidal current movements using mean tide was successful. Modelling results were compared with the field data obtained at spill site. There were some descrepancies between modeling results and field data. However, the general pattern of modelling results was similar to that of field data. Provided the real-time tidal currents and more accurate wind data are supported, more favorable results can be obtained.
In this study, the scenario for a numerical modeling of the fine grid scale air dispersion phenomena was proposed and an analysis of the special event which was occurred on September 3, 2002 was performed using by a coarse grid prognostic meteorological model, a fine grid diagnostic meteorological model and a fine grid air dispersion model. Based on the results, we found that the local circulations, like as land-sea breeze, should be seriously considered for evaluating the high PM10 concentration event and for making the reduction policy of the major air pollutant emissions in Ansan area.
This numerical study focuses on the analysis of fume particle dispersion characteristics over the surface of target workpiece in laser micro-hole machining process. The effects of oblique stagnation flow over fume generating machining point are examined by carrying out a series of three-dimensional random particle simulations along with probabilistic particle generation model and particle drag correlation of low Reynolds number. Present computational model of fume particle dispersion is found to be capable of assessing and quantifying the fume particle contamination in precision hole machining which may influenced by different types of air flow patterns and their flow intensity. The particle size dependence on dispersion distance of fume particles from laser machining point is significant and the effects of increasing flow oblique angle are shown quite differently when slot blowing or slot suction flows are applied in micro-hole machining.
The importance of atmospheric conditions for the assessment of an air pollution situation has been demonstrated by their influence on the various compartments of an air pollution system, comprising all stages from emission to effects. Especially, air pollutants dispersion phenomenon are very sensitive according to wind data. But the discussions of how to apply representative meteorological data in air pollution dispersion model are not frequent in Korean environmental assessment processes. In this study, we investigated the difference of air pollutants dispersion phenomenon using U.S EPA ISCLT3 model according to applying the different meteorological data observed at two points for Seongseo industrial complex of Daegu. Two points are the spot site of Seongseo industrial complex and Daegu meteorological observatory. The winds speed of the spot site were smaller than those of Daegu meteorological observatory. In the winter season, the differences came to about $64\%$ for the period$(I\;February\;2001\~31\;January\;2002)$. Wind directions were also fairly different at two points. The air pollutants dispersion phenomenon estimated from our numerical experiments were also fairly different owing to the meteorological conditions at two points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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