Wind plays an important role in cases of unexpected radioactive pollutant dispersion, deciding distribution and concentration of the leaked substance. The accurate prediction of wind has been challenging in numerical weather prediction models, especially near the surface because of the complex interaction between turbulent flow and topographic effect. In this study, we investigated the characteristics of atmospheric dispersion of radioactive material (i.e. 137Cs) according to the simulated boundary layer around the HANARO research nuclear reactor in Korea using the Weather Research and Forecasting (WRF)-Mesoscale Model Interface (MMIF)-California Puff (CALPUFF) model system. We examined the impacts of orographic drag on wind field, stability calculation methods, and planetary boundary layer parameterizations on the dispersion of radioactive material under a radioactive leaking scenario. We found that inclusion of the orographic drag effect in the WRF model improved the wind prediction most significantly over the complex terrain area, leading the model system to estimate the radioactive concentration near the reactor more conservatively. We also emphasized the importance of the stability calculation method and employing the skillful boundary layer parameterization to ensure more accurate low atmospheric conditions, in order to simulate more feasible spatial distribution of the radioactive dispersion in leaking scenarios.
Love wave and Rayleigh wave are the major elastic waves belonging to the category of the surface wave. Those waves are used to determine the ground stiffness profile using their dispersion characteristics. The fact that Love wave is not contaminated by P-wave makes Love wave superior to Rayleigh wave and other body waves. Therefore, the information that Love wave carries is more distinct and clearer than that of others. Based on theoretical research, the joint inversion analysis that uses the dispersion information of both Love and Rayleigh wave was proposed. Numerical analysis, theoretical model test, and field test were performed to verify the joint inversion analysis. Results from 2D, 3D finite element analysis were compared with those from the transfer matrix method in the numerical analysis. On the other hand, the difference of results from each inversion analysis was investigated in the theoretical model analysis. Finally, practical applicability of the joint inversion analysis was verified by performing field test. As a result, it is confirmed that considering dispersion information of each wave simultaneously prevents excessive divergence and improves accuracy.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.1
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pp.47-53
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2007
The aim of this study is to research applicable possibility or Dry Sorbent Injection Technique(DSI) in sox removal process using Computational Fluid Dynamics(CFD) software package. It will be applied for 500MW in capacity coal-fired thermal power plant operated by South Korea N. Power Co., Ltd. The DSI process is adapted between a preheater and an EP process in the technological assembly. The numerical analysis performs in predicting and optimizing of DSI process's characteristics, which consists of structure of duct, position of injection nozzles, injection speed, and dispersion of sorbent. Computing results are shown that degree of sorbent dispersion depends on structure of duct and position of injection nozzles strongly. The highest dispersion efficiency was obtained when we set a Lobed-plate inside the duct and 6 injection nozzles on the duct(4 injection nozzles at the corners and 2 injection nozzles on upper and under walls as a rectangle duct shape). We also know that change of injection speed of sorbent doesn't have an large effect on the sorbent dispersion but it can effect to drop pressure.
Kang Sung-Dae;Kimura Fujio;Lee Hwa-Woon;Kim Yoo-Keun
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.1
no.1
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pp.35-43
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1997
Handling the emergency problems such as Chemobyl accident require real time prediction of pollutants dispersion. One-point real time sounding at pollutant source and simple model including turbulent-radiation process are very important to predict dispersion at real time. The stability categories obtained by one-dimensional numerical model (including PBL dynamics and radiative process) are good agreement with observational data (Golder, 1972). Therefore, the meteorological parameters (thermal, moisture and momentum fluxes; sensible and latent heat; Monin-Obukhov length and bulk Richardson number; vertical diffusion coefficient and TKE; mixing height) calculated by this model will be useful to understand the structure of stable boundary layer and to handling the emergency problems such as dangerous gasses accident. Especially, this simple model has strong merit for practical dispersion models which require turbulence process but does not takes long time to real predictions. According to the results of this model, the urban area has stronger vertical dispersion and weaker horizontal dispersion than rural area during daytime in summer season. The maximum stability class of urban area and rural area are 'A' and 'B' at 14 LST, respectively. After 20 LST, both urban and rural area have weak vertical dispersion, but they have strong horizontal dispersion. Generally, the urban area have larger radius of horizontal dispersion than rural area. Considering the resolution and time consuming problems of three dimensional grid model, one-dimensional model with one-point real sounding have strong merit for practical dispersion model.
Kim, Ji-Seon;Lee, Soon-Hwan;Park, Kang-Won;Lee, Sung-Gwang;Choi, Se-Young;Cho, Kyu-Chan;Lee, Hyeuk-Woo
Journal of Environmental Science International
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v.27
no.6
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pp.425-436
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2018
To establish initial response scenarios for nuclear accidents around the Kori nuclear power plants, the potential for radionuclide diffusion was estimated using numerical experiments and statistical techniques. This study used the numerical model WRF (Weather Research and Forecasting) and FLEXPART (Flexible Particle dispersion model) to calculate the three-dimensional wind field and radionuclide dispersion, respectively. The wind patterns observed at Gijang, near the plants, and at meteorological sites in Busan, were reproduced and applied to estimates of seasonally averaged wind fields. The distribution of emitted radionuclides are strongly associated with characteristics of topography and synoptic wind patterns over nuclear power plants. Since the terrain around the power plants is complex, estimates of radionuclide distribution often produce unexpected results when wind data from different sites are used in statistical calculations. It is highly probable that in the summer and autumn, radionuclides move south-west, towards the downtown metropolitan area. This study has clear limitations in that it uses the seasonal wind field rather than the daily wind field.
ELM, a characteristic line based method, was applied to advection-dispersion equation, and the results obtained were compared with those of Eulerian schemes(Stone-Brian and QUICKEST). The calculation methods consisted of Lagrangian interpolation scheme and cubic spline interpolation scheme for the advection calculation, and the Crank-Nicholson scheme for the dispersion calculation. The results of numerical methods were as follows: (1) for Gaussian hill: ELM, using Lagrangian interpolation scheme, gave the most accurate computational result, ELM, using cubic spline interpolation scheme, and QUICKEST scheme gave numerical damping for Peclet number 50. Stone-Brian scheme gave phase shift introduced in the numerical solution for Peclet number 10 and 50. (2) for advanced front: All schemes gave accurate computational results for Peclet number 1 and 4. ELM, Lagrangian interpolation scheme, and Stone,Brian scheme gave dissipation error and ELM, using cubic spline interpolation scheme, and QUICKEST scheme gave numerical oscillation for Peclet number 50.
In order to clarify the advection and dispersion characteristics of volcanic tephra to be emitted from the Mt. Baekdu, several numerical experiments were carried out using three-dimensional atmospheric dynamic model, Weather and Research Forecast (WRF) and Laglangian particles dispersion model FLEXPART. Four different temporally averaged meteorological values including wind speed and direction were used, and their averaged intervals of meteorological values are 1 month, 10 days, and 3days, respectively. Real time simulation without temporal averaging is also established in this study. As averaging time of meteorological elements is longer, wind along the principle direction is stronger. On the other hands, the tangential direction wind tends to be clearer when the time become shorten. Similar tendency was shown in the distribution of volcanic tephra because the dispersion of particles floating in the atmosphere is strongly associated with wind pattern. Wind transporting the volcanic tephra is divided clearly into upper and lower region and almost ash arriving the Korean Peninsula is released under 2 km high above the ground. Since setting up the temporal averaging of meteorological values is one of the critical factors to determine the density of tephra in the air and their surface deposition, reasonable time for averaging meteorological values should be established before the numerical dispersion assessment of volcanic tephra.
A three-dimensional numerical model using POM (the Princeton Ocean Model) is established in order to understand the dispersion processes of the Yangtze River water in the Yellow and East China Seas. The circulation experiments for the seas are conducted first, and then on the bases of the results the dispersion experiments for the river water are executed. For the experiments, we focus on the tide effects and wind effects on the processes. Four cases of systematic experiments are conducted. They comprise the followings: a reference case with no tide and no wind, of tide only, of wind only, and of both tide and wind. Throughout this study, monthly mean values are used for the Kuroshio Current input in the southern boundary of the model domain, for the transport through the Korea Strait, for the river discharge, for the sea surface wind, and for the heat exchange rate across the air-sea interface. From the experiments, we obtained the following results. The circulation of the seas in winter is dependent on the very strong monsoon wind as several previous studies reported. The wintertime dispersion of the Yangtze River water follows the circulation pattern flowing southward along the east coast of China due to the strong monsoon wind. Some observed salinity distributions support these calculation results. In summertime, generally, low-salinity water from the river tends to spread southward and eastward as a result of energetic vertical mixing processes due to the strong tidal current, and to spread more eastward due to the southerly wind. The tide effect for the circulation and dispersion of the river water near the river mouth is a dominant factor, but the southerly wind is still also a considerable factor. Due to both effects, two major flow directions appear near the river mouth. One of them is a northern branch flow in the northeast area of the river mouth moving eastward mainly due to the weakened southerly wind. The other is a southern branch flow directed toward the southeastern area off the river mouth mostly caused by tide and wind effects. In this case, however, the tide effect is more dominant than the wind effect. The distribution of the low salinity water follows the circulation pattern fairly well.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.1
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pp.131-141
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1994
Three characteristics-based split-operator methods were applied to a longitudinal pollutant dispersion problem, and the results were compared with those of several Eulerian schemes. The split-operator methods consisted of generalized upwind, two-point fourth-order and sixth-order Holly-Preissmann schemes, respectively, for the advection calculation, and the Crank-Nicholson scheme for the diffusion calculation. Compared with the Eulerian schemes tested, split-operator methods using the Holly-Preissmann schemes gave much more accurate computational results. Eulerian schemes using centered difference approximations for the advection term resulted in numerical oscillations, and those using backward difference resulted in numerical diffusion, both of which were more severe for smaller value of the longitudinal dispersion coefficient.
This paper demonstrates the numerical simulation of three dimensional flow pattern for vehicular exhaust dispersion in the street canyons. The wind flow around buildings in urban is computed by the SIMPLEST method. The convection-diffusion equation was used to compute the $NO_X$ concentration level near buildings. Details are given of important boundary conditions and turbulence quantities variations. The simple turbulence model was used for unisotropic viscous effect. A control-volume based finite-difference method with the upwind scheme is employed for discretization equation. The simple turbulence model applied in this study has been verified through comparison between predicted and measured data near buildings. By the predictive results, the updraft induced by the presence of high-rise buildings is important in the transport of street level pollutant out from the street canyons. Our suggestion for reducing ground level pollution is to have high-rise buildings constructed or to reduce the channelling effect of street canyons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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